- 你好,2020年
瑄瑄妍妍的妈咪
早上好,今天是2020年的第一天,也就是元旦,新年新的一天开始了。新的开始,重新规划未来的一年。从今天开始,用了一个新的记账软件,之前的随手记软件,也没有删除,只是重新下载了一个别的软件,开始一个新的记账旅程,对于理财开支,有个新的规划。通过小红书视频软件,学习了不少育儿知识,和各种不同的美食,以后动手制作,给宝宝做健康美味的营养餐。学习方面,继续学英语吧!虽然是抽出时间学的,进度也比较慢,但是积
- 每日面试题15:如何解决堆溢出?
℡余晖^
每日面试题python开发语言
在Java应用运行过程中,"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace"是最常见的错误之一。无论是高并发的电商大促场景,还是持续运行的后台服务,堆内存溢出都可能导致服务不可用、数据丢失,甚至引发系统崩溃。本文将结合实际排查经验,系统讲解堆溢出的底层逻辑、应急处理流程及长效预防策略。一、堆溢出的本质:内存分配的"收支失衡"Java堆是JVM管理的内存区域,用于存
- RabbitMQ 消息确认机制之事务机制
呆叔么么
在rabbitMq中我们可以通持久化数据解决rabbitMQ服务器异常数据丢失的问题。问题:生成者将消息发送出去,有没有到达rabbitMq默认是不知道的两种方式:AMQP实现了事务机制Confirm模式事务机制RabbitMQ提供了txSelect()、txCommit()和txRollback()三个方法对消息发送进行事务管理。txSelect:用于将通道channel开启事务模式txComm
- 新手向:GitCode疑难问题诊疗
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基础环境配置gitcodeelasticsearch大数据
Git疑难问题诊疗引言在软件开发过程中,版本控制系统(VCS)是不可或缺的工具,而Git以其分布式架构、强大的分支管理能力和高效的性能成为行业标准。然而,随着项目复杂度的提升,Git的使用也可能遇到各种疑难问题,如合并冲突、历史记录混乱、误删文件、权限问题等。这些问题若未及时解决,可能导致团队协作受阻、数据丢失甚至项目延误。Git问题的分类与常见场景Git的问题通常可以分为几大类:基础操作错误(如
- 实施数字化工具过程中企业普遍面临的典型挑战
一、技术整合与系统兼容性挑战典型表现:旧系统(如ERP、CRM)与新技术(如云计算、AI)集成时接口不兼容,导致数据丢失或业务中断新技术(如区块链)与遗留系统(如COBOL开发的核心账务系统)数据格式冲突,需人工转换解决方案:中间件技术:通过API网关或企业服务总线(ESB)实现系统解耦,例如某银行采用分布式事务中间件解决COBOL与区块链数据互通问题模块化架构:采用微服务架构支持渐进式升级,降低
- RabbitMQ--消息丢失问题及解决
你我约定有三
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一、什么是消息的丢失?消息丢失是指在消息从生产者到消费者的过程中,消息因为某种原因未能被正确接收、持久化、消费或处理,从而导致业务数据丢失。常见消息丢失场景:场景描述生产者发送失败由于网络问题、Broker宕机,消息未送达RabbitMQ消息未持久化队列/交换机/消息未持久化,Broker重启后丢失消费者未确认消费者处理失败未ack,RabbitMQ误认为已消费消息被拒绝且不重回队列basicRe
- 深入解析C#数字转换:隐式与显式转换的全面指南
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C#图解教程c#算法开发语言
——数据精度保卫战中的checked与unchecked秘籍核心概念速览1.隐式转换自动发生,无数据丢失风险(如int→long)遵循"小类型→大类型"路径(见下图⬇️)[图1:C#隐式数字转换路径|箭头方向为安全转换路径]2.显式转换需强制类型声明(如(int)3.14)可能导致数据截断或溢出(如long→int)️溢出检测:程序安全的守门人默认情况下,C#处于unchecked上下文(不检测溢
- 【日更】学习|《如何用日记提升写作能力》笔记
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网图,侵删!吴军老师得到app《阅读与写作》系列课程第十四课:如何用日记提升写作能力?1.提升一个人的写作能力,有个很重要也很有效的办法----写日记。2.日记分类:1)工作日记:不犯同样的错,积累成功经验遇到卡壳的问题,解决后,随手记录下来,周末整理出有价值的内容。以供以后查阅。2)读书心得:读了书,将收获和想法记下来,过一遍脑子,才能地变成自己的东西,并记住准确的信息,积累素材。3)特殊的经历
- Android Gson复杂数据结构(如Map、List)的序列化逻辑原理剖析
一、复杂数据结构序列化概述1.1复杂数据结构处理的重要性在Android开发中,JSON数据往往包含复杂数据结构,如Map、List等。Gson作为常用的JSON处理库,其对复杂数据结构的序列化能力至关重要。准确处理这些结构能确保数据在网络传输、本地存储等场景下保持完整的语义和结构,避免数据丢失或格式错乱。1.2核心处理流程Gson对复杂数据结构的序列化主要包含以下步骤:类型识别:确定待序列化对象
- 如何解决 ext4 文件系统的元数据损坏问题
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Ext4文件系统的元数据损坏可能导致文件系统不可用或部分数据丢失。元数据包括文件系统的关键结构(如超级块、inode表、块组描述符等)。修复过程需要谨慎操作,以避免进一步损坏。以下是解决Ext4文件系统元数据损坏的详细步骤:1.元数据损坏的常见原因非正常关机:如突然断电或强制重启,可能导致文件系统未能正确写入元数据。磁盘硬件故障:坏道或硬盘损坏会导致元数据不可读。文件系统错误:不兼容的工具或操作(
- Word文档乱码恢复方法详解
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Word文档乱码恢复方法详解在日常办公中,Word文档乱码问题堪称最令人头痛的故障之一。面对满屏毫无规律的字符,许多用户的第一反应是文件损坏导致数据丢失。实际上,通过合理的修复方法,90%以上的乱码文档都能恢复原状。本文将系统讲解Word文档乱码的成因及多种修复方案,帮助读者建立完整的故障处理体系。一、乱码产生的四大核心原因编码格式冲突:不同系统(Windows/Mac)或不同语言环境下,文档的默
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ConcurrentHashMap深度解析引言:并发容器的"扛鼎之作"在Java并发编程领域,ConcurrentHashMap无疑是最核心的容器之一。作为HashMap的线程安全替代品,它既解决了Hashtable全表锁导致的性能瓶颈,又规避了HashMap在并发环境下的数据不一致风险(如死循环、数据丢失)。自JDK1.5引入以来,ConcurrentHashMap经历了三次重大演进(JDK7分
- 详解tcp四次挥手
TCP四次挥手详解TCP四次挥手用于关闭客户端和服务器之间的连接。它确保双方能够有序地终止连接,避免数据丢失。四次挥手的过程第一次挥手:客户端发送FIN报文客户端向服务器发送一个FIN(Finish)报文,请求终止连接。报文包含一个序列号,如FIN=1,seq=x。意义:客户端通知服务器,它已经完成数据发送,请求关闭连接。第二次挥手:服务器发送ACK报文服务器收到客户端的FIN报文后,向客户端发送
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1.概述JumpPlacementMap是使用跳跃一致性哈希算法,以便在不同的故障域之间伪随机地分布对象。这样做是为了尽可能将他们分散到相互距离较远地故障域中,从而避免在当某个故障影响了整个故障域的情况下造成数据丢失。2.跳跃一致性哈希算法(JumpConsistentHashing)跳跃一致性哈希算法是一种一致性哈希算法,它能将keys均匀的分布在一定数量的buckets中。即使buckets的
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一RAID的介绍RAID(RedundantAarryofIndependentDisks):廉价磁盘冗余阵列是一种通过将多个物理磁盘组合成一个逻辑单元来提高数据存储性能、可靠性或两者兼顾的技术。作用:提高性能:通过并行读写(数据分块)加速数据访问。增强容错能力:通过冗余数据(如镜像或校验)防止磁盘故障导致的数据丢失。扩展存储容量:将多个磁盘合并为更大逻辑单元。(简单说就是提高容错以及读写速率)类
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
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架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化:分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集:在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器,降低资源占用(CPU/内存减少70%以上)。引入缓冲队列:通过Redis或Kafka作为日志缓冲池,缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力,避免数据丢失(如Logstash异常时Redis暂存数据
- U盘直接拔出不在电脑上弹出有何影响
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U盘直接拔出(未通过电脑系统“安全弹出”)可能会对U盘、电脑数据或设备本身造成多种影响,具体如下:一、数据丢失或损坏这是最常见的风险,原因在于:当U盘正在进行数据读写(如复制文件、保存修改、后台自动备份等)时,直接拔出会中断数据传输流程。此时,正在写入的文件可能只保存了部分内容,导致文件损坏(如文档打不开、图片/视频无法播放)。即使没有主动操作,系统可能在后台对U盘进行缓存读写(例如系统自动刷新文
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>当你的小程序日活突破10万+,如何安全高效地管理海量用户身份?OpenID作为微信生态的"用户身份证",其获取效率直接影响业务增长!在微信生态开发中,OpenID是用户身份识别的核心密钥。然而传统获取方式存在三大痛点:1.**效率瓶颈**:单线程获取10万OpenID需27小时+2.**稳定性风险**:网络波动导致数据丢失3.**开发成本高**:需重复实现授权逻辑本文将揭秘百万级OpenID自动
- 【前端】接口日志追踪
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1.问题描述场景:前端提交数据后,接口回调再次添加参数,但页面跳转/刷新导致之前的console.log数据丢失。影响:无法追踪完整的请求流程,调试困难。2.环境信息项目说明浏览器GoogleChrome120+开发者工具ChromeDevTools技术栈前端:Vue/React/其他接口类型RESTfulAPI/GraphQL3.解决方案3.1保留控制台日志(推荐)步骤:打开Chrome开发者工
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写在开头:对于消息队列这种中间件来说,只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题,比如:消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费,下面就来讲解一下市面上比较常见的各个不同的消息队列产品针对这四个问题的解决方案。1、Kafka消息丢失解决方案对于Kafka这个消息队列来说,消息丢失的环节有下面的几个地方:1、消息生产者发送消息给Broker的时候数据丢失2、Broker异常导致Broker中的数据丢失3、
- 软件互联网产品发版检查清单
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uni-app原型模式需求分析规格说明书代码规范设计规范产品经理
结合最佳实践和搜索结果中的核心要点整理而成,涵盖功能、安全、部署等关键环节,可直接用于团队协作:通用版本发布Checklist(软件产品)一、功能验证所有需求文档(PRD)中的功能点已实现并通过验收测试核心业务流程(如支付、订单)完成端到端测试,无断流或数据丢失新增功能与历史功能兼容性验证(如数据库字段扩展不影响旧数据)所有已知缺陷(Bug)已修复,遗留问题明确记录并评估风险二、测试覆盖单元测试覆
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ipa文件去除包体内的插件并通过在线签名工具签名的过程,可以归纳为以下几个步骤。请注意,在进行以下操作前,确保你拥有合法的苹果开发者账号和必要的证书,以及备份好原始的ipa文件,以防操作失误导致数据丢失。一、准备工具和材料1.ipa文件:这是你需要处理的应用安装包。2.解压工具:电脑上需要安装合适的解压工具,如Xcode的命令行工具,或者第三方解压缩工具如WinRAR、7-Zip等。这些工具将帮助
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引言:为什么你的数据库会“分身术”?想象这样一个场景:你的Java应用突然崩溃,重启后发现数据丢失了一半。这时,你会想起数据库的“时光机”——Binlog,或者它的“安全网”——RedoLog?Binlog(BinaryLog)Binlog是MySQL数据库中的一种日志文件,用于记录所有对数据库执行的数据修改操作(如INSERT、UPDATE、DELETE等)。它以二进制的形式存储,主要用于数据复
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数据冗余是数据库管理中的一个重要话题,直接影响到数据的可用性与可靠性。在高并发场景下,数据冗余能够有效防止数据丢失,并提升系统的容灾能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过灵活的结构和多种部署方式,实现了数据冗余处理。本文将详细探讨YashanDB中实现数据冗余处理的技术细节,为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导。YashanDB的数据冗余机制单机部署中的数据冗余在单机部署
- PostgreSQL 使用 OFFSET 分页时的数据一致性问题
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在PostgreSQL中,使用OFFSET和LIMIT实现分页查询是一种常见的方法。然而,当分页查询执行时,如果有新数据插入或已有数据删除,可能会导致分页结果出现错乱或数据丢失的问题。一、OFFSET分页的工作原理OFFSET分页的基本语法如下:登录后复制SELECT*FROMtable_nameORDERBYcolumn_nameLIMITpage_sizeOFFSET(page_number-
- 用队列实现生产者-消费者模型 —— 详解与代码讲解
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用队列实现生产者-消费者模型——详解与代码讲解一、引言生产者-消费者问题(Producer-ConsumerProblem)是操作系统、并发编程和数据结构课程中的经典案例。它描述了两个角色:生产者负责生产数据并放入缓冲区,消费者则从缓冲区取出数据进行消费。两者通过一个共享的缓冲区(通常为队列)进行协作,既要保证数据的正确流转,又要避免资源竞争和数据丢失。本篇文章将以循环队列为核心,详细讲解如何用C
- 探秘阿里云HDR:为你的业务筑牢容灾防线
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一、阿里云HDR是什么阿里云HDR,即混合云容灾服务(HybridDisasterRecovery),是阿里云推出的一项旨在保障企业业务连续性和数据安全的重要服务。在数字化时代,企业的业务越来越依赖于信息技术系统,任何系统故障、数据丢失或业务中断都可能给企业带来巨大的经济损失和声誉影响。阿里云HDR正是为了解决这些问题而诞生,它利用先进的技术手段,为企业提供了一种高效、可靠的容灾解决方案。阿里云H
- 企业如何通过YashanDB实现数据的实时同步与备份?
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在当今数据驱动的商业环境中,数据的实时同步与备份变得越来越重要。企业在运作中倘若未能有效管理数据同步及备份,不仅会影响业务效率,也会增加数据丢失的风险。如何实现高效、可靠的数据实时同步与备份,成为企业IT部门亟待解决的技术问题。YashanDB作为一款优秀的数据库,具备强大的实时同步与备份能力,为企业提供了有效的解决方案。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种部署形态:单机部署、共享集
- 企业如何利用YashanDB提升系统稳定性
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在现代多变的商业环境中,企业面临着信息处理能力的诸多挑战,如系统崩溃、数据丢失等。为应对这些挑战,提升数据库系统的稳定性显得尤为重要。YashanDB作为一款先进的分布式数据库,凭借其独特的架构和技术特性,能够为企业提供更为可靠的系统稳定性保障。本文将深入分析YashanDB提升系统稳定性的核心技术点及其优势。核心技术点高可用性架构YashanDB支持多种部署模式,如单机主备部署、分布式集群部署以
- 达梦数据库归档日志详解
运维小乔
数据库oracle
一、归档日志文件概述:1)达梦数据库可以运行在归档状态或者非归档状态下。2)归档模式下运行:联机日志文件中的内容将被保存至硬盘,形成归档日志文件;3)非归档模式运行:则不会形成归档日志。4)采用归档模式会对系统的性能造成些许的影响,但是数据库运行在归档模式下,数据会更加安全。5)当出现故障的时候,数据丢失的可能性会更小,因为一旦出现介质故障(如:磁盘损坏)时,可以利用归档日志,将数据库恢复到发生故
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多