【面试经验分享】百度NLP一面凉经

提问

1. 自我介绍

2. 介绍一下简历里面的项目经历（我的项目是多模态情感分类的，感觉太简单了）

3. 讲一下 BERT 模型怎么预训练的，和 GPT 模型预训练任务的区别？

4. BERT 和 GPT 模型各自的优势是什么？

5. 项目细节：数据集大小？各个类别的数量？单卡训练还是多卡训练？

6. 是否了解多 GPU 并行训练？数据并行和模型并行？

7. 如何解决训练的时候 GPU 利用率低的问题？

8. BERT模型输入长度超过512如何解决？

9. 提问 ViT 的模型架构和细节，它是如何把图片变成一个序列的？

10. 介绍暑假的实习经历

11. 编程题：最长回文子序列

总结 

可能因为我是本科生，面试官人很好，问的也都比较偏基础，有几个问题也是在引导着我回答，主要是我的项目实在很水没什么技术含量
希望对大家也有参考