铁灵龙QAQ
铁灵龙QAQ

分布式计算、云计算与大数据 第十章

分布式计算、云计算与大数据 第十章

  • 云存储技术
    • 存储概述
      • 存储组网形态
    • RAID
      • RAID0
      • RAID1
      • RAID3
      • RAID5
      • RAID6
      • RAID10
      • RAID50
      • RAID 级别比较
      • 热备与重构
      • 逻辑卷快照
    • 分布式存储
      • 分布式块存储
      • 分布式文件存储
      • 分布式对象存储
      • 分布式表存储

云存储技术

存储概述

存储组网形态

1.存储的分类
分布式计算、云计算与大数据 第十章_第1张图片
分布式计算、云计算与大数据 第十章_第2张图片
1.直接连接存储(DAS)：存储设备是通过电缆（通常是SCSI接口电缆）直接连到服务器的。 I/O请求直接发送到存储设备
分布式计算、云计算与大数据 第十章_第3张图片
DAS优势：连接简单；集成在服务器内部；点到点的连接；距离短；安装技术要求不高；低成本需求；SCSI总线成本低；较好的性能；通用的解决方案；DAS的投资低，绝大多数应用可以接受
DAS劣势：有限的扩展性；SCSI总线的距离最大25米；最多15个设备；专属的连接；空间资源无法与其他服务器共享；备份和数据保护；备份到与服务器直连的磁带设备上；硬件失败将导致更高的恢

你可能感兴趣的:(分布式计算、云计算与大数据 第十章)

  • 第十章 泪别故土草色酥 没用阿吉
    网图豫州。龙头庄的轩辕台，原是古代祭祀专用，现在放着领袖夫妻，英雄伉俪的尸身，抗金英雄平老大和胡大嫂。两排石柱子上两幅笔法遒劲的挽联。是妙手回春牛大鼻子写的挽联。上联下联:‘大侠抗金常存志，慈母管教义绵长。’横批:‘英雄无泪’。金夫人心中自郁郁寡欢，心道:‘自己这段日子已颇麻烦平老大夫妇，治好了自己的绝症又照顾母女这漫长时间，如今这伉俪西去，自己也绝不能一走了之!’她左右手牵着沈峰和林未了，道:“
  • 第十章 电气主接线及其特点 木子君学长
    教学内容第一节对电气主接线的基本要求知识要点：可靠性、灵活性、经济性。第二节电气主接线的基本形式知识要点：有母线和无母线的大分类、有母线分为多类、无母线分为多类、各类接线方式的特点及适用情况。教学重点与难点1．教学重点：有母线和无母线的大分类、有母线分为多类、无母线分为多类、各类接线方式的特点及适用情况。2．教学难点：各类接线方式的特点及适用情况。本章大纲电气主接线的概念是在电力系统（发电厂、变电
  • Hadoop中MapReduce和Yarn相关内容详解
    接上一章写的HDFS说，Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的一个平台，上一章介绍了分布式存储，这一章介绍一下分布式计算——MapReduce。一、MapReduce设计理念map——>映射Reduce——>归纳mapreduce是一种必须构建在hadoop之上的大数据离线计算框架。因为mapreduce是给予磁盘IO来计算存储文件的，所以它具有一定的延时性，因此一般用来处理离线
  • 一文说清楚Hive
    Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具，其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。一、Hive底层分布式计算框架对比Hive本身不直接执行计算，而是将HQL转换为底层计算引擎的任务。目前支持的主流引擎及其特点如下：计算引擎核心原理优点缺点适用场景MapReduce基于“Map→Shuffle→R
  • 第十章 XML元素和属性 Cache技术分享
    第十章XML元素和属性检查必需的元素和属性默认情况下，next()方法不检查是否存在与标记为必需的属性相对应的元素和属性。要使读取器检查此类元素和属性是否存在，请在调用Next()之前将读取器的CheckRequired属性设置为1。出于兼容性原因，此属性的默认值为0。如果将CheckRequired设置为1，并且调用next()，而导入的XML缺少必需的元素或属性，则next()方法会将sc参数
  • 【Python高阶开发】2. Dask分布式加速实战：TB级生产日志分析效率提升指南
    摘要：随着工业4.0的深入推进，工业生产日志数据量呈指数级增长，某汽车制造厂日均产生2TB生产日志，传统单机Pandas处理面临内存不足、耗时过长、资源利用率低三大瓶颈。本文基于Dask分布式计算框架，构建工业级日志分析解决方案，通过“集群部署-高效加载-数据处理-性能优化”四步法，实现日志分析效率5倍提升。详细阐述Dask核心原理（任务调度、延迟计算、数据分区），对比单机与分布式架构差异，提供从
  • 【原创小说】总是东风错丨第十章 郭勒的鱼
    郑重声明：文章系原创非首发，首发平台：头条号，ID：郭勒的鱼，文责自负。小错走后二月越想越不对劲，赶紧打发小丫鬟碧桃去前厅告诉大太太，碧桃一溜跑前厅，可是看着大太太和老爷坐着说话，四月姐姐不在跟前，不敢吱声，在门口探头探脑的瑟缩不敢进去。过了一会儿，另一个小丫鬟又霹雳风火地跑过来，看见碧桃站在门口探头探脑，急得跳脚大骂：“碧桃让你告诉太太要紧事，你站在这里干什么呢？”碧桃吓得赶紧捂住那个小丫头的嘴
  • 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析 YangYang9YangYan 大数据
    CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
  • 10年以后 积沙成塔27
    《跨越式成长》breakthroughobstaclestolearninganddiscoveryourhiddenpotential第十章化中年危机为中年机遇阿尔尼姆，毕业后在惠普的加拿大公司工作。在他成功地将新产品卖给了一位新客户后，他的工作一直都很顺利。但在工作了十几年之后，他希望换一个新的工作，一份有创造性的工作：木制品工艺。他认为与木头打交道，强调的是感情、感知和耐心，其本质就是艺术。
  • 小说《江湖郞中》下集/第十章、意外/作者:邵明 房作者_0970
    第十章、意外一笙兄什么时候有空？我想请你和唐护士长、飞燕、上次给我们公司老总看过病的内科主任吃顿饭，这也是我们公司老总的意思。从老总家回来我就发了条短信给一笙，然后洗漱好就上床休息了。有可能这几天太累了，一觉醒来已是旭日当头。到了办公室我才打开手机，发现昨天半夜里一笙给我回复，就两个字，没空。人家没空我也没办法，上班时该干嘛干嘛吧。中午老总来电话，让我请老同学和急诊室的有关医护人员吃顿饭，以表谢意
  • 深入解析Hadoop资源隔离机制：Cgroups、容器限制与OOM Killer防御策略 码字的字节 hadoop布道师Hadoop资源隔离机制Cgroups容器限制OOMKiller
    Hadoop资源隔离机制概述在分布式计算环境中，资源隔离是保障多任务并行执行稳定性的关键技术。Hadoop作为主流的大数据处理框架，其资源管理能力直接影响集群的吞吐量和任务成功率。随着YARN架构的引入，Hadoop实现了计算资源与存储资源的解耦，而资源隔离机制则成为YARN节点管理器（NodeManager）最核心的功能模块之一。资源隔离的必要性在共享集群环境中，典型问题表现为"资源侵占"现象：
  • 原创小说《005号囚衣》第十章：刑拘第九天(续) 轻质烟灰
    图片侵权即删早上醒来，英飞感觉有些寒意。深圳似乎再也抵挡不住内地寒潮的蔓延，出现了断崖式的降温。朋友圈里大雪纷飞，千里冰封，隔着屏幕都能感受到冬日的萧杀。大街上悄然出现浓郁的圣诞气氛，商家们已经提早开始狂轰滥炸了。情感表达，越来越注重仪式感，是深圳这座城市的进步。大街上的行人依然步履匆匆，但丝毫掩饰不住他们对慢生活的渴望。朋友打来电话告诉英飞，看守所那边安排好了，储林应该会得到一些适当的关照。英飞
  • 【归晟】第十章 探秘九黎安氏（4） 西西惟亚
    这一顿，区区三碗饭自然打发不了胃有天大的风大小姐，她一口气吃了足有五碗。末了还拍了拍圆鼓鼓的肚子，只道是今日错过了早饭，遂就连午饭给一并吃了。老婆婆再一次目瞪口呆，怎么也想不通这五碗饭到底是怎么能如此轻巧地就装在了她那芊芊一握的细腰杆儿里，还不带松一松衣带的！填饱了肚子，风家大小才有了办正事的力气。“走罢，出去逛逛！”玄衣皇子留了一锭金锞子给老婆婆，“我们还要在此处叨扰几日，有劳婆婆帮忙打点着厢房
  • AI系统Spark原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代,海量数据的高效处理和分析已成为各行各业的迫切需求。传统的数据处理方式难以应对数据量激增、数据类型多样化以及实时性要求高等挑战。为了解决这些问题,Ap
  • 《优势谈判》十十一、 谈判高手 优势秘笈 可乐爸的修行日记
    第十章培养胜过对手的力量合法力：使用头衔，展示经验，增加信誉；使用“传统做法”；使用“固定流程”；在自己的势力范围内进行谈判。奖赏力应对：树立自信，避免对方使用奖赏力控制你。强迫力敬畏力：用言行一致和其他道德标准来树立敬畏力。敬畏力是所有影响力要素最为强大有力的一种。只要能够让别人相信你有自己的一套做事原则，而且你从来不会背离自己的原则，你就会对你周围的人产生强大的影响力。应对敬畏力的两种方法：a
  • Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键 AI天才研究院 AI实战AI人工智能与大数据LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战，分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台，它可以提供实时性能和高可用性，同时支持事务处理和并发控制。在这篇文章中，我们将深入探讨ApacheIgnite的并发控制机制，以及如何实现高性能事务处理。我们将从以下
  • 深入解析Hadoop中的推测执行：原理、算法与策略 码字的字节 hadoop布道师hadoop算法推测执行
    Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中，任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架，通过引入推测执行（SpeculativeExecution）机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略，当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时，会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本，最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
  • 深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制 码字的字节 hadoop布道师hadoop大数据分布式Region分裂合并
    Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce组成，前者负责数据的分布式存储，后者实现分布式计算。在HDFS中，数据被分割成固定大小的块（默认128MB）分散存储在集群节点上，而MapReduce则通
  • 数据并表技术全面指南：从基础JOIN到分布式数据融合 熊猫钓鱼>_> 分布式
    引言在现代数据处理和分析领域，数据并表（TableJoin）技术是连接不同数据源、整合分散信息的核心技术。随着企业数据规模的爆炸式增长和数据源的日益多样化，传统的数据并表方法面临着前所未有的挑战：性能瓶颈、内存限制、数据倾斜、一致性问题等。如何高效、准确地进行大规模数据并表，已成为数据工程师和架构师必须掌握的关键技能。数据并表不仅仅是简单的SQLJOIN操作，它涉及数据建模、算法优化、分布式计算、
  • 2021-03-17 陆小曼蔓
    第十章：勇于成为团队领袖：销售领袖能力与情商的关系如果他能够成为一名优秀的销售员，为什么却在销售领导这个位置上干得这么差劲呢？这个问题的答案很简单：汤姆作为优秀销售员时期完成的出色任务与他现在领导一个销售团队完成的任务是不一样的。销售员只需要专注于开发销售机会，而销售经理则需要专注于开发销售员的潜能。销售员只要掌握必备的销售技能，就可以做好本分工作。要想成为优秀的销售经理，就必须擅长向销售员教授让
  • 告别内存焦虑！用Dask打开Python大数据并行计算的“任意门“ 小张在编程 python大数据开发语言
    引言当你在Jupyter里用Pandas读取20GB的CSV文件，看到内存占用率从10%飙升到90%，最后弹出"MemoryError"时；当你想对亿级数据做分组聚合，却发现单线程计算要等上半小时——这些场景是不是像极了用小推车搬运万吨货物？Python生态中，Dask库就像一台"并行计算推土机"，能把大数据拆分成小块并行处理，让你的普通电脑也能拥有分布式计算的能力。本文将从原理到实战，带你掌握这
  • 国产开源高性能对象存储RustFS保姆级上手指南 光爷不秃 对象存储rust国产开源软件rust云计算开源软件github开源数据仓库database
    在云计算与大数据爆发的时代，企业和开发者对存储方案的要求愈发严苛——不仅要能扛住海量数据的读写压力，还得兼顾安全性、可扩展性和兼容性。今天给大家介绍一款基于Rust语言开发的开源分布式对象存储系统——RustFS，它不仅是MinIO的国产化优秀替代方案，更是AI、大数据和云原生场景的理想之选。本文将从基础介绍到实战操作，带大家快速上手这款"优雅的存储解决方案"。一、RustFS核心特性解析Rust
  • 安全运维的 “五层防护”：构建全方位安全体系 KKKlucifer 安全运维
    在数字化运维场景中，异构系统复杂、攻击手段隐蔽等挑战日益突出。保旺达基于“全域纳管-身份认证-行为监测-自动响应-审计溯源”的五层防护架构，融合AI、零信任等技术，构建全链路安全运维体系，以下从技术逻辑与实践落地展开解析：第一层：全域资产纳管——筑牢安全根基挑战云网基础设施包含分布式计算（Hadoop/Spark）、数据流处理（Storm/Flink）等异构组件，通信协议繁杂，传统方案难以全面纳管
  • javaSE(从0开始)day04
    目录一、Java语言的特性：1.面向对象（Object-Oriented）2.平台无关性（WriteOnce,RunAnywhere）3.强类型语言（StronglyTyped）4.自动内存管理（垃圾回收，GarbageCollection）5.多线程支持6.安全性7.健壮性（Robust）8.分布式计算9.高性能10.丰富的类库11.动态性12.解释与编译并存二、输入与输出：1.输出：2.输入:
  • 想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！ Gq.xxu qwen3vllmtransforms大语言模型部署深度学习人工智能
    若想深入探究大模型核心参数的效果与作用，就务必先弄清大模型的工作流程，明确核心参数在流程各阶段的效能与功能，知晓其具体含义。一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。从用户输入到大模型输出，整个工作的处理流程如下：输入文本→分词→嵌入+位置编码→Transformer多层处
  • 【量化系统实战】深入解析：大规模数据管理与分布式计算，打造你的量化“超级工厂” Natsume1710 pythongithub开发语言算法大数据数据仓库
    前言随着量化策略的不断演进，以及对高频数据、另类数据（新闻、社交媒体、卫星图像等）需求的日益增长，许多朋友可能都会遇到一个棘手的问题：当数据量达到TB甚至PB级别，复杂的因子计算和超大规模回测在单机上变得举步维艰，系统效率严重受限。本文将作为量化系统构建系列的进阶篇，聚焦于大规模数据管理（BigDataManagement）和分布式计算（DistributedComputing）。我们将详细阐述如
  • 探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理 AI大模型应用之禅 人工智能网络ai
    探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词：AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要：本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景，包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理，结合Python源代码进行说明，并给出了相关
  • 大数据 ETL 工具 Sqoop 深度解析与实战指南
    一、Sqoop核心理论与应用场景1.1设计思想与技术定位Sqoop是Apache旗下的开源数据传输工具，核心设计基于MapReduce分布式计算框架，通过并行化的Map任务实现高效的数据批量迁移。其特点包括：批处理特性：基于MapReduce作业实现导入/导出，适合大规模离线数据迁移，不支持实时数据同步。异构数据源连接：支持关系型数据库（如MySQL、Oracle）与Hadoop生态（HDFS、H
  • 中国软件供应链安全厂商推荐︱悬镜安全聚焦全球数字经济大会·中国信通院最新成果发布 DevSecOps选型指南 安全
    2025年7月3日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会承办的全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届“SecGo论坛”在京召开。北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧、中国信通院党委副书记王晓丽、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议。在成果发布环节，中国信通院对云智算安全行业发展、产业创新有突出贡献的个人予以表彰，悬
  • Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘OSlinux网络运维ai
    Linux集群管理实战：5个必知的核心技术与工具关键词：Linux集群、负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控、自动化部署、资源调度摘要：本文将深入探讨Linux集群管理的5个核心技术领域，包括负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控和自动化部署。通过实际案例和代码示例，我们将一步步解析这些技术的原理、实现方式以及在实际生产环境中的应用场景，帮助读者掌握构建和管理高效Linux集群的关键技能。背
  • JAVA中的Enum 周凡杨 javaenum枚举
    Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。     例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
  • 赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
    (一)核心军规 (1)不在数据库做运算    cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量    int型不超过1000w，含char则不超过500w；    合理分表；    限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量    字段少而精，字段数建议在20以内
  • Shell test命令 daizj shell字符串test数字文件比较
    Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
  • XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 javawebservice
       有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)： 两个java bean类： Course.java    package cn.com.bean; public class Course {     private
  • 重绘之画图板 朱辉辉33 画图板
           上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。        画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
  • Java的IO流 西蜀石兰 java
    刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。 每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？ 答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
  • No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
    java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!   网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
  • Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
    原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large   异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
  • JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
    /** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
  • 队列中数据的移除问题 百合不是茶 队列移除
         队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除,  代码如下;      // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
  • Runnable接口使用实例 bijian1013 javathreadRunnablejava多线程
    Runnable接口 a.       该接口只有一个方法：public void run(); b.       实现该接口的类必须覆盖该run方法 c.       实现了Runnable接口的类并不具有任何天
  • oracle里的extend详解 bijian1013 oracle数据库extend
    扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
  • 【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
    浏览器Form Post请求 浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
  • 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
     1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype      2. 创建avro格式的数据表   hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
  • nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
    在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。 一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
  • java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
    import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
  • Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan javaspringIOC
    以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
  • [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
         军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失”    而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
  • spring 定时器-两种方式 cuityang springquartz定时器
    方式一： 间隔一定时间 运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
  • 简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
    终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn   简述一下相关的技术点   前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。   后端：U
  • 运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
    1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页 解决方法： 后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。 后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。   2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足 网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
  • mac 下 安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
    MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下： 下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。 在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
  • MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodbMongodb更新文档
    MongoDB更新文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。 语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义 参数   
  • Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
    重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。 有问题不明的先注掉   cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
  • Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
      用事务通知声明式地管理事务   事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
  • GCD使用经验与技巧浅谈 啸笑天 GC
    前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量 这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
  • linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux工作ubuntu
    在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：  ls / 显示/.下的所有文件和目录  ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
  • nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
    // db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
  • 一起学Hive系列文章 superlxw1234 hiveHive入门
      [一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。   [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
  • Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
    Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。   在3.7.0版本主要做了如下的更新：   将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他