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【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（4）-自制数据集及训练（使用makesense标注数据集）

如何制作和训练自己的数据集

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    • 4. 测试训练效果
  • 防止pychram检索数据集的方法

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首先是创建.yaml数据集
1）首先指明数据集的根目录在哪里，训练集，验证集，测试集他们文件夹的相对路径
2）指定训练中有多少个类
3）指定这些类代表什么含义
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用训练好的检测

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一般用矩阵标注

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需要归一化

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把图片和标注的数据放入
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写yaml文件

直接复制一个，并命名为mydata
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更改如图
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更改train.py里的数据集路径
在这里插入图片描述
开始训练
在这里插入图片描述

4. 测试训练效果

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拷贝到 detect.py
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更改后
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点击运行
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防止pychram检索数据集的方法

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