- 2018-12-26【钥匙】
Arthur亚瑟
人为什么要发明锁?锁、可以保护我们贵重的私人东西、不让别人去碰触,。所以销为我们提供了保护功能、增加安全感、私密感。但是你有没有发现,当锁为我们隔绝别人的同时,也隔绝了我们自己,除非用钥匙打开它,否则我们也是看不到那锁住的东西。所以,世上的锁与钥匙几乎是一个萝卜一个坑,即使钥匙遗失了,总会有能工巧匠能想出方法打开那个锁,除了、我们内在的心锁!有一个朋友,她为了寻找自己的爱情四处求神问卜,无论是评价
- 数据赋能(343)——数据整合——概述
lh1793
数据
进行数据整合时,需要遵循以下原则以确保整合数据的完整性、一致性、准确性和可用性。全方位集成原则:信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”,应具备界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。全面集成原则:既要支持逻辑集成,也要支持物理集成,确保数据的全面性和完整性。集约性原则:整合后的数据库应符合数据库标准要求,避免冗余,为数据共享奠定基础。衔接性原则:在数据整合过程中,应考虑到与不同比例尺或
- Kettle8.2ETL项目实战教程:快速掌握数据整合利器,提升数据处理效率
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- 2018-12-26生活的底色需要自己用心去描绘
那就开始写吧
曾经有一段时间,从早到晚一直在单位里坐着,哪怕是中午的午休时间也是坐在办公室上上网,随便晃一下时间就过去了,大部分的中午填满了各种主题的会议,如果一直连轴转的话,到下班的时候差不多头晕脑胀,直接导致心情不好。后来,强迫自己中午走出去,哪怕附近逛一下也挺好,就是想换个环境。曾经以为自己的生活一潭死水,就像一面毫无波澜的平镜,什么颜色也没。直到有一天,忽然顿悟,生活的底色是可以掌握在自己的手中的,完全
- 绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题
花海如潮淹
重构
绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题当你的绩效模块成为团队吐槽的“祖传屎山”,背后往往是技术债的集中爆发。本文从开发者视角拆解:如何用系统设计解决评分公平性、数据孤岛与流程低效三大顽疾。一、技术人眼中的绩效痛点graphTDA[绩效系统技术债]-->B[评分公平性]A-->C[数据整合]A-->D[流程效率]B-->B1(“案例:销售精英因黑盒评分离职”)C-->C1(“手动合并40
- 基于java的数据可视化的汽车消费分析系统设计与实现的详细项目实例
nantangyuxi
Javajava信息可视化汽车人工智能深度学习数据结构大数据
目录基她java她数据可视化她汽车消费分析系统设计她实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...2数据整合她清洗...2她维度消费分析...2实时数据可视化展示...2用户行为预测她趋势分析...2系统她高可扩展她设计...2提升汽车产业决策效率...2强化用户交互体验...3数据安全她隐私保护...3项目挑战及解决方案...3海量数据处理她她能瓶颈...3她数据源异构整合难
- 基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究
摘要:在数字经济时代,数据已成为企业竞争的核心资源。本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用,通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值,提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。实证研究表明,该模式可使企业用户增长效率提升300%,单触点数据维度扩展5.8倍,供应链响应速度缩短至24小时内,为新零售场景下的品牌增长提供可复用的技术-商业融合
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(上)
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
在医疗AI爆发式增长的今天,单一数据库已无法满足多模态医疗数据的处理需求。本文将揭秘医疗融合数据库的核心架构,通过真实代码示例展示如何破解医疗数据整合的世纪难题。###一、医疗数据的"四维挑战"####1.多模态数据洪流```python#典型患者数据组成patient_data={"时序数据":"ECG/EEG波形(1000Hz采样)","影像数据":"CT/MRI(单次扫描2GB+)","文本
- MCP在AI驱动场景下的三个典型应用(实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链)
CATTLECODE
人工智能自动化运维
以下是针对MCP在AI驱动场景下的三个典型应用(实时数据查询、企业数据整合、自动化工具链)的具体Demo实现方案及技术解析,结合真实案例和代码示例说明:️1.实时数据查询:调用气象API返回天气数据场景描述用户通过自然语言提问(如“北京今天天气如何?”),大模型自动调用气象API获取实时数据,无需手动输入或切换界面。Demo实现(基于FastMCP框架)fromfastmcpimportFastM
- 【Python】Python类型标注革命:Annotated类型深度解析与实战
田辛 | 田豆芽
Pythonpython设计模式类型驱动设计
一、初识Annotated:类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者,田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。这个Python3.9引入的类型构造器,为我们打开了元数据整合的新维度。基本语法结构:fromtypingimportAnnotatedTemperature=Annotated[float,"Celsius"]这里我们创建了一个带有
- 绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题
c++前端
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- Python 数据分析与可视化 Day 10 - 数据合并与连接
✅今日目标理解Pandas中数据合并的4种常用方式:concat、merge、join、combine掌握内连接、外连接、左连接、右连接等操作方式掌握按列对齐、按索引对齐的区别为后续数据整合、特征拼接等建模任务做准备一、concat合并(按行/列拼接)df1=pd.DataFrame({"姓名":["张三","李四"],"成绩":[85,90]})df2=pd.DataFrame({"姓名":["
- 整合性安全总结(ISS)早期规划
qq_34062333
临床试验NDA
1.ISS统一性建设工作启动1.1研究元数据标准化1.1.1不同类型研究元数据规范DBL研究锁定数据库后,需梳理元数据,确保信息完整准确,为后续分析奠定基础。OL研究进行中,实时更新元数据,反映研究进展,避免数据偏差影响结果。新启动研究,依据统一模板构建元数据,减少初期工作量,提高研究效率。1.1.2cADaM规范建立结合各类研究特点,制定跨研究核心分析数据集规范,提升数据整合性。规范涵盖数据结构
- ManageEngine卓豪简化变更管理的工作方法(六)
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有效的变更管理需要的不仅仅是计划和实施,还需要持续的监控,这样才能了解您的战略是如何实施下来的。报表和仪表盘可以帮助您发现趋势,做出数据驱动的决策,并确保您的变更流程与组织的更广泛目标保持一致。在本章中,我们将探讨ManageEngine卓豪ServiceDeskPlus如何将关键数据整合到一个易于访问的界面中,从而帮助您监控、衡量和模拟变更的成功。a.通过详细报表将原始数据转化为可操作的见解开箱
- Apptrace如何帮我精准追踪移动广告效果?
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经验分享信息可视化
开发者视角:Apptrace如何帮我精准追踪移动广告效果?作为独立开发者,我最头疼的就是“广告投放到底有没有用?”——钱花出去了,用户是刷量机器人还是真实用户?哪个渠道的ROI最高?Apptrace的广告效果监测功能,直接让我从“盲投”变成“精准狙击手”。1.多广告渠道数据整合,告别Excel手忙脚乱痛点:以前投Facebook、GoogleAds、TikTok、抖音、小红书、影视广告,数据分散在
- 爬虫技术:数据挖掘的深度探索与实践应用
代码老y
爬虫数据挖掘人工智能python
一、爬虫技术的深度应用爬虫技术的应用范围非常广泛,从简单的网页数据抓取到复杂的多源数据整合,爬虫技术都能发挥重要作用。以下是一些常见的深度应用场景:(一)多源数据整合在许多情况下,单一数据源往往无法满足我们的需求。例如,在进行市场研究时,可能需要从多个电商平台、社交媒体平台和新闻网站获取数据。爬虫技术可以同时从多个数据源抓取数据,并将这些数据进行整合和分析,从而提供更全面的市场洞察。(二)数据实时
- 行列视(RCV)系统架构解析:工业级低延迟传输与国产化信创实践
Qdgr_
系统架构
一、引言在电力行业尤其是火电厂中,数据的实时性、安全性及系统稳定性直接关系到生产效率和能源安全。行列视(RCV)作为一款面向工业场景的生产数据应用系统,通过其独特的架构设计和国产化信创适配能力,为电厂提供了高效的数据整合、分析与传输解决方案。本文将从系统架构、低延迟传输技术(如冗余部署、断点续传)及国产化信创适配三个方面展开解析,并结合电厂实际应用场景探讨其技术实现路径。二、行列视(RCV)系统架
- 数仓多源异构数据整合策略:融合与分离的实践指南
莫叫石榴姐
数字化建设通关指南#数据建模人工智能数据仓库数据分析大数据
目录引言第一章问题分析与决策框架1.1典型业务场景1.2关键矛盾点1.3三维决策模型
- 探索高效文档处理利器:docx2python
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探索高效文档处理利器:docx2python去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在日常工作中,我们经常需要处理大量的DOCX文件,无论是提取信息还是进行数据整合。这时,一个强大且易于使用的工具显得尤为重要。今天,我要向您推荐一款名为docx2python的Python库,它将帮助您轻松地从DOCX文件中提取数据,并保持原有的结构。项目简介docx2python是一个专门
- Apache Kafka基础指南与实践
BE东欲
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发,后捐赠给Apache软件基金会。它主要用于建立实时数据管道和流应用,结合了消息队列和日志存储的功能。本文介绍了Kafka的核心概念,包括主题、分区、生产者、消费者、消费者组、broker和offset。还探讨了Kafka的几个应用场景,例如日志收集、实时数据处理、消息传递和数据整合。此外,文
- 大数据领域数据中台的安防行业监控分析
大数据洞察
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大数据领域数据中台的安防行业监控分析关键词:大数据、数据中台、安防行业、监控分析、数据整合摘要:本文聚焦于大数据领域数据中台在安防行业监控分析中的应用。首先介绍了数据中台在安防行业的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了核心概念及联系,剖析了数据中台与安防监控分析的原理和架构。详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过Python代码进行示例。同时给出了相关的数学模型和公式,结合实
- (二)知识图谱之数据获取
只有左边一个小酒窝
知识图谱知识图谱人工智能
关于知识图谱数据获取(多源异构数据收集),结合电影知识图谱案例展开,涵盖数据源选择、API调用、网页爬取、数据整合等关键环节:一、数据源规划与优先级排序操作步骤明确数据需求清单基于知识建模阶段定义的实体和关系(如电影、演员、导演、类型、评分),列出所需字段:实体类型核心字段可选字段数据格式电影标题、ID、上映年份、片长简介、海报URL、票房结构化数据演员姓名、ID、出生日期、国籍代表作、社交账号半
- 【MCP(Model Context Protocol)动态上下文增强:精准度的基石】
调皮的芋头
神经网络AIGC人工智能机器学习
MCP(ModelContextProtocol)通过其创新的协议架构与核心组件设计,显著提升了大语言模型(LLM)的精准度与执行能力。以下从技术实现、数据整合、执行机制、生态协同四个维度进行深入分析:一、动态上下文增强:精准度的基石实时数据流整合MCP的Resources模块通过SSE(Server-SentEvents)实现毫秒级延迟的数据流注入,例如医疗场景中实时整合患者电子病历、实验室检测
- 帝珑凤凰:五大开发算法与九雏模型助力数据标注与处理
周圣贤
开发语言算法
五大开发算法◇运算速度的革命性提升在帝珑凤凰体系内,五大开发算法的出现犹如为大数据浪潮注入了强心剂。通过超高效的数据整合与分析方式,这些算法的应用显著降低了数据处理的时间成本和资源浪费:.算法一:快速聚合算法助力在元数据层面实时聚合,实现在大规模数集上的秒速查询。●算法二:自适应学习算法通过不断的学习与数据反馈,_algorithm_能够自我优化,适应各种数据场景。●算法三:智能预测算法延续了预测
- 深入解析MySQL联合查询(UNION):案例与实战技巧
码上飞扬
mysql数据库
在数据库操作中,查询是最常用的操作之一。MySQL提供了强大的查询功能,联合查询(UNION)是其中非常有用的一项操作。联合查询可以将多个查询结果合并成一个结果集,使得从不同来源的数据整合变得更加简单高效。本文将详细介绍MySQL中联合查询的使用方法,并通过具体的案例来帮助大家更好地理解这一操作。一.什么是联合查询(UNION)?联合查询(UNION)是指将多个SELECT查询的结果合并成一个结果
- 十一、Hive JOIN 连接查询
IvanCodes
Hive教程hive大数据
作者:IvanCodes日期:2025年5月16日专栏:Hive教程在数据分析的江湖中,数据往往分散在不同的“门派”(表)之中。要洞察数据间的深层联系,就需要JOIN这把利器,将相关联的数据串联起来。HiveSQL提供了多种JOIN语法,如同六脉神剑,各有精妙之处。掌握它们,能让你在数据整合时游刃有余。思维导图准备工作:创建示例表为了演示各种JOIN,我们先创建两张简单的表:employees(员
- 数据中台解决方案
数智资源
数据中台大数据云计算数据中心算力中心数字化
数据中台解决方案围绕数据采集、治理、服务等核心环节,通过构建统一的数据处理平台,实现全域数据整合与标准化管理,涵盖数据开发、治理、资产、可视、运维及数据挖掘等能力,旨在为企业提供敏捷的数据支撑,驱动业务创新与高效运营,其核心架构包括基础设施、平台服务及应用层,强调以数据服务为导向,促进数据价值最大化。
- 接口自动化测试项目-知识库
賢843
接口自动化测试框架python
关于知识库项目业务介绍:您好,我参与的知识库项目是一个以数据整合与高效检索为核心的Web平台,主要面向用户提供知识管理、多维度搜索及可视化分析服务。项目分为前台和后台两大模块:前台聚焦用户侧功能,包括首页热门推荐、多条件搜索(支持关键词/分类/时间筛选)、知识详情页(集成30+图表类型的数据可视化展示),以及个人中心的收藏、订阅、反馈等交互功能;我的核心职责是确保前台接口的功能稳定性和数据准确性,
- 国产 ETL 数据集成厂商推荐—谷云科技 RestCloud
谷云科技RestCloud
etl科技数据仓库集成平台ipaas
数字化转型加速推进的商业环境中,数据已成为企业最为关键的资产之一。然而,随着企业信息化的建设不断深入,各个业务系统之间数据分散、格式不一、难以互通等问题日益凸显,严重制约了企业对数据价值的深度挖掘与高效利用。在此背景下,ETL(Extract,Transform,Load)数据集成技术应运而生,为企业解决数据整合难题提供了有力支持。谷云科技RestCloud作为国产ETL数据集成领域的重要厂商,凭
- 智慧大屏是如何实现数据可视化的?
图扑可视化
信息可视化三维可视化数字孪生BI数据分析
智慧大屏,作为数据可视化的重要载体,已在城市管理、交通监控、商业运营等领域广泛应用。本文旨在阐述智慧大屏实现数据可视化的关键技术和方法,包括数据源管理、数据处理、视觉编码、用户界面与交互设计等。大屏通过接入企业内部的数据库系统、云端数据源及第三方数据接口等多种数据来源,采集需要展示和分析的数据。数据整合技术用于合并来自不同来源和格式的数据,清洗和处理这些数据,确保数据的准确性和一致性。将处理后的数
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数