【Python爬虫电商数据采集+数据分析】采集电商平台数据信息，并做可视化演示

  前言

随着电商平台的兴起，越来越多的人开始在网上购物。而对于电商平台来说，商品信息、价格、评论等数据是非常重要的。因此，抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据成为了一项非常有价值的工作。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，抓取电商平台的商品信息、价格、评论等数据。 给大家准备了一些Python相关的资料都可拿走

 一、准备工作 在开始编写爬虫程序之前，我们需要准备一些工具和环境。

二、分析目标网站 在开始编写爬虫程序之前，我们需要先分析目标网站的结构和数据。在本文中，我们选择抓取京东商城的商品信息、价格、评论等数据。

1.商品信息

1.  商城的商品信息包括商品名称、商品编号、商品分类、商品品牌、商品型号、商品规格、商品产地、商品重量、商品包装等信息。这些信息可以在商品详情页面中找到。

 2.  价格
商城的商品价格包括商品原价、商品促销价、商品折扣等信息。这些信息可以在商品详情页面中找到。

 3.  评论
京东商城的商品评论包括用户评价、用户晒图、用户追评等信息。这些信息可以在商品详情页面中找到。

  三、编写爬虫程序 在分析目标网站的结构和数据之后，我们可以开始编写爬虫程序了。在本文中，我们使用Scrapy框架编写爬虫程序，将抓取到的数据保存到MySQL数据库中。

1.  创建Scrapy项目   首先，我们需要创建一个Scrapy项目。在命令行中输入以下命令： scrapy startproject jingdong 这将创建一个名为jingdong的Scrapy项目。

2.  创建爬虫   接下来，我们需要创建一个爬虫。在命令行中输入以下命令： scrapy genspider jingdong_spider jd.com 这将创建一个名为jingdong_spider的爬虫，爬取的网站为jd.com。

3.  编写爬虫代码   在创建完爬虫之后，我们需要编写爬虫代码。在Scrapy框架中，爬虫代码主要包括以下几个部分：

（1）定义Item Item是Scrapy框架中的一个概念，它用于定义要抓取的数据结构。在本文中，我们需要定义一个Item，用于保存商品信息、价格、评论等数据。在项目的items.py文件中，添加以下代码：  这里定义了一个名为JingdongItem的Item，包括商品名称、商品编号、商品分类、商品品牌、商品型号、商品规格、商品产地、商品重量、商品包装、商品价格、商品促销价、商品折扣、商品评论、商品图片等字段。 

2）编写爬虫代码
在项目的spiders目录下，打开jingdong_spider.py文件，添加以下代码：  这里定义了一个名为JingdongSpider的爬虫，首先获取所有分类链接，然后依次访问每个分类页面，获取所有商品链接，然后依次访问每个商品页面，抓取商品信息、价格、评论等数据，并保存到Item中。

（3）配置数据库 在项目的settings.py文件中，添加以下代码：  这里定义了一个名为JingdongPipeline的管道，用于将抓取到的数据保存到MySQL数据库中。同时，配置了MySQL数据库的连接信息。

4）编写管道代码 在项目的pipelines.py文件中，添加以下代码：  这里定义了一个名为JingdongPipeline的管道，用于将抓取到的数据保存到MySQL数据库中。在process_item方法中，首先保存商品信息到product表中，然后保存商品图片到image表中。

（5）配置图片下载 在项目的settings.py文件中，添加以下代码：  这里配置了图片下载的管道和存储路径。

（6）运行爬虫 在命令行中输入以下命令，运行爬虫：  这将启动爬虫程序，开始抓取京东商城的商品信息、价格、评论等数据，并保存到MySQL数据库中。