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AIGC应用创新大全
AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络AIGCai
GPT-4在AIGC中的微调技巧:让模型更懂你的需求关键词:GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要:AIGC(人工智能生成内容)正在重塑内容创作行业,但通用的GPT-4模型可能无法精准匹配你的垂直需求——比如写电商爆款文案时总“跑题”,或生成技术文档时专业术语不够。本文将用“教小朋友学画画”的通俗类比,从微调的底层逻辑讲到实战技巧,带你掌握让GPT-4“更懂
- AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战AIGCchatgptai
AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词:AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,ChatGPT(文本生成)与DALL·E(图像生成)的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理,结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程,并揭示提升内容
- 【人工智能入门必看的最全Python编程实战(1)】
DFCED
人工智能python开发语言深度学习找工作就业
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- 工作能力强的人有哪些共同特征?
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知乎上这个问题有1231个回答,关注者127,576,被浏览14,248,085。我摘录了其中一些回答,并与“卓有成效de管理实践”的十个方面对照。请看下文。回答1:(小猫倩倩-产品经理)许多人在职场中,想成为工作强人,却发现努力了没有效果,依旧在平庸中徘徊。这可能是没有做到用“创意工作”替代“日常工作”。表1列出了创意工作的特点对应的卓有成效de管理实践要做的事情,很明显,做好创意性的工作,要践
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Look!我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑什么是AGI(人工通用智能)?AGI是ArtificialGeneralIntelligence的缩写,中文翻译为“通用人工智能”,该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。与狭义的人工智能(ANI)不同,狭义的人工智能是为特定领域或问题而设计的,而AGI旨在实现一般的认知能力,能够适应任
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一、市场爆发:万亿级赛道的结构性机遇2025年海外短剧市场迎来指数级增长,SensorTower数据显示,仅第一季度应用内购收入就达7亿美元,全年预计突破45亿美元。美国贡献49%收入,东南亚以9%增速成为新兴增长极。这种爆发式增长源于三大驱动力:用户行为变迁:全球短视频用户突破20亿,微短剧月活用户仅8000万,渗透率不足10%,存在11倍增长空间技术赋能创新:AI生成内容(AIGC)降低制作成
- 5个必知的AIGC工具,轻松打造爆款虚拟偶像
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5个必知的AIGC工具,轻松打造爆款虚拟偶像关键词:AIGC工具、虚拟偶像、AI生成内容、数字人建模、智能交互、语音合成、动画生成摘要:本文深度解析5款前沿AIGC工具在虚拟偶像打造中的核心应用,涵盖从形象设计、语音生成到动态交互的全流程技术实现。通过MidJourney、D-ID、MetaHuman、RunwayML、VoiceMaker等工具的原理剖析、操作指南及实战案例,揭示如何利用AI技术
- AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧
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AI大模型应用开发宝典AIGC人工智能easyuiai
AIGC领域AI写作在电商文案中的应用技巧关键词:AIGC、AI写作、电商文案、内容生成、自然语言处理、营销自动化、个性化推荐摘要:本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在电商文案创作中的应用技巧。文章首先介绍了AIGC的基本概念和发展现状,然后详细分析了AI写作在电商领域的核心应用场景和技术原理。通过具体的算法解析、数学模型和实际案例,展示了如何利用AI技术提升电商文案的创作效率和质量。
- AIGC时代,营销人需要掌握的5项新技能
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AI大模型应用开发宝典AIGCai
AIGC时代,营销人需要掌握的5项新技能关键词:AIGC、营销转型、内容生成、数据驱动、人机协作、技能升级、数字营销摘要:随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展,营销行业正在经历前所未有的变革。本文详细分析了在AIGC时代营销人必须掌握的5项核心新技能,包括AIGC工具应用、数据思维、创意管理、人机协作和伦理意识。通过生动的案例和实用的建议,帮助营销从业者顺利实现技能升级,把握AI时代的营销
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文章目录为什么需要用到`SpringEvent`?SpringEvent的使用注解方式实现小结SpringEvent异步模式事件使用建议参考为什么需要用到SpringEvent?我简单说一个场景,大家都能明白:你在公司内部,写好了一个用户注册的功能然后产品经理根据公司情况,新增以下需求注册新用户,给新用户发邮件发放新用户优惠券publicvoidregisterUser(AddUserReques
- AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案
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AIGCai
AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案关键词:AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的快速发展,多模态生成、长文本创作、跨场景对话等任务对上下文管理提出了更高要求。传统上下文处理方案因碎片化、语义断层、动态适应性差等问题,难以满足复杂场景需求。本文聚焦AIGC领域的MCP(Multi-Conte
- 结构化提示词(三):字节跳动Coze提示词优化器!
大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10CS研究生,MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”,所以创建了“AI信息Gap”这个公众号,专注于分享AI全维度知识,包括但不限于AI科普,AI工具测评,AI效率提升,AI行业洞察。关注我,AI之路不迷路,2024我们一起变强。本篇文章是结构化提示词系列的第三篇。关于结构化提示词的初级和进阶使用,请看我前
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进入“AI产品经理转型三部曲”的核心实战环节——业务篇。如果说认知篇解决的是“为什么转”和“看准什么”,业务篇则要回答“往哪落”和“怎么成”。以下框架融合了头部企业方法论与行业前沿实践,助你将AI价值精准注入业务毛细血管:️一、业务选择:从“撒网试错”到“精准爆破”核心逻辑:70%的AI项目失败源于场景错配,需用“三层漏斗”锁定高价值爆破点第一层:行业痛点扫描ToB(企业端):聚焦“降本刚需”场景
- AI产品经理转型三部曲 技巧篇
针对“AI产品经理转型三部曲·技巧篇”的系统解析,结合认知重构、技术应用、求职突破及长效成长四大维度,提炼出可落地的实操技巧与避坑策略,助你高效完成能力迁移。内容综合行业实践与权威方法论,聚焦“精准定位、工具链增效、作品集撬动、跨学科护城河”四大核心目标。一、认知重构技巧:破除焦虑,精准定位1.焦虑破解四步法失焦→锚定“价值-技术公约数”技巧:绘制“业务痛点矩阵”,横轴为AI成熟度,纵轴为业务价值
- 每日复盘92-掌握写作框架
大喜丸子耶
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- 百度大涨,AIGC视频生成模型蒸汽机将会给百度带来什么?
百度7月23日盘中表现强势,盘中一度涨4.49%。消息面上,百度旗下百度商业研发团队自研的AIGC视频生成模型蒸汽机(MuseSteamer)正式上线手机网页版,支持用户通过移动端一键生成电影级视频。百度的大涨我们该怎么分析?首先,百度股价的上涨反映了市场对其新推出的AIGC视频生成模型蒸汽机的高度认可和期待。这款模型能够支持用户通过移动端一键生成电影级视频,显示出百度在人工智能技术应用领域的持续
- 复盘:三年产品经理面试翻车
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本人从事产品工作三年,辗转两个城市,从二线到一线,从国企到私企,从业过两个行业:制造业信息化建设,大健康行业。职业的第三年里,我想稳定下来,有一份安稳的工作而且可以在某一个行业深耕。考虑到当前的工作情况以及在一线深圳稳定的可能性,回到老家(二线城市,大数据新兴地)发展是我最好的选择;所以,从复工以来我一直在陆续的接洽家里的工作机会。不同于上一次选择工作时只看中薪资,这一次的择业上我更注重平台,员工
- 大模型幻觉问题解决:AI原生应用提升回答准确性的方法
AI算力网络与通信
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大模型幻觉问题解决:AI原生应用提升回答准确性的方法![知识架构师注:本文约10500字,系统探讨大模型幻觉的本质、成因及AI原生应用的解决方案,采用"问题-原理-方法-实践"的递进结构,兼顾技术深度与实用指导,适合AI产品经理、算法工程师及技术决策者阅读。]1.引入与连接:当AI开始"虚构"reality1.1一个医疗咨询的惊险时刻2023年冬季的一个清晨,旧金山一家远程医疗平台的AI助手正在为
- 快速梳理遗留项目
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梳理一个别人写的代码项目是开发者常遇到的任务,尤其是接手遗留项目或团队协作时。以下是系统化的步骤和技巧,帮助快速理解项目结构和逻辑:1.了解项目背景项目目标:与产品经理或前任开发者沟通,明确项目用途(如电商系统、数据分析工具等)。技术栈:确认语言(Python/Java/Go等)、框架(Spring/Django/React等)、数据库(MySQL/MongoDB等)。文档检查:优先阅读READM
- 低代码开发新范式:提示工程的实践与思考
操作系统内核探秘
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低代码开发新范式:提示工程的实践与思考1.引入与连接:当低代码遇见AI,开发的未来已来一个开发团队的转型故事"我们需要在两周内交付客户的CRM系统原型,否则合同就黄了!"产品经理焦急地在团队会议上宣布。会议室里一片沉寂,开发主管马克眉头紧锁:“我们现有的开发流程至少需要两个月,这根本不可能完成。”这是2023年初发生在一家中型软件公司的真实场景。然而,故事的结局却出人意料——他们不仅按时交付了原型
- 生成式引擎优化(GEO):AI时代网站优化的范式重构
GEO优化助手
AI搜索优化生成式引擎优化GEO优化人工智能重构生成式引擎优化搜索引擎GEO优化AI搜索营销
在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代,搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。据中国互联网信息中心数据显示,2025年AI生成内容(AIGC)在搜索结果中的占比已突破63%,传统SEO的关键词堆砌策略逐渐失效。生成式引擎优化(GEO)作为适配AI搜索的新兴学科,正在重构数字营销的底层逻辑。某美妆品牌通过关键词堆砌获得首页排名,但在文心一言的"2025职场穿搭"问答中
- 【AIGC调研系列】敢于挑战Transformer的新架构Megalodon有什么优势
Zachary AI
AIGC调研相关AIGCtransformer架构
Megalodon作为一种新架构,其优势主要体现在以下几个方面:无限上下文处理能力:Megalodon能够处理无限上下文,这一点在多个证据中得到了强调[1][2][3]。这意味着它能够在处理长文本时保持高效和准确,而不会因为上下文长度的限制而降低性能。高性能:在2万亿token的训练任务中,Megalodon的性能超越了Llama2-7B,实现了非凡的效率[1][2][3]。这表明Megalodo
- 一个玩游戏的失足青年,转行做游戏开发到教育的痛苦挣扎过程(4)
张晓衡
前文导读一个玩游戏的失足青年,转行做软件开发到教育的挣扎过程(1)一个玩游戏的失足青年,转行做软件开发到教育的挣扎过程(2)一个玩游戏的失足青年,转行做游戏开发到教育的挣扎过程(3)01与Cocos的亲密接触自从认识了CocosCreator前产品经理楠哥(楠塔斯),我在遇到问题不能解决时会向他求助。image在此期间加了不少Cocos引擎组大神们的微信。我有时也帮引擎组做新版本的测试、BUG反馈
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.04(下)
AIGC大模型启元:2024.04(下)(1)Llama-3(MetaLLM)(2)Eurux-8x22B(面壁智能)(3)MEGALODON(Meta上下文长度不受限的神经网络架构)(4)Phi-3Mini(微软-最强小参数大模型)(5)日日新5.0(商汤大模型5.0版)(6)中文版Llama3(7)Qwen1.5-110B(国产Llama3)(8)Vidu(国产Sora)(1)Llama-3(
- 让优惠规则“听话又灵活”:收银系统优惠设计背后的秘密
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java开发语言springboot
在超市、商场、电商网站,我们每天都在接触各种优惠:满100减20、第二件半价、会员专享价、满3件打8折……店铺券、平台券、品牌专属券……有的可以叠加,有的互相排斥,有的限定时间,有的限定商品这些看似简单的优惠背后,系统要做的事可一点都不简单。今天我们带大家拆解一个“能应对所有优惠规则”的收银系统是怎么设计的。无论你是程序员、产品经理,还是对技术不太熟的朋友,都能看懂。为什么“优惠”这么复杂?我们可
- 客服系统:不止于接电话,数字化转型中的客户体验中枢
一位产品经理(mxh5201133)眼中的客服系统核心价值、模块构成与未来挑战在流量红利见顶、存量竞争加剧的今天,“客户体验”已成为企业最核心的竞争力之一。作为直面客户的关键触点,客服系统早已超越了简单的“接电话、回消息”工具范畴,它正迅速演变为企业数字化转型的战略中枢,承载着客户洞察、服务效率、品牌形象与商业转化的多重使命。作为产品经理,我们该如何理解并设计好这个关键系统?本文将深入剖析现代客服
- APP源码搭建模式商城全流程解析
对于软件开发的产品经理而言,借助APP源码搭建模式商城是快速落地业务的高效路径。这种方式既能缩短开发周期,又能在已有成熟架构上进行个性化定制,更好地契合商业模式需求。接下来,从实践角度详细拆解基于APP(mxh5201133)源码搭建模式商城的全流程与关键要点。一、APP源码搭建的核心流程(一)需求匹配与源码筛选搭建模式商城的第一步,是明确自身商业模式与功能需求清单,再以此为标尺筛选适配的APP源
- 【三桥君】企业数字化如何避免智能体设计陷入‘技术堆砌’的陷阱,真正做到以业务为导向?
三桥君
《三桥君AI赋能传统行业》《三桥君AI智能体落地方法论》《三桥君AI产品经理方法论》人工智能产品经理AI智能体Agent需求分析三桥君
你好,我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言在AI技术飞速发展的今天,智能体(Agent)正成为企业数字化转型的关键工具。然而,许多企业在落地过程中常常陷入“技术堆砌”的陷阱,盲目追求最先进的技术,却忽视了业务需求的本质。那么,产品经理该如何设计一个真正以业务为导向的智能体,避免“技术堆砌”的陷阱呢?本文三桥君将深入探讨如何设计一个真正以业务为导向的智能体,避免“技术堆砌”的陷阱,并通过深入理解业务场
- 揭秘顺丰科技AI产品经理面试:成功经验分享
鸡腿爱学习
科技人工智能产品经理学习java面试经验分享
面试公司:顺丰科技面试岗位:产品经理(AI方向)工作地点:深圳面试结果:通过,但放弃了offer今天来回顾一下我的顺丰科技的暑期实习的面试之旅,一共三面,2轮专业+1轮hr面,因为不在本地所以均为电面,历时大概半个月左右,最后通过了面试,由于一些个人的因素放弃了offer,但面试过程中还是学到了比较多的,所以也是写下来当作一个复盘。暑期实习一开始投递简历的时候,和大家一样的策略采取了海投的策略,选
- 软件工程领域产品运营的开发流程管理
软件工程领域产品运营的开发流程管理关键词:软件工程、产品运营、开发流程、敏捷开发、DevOps、持续集成、项目管理摘要:本文深入探讨了软件工程领域中产品运营的开发流程管理。从传统的瀑布模型到现代的敏捷开发和DevOps实践,我们将全面分析各种开发流程的优缺点、适用场景以及实施方法。文章包含详细的流程图示、代码示例、数学模型以及实际案例分析,旨在为软件工程师、产品经理和技术管理者提供一套完整的开发流
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多