ChatGPT揭秘：Prompt语法规则的神奇之处

导论：

人工智能生成内容（AIGC）技术已经成为当今互联网世界中的一项关键技术。在AIGC的背后，有一个重要的组成部分，即"Prompt"。本文将深入探讨Prompt语法规则的构成，揭示了它在生成内容中的关键作用。
Prompt定义是什么

在LLM中，Prompt是指用于引导模型生成文本的输入文本，Prompt可以是一个同一个问题，一段描述等等。
它可以帮助模型理解用户的意图并生成相应的文本。在使用LLM进行文本生成时，Prompt的选择和设计非常重要，因为它将直接影响生成文本的质量和准确性。
Prompt的构成
当我们尝试写一个更好的Prompt 时，我们可以参考 Elavis Saravia 总结的优质 prompt 需包含的元素：

注意：指令词是必须的，背景、输入、输出要求是选填，这也是一个好的Prompt必备要素

Prompt使用技巧

以下技巧是为了让ChatGPT更好的理解你的指令，达到“清晰、具体的描述你的Prompt”的目的，而不是觉得ChatGPT是人工智障。

如果未能达到你相要得的目的，那你就该好好反思一下，ChatGPT问世一年都过去了，不要睁着眼睛乱说，ChatGPT很难的，多想想自己的原因，这么多年工资有没有涨，有没有认真工作。
技巧一：角色扮演

角色扮演相当于你给ChatGPT定义了一个背景，他能基于自己的身份或者你当前的身份，推理后文，给你生成的内容更符合你想要的

上图是未给角色背景及相应约束条件
下图是有相关角色定义并给予约束条件
相比较而言，给予角色背景的更能贴合用户的目前的想法，而左图生成的内容较发散。

技巧二、增加示列

当你自己不知道怎么描述该段提示词，可以直接把该段提示词作为示例输入给ChatGPT。

虽然不是围绕“游戏”主题撰写的，但风格却是偏向鲁迅，这就是在当自己不会描述鲁迅风格是哪一种风格时，给ChatGPT投喂示例所产生的化学反应。

主题技巧三：使用分割符号

用###或者"""将指令和待处理的内容分开，便于ChatGPT理解

技巧四：结构化组织你的Prompt

单纯从美的事物上感到美。这份孩童式的敏感，我希望，至少小心，别破坏它，别把它碾碎。

Prompt的迭代

网上有很多提示词，一段好的提示词是通过不断迭代，不断打磨，才会生成更适合自己的Prompt，所以不奢求“一针见血“，不断打磨，要形成良好的提示词迭代流程。多维度、堆样本，踏实迭代提示词。

初始版本1.0

可以可看见生成的内容不是自己想要的，且没有按照自己提供的Prompt来走。

初始版本2.0

可以看在修改提示词后，个人评价内容做了完善，虽然不符合要求，但是一个进步。

初始版本3.0

这是再次修改提示词后，生成的新内容，但跟版本1出现的问题相似，依旧没有把工作内容和要点、工作岗位做自定义生成。可能不能理解我们传递的信息，所以我做了以下措施。

优化版本4.0

这是在不断调整优化过后形成的一份新的简历，可以看出来，较最开始的版本在内容和结构的布局上有了质的提升，这也是Prompt在优化迭代过后形成的版本。

注意：这个版本不是最佳的，因为生成一份内容需要不断调整和优化。你给的内容越多，他也就越能生成你想要的。