new-亚马逊云科技 re:Invent 2022 - Amazon EC2的新功能

关键字: [亚马逊云科技 re:Invent 2022 , 'Amazon EC2', 'Instances', 'Graviton', 'Cost Optimization', 'Machine Learning']

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视频

导读

在2022年Amazon Web Services re:Invent大会上，Art Baudel和Martin Yip详细介绍了Amazon EC2的最新进展。他们探讨了亚马逊云科技的最新EC2实例服务和功能。特别是，自2006年以来，亚马逊云科技已启动了超过30亿个EC2实例，突显了其全球规模和增长。主讲人还概述了亚马逊云科技的基础设施创新，如Nitro系统、亚马逊云科技的自有硅以及机密计算功能。

演讲的重点在于展示亚马逊云科技如何利用其丰富且不断扩展的EC2实例产品组合来实现高性能、安全性和成本优化。这包括了基于英特尔、AMD和亚马逊云科技自有Graviton处理器的新款通用、计算优化、内存优化、存储优化和加速计算实例类型。亚马逊云科技还为高性能计算和机器学习/AI等工作负载提供了专门的实例。

这次演讲是由全球领先的云服务提供商亚马逊云科技进行的。亚马逊云科技为全球各地的组织提供超过200种云服务，以帮助他们更快地发展、降低成本并推动创新。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共2000字，阅读时间大约是10分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

欢迎大家来到亚马逊云科技 re:Invent 2022拉斯维加斯大会的 cmp225环节。产品营销经理Art Baudo 热情地向大家致欢迎辞。他介绍了与会嘉宾Martin Yip,Martin欢迎大家再次亲临re:Invent大会,并对大会恢复线下开展表示兴奋。

Martin 表示他领导亚马逊弹性计算云(EC2)的产品营销工作。Art概述了他们的演讲内容会涵盖过去一年EC2的新产品发布,概述EC2的相关知识,并讨论该服务的未来发展方向。他还表示如果时间允许的话,会在最后留出时间回答大家的问题。

正式开场后,Art分享了一些惊人的数据,展示了EC2全球规模的大幅增长。自2006年首次推出以来,EC2已累计启动了超过300亿个实例。时至今日,全球每天大约启动1亿个实例,比去年2021年的6千万个实例还要多。换算每秒钟,全球AWS基础设施上大约启动了700个虚拟机实例。此外,2022年的实例启动量比2018年增加了5倍,突显了EC2采用速度的加快。

Art 介绍了自成立之初,两大支柱指导着EC2的发展:性能和成本。EC2旨在为客户提供工具,让他们可以安全可靠地利用云计算,同时提供最佳的性价比。他解释称,一系列小的创新积累起来,可以为可靠性和性能带来可观的提升。

在支持EC2大规模扩展的全球基础设施方面，据专业人士Art表示，如今亚马逊云科技在全球运营着30个区域和96个可用区。每个区域至少包含3个可用区，这些是位于一个区域内的隔离位置，可以实现高可用性架构。

为了扩大云容量的访问范围，亚马逊云科技已经在全球主要城市的新本地区域进行了扩展，这对于游戏和实时视频流等要求数毫秒延迟的应用来说非常理想。该公司还推出了Amazon Outposts，这是一种完全托管的基础设施部署方式，安装在客户数据中心的内网中。像纳斯达克这样的大公司正在使用Outposts与亚马逊云科技地区和本地区域一起为其基础设施提供动力。

Art详细解释了亚马逊云科技如何构建定制的基础设施，包括专门为云环境优化的服务器、硅芯片和软件，而不是依赖第三方现成的组件。通过内部设计组件，亚马逊云科技可以紧密控制可靠性、安全性和性能。例如，Nitro系统可以将功能从主CPU中卸载，以提高性能。

此外，通过工程定制的硅片，亚马逊云科技可以针对安全性、性能和快速创新对芯片进行优化。自从2018年推出第一款基于ARM的亚马逊云科技设计的Graviton处理器以来，已经推出了三个版本。硅片改进的速度远远超过了行业标准。

过渡到EC2实例组合的广泛概述,Art提到跨通用目的、计算/内存优化、加速计算和存储优化等类别有600多种类型。这么广泛的类型看起来令人生畏,但可以通过关注工作负载类型、处理器架构和所需功能来缩小范围。像运行在x86核心和亚马逊机器映像(AMIs)上的Web服务等工作负载可以快速缩小选择。

在回顾网络增强方面,Art概述了从2006年的1Gbps到2019年的25Gbps的巨大带宽增长,现在第6代实例新推出了50Gbps和200Gbps。更快的网络改善了应用性能,减少了依赖亚马逊弹性块存储(EBS)和亚马逊简单存储服务(S3)的工作负载的延迟。

转到核心基础设施组件,Art解释了亚马逊云科技如何建立定制的Nitro固态硬盘(SSD)来提升存储性能。通过自行设计SSD硬件和固件,与其他SSD相比,他们将I/O延迟降低了60%,变异降低了70%。Nitro SSD还包括256位AES加密以提高安全性。

基于Nitro SSD的优势，亚马逊云科技在2022年宣布了新的存储优化实例系列。I4i实例配备了第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake），而Im4gn和Is4gen则使用了亚马逊云科技的Graviton处理器。与上一代相比，这些新实例提供了30%更高的计算性能，同时EBS带宽翻倍。

新的TornWrite技术通过优化写入操作，使得Amazon EBS延迟在I4i实例上降低了30%。经过改进的存储实例对于像Splunk这样需要快速搜索大量数据集的客户工作负载非常有利。使用基于Amazon Web Services Graviton的Is4gen实例，Splunk的搜索运行时间减少了50%。

转向安全领域，Art强调了亚马逊云科技保护客户数据和工作的优先事项。他认为机密计算是一种提供云提供商和客户隔离环境之间安全性的方法。

亚马逊云科技 Nitro Enclaves允许创建只能通过本地外壳访问的硬化、受限的计算环境。Enclaves现在可以在Graviton实例和Kubernetes环境中使用。此外，Nitro可信平台模块(TPM)为亚马逊EC2实例提供了基于硬件的密钥管理。

在Martin Ips接手后，他开始审查最新的计算实例选项。具有第三代英特尔至强可扩展处理器的亚马逊C6i、M6i和R6i系列相比前几代提供了更好的性能、网络、存储和性价比。它们包括高达7.6 TB的本地NVMe存储。

展望未来，Martin宣布即将推出的亚马逊R7 Iz实例将成为第一个配备第四代英特尔至强可扩展处理器(蓝宝石快速流)的实例，提供更多vCPU、内存、带宽和支持DDR5。这些高频、内存优化的实例适合诸如EDA和数据库等苛刻的工作负载。

在AMD方面，新的亚马逊C6a、M6a和R6a实例配备了第三代EPYC处理器，性能提高了35%，而成本比相当的x86实例低10%。它们还使亚马逊EBS带宽翻倍。

Martin解释了他们公司为何选择使用亚马逊云科技自家的ARM架构Graviton处理器的原因，因为相较于x86架构，Graviton能够提供高达40%的更高性价比。第三代Graviton处理器的性能相较于前一代提升了25%，同时其浮点运算能力更是达到了第二代的两倍。此外，第三代Graviton还支持DDR5内存。

全新的C7g实例是首个采用Graviton 3处理器的实例类型，特别适合用于处理计算密集型的工作负载。另外，针对计算和网络密集型的高性能计算应用，亚马逊云科技还推出了定制版的Hpc7g实例，该实例采用了性能更高的Graviton 3e处理器。

亚马逊云科技已与苹果公司展开合作，使得云端的Mac mini服务器得以实现，近期还新增了对于M1芯片的支持。相较于使用x86架构的Mac实例，M1实例在处理速度上提升了高达4倍。这使得在亚马逊云科技上无缝运行基于Mac的工作负载成为了可能。

在深入了解专业工作负载的过程中，Martin详细阐述了亚马逊云科技是如何通过优化EC2实例来满足高性能计算（HPC）应用程序需求的，例如计算流体力学、基因组学和能源建模等领域。

- Hpc6a实例主要用于处理计算密集型的HPC任务，采用了AMD Milan技术。

- Hpc6id实例则适用于处理内存和数据密集型的HPC任务，使用了英特尔Ice Lake技术。

- Hpc7g实例则是专门为计算和网络密集型的高性能计算应用而设计，由Graviton 3e处理器驱动。

Epic Games发现，虽然Graviton处理器的性能依然非常出色，但对于那些对延迟敏感的复杂工作负载来说，它仍然能够大幅降低成本。F1公司将Graviton应用于计算流体力学，用以模拟赛车性能。

这些专为特定目的打造的实例使得客户能够在云端更加经济高效地运行高性能计算（HPC）任务。亚马逊云科技坚信，凭借其丰富的HPC云功能和持续优化，他们已经连续五年赢得了最佳HPC云服务的奖项。

在机器学习领域,Martin概述了亚马逊云科技如何提供最广泛的加速器,包括FPGA、来自英伟达和AMD的GPU,以及定制的亚马逊网络服务芯片,如Trainium和Inferentia。随着模型复杂性呈指数增长,专用硬件加速器变得越来越关键。

由Amazon Trainium芯片驱动的新型Trn1实例为机器学习训练（例如图像分类）带来了极具成本效益的性能。即将推出的增强型Trainium实例将通过高达1600 Gbps的网络吞吐量来缩短训练时间。

在推理方面，即将推出的第二代Inferentia芯片将提供比第一代低10倍的延迟和4倍的高吞吐量，从而实现大规模实时推理。与GPU相比，Inferentia 2还将提高性能，每瓦特提高45%。

借助Inferentia技术，Autodesk将其客户聊天机器人的吞吐量提高了4.9倍。Anthem和Airbnb也报告称，延迟和吞吐量得到了显著改善。

总的来说，Art探讨了如何利用各种亚马逊弹性计算云（EC2）选项来优化成本。他建议对于稳定的使用情况使用节省计划，对于无法预测的需求使用按需，对于可中断的工作负载使用Spot。亚马逊云科技的工具，如计算优化器，可以分析实际使用模式以推荐节省成本的实例。

令人印象深刻的是，自各自推出以来，客户已通过节省计划节省了超过150亿美元，并通过Spot节省了100亿美元。阿特重申了亚马逊云科技对性能、成本效率、安全性和快速创新的高度关注，以满足客户不同且不断变化的需求。

总的来说，演讲者详细阐述了亚马逊云科技如何在EC2系列中迅速实现创新，以提供卓越的性能、可用性、安全性和成本效益。在定制硅片、存储、网络和机器学习加速器等领域，其改进速度是无人能及的。得益于以客户为中心的文化和技术专长，亚马逊云科技得以持续引领云计算市场。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

在每年的Amazon Web Services re:Invent大会上，演讲者们都会向观众们介绍各种创新技术和产品。这些演讲者们来自世界各地，他们分享了亚马逊云科技在云计算、数据分析、人工智能等领域的最新成果。

作为全球领先的云服务提供商，亚马逊云科技一直致力于自主设计和开发基础设施组件，如服务器和路由器，以提高可靠性并快速解决问题，而不依赖于第三方。

亚马逊云科技提供了超过600种经优化的实例类型，满足各种客户的工作负载需求。

亚马逊云科技的创新步伐从未停歇，实现了许多重大里程碑，如Graviton处理器的开发和Nitro系统的实施。

通过隔离和加密技术，亚马逊云科技确保了客户个人数据的安全。

Graviton 3处理器的推出为客户带来了高性能和高效的计算体验，这是云计算领域的一大进步。

亚马逊云科技利用机器学习技术，根据使用模式为EC2实例提供优化建议，从而提高资源利用率。

总结

在过去的一年里，亚马逊云科技（Amazon Web Services，简称亚马逊云科技）在扩大和创新其EC2云计算产品方面取得了显著的进步。在2022年Amazon Web Services re:Invent大会上，该公司强调了其致力于为客户提供安全、可靠、高性能的计算能力，以最低的成本。

一个关键主题就是创新的快速发展，包括像Graviton处理器这样的定制亚马逊云科技硅片。自从2018年首次推出Graviton以来，亚马逊云科技已经交付了三个世代，实现了专门的安全和更快的新功能交付。该公司还展示了主要的网络增强功能，最新C7g实例上的带宽最高可达200Gbps，这允许从S3传输数据的速度提高两倍。

亚马逊云科技还展示了针对各种工作负载优化的新型专用存储、计算和机器学习实例。新的Trn1实例具有亚马逊云科技自己的训练芯片，可以大幅降低深度学习模型训练的成本。对于实时推理，亚马逊云科技宣布了一款延迟比前一代低10倍的新Inferentia 2处理器。

支持这些创新的是2017年推出的Amazon Web Services Nitro系统。通过将网络和存储等关键功能从CPU中剥离出来，Nitro在实际性能上比其他云服务商高出15%。

最终，亚马逊云科技旨在让云计算变得像切换开关一样简单。但它认识到成本至关重要，因此提供了大量工具来优化支出。这包括节省成本的计划和现货实例，截至目前，这些已为客户节省了超过250亿美元。凭借对客户需求的持续关注，AWS正在推动先进计算、存储和分析能力的普及，使更多人能够轻松获取这些先进技术。

演讲原文

原文链接 ： AWS re:Invent 2022 - What’s new in Amazon EC2 (CMP225)-CSDN博客

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服务覆盖 245 个国家和地区，赋能数百万各行各业的客户。
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