机器学习新手—mac下jupyter notebook

1.背景知识

1.1 jupyter notebook是什么

jupyter notebook 此前被称为 IPython notebook，是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。（百度百科）

来源：Fernando Perez 发起的 IPython 项目
（IPython 是一种交互式 shell，与普通的 Python shell 相似）
本质：一个 Web 应用程序
内核：Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核

1.2 jupyter notebook 的工作原理

（部分摘自https://blog.csdn.net/chuan403082010/article/details/79392624）

最初，notebook 的工作方式是，将来自 Web 应用（你在浏览器中看到的 notebook）的消息发送给 IPython 内核（在后台运行的 IPython 应用程序）。内核执行代码，然后将结果发送回 notebook。当前架构与之相似，具体见下图。

核心是 notebook 的服务器。你通过浏览器连接到该服务器，而 notebook 呈现为 Web 应用。你在 Web 应用中编写的代码通过该服务器发送给内核，内核运行代码，并将结果发送回该服务器。之后，任何输出都会返回到浏览器中。保存 notebook 时，它将作为 JSON 文件（文件扩展名为 .ipynb）写入到该服务器中。

此架构的一个优点是，内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开，因此可以在两者之间发送任何语言的代码。例如，早期的两个非 Python 内核分别是 R 语言和 Julia 语言。使用 R 内核时，用 R 编写的代码将发送给执行该代码的 R 内核，这与在 Python 内核上运行 Python 代码完全一样。IPython notebook 已被改名，因为 notebook 变得与编程语言无关。新的名称 Jupyter 由 Julia、Python 和 R 组合而成。如果有兴趣，不妨看看可用内核的列表。

另一个优点是，你可以在任何地方运行 notebook 服务器，并且可通过互联网访问服务器。通常，你会在存储所有数据和 notebook 文件的自有计算机上运行服务器。但是，你也可以在远程计算机或云实例（如 Amazon 的 EC2）上设置服务器。之后，你就可以在世界上任何地方通过浏览器访问 notebook。

2.jupyter notebook 基本用法

2.1 jupyter notebook 服务器的基本操作

启动服务器：终端输入jupyter notebook
如果同时启动了另外一个notebook服务器，新服务器会尝试使用端口 8888，但由于此端口已被占用，因此新服务器会在端口 8889 上运行。
关闭服务器：点击notebook上的“shutdown”按钮
请确保已经保存好数据。注意，如果不手动关闭，直接关掉整个页面的窗口是不起作用的，反而会降低运行速度。
以及其他常用：

2.2 修改jupyter的初始运行目录

1. 为什么要需要改？
   1.1 实际问题
   一开始不太懂 jupyter notebook 的运行原理，在首次接触docker的时候，出现了下面的问题，一时还不知道应该怎么去解决：是应该用默认地址还是需要自己选择一个固定地址？(好像是配置docker的过程中，占用了jupyter notebook服务器的8888地址)
   ——还有待进一步理解如何运行远程服务器以及别人的notebook

1.2 理论
notebook 默认在本地运行，其服务器运行地址是 http://localhost:8888/ （localhost 表示你的计算机，而 8888 是服务器的通信端口。）。
因此，为了方便管理自己的文件，可以修改jupyter运行的初始目录，比如可以在自己的电脑中专门建一个文件夹，专门用来打开jupyter文件。
更改地址还有一个好处就是让该 notebook 可以被公开访问，这样，任何知道 notebook 地址的人都可以连接到 notebook 进行远程修改。

2. 如何修改？
   2.1修改初始目录（永久修改）：

2.2在任意路径下打开（临时修改）：
终端下，cd（空格）+文件路径（mac下可以拖拽文件到终端显示其具体路径），enter之后再输入jupyter notebook即可。

2.3 如何在jupyter notebook中导入.ipynb文件？或者说别人的文件我们可以拿来做什么？

1. 本地文件的导入
   方法一：
   先将.ipynb导成.py的格式，然后再调用(file - download as)先将.ipynb导成.py的格式，然后再调用(file - download as)
   方法二：
   使用“upload”，将文件上传至服务器

2. 登录并使用远程服务器的文件
   参考：https://www.jianshu.com/p/87e28544a7b6?utm_campaign

2.3 快捷键

3.技巧

3.1 代码自动补全

3.2 快速切换不同运行环境

很多人安装完以后发现即便通过anaconda创造了新的虚拟环境，但是在jupyter 中并没有体现出来。

解决方法：

首先，在命令窗口中activate你创造的那个新环境。

然后，安装ipykernel

conda install ipykernel

安装完后，重启jupyter notebook就可以看见kernel的选项了

3.3