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- Hyperledger Fabric 链码开发指南
一、链码基础概念1.链码的作用定义资产与交易逻辑:链码(Chaincode)是HyperledgerFabric中的智能合约,用于定义业务资产(如数字证书、供应链数据)和交易规则(如资产转移、状态变更)。隔离执行环境:链码运行在独立的Docker容器中,通过gRPC协议与Peer节点交互,确保安全性和隔离性。2.链码的生命周期开发:编写链码逻辑,定义数据模型和交易函数。部署:打包链码,安装到Pee
- 微软Fabric重塑数据管理:Forrester报告揭示高ROI
在数字化转型加速的今天,微软公司推出的MicrosoftFabric数据管理平台正以其卓越的经济效益和全面的技术能力引领行业变革。根据ForresterConsulting最新发布的总体经济影响(TEI)研究报告,该平台展现出令人瞩目的商业价值:实现379%的投资回报率(ROI),创造979万美元净现值(NPV),且投资回收期短于6个月。这些数据充分证明了该平台在企业数据管理领域的战略价值。作为新
- 配置InfiniBand (IB) 和 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络
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配置InfiniBand(IB)和RDMAoverConvergedEthernet(RoCE)网络服务器端配置在服务器端,你需要确保安装了必要的驱动程序和软件包,并且正确配置了网络接口。安装OFED首先,安装OpenFabricsEnterpriseDistribution(OFED),它包含了InfiniBand所需的驱动程序和库。sudoapt-getupdatesudoapt-getins
- Hyperledger Fabric:构建企业区块链网络的实践指南
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一、环境准备与工具安装1.必要工具安装Docker与DockerCompose:用于容器化部署,确保环境一致性。Go语言环境:链码开发所需,建议版本1.10+。Node.js与npm:客户端应用开发依赖,建议版本6.x+。Git:版本控制与代码管理。cURL:命令行测试工具。2.获取Fabric资源克隆官方仓库:bashgitclonehttps://github.com/hyperledger/
- RN 新架构到底牛在哪?一张图看懂「砍线程、省 Bridge、帧率拉满」
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新旧架构的核心区别“新架构把原来基于Bridge的异步JSON通信,变成了基于JSI的同步直接调用,并拆掉了启动时全量初始化、按需加载模块”。下面从6个维度把差异展开说明。维度旧架构(≤0.67)新架构(Fabric+TurboModules)通信模型Bridge:JS→JSON→原生,异步、串行、易阻塞JSI:JS直接持有C++HostObject引用,可同步调用渲染管线JS线程→Shadow线
- Security Fabric 安全架构
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各组织都在加快推进数字化创新举措,所以确保其安全性跟上当今复杂而瞬息万变的威胁趋势至关重要。由于网络边缘、随处办公和多云模式呈现爆发式增长,以往耳熟能详的“网络边界”如今已分散在整个基础设施中。组织常常会“按上”各不相干的安全工具,以单独保护网络中的某功能或某一区块。但是,这种做法导致几乎无法维持组织级的可见性和一致策略。鉴于攻击序列变得更加复杂和创新,各组织都在竭力提供符合预期的安全高性能用户到
- Fortinet Security Fabric 解决方案:构建智能化、一体化的网络安全防御体系
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一、方案背景与核心价值:应对数字化时代的安全挑战在云计算、物联网、远程办公等技术普及的背景下,企业网络边界逐渐模糊,攻击面呈指数级扩展。传统单点安全产品难以应对多维度威胁渗透,而FortinetSecurityFabric(安全架构)以“集成化、自动化、智能化”为核心,通过安全能力的协同联动与威胁情报共享,构建覆盖全网络环境的动态防御体系。其核心价值在于:打破安全孤岛:整合分散的安全组件,避免多产
- Java构建区块链版权交易平台:从智能合约到法律合规的全栈实战
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——基于HyperledgerFabric与SpringBoot的版权交易系统设计数字版权时代的“信任危机”与技术破局在数字内容爆炸式增长的今天,版权侵权问题日益严峻。据统计,全球每年因版权纠纷造成的经济损失高达数百亿美元。Java技术栈凭借其企业级开发能力、区块链集成优势及完善的生态工具链,成为构建版权交易平台的核心选择。本文将从区块链存证、智能合约交易、法律合规模块三大维度,通过代码级深度解析
- 从 MDM 到 Data Fabric:下一代数据架构如何释放 AI 潜能
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从MDM到DataFabric:下一代数据架构如何释放AI潜能——传统治理与新兴架构的范式变革与协同进化引言:AI规模化落地的数据困境在人工智能技术快速发展的今天,企业对AI的期望已从“单点实验”转向“规模化落地”。然而,Gartner数据显示,仅有20%的AI项目能够真正实现工业化部署,其核心瓶颈在于数据质量、实时性和治理复杂性。传统主数据管理(MDM)虽能解决基础数据标准化问题,但在应对多源异
- 数据编织趋势探秘
今天跟大家聊聊数据编织(DataFabric)的概念Gartner在2022年重要战略技术趋势中重点提到数据编织(DataFabric)这个概念,本质上是在谈怎么实现“数据找人而不是人找数据”的愿景为什么DataFabric将会成为一种趋势,为什么越来越多的企业将在未来采用这样的方式进行部署?1、在传统IT时代,无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代,其实数据利用都是集中式
- 浅谈数据管理架构 Data Fabric(数据编织)及其关键特征、落地应用
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伴随着企业从数字化转型迈向更先进的数智化运营新阶段,对看数、用数的依赖越来越强,但数据的海量增长给数据管理带来一系列难题,如数据类型和加工链路日益复杂,数据存储和计算引擎更加分散,数据需求响应与数据质量、数据安全风险难以兼顾,数据流通过程中的合规性冲突,以及混合多云环境下的“数据孤岛”等。简言之,进入数智化时代,企业数据管理正变得异常复杂和艰难,传统的数据管理架构往往依赖于单一、物理集中的数据仓库
- 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台,实现实时数据治理
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在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长,传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织(DataFabric)作为一种新兴的数据架构,它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境,为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台,帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
- Fabric.js:让网页图形动起来的魔术师!
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Fabric.js:赋予Canvas生命的魔术师之手在网页开发的世界里,图形的创建与操作就像一场精心编排的魔术表演。当我们想要在网页上呈现出绚丽多彩、灵活多变的矢量图形时,原生Canvas虽能实现基础功能,却常常因开发效率低、交互实现复杂等问题,让开发者们头疼不已。而今天要给大家介绍的Fabric.js,就像是一位神奇的魔术师,轻轻挥动魔杖,就能赋予Canvas无限的生命力!1.Fabric.js
- FortiAI继续扩展Security Fabric 平台,打造智能化威胁防御体系
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近日,专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商Fortinet®(NASDAQ:FTNT)宣布,旗下AI安全引擎FortiAI再扩展,创新成果深度覆盖AI安全三大核心维度,全面融入FortinetSecurityFabric安全架构体系。此次创新扩展也标志着网络防御正式迈入AI驱动的智能安全新时代。安全的AI和AI的安全攻防博弈与系统防御的双重挑战威胁升级:网络威胁呈现指数级演化态
- 【鸿蒙实战开发】Fabric 自定义组件开发指南
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1.编写RN调用Fabric组件的代码编写MarqueeViewNativeComponent.tsx,注意,如果要使用Codegen,文件必须以NativeComponent命名。在文件中使用codegenNativeComponent创建MarqueeView组件,其中MarqueeViewProps里声明了src属性和onStop事件:typeOnStopEventData=Readonly
- 【25.06】7W个字,教你解决FISCOBCOS和fabric全套安装caliper的问题,附源码加bug解决方案
阿雄不会写代码
付费刊栏一个收费的FISCOBCOS栏目gitvim编辑器
前置条件如果你不想处理也可以去我的资源里拿,或者找我要我的机器,我的机器也有搭建教程,在置顶文档安装一个Ubuntu20+的镜像基础环境安装GitcURLvimjqsudoaptinstall-ygitcurlvimjqDocker和Docker-compose这个命令会自动安装dockersudoaptinstalldocker-composesudochmod+x/usr/bin/docker
- Java智能合约性能革命:如何实现百万TPS与零Gas费的终极优化
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一、数据分片与状态压缩:从100ms到0.3ms的突破1.1分布式数据分片算法//HyperledgerFabric链码分片引擎(带注释)publicclassShardingChaincodeextendsChaincode{privatefinalShardingStrategyshardingStrategy;publicShardingStrategygetShardingStrategy
- 使用MySQL Router实现高可用、负载均衡、读写分离的详细教程
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一、MySQLRouter简介MySQLRouter是MySQL官方提供的一个轻量级中间件,可以在应用程序与MySQL服务器之间提供透明的路由方式。主要用以解决MySQL主从库集群的高可用、负载均衡、易扩展等问题。Router可以与MySQLFabric无缝连接,允许Fabric存储和管理用于路由的高可用数据库服务器组,使管理MySQL服务器组更加简单。MySQLRouter是一个可执行文件,可以
- Python自动化DevOps任务入门
4.0啊
Python教学系列python自动化devops
目录Python自动化DevOps任务入门一、环境和工具配置1.系统环境与Python版本2.虚拟环境搭建3.必要的库安装二、自动化部署1.使用Fabric进行流式部署2.使用Ansible编写部署剧本三、持续集成和测试1.配置CI/CD工具选择工具配置工具构建和测试自动化部署自动化优化和扩展2.编写测试用例四、性能监控与日志管理1.设置监控2.日志管理五、总结与展望Python自动化DevOps
- Gartner《如何有效融合Data Fabric 与Data Mesh数据战略》学习心得
架构师学习成长之路
大数据分布式fabricdatamesh大数据发展趋势大数据架构
在当今数字化时代,数据已成为企业最为重要的战略资产之一。企业对于高效的数据管理架构的需求日益迫切,以确保能够从海量数据中提取有价值的信息,支持业务决策和创新。近年来,数据编织(DataFabric)和数据网格(DataMesh)成为了数据管理领域的两个热门概念,在行业内引发了广泛讨论与实践探索。该研究从数据架构的演变历程出发,深入剖析数据编织与数据网格的特点、优势以及相互之间的关系,并探讨如何通过
- ansible——简单介绍,命令使用及模块介绍
晖.418
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1、自动化运维应用场景文件传输;应用部署;配置管理;任务流编排2、常用自动化运维工具Ansible:python,Agentless,中小型应用环境Saltstack:python,一般需部署agent,执行效率更高Puppet:ruby,功能强大,配置复杂,重型,适合大型环境Fabric:python,agentlessChef:ruby,国内应用少3、ansible好处/作用:模块化:调用特定
- 实现图片自动压缩算法,canvas压缩图片方法
追求者2016
JavaScript前端算法javascript前端canvas
背景:在使用某些支持webgl的图形库(eg:PIXI.js,fabric.js)场景中,如果加载的纹理超过webgl可处理的最大纹理限制,会导致渲染的纹理缺失,甚至无法显示。方案实现图片自动压缩算法,自动获取webgl支持的最大纹理大小,设置一个压缩比率,循环压缩图片的像素,直到小于最大纹理限制。返回canvas,方便第三方库继续处理,如果需要image,可自行调用canvas方法转换成imag
- vue用鼠标绘制多个矩形
z5z3c
#vuevue.js前端
适用于vue等架构的的原生js实现画布中鼠标移动绘制、编辑矩形_fabric.js+vue用鼠标画一个矩形并获取矩形四个点的坐标-CSDN博客做个笔记,以后再用到好找一点
- 桂链:使用Fabric的测试网络
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桂链区块链php开发语言
桂链是基于HyperledgerFabric开源区块链框架扩展开发的区块链存证平台,是桂云网络(OSG)公司旗下企业供应链、流程审批等场景数字存证软件产品,与桂花流程引擎(Osmanthus)并列为桂云网络旗下的标准与可定制型软件产品。本文由桂云网络转自HyperledgerFabric,主要讲解使用Fabric的测试网络。桂云和OSG为桂云网络公司的主商标,桂链和桂花均为桂云网络公司企业产品级软
- Azure Service Fabric Mesh:一个构建任务关键型微服务的平台
dotNET跨平台
本文要点AzureServiceFabricMesh(目前处于预览阶段)是一个完全托管的服务,它使你可以使用“无服务器”方法构建、部署和管理由运行在容器中的多语言服务组成的应用程序。AzureServiceFabricMesh通过使用EnvoyProxy构建的软件定义网络(SDN)功能提供了智能消息路由,使得服务发现和微服务之间的路由成为可能。AzureServiceFabric有三项公共服务:S
- FFmpeg——开源的开源的跨平台音视频处理框架简介
界忆
C与c++vcffmpeg开源音视频
引言:FFmpeg是一个开源的跨平台音视频处理框架,可以处理多种音视频格式。它由FabriceBellard于2000年创建,最初是一个只包括解码器的项目。后来,很多开发者参与其中,为FFmpeg增加了多种新的功能,例如编码器、过滤器、muxer、demuxer等等,使它成为了一个完整的音视频处理框架。FFmpeg可以在各种操作系统上运行,包括Windows、MacOS、Linux等。FFmpeg
- 服务结构发布/订阅:构建事件驱动架构的解决方案
凤尚柏Louis
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- 区块链实战:Hyperledger Fabric多节点网络部署与高性能业务链码
拾忆-eleven
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一、联盟链架构设计与技术选型1.1架构设计原则联盟链采用分层架构,包含应用层、共识层、网络层和数据层:应用层:提供用户接口(Web/API)和智能合约交互入口共识层:采用PBFT或RAFT算法实现多节点共识(推荐PBFT,支持动态节点增减)网络层:基于P2P协议构建多组织节点通信网络,支持跨机房部署数据层:采用LevelDB/CouchDB存储账本数据,支持通道隔离1.2技术选型建议组件推荐方案特
- Fabric.js 设置画布背景
xwhking
fabricjavascript运维
Fabric.js设置画布背景直接设置Canvas标签CSS静态样式通过直接设置Canvas属性能够得到画布的背景,但是这种情况下有一个缺点,那就是不能动态变化。.my-canvas{width:500px;height:300px;background-image:url('@/assets/bg.jpg');background-size:cover;background-position:c
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数