Python3(12)：如何利用Python制作新型冠状病毒的线性趋势图？

如何利用Python制作新型冠状病毒的线性趋势图？

一. 数据采集

先找到数据，对数据进行数据采集

数据来源：新浪疫情实时监测

URL： https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121

数据采集：

1.访问https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121

2.打开Chrome开发者工具，点开network，刷新页面，点击各个请求，找到获取取json的请求。

例如：附图

 

https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096

返回的数据显示：

City中，cureNum是治愈数，deathNum是死亡人数。value是确诊数

二. 数据处理：

用到以下几个模块

1.requests模块 （用于网页访问）

2.json模块，读取数据

3.图表地图模块：pyecharts

  数据包：echarts-china-provinces-pypkg

  数据包：echarts-china-cities-pypkg

(用pip安装requests,pyecharts以及两个数据包)，例如：pip install pyecharts

三．数据处理代码：

说明：响应返回数据包含在一个js变量中，需要用正则处理下，然后用python自带的json.loads方法转为dict。

import requests import json import time from pyecharts.charts import *   #这里主要用上了Map,Geo,如果用所有，用* from pyecharts import options as opts #import pandas as pd import datetime def get_Data() ->dict:       #获取新浪疫情数据     url="https://gwpre.sina.cn/interface/fymap2020_data.json?random=0.6606726084028551&_=1581585845511&callback=blankCallBack"     result =requests.get(url).text  #获得响应结果的text     json_str = result.split('(')[1].split(')')[0]     #print (json_str)     #生成数据字典     data = json.loads(json_str)         return data        return data

数据处理：

def get_daily_data() -> list:     json_data = get_Data()     daily_data = json_data['data']['historylist']    #每日新增数据     return daily_data

生成线性图标代码：

1.china和wuhan的确诊疑似线性趋势图表。

def line_chart1():     daily_data=get_daily_data()     date_list=[]     conNum_list=[]    #确诊     susNum_list=[]    #疑似     deathNum_list=[]  #死亡     cureNum_list=[]   #治愈     wuhan_conNum_list=[]     wuhan_susNum_list=[]     wuhan_deathNum_list=[]     wuhan_cureNum_list=[]     for daily in daily_data:         #print (daily)         date_list.append(daily["date"])         conNum_list.append(daily["cn_conNum"])         susNum_list.append(daily["cn_susNum"])         deathNum_list.append(daily["cn_deathNum"])         cureNum_list.append(daily["cn_cureNum"])         wuhan_conNum_list.append(daily["wuhan_conNum"])         wuhan_susNum_list.append(daily["wuhan_susNum"])         wuhan_deathNum_list.append(daily["wuhan_deathNum"])         wuhan_cureNum_list.append(daily["wuhan_cureNum"])     print (date_list)     date_list=date_list[::-1]  #倒着读取列表     conNum_list=conNum_list[::-1]     susNum_list=susNum_list[::-1]     wuhan_conNum_list=wuhan_conNum_list[::-1]     wuhan_susNum_list=wuhan_susNum_list[::-1]          #line_chart1=Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))     line_chart1 = Line()     line_chart1.add_xaxis(date_list)     line_chart1.add_yaxis("中国确诊",conNum_list,is_smooth=True)     line_chart1.add_yaxis("中国疑似",susNum_list,is_smooth=True)     line_chart1.add_yaxis("武汉市确诊",wuhan_conNum_list,is_smooth=True)     line_chart1.add_yaxis("武汉市疑似",wuhan_susNum_list,is_smooth=True)         line_chart1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="COVID-19中国确诊与疑似趋势图"))     line_chart1.render('COVID-19_1_{}.html'.format(datetime.date.today()))

2.china和wuhan死亡治愈线性趋势图表。

def line_chart2():     daily_data=get_daily_data()     date_list=[]     conNum_list=[]    #确诊     susNum_list=[]    #疑似     deathNum_list=[]  #死亡     cureNum_list=[]   #治愈     wuhan_conNum_list=[]     wuhan_susNum_list=[]     wuhan_deathNum_list=[]     wuhan_cureNum_list=[]     for daily in daily_data:         #print (daily)         date_list.append(daily["date"])         conNum_list.append(daily["cn_conNum"])         susNum_list.append(daily["cn_susNum"])         deathNum_list.append(daily["cn_deathNum"])         cureNum_list.append(daily["cn_cureNum"])         wuhan_conNum_list.append(daily["wuhan_conNum"])         wuhan_susNum_list.append(daily["wuhan_susNum"])         wuhan_deathNum_list.append(daily["wuhan_deathNum"])         wuhan_cureNum_list.append(daily["wuhan_cureNum"])     print (cureNum_list)     date_list=date_list[::-1]  #倒着读取列表     deathNum_list=deathNum_list[::-1]     cureNum_list=cureNum_list[::-1]     wuhan_deathNum_list=wuhan_deathNum_list[::-1]     wuhan_cureNum_list=wuhan_cureNum_list[::-1]          #line_chart1=Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))     line_chart2 = Line()     line_chart2.add_xaxis(date_list)     line_chart2.add_yaxis("中国死亡",deathNum_list,is_smooth=True)     line_chart2.add_yaxis("中国治愈",cureNum_list,is_smooth=True)     line_chart2.add_yaxis("武汉市死亡",wuhan_deathNum_list,is_smooth=True)     line_chart2.add_yaxis("武汉市治愈",wuhan_cureNum_list,is_smooth=True)         line_chart2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="COVID-19中国死亡与治愈趋势图"))     line_chart2.render('COVID-19_2_{}.html'.format(datetime.date.today()))

主程序：

if __name__ == "__main__":
    line_chart1()
    line_chart2()

生成趋势图如下：