zookeeper【封神录】上篇

zookeeper【封神录】上篇_第1张图片

目录

1.什么是zookeeper

2.工作机制 

3.特点 

4.下载 

5.参数解读 

6.集群操作 

7.客户端


1.什么是zookeeper

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。主要用于在大型分布式系统中处理复杂的协调问题,统一命名服务配置管理分布式锁分布式队列。Zookeeper提供了一组简单而高效的API,可以帮助开发人员轻松地构建分布式应用程序。

2.工作机制 

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化, Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

3.特点 

  • Zookeeper:一个领导者(Leader) ,多个跟随者(Follower)组成的集群。
  • 集群中只要有半数以上节点存活, Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器
  • 全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本, Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
  • 更新请求顺序执行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  • 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。

4.下载 

下载:https://zookeeper.apache.org/releases.html

  • 1.上传到linux,解压缩到指定文件目录并打开 

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  • 2.进入配置文件conf,修改zoo_sample.cfg配置文件名 
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
  • 3.进入文件,修改数据存放的的文件目录 

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  • 4.先启动服务端,在启动客户端 (进入bin目录)
./zkServer.sh start
./zkCli.sh
  • 5.退出客户端 
quit
  • 6.查看zookeeper当前状态 
./zkServer.sh sstatus
  •  7.停止zookeeper
./zkServer.sh stop

至此zookeeper安装成功~ 

zookeeper【封神录】上篇_第4张图片zookeeper【封神录】上篇_第5张图片

5.参数解读 

1.tickTime

tickTime = 2000:通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒

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2.initLimit 

initLimit = 10: LF初始通信时间

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3.syncLimit

syncLimit=5:LF同步通信时限

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4.dataDir

dataDir:保存Zookeeper中的数据 

5.clientPort

clientPort = 2181:客户端连接端口,通常不做修改。

6.集群操作 

6.1搭建集群

  • 1.准备三台服务器

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  • 2.每台服务器中zookeeper的存储路径中都创建文件 myid,并设置相应的编号

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  • 3.(每台服务器)将配置文件zoo-sample.cfg 修改为 zoo.cfg,并加入配置 
server.3=192.168.20.131:2888:3888
server.1=192.168.20.129:2888:3888
server.2=192.168.20.130:2888:3888
  • server.A=B:C:D
  • A:表示第几号服务器,就是myid配置的编号
  • B:表示当前服务器的ip地址
  • C:表示这个服务器 Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口
  • D:表示集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

注意:集群中只要有半数以上节点存活, Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器

所以最低启动两台(半数以上)服务器才能成功 ~ 

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6.2选举机制 

1.第一次启动

  • 假设有五台服务器
  • 1.服务器1启动,发起一次选举。每台服务器都有一张选票,并且投给自己,此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票) ,选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
  • 2.服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1, 2状态保持LOOKING
  • 3.服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1, 2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为Leader;
  • 4.服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1, 2, 3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,服务器4更改状态为FOLLOWING;
  • 5.服务器5启动,和服务器4一样。

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  • SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。
  • ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端“更新请求”的处理逻辑有关。
  • Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加 

2.非第一次请求 

当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:

  • 1.服务器初始化启动。
  • 2.服务器运行期间无法和Leader保持连接。

当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:

  • 1.集群中本来就已经存在一个Leader。机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。
  • 2.集群中确实不存在Leader。每个服务器都会将自己的Epoch事务ID与其他服务器的Epoch和事务ID进行比较,选择最大的Epoch和事务ID作为新的领导者。如果多个服务器具有相同的Epoch和事务ID,那么服务器ID较大的服务器将具有更高的选举权重,更有可能被选为领导者。(epoch-->事务ID-->服务器ID)

6.3启动|停止脚本

#! /bin/bash

case $1 in
"start"){

     for i in 192.168.20.129 192.168.20.130 192.168.20.131
     do
          echo  ----------zookeeper $1 启动----------
          ssh $i "/usr/local/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh start"         
     done
}
;;
"stop"){

     for i in 192.168.20.129 192.168.20.130 192.168.20.131
     do 
          echo  ----------zookeeper $1 停止----------
          ssh $i "/usr/local/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh stop"         
     done
}
;;
"status"){
     for i in 192.168.20.129 192.168.20.130 192.168.20.131
     do
          echo  ----------zookeeper $1 状态----------
          ssh $i "/usr/local/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh sstatus"         
     done
}
;;
esac

7.客户端

7.1常用命令

1.help

查看客户端所有操作指令

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2.ls

ls  /   :查看指定目录下的节点

ls -s /:查看节点信息 

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  1. cZxid: create zx id创建节点的事务id
  2. ctime: create time,节点创建时间
  3. mZxid: modify session id 最后修改节点的事务 id
  4. mtime: modify time 节点修改时间
  5. pZxid:最后子节点的事务Id
  6. cversion: 子节点 version,子节点数据变化时 cversion 会变化
  7. dataversion:当前节点的数据版本号,当当前节点数据修改后,版本号会加一
  8. aclVersion:访问控制列表版本,权限变化时累加
  9. ephemeralOwner:临时节点的拥有者,临时节点绑定到的 session id,持久节点的时候 该数值为0
  10. dataLength: 数据长度.
  11. numChildren:子节点数,这里仅仅表示直属孩子由多少个。 

3.create

create + /节点名称  :创建永久节点 (不带序号)

create   -s + 节点名称 :创建永久节点 (带序号) 

create -e  + 节点名称 : 创建临时节点(不带序号)

 create -e   -s+ 节点名称 : 创建临时节点(带序号)

4.get 

get -s  +/节点名称 :获取节点

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5.set 

set  + 要修改值: 修改对应节点的值

6.delete 

delete +要删除的节点:删除指定节点

deleteall  +要删除的节点:删除当前节点以及所有子节点 

7.stat 

查看节点状态

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 7.2节点类型

  • 持久(Persistent) :客户端和服务器端断开连接后,创建的节点不删除
  • 短暂(Ephemeral) :客户端和服务器端断开连接后,创建的节点自己删除
  • 1.持久化目录节点:客户端与Zookeeper断开连接后,该节点依旧存在
  • 2.持久化顺序编号目录节点:客户端与Zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
  • 3.临时目录节点:客户端与Zookeeper断开连接后,该节点被删除
  • 4.临时顺序编号目录节点:客户端与Zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。

注:创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护

7.3监听器原理 

1.监听器详解

  1. 首先要有一个main()线程
  2. 在main线程中创建Zookeeper客户端,这时就会创建两个线程,一个负责网络连接通信(connet) ,一个负责监听(listener)
  3. 通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper
  4. Zookeeper的注册监听器列表将注册的监听事件添加到列表中。
  5. Zookeeper监听到有数据或路径变化,就会将这个消息发送给listener线程
  6. listener线程内部调用了process()方法。

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2.常见的监听器 

1.监听节点数据的变化

 get -w [ 要监听的节点]

在A机器上注册监听器,在B机器上修改,查看 A机器的变化

B:    

A: 

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2.监听子节点增减的变化

ls -w [要监听的节点] 

 在A机器上注册监听器,在B机器上修改,查看 A机器的变化

B:

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A: 

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