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东风牧野
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- 私有化大模型架构解决方案构建指南
优秘智能UMI
人工智能大数据AIGC信息可视化深度学习
内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径,帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。我们将系统解析关键环节,包括安全部署策略设计、模型训练核心技术、持续优化机制构建以及知识管理实践路径。此外,指南还涵盖合规性检查、团队协作工具应用和定制化开发方案,确保解决方案的可靠性和可扩展性。通过这些步骤,企业能够建立高效的数据处理流程。建议企业在实施前进行初步风险评估,以优化资源配置。
- 告别传统搜索:基于AI的知识库构建全流程解析
AI量化价值投资入门到精通
人工智能ai
告别传统搜索:基于AI的知识库构建全流程解析1.标题(Title)以下是5个吸引人的标题选项,涵盖核心关键词"AI知识库"、“全流程”、“告别传统搜索”:从零到一:构建你的AI驱动知识库,让信息检索迈入智能时代告别关键词依赖:基于RAG技术的AI知识库全流程实战指南传统搜索OUT了!手把手教你搭建企业级AI知识库(附完整代码)从数据到智能问答:AI知识库构建的9大核心步骤与技术选型解锁知识管理新范
- 20180722【剽悍行动营8】DAY1 嘉宾分享——赵周《碎片化时代你最缺的知识管理五招》
英娟儿
补课五、自己学习后的五个收获:1.区分两类知识管理:追求知识本身;追求致用与成长。2.便签学习法的三个维度:A用自己的语言重述信息(理解)A1描述自己相关经验(内化)A2规划自己的目标与行动3.一切不改变行动的知识管理都是浪费。也就是说,不管是何种知识管理,都要以行动为目的。4.信息和知识的区别,又一次听到这两个概念的区别。5.构建知识体系是知识管理的最高境界。三、自己需要改善的(三个方面):1.
- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
Llama-Turbo
AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- Day018 我希望自己有洁癖,精神洁癖那种!
其志未笃yizhenwu
今天看到一个挺好玩的词——“精神洁癖”,这个词其实也没什么特别的了,就是讲大家平时说的断舍离,追求少而精。那是一片关于知识管理的文章,作者问“为什么健身的人从来不乱吃?”因为ta花了很多的精力去维护自己的身体,去爱护自己的身体,如果乱吃东西,所有的努力就白费了。这个例子对我是很合时易的,最近一天天在健身房挥汗如雨,确实吃东西比平时注意多了,潜意识里就觉得自己的饮食也该配得上自己的锻炼。按照这个逻辑
- 元数据注释文档
AI算法网奇
深度学习基础人工智能深度学习神经网络
“元数据注释文档”(metadataannotateddocuments)是指在文档或数据中嵌入额外信息(即元数据)以帮助系统理解内容语义的做法,通常用于检索、问答、知识管理等领域。什么是元数据注释文档?元数据(metadata):描述数据的数据,比如:文档的标题、作者、时间戳文档的类别、标签段落的摘要、主题、实体标注人为添加的注释信息(如内容类型、来源可信度)元数据注释文档:是在原始内容中嵌入/
- 基于Deepseek+RAG构建企业知识库:文档预处理与数据整理
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搭建本地gpt人工智能RAGDeepseek知识库
在当今数字化时代,企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于Deepseek+RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术构建企业知识库,能够有效整合企业内外部知识资源,实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中,文档预处理与数据整理是关键的基础环节,直接关系到知识库的质量和后续应用效果。一、文件预处理:格式转换与数据清洗(一)支持格式与转换要求优先格式:在
- Coze 基础认知:知识库功能深度解析与实战应用指南
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在当今数字化时代,企业的知识管理能力已成为其核心竞争力之一。然而,许多企业仍面临着知识散落各处、查找困难、信息过时、新员工上手慢、专家经验流失、重复解答相同问题、客户支持效率低等知识管理痛点。在智能化时代,传统知识管理方式的局限性和高昂成本逐渐凸显。而Coze知识库凭借着强大的功能和优势,成为了企业解决这些痛点的关键。一、精准定位问题企业的知识往往分散在不同的文档、邮件、网页、数据库等各个角落,员
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引言在现代企业知识管理系统中,智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分,其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储,实现对技术文档的高效检索和问答。本文将深入剖析该系统的文档切片原理,包括短文档和长文档的不同处理策略,以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法:将整个文档
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构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统关键词:知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要:本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术,重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法,结合实际案例,展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
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文章目录一、核心演进维度二、关键技术组件1.智能检索子系统2.动态知识管理3.生成控制器三、核心增强技术1.递归检索(RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统2.企业知识中枢3.实时决策支持六、评估指
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技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?关键词:技术学习体系、可持续成长、知识管理、反馈机制、终身学习摘要:技术行业知识迭代速度远超其他领域(据统计,程序员知识半衰期仅2-3年),零散学习如同用漏勺接水——学得多忘得更快。本文将从「目标定位-知识输入-消化吸收-输出反馈-动力维持」五大模块,结合技术人真实成长案例,用「搭积木建房子」的类比,手把手教你构建一套能自我进化的学习体系,让技术成长从「痛
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1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
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https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/indexing/lpg_index_guide/#dynamicllmpathextractor使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南在现代数据处理和知识管理中,属性图(PropertyGraph)是一种强大的工具,用于表示复杂的实体关系和元数据。L
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随着人工智能技术的迅猛发展,大模型正成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一进程中,如何高效管理和应用海量专业知识,已成为企业提升竞争力的关键。构建高质量的本地知识库,不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用,更能为企业打造安全、高效的知识管理体系,成为大模型落地的坚实基石。为什么要搭建企业知识库把个人经验变成组织资产企业在长期发展过程中积累的知识,常常以文本、表格、图片、PDF等多种形式
- 基于 LLM + 向量库的文档对话实战:从技术到落地的全攻略
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在当今数字化转型浪潮中,企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积,员工查询低效,不仅浪费人力成本,更可能导致关键信息的延迟获取。今天,本文将深入探讨如何结合LLM(大语言模型)与向量库,打造一款高效、精准的文档对话系统,助力企业实现知识管理的智能化升级,为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展,LLM在自然语言处理领域展现出
- 知识管理新范式:如何实现大模型与企业知识库的深度融合?
charles666666
人工智能产品经理自然语言处理大数据语言模型
去年公司为一家制造业客户诊断时,发现其新产品研发周期比竞品多出43天。根本原因是知识检索效率低下:工程师查找零部件规格标准平均需28分钟,而实际阅读仅需3分钟。传统知识库基于关键词匹配,无法理解深层次语义关联,导致有效知识检索率不足37%。这种知识孤岛现象,正在吞噬企业的创新效率和市场响应能力。现状:传统知识库的三大致命局限传统知识库的局限性在数字化转型中愈发明显:响应延迟:知识更新平均滞后4.2
- 企业搜索与知识库
MadeInSQL
AI#大模型知识库
企业搜索与知识库是现代企业知识管理的两大核心工具,二者相辅相成,共同推动企业信息的高效利用和知识资产的增值。一、企业搜索:精准定位信息的“导航仪”企业搜索是针对企业内部海量数据(如文档、邮件、CRM记录、项目资料等)的智能检索工具,其核心价值在于快速定位信息,解决企业“信息过载但知识匮乏”的痛点。技术支撑:基于自然语言处理(NLP)、语义分析和机器学习,支持模糊查询、同义词扩展、上下文
- 什么是wiki 怎么生成wiki
黄卷青灯77
wiki
1.wiki是什么东西Wiki(维基)是一种基于网页的协作平台,允许用户共同创建、编辑和组织内容。它的核心特点是多人协作和内容共享,用户可以通过简单的编辑工具快速添加、修改或删除页面内容。Wiki的名字来源于夏威夷语“wikiwiki”,意为“快速”或“敏捷”。Wiki的主要特点多人协作:Wiki的核心功能是允许多人共同编辑页面,这使得团队成员可以方便地共享和更新知识。适用于团队项目、知识管理、文
- 别再让你的文档沦为“知识坟场”!这套系统真的能救回来
不念霉运
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过去几年,我们团队陆续尝试了三种知识管理工具:Notion、Confluence和GiteeWiki。每个平台上线时都曾带来短暂的热情,但只有最后一个真正融入了我们的日常研发流程,持续发挥作用。这篇文章不为任何平台站台,而是想分享:一个能服务于关键领域软件研发的知识系统,究竟需要具备哪些本质能力。知识系统常见的问题:不是没人写,而是没人用多数知识系统的生命周期呈现出高度相似的三段式:启动期:全员“
- 本地Markdown开源知识库选型指南
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开源
本地Markdown开源知识库选型指南以下是几款优秀的本地Markdown开源知识库解决方案,适合不同需求场景:1.Obsidian(非完全开源但免费)特点:基于Markdown的本地优先知识管理,丰富的插件生态优势:双向链接、图形视图、快速搜索、社区插件支持存储:纯Markdown文件存储,可配合Git版本控制许可证:非完全开源但免费个人使用2.Logseq特点:大纲式笔记与知识管理,支持Mar
- MCP协议衍生的工具盘点
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大模型人工智能
一、知识管理与数据分析ServerMemory基于知识图谱的持久化记忆系统,支持跨会话上下文维护(如AI角色扮演场景)。GraphlitMCP整合Slack、GitHub、GoogleDrive等平台数据,实现多源知识检索与语义分析。MCPRAGDocs支持向量搜索的文档处理工具,可增强AI回答的文档引用准确性。Mem0MCP专为开发者设计的代码知识库,存储并语义检索代码实现、技术文档及最佳实践。
- 使用腾讯ima打造自己的专属知识库
富足奶茶
AI人工智能ima知识库
一、ima介绍ima是由腾讯开发的一款AI智能工作台,全名为ima.copilot。它主要面向学习、办公场景,以知识库为核心,是一款集读、搜、写为一体的效率工具。在知识库方面,它具有以下优势:1.便捷的知识管理:用户可以在知识库内便捷地整理、分类和检索自己的知识资源。支持上传多种格式的文件,如PDF、DOCX、PNG、JPG、JPEG、Markdown等,还能将浏览时收藏的网页、撰写并收藏的笔记、
- 腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效
似水流年 光阴已逝
ChatGTP学习人工智能运维chatgpt
网址:ima.copilot-腾讯智能工作台腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效在信息爆炸的时代,如何高效管理和利用知识成为每个人面临的挑战。腾讯推出的IMA(IntelligentMediaAssistant)知识库,正是为解决这一痛点而生。本文将带你全面了解这款AI智能工作台,从核心功能到使用技巧,助你开启高效知识管理之旅。一、什么是IMA知识库?IMA知识库是腾讯推出的一款
- 建投数据新增五项软件著作权
建投数据
大数据
日前,经中华人民共和国国家版权局认定,建投数据获批五项计算机软件著作权,分别是建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称:CREM]V5.0。1、建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0面向金融、电商、物流、制造业、政府等行业,旨在为企业提供集中、高
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓