2023 极术通讯-智能汽车的山海之盾

导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。

芯方向

2023年Arm最新处理器架构分析——X4、A720和A520

在智能手机行业，Arm 始终保持每年一迭代的处理器架构升级节奏，让用户可以不断体验到最先进的产品设计。本文主要介绍了 2023 年的新处理器架构的变化，重点分析变化较大的 Cortex-X4 核心，并探讨今年核心处理器架构有哪些值得关注的改变。（来源：极术社区 ARM精选专栏）

基于ESP32与无刷电机实现的超级旋钮开源项目，这个LVGLGUI效果，真的爱了！

本文介绍了 Super knob，它是基于 ESP32 与无刷电机实现的超级旋钮，该项目基于国外开源项目 smartknob并且已开源。作者将 smartknob 无刷电机的旋钮部分解耦出来，通过磁吸的方式搭配不同的底座，来实现各种应用场景，同时设计了一套协议用于旋钮与底座的交互，可实现针对不同场景带来不同的触感体验，甚至可以在同一个场景的不同操作下模拟不同的触感和阻尼反馈。类似于智能手机中线性马达对于不同应用或页面的机械触感模拟。详细介绍请阅读全文。（来源：极术社区嵌入式客栈专栏）

DDR 学习时间：学习 MicronDDR4TN-40-07：DDR4功估算

本文是美光的一篇文章粗略翻译和作者一点个人简介，主要介绍如何估算 DDR 功耗要细究 DDR 究竟在系统功耗中占比多少，只靠 spec 的数据来算的话，一般很难算的准确的，本文要讨论的就是这个问题，本文首先介绍了 DDR 功耗的理论组成，然后提供了一个系统设计者可以用来估算功耗的方法。（来源：极术社区FPGA 的逻辑专栏）

CVPR2023开源SOTA！用于实时激光雷达全景分割的中心聚焦网络

激光雷达全景分割是自动驾驶车辆全面理解周围物体和场景的关键技术，它要求算法具有实时性。为了实现准确和实时的激光雷达全景分割， 本文提出了一种新的中心对焦网络 (CFNet)。在 SemanticKITTI 和 nuScenes 两个全景分割基准数据集上的评估结果表明，与所有现有方法相比，我们的 CFNet 在性能上取得了显著的提升，同时速度比最高效的方法快1.6 倍。详细解读请阅读全文。（来源：极术社区腾讯技术工程专栏）

腾讯云原生场景下内存多级卸载落地实践

近期，第四届中国云计算基础架构开发者大会（China Cloud Computing Infrastructure Developer Conference –简称 CID）在深圳举办。本届 CID 大会聚焦业界最前沿的云计算基础架构技术成果，围绕基础架构技术领域的技术交流，展示先进技术在行业中的典型实践。在主论坛上，作者以《云原生场景下内存多级卸载落地实践》为议题，分享内存多级卸载方案（内部称“Tencent OS 悟净”）在公司业务落地过程中所遇到的实际问题、对应的解决方案，以及在容器平台上的落地数据。本文总结了分享的重点内容。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）

芯观察

智能汽车的山海之盾

汽车智能化是大势所趋，而智能化带来了复杂的系统架构与多样化的功能模块，势必会加大安全隐患，但汽车本身又是一个对安全隐患零容忍的场景。为了应对这一挑战，可以看到有一些系统级、芯片级的底层车载安全方案已经开始进入市场，比如安谋科技发布的“山海”S20F 安全解决方案。山海之盾，守护着智能汽车的极致安全；“安谋”时刻，则推动着智能汽车的未来变革。（来源：极术社区脑极体专栏）

开源与开放，阿里云的大模型解法

大模型的发展需要更强壮的 AI 基础设施，对构成基础设施的芯片与云而言，既有机会又是挑战。大模型对云的影响，之前并不明显，但多家云服务商预计影响将逐渐从 2023 年第四季度起体现。亚马逊 CEO 安迪·贾西称，预计生成式 AI所带来的机遇将在未来几年为亚马逊 AWS 云服务带来“数百亿美元”的收入。在国内，大模型也成为云服务商未来十年甚至二十年的核心战略。在 2023 年阿里云栖大会上，阿里云宣布了面向大模型时代的重大升级——阿里云将通过从底层算力（IaaS）到 AI 平台（PaaS）再到模型服务（MaaS）的全栈技术创新，升级云计算体系，要打造一朵 AI 时代最开放的云。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）

NVIDIAGH200NVL32在AWS里落地

2023年的 AWS re:Invent 大会上，AWS和 NVIDIA宣布 AWS将成为第一个提供 NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的云服务提供商。这一超级芯片通过 NVIDIA DGX Cloud与 NVIDIA NVLink技术相连，将在 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上运行，为云计算带来了一场技术革命。（来源：极术社区芝能汽车电子设计专栏）

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