狠狠赚一笔
狠狠赚一笔

Microsoft Edge浏览器不兼容解决办法

Microsoft Edge浏览器不兼容解决办法_第1张图片

找到 Edge 的安装位置，一般在 C:\Program Files (x86)Microsoft Edge\Application\ 这个目录，把 edge.exe 或msedge.exe 修改为 chrome.exe 再重启电脑。
Microsoft Edge浏览器不兼容解决办法_第2张图片

你可能感兴趣的:(edge)

  • 你的连接不是专用连接攻击者可能试图从 github.com 窃取你的信息(例如，密码、消息或信用卡)。 --解决办法
    我遇到了.检查安全软件或企业防火墙/代理(包括VPN)这个问题，关了就好，我是用来xbox加速github，所以先开在关既可以加速又可以访问这个错误表明你的浏览器（MicrosoftEdge）无法安全地连接到GitHub，因为遇到了证书验证问题（NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID）。错误信息明确指出网站使用了HSTS（HTTPStrictTransportSecurit
  • 基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果 罗伯特之技术屋 知识图谱人工智能
    【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现，但应用不足的情况下，指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
  • RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？ java干货仓库 八股文汇总大模型面试人工智能自然语言处理llama
    在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）流程中，对文本的拆词（Tokenization）是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法：1.拆词的核心目标检索阶段：确保查询（Query）和文档（Document）的拆词方式一致，提高检索匹配精度。生成阶段：适配大模型的词表，避免生成时的OOV（Out-of-Vocabulary）问题。2.常见拆词方
  • RocketMQ集群高级特性
    RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析，深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法：DNS/Gossip协议（RedisCluster/Cassandra使用）强一致性算法：Raft系列（Rocke
  • 打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统
    RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及到
  • 百度文心大模型ERNIE全面解析 KENYCHEN奉孝 python实践大全AIERNIE人工智能后端文心大模型python
    百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理（NLP）、跨模态、行业应用等多个方向。其开源版本为开发者提供了可商用的大模型能力支持。ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
  • 牛津通识读本| Psychology7 Rita2219
    ActiveNotPassiveLearnersResearchshowsthatallthelookingandlisteningthatbabiesdoisorganizedmentallyintocertaintypesofknowledgefromearlyinlife.Listeningtoandlookingatpeopleteachesbabiesabouthowpeoplebeha
  • Flutter控件归纳总结 Bryce李小白 flutter
    Flutter的控件（Widget）是构建UI的基础，分为无状态（StatelessWidget）和有状态（StatefulWidget）两大类。以下是Flutter核心控件的系统归纳：一、基础布局控件Container通用容器：支持装饰（颜色、边框、阴影）、内外边距、尺寸约束。示例：Container(color:Colors.blue,padding:EdgeInsets.all(16))Ro
  • RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义 不务正业的猿 面试AI面试RAG人工智能算法大模型检索
    检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。传统的大型预训练语言模型（LLM）容易受到训练语料限制，面对超出其知识范围或需要最新信息的查询时可能产生“幻觉”。RAG通过在生成答案前检索相关文档片段，引入新鲜、可信的知识，从而提升回答的准确性和时效性。RAG系统包含两个核心组件：检索器（Retriever）和
  • 使用阿里云 ESA 边缘函数转发代理 docker registry
    ESADockerRegistryProxy这是一个基于AlibabaESA(EdgeSecurityAcceleration)的DockerRegistry转发代理，为中国大陆用户提供更快的Docker镜像下载服务，并实现镜像白名单功能以增强安全性。开源地址:https://github.com/jqknono/esa-registry-proxy功能特性DockerRegistry代理:转发D
  • 零知识证明学习 .NET跨平台 区块链零知识证明区块链
    **零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）**是一种密码学协议，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个声明或事实的真实性，而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说，证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息（如密码、密钥等），但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性（Completeness）：如果声明是真的，且证明者和验证者都遵循协
  • 【自动化测试】Selenium Python UI自动化测试实用教程 软件测试-阿涛 自动化测试python学习seleniumpythonui自动化
    一、引言：Selenium与UI自动化测试基础1.1Selenium简介Selenium是一个开源的Web应用自动化测试框架，支持多浏览器（Chrome、Firefox、Edge等）和多编程语言（Python、Java、JavaScript等），核心组件包括：WebDriver：通过浏览器原生API控制浏览器，模拟用户操作（点击、输入等），无侵入性。IDE：浏览器插件，支持录制/回放操作，可导出测
  • 去色噪调试指南
    1.均值滤波：保边性能差2.中值滤波：保边性能好下面这种边缘的噪声，色噪去不掉的，增大3DNR的MD.gain就能消除掉2.有噪声，就shrpeness开debug后，调试下面这个2个参数，EdgeThByluma左边越大，暗处噪声抹去越多。
  • 零知识证明原理 幻智星科技 密码学零知识证明区块链
    零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质：Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常，我们定义安全会采用这样一种方式，首先列出一些安全事件，然后说明：如果一个系统安全，那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话，翻译一下，「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义，
  • 动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径 GEO优化助手 GEO优化AI搜索优化生成式引擎优化知识图谱人工智能ai搜索引擎
    动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱（DynamicKnowledgeGraph,DKG）是一种基于图的语义网络，通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识，并具备以下核心特性：实时性：通过API接口、爬虫技术或用户行为日志实时捕获最新数据（如产品参数更新、用户评价、市场趋势）。自适应性：利用机器学习算法（如图神经网络、
  • 「大模型应用」(2)RAG的检索与rerank 木楚子 bgererankrag语言模型
    0.基础内容我们先来介绍几种检索方式，在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）框架中，稀疏检索器（SparseRetriever）和密集检索器（DenseRetriever）是两种核心的文档检索方式，它们的主要作用是：从海量知识库中找出与用户输入相关的文档，供语言模型参考生成回答。一、稀疏检索器（SparseRetriever）✅基本原理稀疏检索器通常基
  • 【目标检测】刺猬数据集3238张YOLO+VOC格式 不会仰游的河马君 数据集目标检测YOLO人工智能刺猬
    【目标检测】刺猬数据集3238张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3238Annotations文件夹中xml文件总计：3238labels文件夹中txt文件总计：3238标签种类数：1标签名称:["hedgehog"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以
  • 这才是我想要是游览器——打造最强Microsoft edge+ChatGPT 李昕壑 edge前端
    这也许是你的Microsoftedge界面：而这时我的edge游览器界面：对比一下，第一个是默认的游览器界面，第二个是升级后的游览器界面。是不是感觉第一个比较土呢第二个更高大上一些呢其实相差巨大的主页，其实只是一个插件——WeTab哦，提前申明一下啊，这个插件虽然免费，但是需要你注册一个账号的，不过别担心，只要你是C**N的成员，都可以注册，不然你是怎么注册C**N账号的呢？说句实话，这款插件我看
  • python爬虫实战-小案例：爬取苏宁易购的好评
    一、项目背景与价值1为什么爬取商品好评？消费者洞察：分析用户真实反馈，了解产品优缺点市场研究：监测竞品评价趋势，优化产品策略二.实现代码fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.edge.optionsimportOptionsfromselenium.webdriver.common.byimportByimporttimeedge_op
  • Python 解析 RAG（检索增强生成）的核心概念 产品挨打师 python开发语言
    ```htmlPython解析RAG（检索增强生成）的核心概念Python解析RAG（检索增强生成）的核心概念RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了检索和生成能力的模型架构，广泛应用于自然语言处理（NLP）领域。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并将其与生成模型相结合，从而实现更高质量的文本生成任务。本文将介绍RAG的核心概念及其在P
  • 如何在windows 11 中安装 Opera GX 浏览器并导入其他浏览器的数据 山岚的运维笔记 windows使用技巧windows浏览器operagxopera
    本文将学习如何将Chrome、Edge、Firefox或Opera的数据转移到OperaGX浏览器，包括搜索历史记录、密码、Cookie和书签。OperaGX是由流行的Opera开发者开发的一款针对游戏玩家的浏览器。它基于传统的Opera浏览器，但增加了额外的功能和特性，特别是为了提升玩家的体验而定制的。在安装方面，与任何其他浏览器一样，我们可以在系统上安装它。让我们感到不同的第一件事是它的颜色和
  • Hyperledger Fabric 链码开发指南
    一、链码基础概念1.链码的作用定义资产与交易逻辑：链码（Chaincode）是HyperledgerFabric中的智能合约，用于定义业务资产（如数字证书、供应链数据）和交易规则（如资产转移、状态变更）。隔离执行环境：链码运行在独立的Docker容器中，通过gRPC协议与Peer节点交互，确保安全性和隔离性。2.链码的生命周期开发：编写链码逻辑，定义数据模型和交易函数。部署：打包链码，安装到Pee
  • 编程与数学 03-001 计算机组成原理 21_服务器计算机组成实例解析
    编程与数学03-001计算机组成原理21_服务器计算机组成实例解析一、引言二、硬件架构特点（一）多核/多处理器设计（二）大容量高带宽内存（三）存储系统（四）高可用性设计三、性能优化技术（一）并行计算（二）虚拟化支持（三）网络I/O优化四、典型应用场景（一）云计算节点（二）数据库服务器五、总结摘要：本文以DellPowerEdgeR750服务器为例，深入解析了服务器计算机的硬件架构特点、性能优化技术
  • 模型优化-------模型压缩 AI扶我青云志 人工智能模型优化
    模型压缩是一种优化技术，目标是在尽量保留模型性能的前提下，减少模型的体积、计算成本和内存占用。特别适合模型部署在边缘设备、移动端、嵌入式系统等资源受限环境中。其中，“剪枝（Pruning）、量化（Quantization）和知识蒸馏（KnowledgeDistillation）”是最常用且研究最深入的三种方法。一、剪枝（Pruning）原理：剪枝的核心思想是去掉对模型输出影响较小的参数或结构，使得
  • Flutter基础（前端教程①⑨-margin-padding） aaiier Flutter前端
    比喻：把框的盒子把Container想象成一个带边框的盒子：margin是盒子外面的空白（盒子与周围其他东西的距离）。padding是盒子里面的空白（盒子边框与内部内容的距离）。代码示例（带边框更直观）：Container(//盒子外部的空白（与其他组件的距离）margin:EdgeInsets.all(20),//盒子内部的空白（边框与文本的距离）padding:EdgeInsets.all(1
  • 【算法-图论】图的定义与一些常用术语 小蛋编程 C++c++算法
    【算法-图论】图的定义图论编辑器1：https://csacademy.com/app/graph_editor/图论编辑器2：https://graphonline.top/ch/1.图是什么图（graph）由节点（node）和边（edge）组成。其中，节点集合记为VVV，边集合记为EEE。每条边连接两个节点，某些图的边可能具有方向性。集合元素的数量用该集合的绝对值来表示。通过对比可以看出，图比
  • 2023-01-24 all of me faithalex
    Causeallofmelovesallofyou因為我全心全意愛著你Loveyourcurvesandallyouredges深愛著你身上稜稜角角Allyourperfectimperfections你的所有不完美對我來說是如此完美Giveyouralltome,I’llgivemyalltoyou把你的一切都交給我我也會把一切獻給你You’remyendandmybeginning我的生命因你
  • 语音识别文字
    记录项目中的语音识别文字功能是怎么做的，有需要的可以借鉴一下，都是干货，简单实用。实现原理：调用浏览器的API监听用户语音，浏览器监听到语音后，就会转成文字。测试环境：Edge--免费(国内可用)Safari--免费(国内可用)Chorme--免费(需要科学上网)FireFox--不支持下面是代码函数干货：注意我用的vue2写的，所以有一些语音展示的动画控制按钮和文本显示的代码。复制代码后，根据你
  • python的pywebview库结合Flask和waitress开发桌面应用程序简介 czliutz python笔记pythonflask开发语言
    pywebview的用途与特点用途pywebview是一个轻量级Python库，用于创建桌面应用程序（GUI）。它通过嵌入Web浏览器组件（如Windows的Edge/IE、macOS的WebKit、Linux的GTKWebKit），允许开发者使用HTML/CSS/JavaScript构建界面，并用Python处理后端逻辑。这种方式结合了Web技术的灵活性和Python的强大功能，适合快速开发跨平
  • B/S 架构通信原理详解 步行cgn JavaWeb架构
    B/S架构通信原理详解一、核心架构Browser/Server（浏览器/服务器）模型：前端：浏览器作为统一客户端（Chrome/Firefox/Edge等）后端：服务器处理业务逻辑+数据存储（Nginx/Apache/Tomcat等）通信协议：基于HTTP/HTTPS的请求-响应模型二、完整通信流程sequenceDiagramparticipant用户participant浏览器particip
  • 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP mcj8089 代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
      推荐两个代理IP网站：   1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/   2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/     120.198.243.130:80,中国/广东省 58.251.78.71:8088,中国/广东省 183.207.228.22:83,中国/
  • mysql高级特性之数据分区 annan211 java数据结构mongodb分区mysql
    mysql高级特性 1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。 2 分区的原理 分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
  • JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js地址栏参数获取
    GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
  • 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
    ================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
  • logbackのhelloworld 飞翔的马甲 日志logback
    一、概述 1.日志是啥？ 当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。 这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。 传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
  • 新浪微博爬虫模拟登陆 随意而生 新浪微博
    转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235     近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。      现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
  • synchronized 香水浓 javathread
        Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
  • maven 简单实用教程 AdyZhang maven
    1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
  • Android 通过 intent传值获得null aijuans android
    我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){            Intent i =
  • apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
    网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
  • Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
    1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时） 在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：  window下， 在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
  • Karam与TDD bijian1013 KaramTDD
    一.TDD         测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。         TDD的原则很简单： a.只有当某个
  • [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
    public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
  • 【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
    Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
  • android发送json并解析返回json ronin47 android
    package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
  • 一份IT实习生的总结 brotherlamp PHPphp资料php教程php培训php视频
    今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
  • 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
    public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
  • dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
    要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
  • 简单HBase笔记 chenchao051 hbase
     一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
  • mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysqlmysqdump导数据
    　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　 导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
  • CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
      从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？          一、浏览器的发展与CSS           
  • 《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
    Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
  • Java处理JSON dyy_gusi json
    Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
  • win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
    1.  安装包准备 nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口   2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
  • 基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
    转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167        在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
  • 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginxlua
    动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。   如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
  • JZSearch大数据搜索引擎 颠覆者 JavaScript
    系统简介： 大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
  • 10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java编程框架
    如果你是一个热衷于技术的  Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。 　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
  • tomcat之oracle连接池配置 小网客 oracle
    tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式： 修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
  • Oracle 分页算法汇总 vipbooks oraclesql算法.net
        这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他