- 熟悉亚马逊邮件(第九天)
七qi_
电商运营分析学习方法
HellofromAmazonSellingPartnerSupport,Weunderstandyourrequestare-measurementandreimbursementforFBAexcessesfeePleasenotethatwearestillworkingwithourrelevantteamtoreacharesolutiononyourcase.Whileweareuna
- 计算机趣事 英语作文,写暑假趣事的英语作文(精选10篇)
写暑假趣事的英语作文(精选10篇)在学习、工作或生活中,大家都有写作文的经历,对作文很是熟悉吧,作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。写起作文来就毫无头绪?以下是小编整理的写暑假趣事的英语作文(精选10篇),欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。写暑假趣事的英语作文1ispentthissummervacationinquiteadifferentway.iusedtorun
- 《Qwen2-VL》论文精读【上】:发表于2024年10月 Qwen2-VL 迅速崛起 | 性能与GPT-4o和Claude3.5相当
OpenAppAI
多模态大模型Qwen2-VL
1、论文地址Qwen2-VL:EnhancingVision-LanguageModel’sPerceptionoftheWorldatAnyResolution2、Qwen2-VL的Github仓库地址该论文发表于2024年4月,是Qwen2-VL的续作,截止2024年11月,引用数24文章目录1论文摘要2引言3实验3.1与SOTA相比3.2定量结果3.2.1通用视觉问答3.2.1.12024年
- 初等数论Ⅱ
christ_lrs
学习笔记数论
Bylby学长2025.7.13讲课记录insmskySummerCamp目录大步小步算法(BSGS)例题T1[TJOI2007]可爱的质数T2[SDOI2011]计算器T3SPOJ3105ModStirling数第二类Stirling数第一类Stirling数Stirling数与幂例题T1CF932ETeamWorkT2CF961GPartitionsT3CF1278FCards大步小步算法(B
- 2025.7.22 测试 总结
Fromnfls2025SummerCampS+题目后的括号(a,b)(a,b)(a,b)表示(难度,考场思考率)目录T3矩形坑洞覆盖(easy+,80%)T4ABBA替换(mid-,60%)T5[POI2005]SAM-ToyCars(mid-,95%)T7[SCOI2006]zh_tree(mid+,40%)T8CF627DPreorderTest(mid+,5%)总结T3矩形坑洞覆盖(eas
- 2022-05-05
Ocean佘
▍今日一句Insummer,thesongsingsitself.—TheBotticellianTrees,Poet,WilliamCarlosWilliams夏声似管弦。——《波提切利的树》威廉·卡洛斯·威廉斯,诗人▍今日一学·拓展若夫乘天地之正,而御六气之辩,以游无穷者,彼且恶乎待哉?故曰:至人无己,神人无功,圣人无名。——《逍遥游》庄子三籁:天籁;地籁;人籁非彼无我,非我无所取。以道观之,
- 分辨率、帧率、平均码率、视点数之间的区别与联系
Dream Algorithm
信息与通信视频编解码计算机视觉
这四项参数共同决定了视频内容的清晰度、流畅度、数据量以及3D/VR体验,但它们各自的作用和计算方式不同。以下是详细对比:1.分辨率(Resolution)定义表示视频画面的像素数量,通常以宽度×高度(如1920×1080)表示。例如:4K=3840×2160(约830万像素)16K=15360×14400(约2.2亿像素)影响✅清晰度:分辨率越高,画面越细腻(但受屏幕尺寸影响)。❌数据量:分辨率越
- 工业相机基本参数
分辨率(Resolution)定义:分辨率指的是相机图像的像素数,通常以宽度x高度的形式表示,如1920x1080或2592x1944。作用:分辨率越高,相机可以捕捉到更多的细节。高分辨率相机适用于需要精确图像分析和细节捕捉的应用,如尺寸测量、表面缺陷检测等。如何调整:在工业相机中,分辨率通常是固定的(由传感器决定)。如果相机支持不同分辨率设置(例如,低分辨率模式和高分辨率模式),你可以通过相机的
- 基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现
神经网络15044
算法深度学习仿真模型人工智能计算机视觉深度学习算法大数据机器学习
基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法,并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS"中提出的算法。首先介绍了超分辨率重建的基本原理和研究意义,然后深入分析了SIFT特征提取与匹配、
- 人工智能发展简史——未来是属于AI人工智能的。
AI天才研究院
ChatGPTAI人工智能与大数据人工智能
目录人工智能发展简史第一章:起步期-20世纪50年代及以前1.1计算机象棋博弈(Programmingacomputerforplayingchess)1.2图灵测试(TuringTest)1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会(DartmouthSummerResearchConferenceonArtificialIntelligence)1.4感知机(Perceptrons)第二章:第一次浪潮
- 【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等
十小大
超分辨率重建(理论+实战科研+应用)超分辨率重建人工智能图像处理深度学习计算机视觉图像超分pytorch
文章目录专栏简介专栏亮点适配人群相关说明关于答疑环境配置超分理解实现流程文章目录基础知识三个常用的SR框架数据集相关可解释性(论文中的可视化说明)图像超分(ImageSuper-Resolution)经典超分(ClassicalSR)任意尺度超分(Arbitrary-ScaleSR)高效/轻量化超分(Efficient/LightweightSR,ESR)盲超分/真实世界图像超分辨率(Blind/
- 【图像超分】论文复现:密集残差链接Transformer!DRCT的Pytorch源码复现,跑通超分源码,获得指标、模型复杂度、结果可视化,核心模块拆解与源码对应,注释详细!
十小大
超分辨率重建(理论+实战科研+应用)pytorch深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉pythontransformer
请先看【专栏介绍文章】:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通DRCT源码,获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果,修正论文中FLOPs的计
- BARN_dataset的生成代码jackal-map-creation-master的使用说明:
heng6868
研究生机器人python
主要代码是gen_world_ca.py,其中有各个参数来调节,来生成适合自己机器人的gazebo环境,顺带着还会生成路径等等(没有具体研究),具体参数如下:jackaltakesup2extragridsquaresoneachsideinadditiontocentersquarejackal_radius=3pgmfileresolutionpgm_res=0.15#metersperpix
- AndroidStudio用华为手机调试出现联网即闪退问题的解决办法
鹿小黑
Androidandroid
第一步:调试一开始出现的错误:java.lang.NoClassDefFoundError:Failedresolutionof:Lorg/apache/http/impl/client/DefaultHttpClient解决方法:在manifest.xml文件中的application节点下添加第二步:执行上述步骤后调试出现的错误:java.io.IOException:Cleartexttra
- ibm gdc和gdl_在GDC夏季交流和学习
ibmgdc和gdlLevelupyourartistskillsandnetworkwithUnityexpertsduringGameDeveloperConferenceSummer(GDCSummer),takingplaceonlineAugust4–6,2020.在2020年8月4日至6日在线举行的夏季游戏开发者大会(GDC夏季)期间,与Unity专家一起提高您的艺术家技能和网络联系。
- OpenCV中超分辨率(Super Resolution)模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl
村北头的码农
OpenCVopencvdnn人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述OpenCV中超分辨率(SuperResolution)模块的一个内部实现类。它属于dnn_superres模块,用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型(如ED
- 【图像超分】论文精读:MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution
十小大
超分辨率重建(理论+实战科研+应用)深度学习人工智能图像处理计算机视觉超分辨率重建论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)前言论文题目:MTKD:Multi-TeacherKnowledgeDistillationforImageSuper-Resolution——MTKD:图像超分辨率的多教师知识蒸馏论文
- ARP 协议全面分析:原理、安全与应用
Dsocc
安全网络网络协议
一、ARP协议基础原理1.1ARP协议的基本概念ARP(AddressResolutionProtocol,地址解析协议)是TCP/IP协议栈中的一个重要低层协议,负责将网络层的IP地址转换为数据链路层的物理MAC地址,使得数据包能够在局域网中准确传输。在计算机网络通信中,当一个设备需要向另一个设备发送数据时,不仅需要知道对方的IP地址,还需要知道其MAC地址。ARP协议就是通过IP地址查询MAC
- Arduino DS18B20编译错误解决方法
木子欢儿
DS18B20.cpp:Inmemberfunction'uint8_tDS18B20::getResolution()':DS18B20.cpp:101:1:error:controlreachesendofnon-voidfunction[-Werror=return-type]101|}|^cc1plus.exe:somewarningsbeingtreatedaserrorsexitsta
- python内置函数——enumerate()
Believer_abby
python内置函数python
说明:emumerate()函数用于将一个可遍历的序列(如列表,元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环中。语法:enumerate(sequence,[start=0])参数:sequence:表示一个序列、迭代器或其他支持迭代的对象;start:下标起始位置,默认为0。使用:seasons=['spring','summer','fall','winter'
- [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性:一项实证研究
张较瘦_
前沿技术论文阅读人工智能软件工程
揭秘ChatGPT在软件开发问题解决中的有效性:一项实证研究论文:WhatMakesChatGPTEffectiveforSoftwareIssueResolution?AnEmpiricalStudyofDeveloper-ChatGPTConversationsinGitHubarXiv:2506.22390WhatMakesChatGPTEffectiveforSoftwareIssueRe
- Crispy Doom:项目介绍、快速启动、应用案例与生态项目
乔昕连
CrispyDoom:项目介绍、快速启动、应用案例与生态项目crispy-doomCrispyDoomisalimit-removingenhanced-resolutionDoomsourceportbasedonChocolateDoom.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/crispy-doom1.项目介绍CrispyDoom是一个基于Chocola
- 安卓端某音乐类 APP 逆向分享(二)协议分析
泡泡以安
爬虫技术#安卓逆向安卓逆向爬虫安全
以歌曲搜索协议为例,查看charles中歌曲搜索协议详情拷贝出搜索协议的Curl形式curl-H'Host:interface3.music.xxx.com'-H'Cookie:EVNSM=1.0.0;NMCID=oufhty.1667355455436.01.4;versioncode=8008050;buildver=221010200836;resolution=2392x1440;devi
- CVPR2025|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
Kobaayyy
图像处理与计算机视觉论文相关底层视觉计算机视觉算法CVPR2025图像超分辨率图像复原图像增强
CVPR2025|底层视觉相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)1.超分辨率(Super-Resolution)AdaptiveDropout:UnleashingDropoutacrossLayersforGeneralizableImageSuper-ResolutionADD:AGeneralAttribution-DrivenDataAugmentationFrameworkfor
- C. Two Colors-Educational Codeforces Round 176 (Rated for Div. 2)
9527过了头
codeforces刷题算法c++数据结构
Monocarphasinstalledanewfenceathissummerhouse.Thefenceconsistsofnplanksofthesamesizearrangedinarow.Monocarpdecidedthathewouldpainthisfenceaccordingtothefollowingrules:eachplankofthefencewillbepaintedi
- 探索深度学习中的图像超分辨率:SMFANet 模型解析
RockLiu@805
深度学习人工智能
探索深度学习中的图像超分辨率:SMFANet模型解析在现代计算机视觉中,图像超分辨率(Super-Resolution)是一个备受关注的研究领域。它的目标是将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,同时保留或增强细节信息。近年来,基于深度学习的方法在这方面的研究取得了显著进展。今天,我们将一起探索一个轻量级、高效的超分辨率模型——SMFANet,并深入分析其实现细节。一、超分辨率技术的意义与挑战图像超
- openjudge程序设计与算法C/C++解题大全
qing huan
C++c++算法
openjudge是一个在线编程平台,非常适合初学者学习基础的编程语法,笔者将做过的C/C++语言题目答案汇总在下文,供各位参考。题目链接如下:http://cxsjsxmooc.openjudge.cn/2021t1summer2/001:输出第二个整数#includeintmain(void){inta,b,c;scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);printf("%d",b);r
- 【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)
重庆小透明
学习jvmjava后端
前言:在Java编程中,类的生命周期是指类从被加载到内存中开始,到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期,让读者对此有深刻印象。目录编辑前言:类的生命周期类的加载阶段核心任务连接阶段验证(Verification)准备(Preparation)解析(Resolution)初始化阶段()方法特性不会导致初始化初始化触
- 显示器的分辨率和刷新率的具体含义和应用场景
大大小小聪明
计算机外设显示器
好的,我们来详细梳理一下显示器分辨率的相关术语(1080p/FHD,2K/QHD,4K/UHD)以及它们的区别和主要用途。理解这些术语对于选择适合自己需求的显示器至关重要。核心概念:分辨率(Resolution)定义:指显示器屏幕上横向和纵向像素点的总数。像素是构成图像的最小发光单位。表示方法:通常用水平像素数×垂直像素数表示(例如1920×1080)。关键影响:清晰度与细节:分辨率越高,屏幕上能
- E/libc: Access denied finding property “vendor.camera.aux.packagelist“
决胜万里
Android
输出台日志:E/libc:Accessdeniedfindingproperty“vendor.camera.aux.packagelist”前提:1.app有各类权限2.app代码无明显问题3.常见于扫码4.画面很模糊,或者说像素很低,扫码小概率扫不出来代码如下:parameters.setPreviewSize(cameraResolution.x,cameraResolution.y);ca
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo