记录一次性能调优过程

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配置参数调优

程序调优

带宽优化

其他

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配置参数调优

        配置参数调优往往是投入最小但能立竿见影看到效果的方式

1. JVM调优。根据服务器的内存，适当调整JVM的运行内存。例如服务器是256GB内存，jvm内存可调整至16GB。
2. 数据库连接数调优。通常可以配置最大200，最小100进行优化。在采购第三方数据库服务时一般要求供应商将此参数完成调优。
3. 中间件线程数调优。金蝶默认最大线程数是50，tomcat默认是200。当高并发时，需要适当调高此参数。
4. 服务器单进程最大文件句柄数调优。Linux服务器默认是1024，当高并发时，需要适当调高此参数。
5. 数据库参数调优。主要调整最大连接数，缓冲区、内存使用等参数。

程序调优

1. 优化索引。使用explain等方法校验索引是否正常，通过添加索引方式可大大提高效率。
2. 引入缓存数据库。例如引入redis。但是需要注意缓存有效期和缓存更新机制。例如保持缓存数据与数据库数据一致。可以采用【延时双删】策略。
3. 代码逻辑优化。例如界面展示内容优化为滚动加载，图片延迟加载方式。另一方面，移除僵尸代码，避免不必要的耗时。
4. 资源文件压缩。由于视频，背景图片等资源文件较大，加载时占用带宽较多，需要对资源文件、公共JS文件进行压缩。同时，开启浏览器缓存，开启缓存会缓存资源文件，极大缓解带宽打压力。

带宽优化

1. 测试带宽。当并发压测到50时100M带宽就会成为瓶颈，并发200时 即使是1000M带宽也会成为瓶颈。如果压测指标不理想且服务器CPU、内存占用率不高时，就需要监测带宽情况。可以使用iperf3工具测试测试机到服务器的网络带宽和稳定性。
2. 增加事务监控，当无法定位性能瓶颈时，可以在测试脚本中增加事务监控。统计出各个事务环节的耗时，便于快速定位问题。

其他

1. 集群性能。多节点应对并发请求。