(动态规划) LeetCode63. 不同路径||

题目：
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2

方法一：动态规划
思路：

1、如果第一个格点 obstacleGrid[0,0] 是 1，说明有障碍物，那么机器人不能做任何移动，我们返回结果 0。
2、否则，如果 obstacleGrid[0,0] 是 0，我们初始化这个值为 1 然后继续算法。
3、遍历第一行，如果有一个格点初始值为 1 ，说明当前节点有障碍物，没有路径可以通过，设值为 0 ；否则设这个值是前一个节点的值 obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i,j-1]。
4、遍历第一列，如果有一个格点初始值为 1 ，说明当前节点有障碍物，没有路径可以通过，设值为 0 ；否则设这个值是前一个节点的值 obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i-1,j]。
5、现在，从 obstacleGrid[1,1] 开始遍历整个数组，如果某个格点初始不包含任何障碍物，就把值赋为上方和左侧两个格点方案数之和 obstacleGrid[i,j] = obstacleGrid[i-1,j] + obstacleGrid[i,j-1]。
6、如果这个点有障碍物，设值为 0 ，这可以保证不会对后面的路径产生贡献。

时间复杂度： O(m * n)
空间复杂度： O(1)

var uniquePathsWithObstacles = function(obstacleGrid) {
    let dp = obstacleGrid;
    let n = dp.length;
    if(!n) return;
    let m = dp[0].length;

    if(dp[0][0] === 1)
        return 0;
    
    dp[0][0] = 1;
    for(let i = 1; i < m; i++){
        if(dp[0][i] === 0 && dp[0][i - 1] === 1)
            dp[0][i] = 1;
        else 
            dp[0][i] = 0;
    }
    for(let i = 1; i < n; i++){
        if(dp[i][0] === 0 && dp[i - 1][0] === 1)
            dp[i][0] = 1;
        else 
            dp[i][0] = 0;
    }
    for(let i = 1; i < n; i++){
        for(let j = 1; j < m; j++){
            if(dp[i][j] === 1)
                dp[i][j] = 0;
            else
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
        }
    }
    return dp[n - 1][m - 1];
};