数据分析学习反思

最近开始学习数据分析的课程，想要通过数据分析能力帮助自己提升工作效率、获得更多工作产出。

用数据来解决问题主要体现在三步上：发现问题、处理数据、呈现结论。

一、发现问题

所谓问题，其实就是目标和现实之间的差距。

找到真正的问题并不容易，首先的一个挑战是，需要找到可以衡量工作任务的数据，然后才能通过运算找到差距，而且难点也往往在于不知道哪些数据可以衡量自己的工作结果。

第二个挑战，是很多问题发现的时候为时已晚，这个时候想要解决它，需要更多的时间和精力，因此也会降低做事的效率。

因此，利用数据的思维发现问题可以有三个步骤：

1. 澄清目标：找到可以衡量的关键指标

2. 跟踪过程：也就是在执行的过程中记录数据并及时检查

3. 有效复盘：就是在阶段性进展之后，将关键指标进行对比分析和总结问题。

通过这三个环节，才能有效利用数据来发现问题所在。

说到这个，想到在之前一直在记录的时间开销。最初的目标就是想确认自己的时间都去哪儿了，在紧急性和重要性组成的四象限中，我的时间究竟花在了哪个格子。通过时间开销记录，有效地确认了每项工作所花的时间，然后在一天结束之后对时间进行复盘和对比，找到那些时间黑洞，提出相应的解决方案。

二、处理数据

发现问题之后，就要明确关键指标，以便后续进行数据的处理工作。但是数据又是从哪里来的呢？

数据通常来自于要达成目标背后所代表的的指标。在工作中很多指标往往是一个复杂的集合，需要不断进行拆解。有的可以量化，那么就通过公式的方法来计算；有的不能量化，则需要脑暴的方式找到它的影响因素，然后在对这些影响因素进行拆解或者用数据来进行描述。

以公司为例，通常一个职能部门最为关心的指标通常围绕财务和客户展开。财务指的是成本和之处，客户则对应了支撑和服务了多少人、多少业务。那么这个指标就很清晰了，投入产出比，以及大家的满意度或者达成的效果。

关键指标并非由一蹴而就，可以先将复杂问题拆解为一个个小指标，然后再就指标的要素进行拆解。比如从时间维度上，要拆解到对业务有意义的最小单位时间，这个单位时间是产生行动到获得反馈的最短时间。其他要素也是一样，通过拆解的方式，找到每个指标包含的要素、以及可以衡量的数据指标。

下面，处理数据的最重要一步就来了，那就是对拆解的要素进行数据分析。

下一篇继续介绍数据分析的内容。