2024年申报国自然项目基金撰写及技巧 | ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作...

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科研必学

2024年申报国自然项目基金撰写及技巧培训班

培训时间:2023年11月25日-26日【腾讯会议】

最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作培训班

现场时间:2023年11月16日-19日【16日全天报到,全程三天教学】

培训地点:四川*成都

直播时间:2023年11月17日-19日

最新Python深度学习技术进阶与应用培训班

现场时间:2023年11 月 23日-26日【23日全天报到】
培训地点:陕西*西安理工大学学术交流中心
直播时间:2023年11月24日-26日

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      随着社会经济发展和科技进步,基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题,具备突破性的科学思路和方法。因此,基金项目申请往往需要进行跨学科的技术融合。申请人需要与不同领域结合,形成多学科交叉的研究。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态,积极参与国际合作项目,并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。          

      尤其是青年学者,工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队,仅凭一己之力,在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。基金申请是每年学者重要工作内容,势必要时间与精力投入,但往往是在提交前,集中一个有限的时间进行撰写,结果事与愿违。不如从熟悉基金项目撰写的基本要求和标准、项目撰写的方法和技巧、申请流程开始,Ai尚研修应广大学者反馈,特召开“科研项目基金撰写要点及技巧培训班”现通知如下:

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组织机构

主办单位:Ai尚研修

承办单位:尚研修(保定)信息科技有限公司

培训时间及方式

时间:2023年11月25-26日(共2天)

线上平台:腾讯会议

(培训全程有录屏,支持回放)

培训特色

1.完全从实战撰写的角度,以优质标书为例讲解;

2.从申请者和评审者的不同角度,汇总往年撰写、评审和辅导申请国自然基金的经验;

3.本课程提供免费答疑服务,课后撰写标书的过程中遇到问题,可以随时找培训老师进行交流

会议内容

专题一 基金项目申请要求、重点及项目介绍

1.1基金项目撰写的基本要求和标准        

1.2项目评审专家关注点总结

1.3国自然青年基金项目介绍              

1.4资料搜索技巧                       

1.5确定科学问题属性

专题二 基金的撰写技巧

2.1 题目确定:找到研究领域的热点&相关搜索技巧

2.2 项目的立项依据:四段式结构如何布局

2.3 项目的研究内容、研究目标,以及拟解决的关键科学问题

2.3.1 研究内容的四点注意事项          

2.3.2 研究目标的对应关系

2.3.3 关键科学问题的提炼方法

2.4 拟采取的研究方案及可行性分析

2.4.1 研究方案:总体的研究方案&细节的技术路线     

2.4.2 可行性分析:三个分析维度

2.5 本项目的特色与创新之处:多个角度分析

2.6 年度研究计划与预期成果:

2.6.1 研究计划的合理性                  

2.6.2 预期成果的类别

2.7 研究基础与工作条件

2.7.1 研究基础-突出与代表作的联系        

2.7.2工作条件-充分展现平台优势

专题三 基金撰写的隐藏技巧

3.1 篇幅的确定         

3.2 画图技巧      

3.3 借助平台       

3.4 最关键的细节-摘要的写法      

3.5 其他提升细节
专题四:范例分析及提交前的自我审查
4.1提交自我审查   

4.2弥补申请书的不足策略

4.3范例分析

4.4博士后相关项目介绍

发票及证书

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报名方式

扫描二维码,即可报名↓

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      刘佳:185-1037-1651 (微信同步 )      

ChatGPT

 最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作培训班

现场时间:2023年11月16日-19日【16日全天报到,全程三天教学】

培训地点:四川*成都

直播时间:2023年11月17日-19日

课程福利:

一、每人均可获得 1 个独立可永久使用的 ChatGPT 账号。

二:【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号

ChatGPT Plus会员账号的功能包括:

1.无限制ChatGPT模型使用。

2.GPT-4模型使用。

3.GPT-4图像分析功能。

4.GPT-4联网功能。

5.GPT-4高级数据分析功能。

6.GPT-4高级插件功能。

7.DALLE-3高级AI绘图功能。

三:会议结束后赠送一套完整的视频教程。

课程内容:(上下滑动查看更多)

课程安排

学习内容

专题一

AIGC基础讲解
【讲解+实践】

1.1 AIGC课程概述

1.2 AIGC技术发展

1.3 人工智能基本概念

1.4 大语言模型的选择

1.5 大语言模型上下文关联介绍

1.6 Tokens概念介绍

1.7 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4官网使用方法

1.8 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4国内使用方法

1.9 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4的API使用方法

1.10 提示词工程讲解

1.11 如何写好一篇论文的提示词

专题二

大语言模型(LLM)的入门实践技巧
【讲解+实践】

2.1 LLM的使用技巧1-角色扮演

2.2 LLM的使用技巧2-更换语气

2.3 LLM的使用技巧3-更定具体任务

2.4 LLM的使用技巧4-上下文关联

2.5 大语言模型和搜索引擎的区别

2.6 (课堂动手练习)AI是最好用的翻译软件

2.7 (课堂动手练习)让AI为你规划旅游行程

2.8 (课堂动手练习)让AI学会类比

2.9 (课堂动手练习)让AI生成表格

2.10 (课堂动手练习)让AI使用苏格拉底式教学

2.11 (课堂动手练习)如何与AI交流科研问题

专题三

人工智能算法
【讲解+实践】

3.1 AI算法是如何进行训练的?

3.2 深度学习常用架构解析
3.3 GPT1-3模型

3.4 强化学习和InstructGPT模型讲解

3.5 RLHF人类反馈强化学习

3.6 ChatGPT和GPT4模型

专题四

大语言模型高级实践技巧

【讲解+实践】

4.1(课堂动手练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力

4.2 (课堂动手练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力

4.3 (课堂动手练习)自洽性-提升模型数学能力

4.4 (课堂动手练习)生成知识提示-提升模型知识水平

4.5 (课堂动手练习)向GPT寻求商业和营销意见

4.6 (课堂动手练习)使用GPT改进你的产品或服务

4.7 (课堂动手练习)让AI对文章中的数据进行整理

4.8 (课堂动手练习)让AI帮你进行数据处理

4.9 (课堂动手练习)让AI进行用户评论分类

4.10 (课堂动手练习)让AI帮你写报告

4.11 (课堂动手练习)让AI根据知识点出题

4.12 (课堂动手练习)让AI制作视频脚本

4.13 (课堂动手练习)让AI帮你写简历

4.14 (课堂动手练习)让AI帮你进行模拟面试

专题五

让GPT成为你的论文助手

【讲解+实践】

5.1 (课堂动手练习)判别文章是不是AI的生成

5.2 (课堂动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见

5.3 (课堂动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译

5.4 (课堂动手练习)上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题

5.5 (课堂动手练习)用GPT帮你生成论文摘要

5.6 (课堂动手练习)用GPT帮你生成文献综述

5.7 (课堂动手练习)用GPT帮你论文中的技术方法

5.8 (课堂动手练习)用GPT帮你进行中文论文润色

5.9 (课堂动手练习)用GPT帮你进行中英文论文润色

5.10 (课堂动手练习)用GPT帮你提出论文修改意见

5.11 (课堂动手练习)用GPT帮你翻译并润色

5.12 (课堂动手练习)用GPT帮你进行论文降重

5.13 (课堂动手练习)让AI帮你写论文综述并标注内容来源

5.14 (课堂动手练习)让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文

5.15 (课堂动手练习)让AI帮你查找某篇论文相关的论文

5.16 (课堂动手练习)用GPT写出完整论文的方法

5.17 (课堂动手练习)用GPT对整篇论文进行润色

5.18 (课堂动手练习)用GPT进行论文搜索

专题六

让GPT成为你的编程助手

【讲解+实践】

6.1 (课堂动手练习)用GPT实现某一特定功能的程序

6.2 (课堂动手练习)用GPT对代码进行解释

6.3 (课堂动手练习)用GPT进行代码纠错及修改

6.4 (课堂动手练习)用GPT回答代码疑问

6.5 (课堂动手练习)用GPT帮你优化代码

6.6 (课堂动手练习)用GPT读取本地数据然后写代码

6.7 (课堂动手练习)让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码

6.8 (课堂动手练习)自动化AI编程助手

专题七

基于GPT的完整科研/项目实现案例

【讲解+实践】

7.1 (课堂动手练习)用GPT了解科研/项目相关知识

7.2 (课堂动手练习)用GPT优化科研/项目的设计

7.3 (课堂动手练习)用GPT解答科研/项目相关问题

7.4 (课堂动手练习)用GPT读取本地数据(Excel数据或CSV数据等)

7.5 (课堂动手练习)用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写

专题八

GPT在地球科学方面的应用

【讲解+实践】

8.1 (课堂动手练习)用GPT绘制世界地图海岸线

8.2 (课堂动手练习)用GPT绘制不同的地图投影

8.3 (课堂动手练习)用GPT绘制南极地投影

8.4 (课堂动手练习)用GPT绘制地球各种关键变量的图

8.5 (课堂动手练习)用GPT绘制台风总降水量图

8.6 (课堂动手练习)用GPT绘制台风风速图

8.7 (课堂动手练习)用GPT计算台风总降水量

8.8 (课堂动手练习)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

8.9 (课堂动手练习)用GPT绘制遥感图像分类结果

专题九

GPT的拓展应用

【讲解+实践】

9.1 (课堂动手练习)全自动AI助手autoGPT的介绍和使用

9.2 (课堂动手练习)ChatGPT联网获取最新信息

9.3 (课堂动手练习)使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法

9.4 (课堂动手练习)使用AI工具快速产出短视频

9.5 (课堂动手练习)使用AI工具快速制作流程图

9.6 大语言模型是如何理解文字信息的

9.7 大语言模型是如何理解数学的

专题十

ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习

【讲解+实践】

10.1 (课堂动手练习)ChatGPT/GPT4接口程序基础

10.2 (课堂动手练习)GPT4模型调用

10.3 (课堂动手练习)提示原则讲解

10.4 (课堂动手练习)迭代优化讲解

10.5 (课堂动手练习)文本概括讲解

10.6 (课堂动手练习)GPT推断讲解

10.7 (课堂动手练习)文本转换讲解

10.8 (课堂动手练习)文本扩展讲解

10.9 (课堂动手练习)用GPT程序接口制作聊天机器人

10.10 (课堂动手练习)用GPT程序接口制作订餐机器人

专题十一

ChatGPT Plus/GPT4功能

详解

【讲解+实践】

11.1 (课堂动手练习)GPT4模型使用

11.2(课堂动手练习)GPT4联网功能

11.2 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的商品价格

11.3 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的液体类型

11.4 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的数学题并解答

11.5 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的地标

11.6 (课堂动手练习)GPT4识别图片中的菜品

11.7 (课堂动手练习)GPT4医疗影像诊断

11.8 (课堂动手练习)GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码

专题十二

ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解

【讲解+实践】

12.1 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行数学计算

12.2 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能生成二维码

12.3 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行图片处理

12.4 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行文字识别

12.5 (课堂动手练习)使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析

12.6 (课堂动手练习)使用GPT插件画统计分析图标

12.7 (课堂动手练习)使用GPT插件解方程

12.8 (课堂动手练习)使用GPT插件做化学计算

12.9 (课堂动手练习)使用GPT插件做物理计算

12.10 (课堂动手练习)使用GPT插件进行推理计算

12.11 (课堂动手练习)使用GPT插件进行论文答疑

12.12 (课堂动手练习)使用GPT插件搜索论文

12.13 (课堂动手练习)使用GPT插件写论文

专题十三

绘图工具DALL-E2和Midjourney应用
【讲解+实践】

13.1 AI画图原理讲解

13.2 文生图和图生图讲解

13.3 CLIP模型和扩散模型讲解

1.4 绘图工具DALL-E2讲解

13.5 Midjourney工3具讲解

13.6 Midjourney提高分辨率及图像微调

13.7 Midjourney搭建私人服务器

13.8 Midjourney的提示词参考

13.9 (课堂动手练习)remix模式讲解与实践

13.10 (课堂动手练习)blend命令讲解与实践
13.11 (课堂动手练习)describe命令讲解与实践

13.12 (课堂动手练习)图生图通过图片生成新的图片

13.13 (课堂动手练习)Midjourney的参数和设置讲解与实践

13.14 (课堂动手练习)使用chatgpt来产生图像的提示词

13.15 (课堂动手练习)结合参数设置生成高质量图像

13.16 (课堂动手练习)Midjourney科研作图讲解与实践

专题十四

绘图工具Stable Diffusion基础应用
【讲解+实践】

14.1 Stable Diffusion工具讲解

14.2 Stable Diffusion不同模型讲解

14.3 Stable Diffusion环境部署讲解

14.4 Stable Diffusion常用提示词讲解

14.5 Stable Diffusion工作界面讲解

14.6 (课堂动手练习)通过文字生成图片

14.7 (课堂动手练习)通过图片生成图片

14.8 (课堂动手练习)通过图片反推prompt提示词

14.9 (课堂动手练习)提示词的语法和权重

14.10 (课堂动手练习)模仿别人的优质图片产生新图片

14.11 (课堂动手练习)图像智能放大算法

14.12 (课堂动手练习)把动漫人物变为真人

专题十五

绘图工具Stable Diffusion高级应用
【讲解+实践】

15.1 Lora模型的下载和部署

15.2 (课堂动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像

15.3 (课堂动手练习)使用Lora模型产生二次元人物图像

15.4 (课堂动手练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘

15.5 Stable Diffusion的插件系统讲解

15.6 Controlnet插件讲解
15.7 Controlnet中不同模型效果展示

15.8 (课堂动手练习)使用线稿图生成装修和建筑

15.9 (课堂动手练习)使用线稿图给图片上色

15.10 (课堂动手练习)产生特定姿态的人物图像

专题十六
最新绘图工具DALL-E 3应用
【讲解+实践】

16.1 (课堂动手练习)DALL-E 3模型讲解与应用
16.2 (课堂动手练习)DALL-E 3与GPT4结合使用

16.3 (课堂动手练习)DALL-E 3中文提示词的使用

16.4 (课堂动手练习)DALL-E 3根据上下文内容修改图片

16.5 (课堂动手练习)DALL-E 3在图像中生成特定文字

16.6 (课堂动手练习)DALL-E 3绘图结果的不断优化

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

Python深度学习

最新Python深度学习技术进阶与应用培训班

现场时间:2023年11 月 23日-26日【23日全天报到】

培训地点:陕西*西安理工大学学术交流中心

直播时间:2023年11月24日-26日

课程内容:

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注:请提前自备电脑及安装所需软件。

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