ChatGPT如何在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中完美应用

以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容,成为不少科研工作者的第二大脑。

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目录

    • 开启大模型
    • 基于ChatGPT大模型提问框架
    • 基于ChatGPT大模型的数据清洗
    • 基于ChatGPT大模型的统计分析
    • 基于ChatGPT大模型的机器学习
    • 基于ChatGPT大模型的科研绘图
    • 基于ChatGPT大模型的GIS应用
    • 基于基于ChatGPT大模型的论文助手
    • 基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手
    • 基于大模型的AI绘图

开启大模型

1 开启大模型
1)大模型的发展历程与最新功能
2)大模型的算法构架与底层逻辑
3)大模型的强大功能与应用场景
4)国内外经典大模型(ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等)
5)如何优雅使用大模型
案例1.1:开启不同平台的大模型
案例1.2:GPT不同版本的使用
案例1.3:大模型文件上传和处理

基于ChatGPT大模型提问框架

2 提问框架(提示词、指令)
1)专业大模型提示词,助你小白变专家
2)超实用的通用提示词和提问框架
3)高级提问技巧
案例2.1:设定角色与投喂规则
案例2.2:行业专家指令合集
案例2.3:角色扮演与不同角度提问
案例2.4:分步提问与上下文关联
案例2.5:经典提问框架练习,提升模型效率

基于ChatGPT大模型的数据清洗

3 基于ChatGPT的数据清洗
1)R语言和Python基础(勿需学会,能看懂即可)
2)数据清洗方法(重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换,数据分组聚合)
案例3.1:使用大模型指令随机生成数据
案例3.2:使用大模型指令读取数据
案例3.3:使用大模型指令进行数据清洗
案例3.4:使用大模型指令对农业气象数据进行预处理
案例3.5:使用大模型指令对生态数据进行预处理

基于ChatGPT大模型的统计分析

4 基于AI大模型的统计分析
1)统计假设检验
2) 统计学三大常用检验及其应用场景
3) 方差分析、相关分析、回归分析
4) 混合线性模型
5) Meta分析
案例4.1:使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验
案例4.2:使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验
案例4.3:使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析
案例4.4:使用大模型指令构建混合线性模型
案例4.5:使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析

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基于ChatGPT大模型的机器学习

5 基于AI大模型的机器/深度学习(无需代码基础即可实现)
1)机器/深度学习
2)机器学习监督学习(回归、分类)、非监督学习(降维、聚类)
3)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优
4)深度学习算法(神经网络、激活函数、交叉熵、优化器)
5)Pytorch基础
6)卷积神经网络、长短期记忆网络(LSTM)
案例5.1:使用大模型指令构建回归模型(多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等)
案例5.2:使用大模型指令构建分类模型(支持向量机、XGBoost等)
案例5.3:使用大模型指令构建降维模型
案例5.4:使用大模型指令构建聚类模型
案例5.5:使用大模型指令构建深度学习模型,预测气象数据
案例5.6:使用大模型指令构建深度学习模型,进行图像识别
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基于ChatGPT大模型的科研绘图

6 基于AI大模型的科研绘图
1)使用大模型进行数据可视化
案例6.1:大模型科研绘图指定全集
案例6.2:使用大模型指令绘制柱状图(误差线)、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图
案例6.3:使用大模型指令对图形进行修改
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基于ChatGPT大模型的GIS应用

7 基于AI大模型的GIS应用
1)使用大模型进行空间数据处理
2)使用大模型训练降尺度模型
3)使用大模型绘制矢量图
4)使用大模型绘制栅格图
案例7.1:使用大模型绘制全球地图
案例7.2:使用大模型绘制NASA气象数据分布图
案例7.3:使用大模型绘制全球植被类型分布图
案例7.4:使用大模型绘制全球植被生物量图
案例7.5:使用大模型处理遥感数据并绘图
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基于基于ChatGPT大模型的论文助手

8 基于AI大模型的论文助手
案例8.1:大模型论文润色指令大全
案例8.2:使用大模型进行论文润色
案例8.3:使用大模型对英文文献进行搜索
案例8.4:使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读
案例8.5:使用大模型提取英文文献关键信息
案例8.6:使用大模型对论文进行摘要重写
案例8.7:使用大模型取一个好的论文标题
案例8.8:使用大模型写论文框架
案例8.9:使用大模型对论文进行翻译
案例8.10:使用大模型对论文进行评论,辅助撰写审稿意见
案例8.11:使用大模型对论文进行降重
案例8.12:使用大模型查找研究热点
案例8.13:使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案
案例8.14:使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写

基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手

9 基于AI大模型的项目基金助手
1)基金申请讲解
2)基因申请助手
案例9.1:使用大模型进行项目选题
案例9.2:使用大模型进行项目书语言润色
案例9.3:使用大模型进行项目书图表制作

基于大模型的AI绘图

10基于大模型的AI绘图
GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署
1)AI画图指令介绍
案例10.1:使用大模型进行图像识别
案例10.2:使用大模型生成图像指令合集
案例10.3:使用大模型指令生成概念图
案例10.4:使用大模型指令生成地球氮循环概念图
案例10.5:使用大模型指令生成土壤概念图
案例10.6:使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图
案例10.7:使用大模型指令生成概念图图片素材
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