SpringBoot + Redis分布式缓存

mybatis分布式缓存(mybatis+redis)

Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 Redis），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
Spring Cache 具备相当的好的灵活性，不仅能够使用 SpEL（Spring Expression Language）来定义缓存的 key 和各种 condition，还提供开箱即用的缓存临时存储方案，也支持和主流的专业缓存例如 EHCache、Redis、Guava 的集成。

• 基于 annotation 即可使得现有代码支持缓存
• 开箱即用 Out-Of-The-Box，不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存
• 支持 Spring Express Language，能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的 key 和 condition
• 支持 AspectJ，并通过其实现任何方法的缓存支持
• 支持自定义 key 和自定义缓存管理者，具有相当的灵活性和扩展性

Redis缓存的设计思路：

• 在执行查询时，先查询redis缓存，如果有数据则不在调用dao直接返回；如果查不到，才调用dao，并将数据保存到缓存
• 在执行增删改后，需要清空缓存，避免脏数据

1. pom.xml引入jar包

如下：

<dependency>
     <groupId>org.springframework.bootgroupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

2. 配置文件

spring.cache.type
使用了Spring Cache后，能指定spring.cache.type就手动指定一下，虽然它会自动去适配已有Cache的依赖，但先后顺序会对Redis使用有影响（JCache -> EhCache -> Redis -> Guava）

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  redis:
    database: 0
    host: localhost
    port: 6379
  cache:
    type: redis





mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto
      field-strategy: NOT_EMPTY
      db-type: MYSQL
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    call-setters-on-nulls: true
    # log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl


logging:
  level:
    com.wd.dao: debug 

3. 创建配置类 RedisConfig, 增加注解@EnableCaching，开启缓存功能

此处使用默认的CacheManager, 没有自行进行自定义配置, 如有需要可以谷歌

 package com.wd.config;

import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * @author wangdi
 * @date 21-7-6
 */
@Configuration
@EnableCaching
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

}

4. 注解介绍

@CacheConfig
有时候一个类中可能会有多个缓存操作，而这些缓存操作可能是重复的。这个时候可以使用@CacheConfig

@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserMapper {

   @Select("select * from user where id =#{id}")
   @Cacheable(key ="#p0") 
   User findById(@Param("id") String id);
   
   @CachePut(key = "#p0")
   @Update("update user set name=#{name} where id=#{id}")
   void updataById(@Param("id")String id,@Param("name")String name);
   
   //如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存
   @CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
   @Delete("delete from user where id=#{id}")
   void deleteById(@Param("id")String id);
   
}

@CacheConfig是一个类级别的注解，允许共享缓存的名称、KeyGenerator、CacheManager 和CacheResolver。
该操作会被覆盖。即用了该注解, 下面的@Cacheable等注解可以不用指定value值

@Cacheable
根据方法的请求参数对其结果进行缓存
当重复使用相同参数调用方法的时候，方法本身不会被调用执行，即方法本身被略过了，取而代之的是方法的结果直接从缓存中找到并返回了。

• key： 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合（如：@Cacheable(value=“user”,key="#userName")）
• value： 缓存的名称，必须指定至少一个（如：@Cacheable(value=“user”) 或者 @Cacheable(value={“user1”,“use2”}) ）
• condition： 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存（如：@Cacheable(value = “user”, key = “#id”,condition = “#id < 10”)）
  @CachePut
  这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中。指定key，将更新的结果同步到redis中

谨慎使用, 例: 当更新数据时, 只是对当前key进行了redis数据更新, 查询集合的那个key依然不受影响, 产生了脏数据

• key： 同上
• value： 同上
• condition： 同上

@CachEvict
根据条件对缓存进行清空

• key： 同上
• value： 同上
• condition： 同上
• allEntries： 是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存（如： @CacheEvict(value = “user”, key = “#id”, allEntries = true) ）
• beforeInvocation： 是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存（如： @CacheEvict(value = “user”, key = “#id”, beforeInvocation = true) ）

5. 在Spring缓存注解中的key属性中使用SpEL表达式

5. 案例使用

提前准备好一个简单的增删改查案例

/**
 * (User)表数据库访问层
 *
 * @author wd
 * @since 2021-07-06 09:48:24
 */
@Repository
@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "user")
public interface UserDao extends BaseMapper<User> {

    /**
     * 在执行增删改后，需要清空缓存，避免脏数据
     */

    @Cacheable(key = "#a0")
    @Override
    User selectById(Serializable id);

    @Cacheable(key = "#root.methodName")
    @Override
    List<User> selectList(Wrapper<User> queryWrapper);


    //    @CachePut(key = "#a0.id") [不推荐]
    @CacheEvict(allEntries = true)
    @Override
    int insert(User entity);

    //    @CacheEvict(key = "#a0") [不推荐]
    @CacheEvict(allEntries = true)
    @Override
    int deleteById(Serializable id);

    //    @CachePut(key = "#a0.id") [不推荐]
    @CacheEvict(allEntries = true)
    @Override
    int updateById(User entity);
}

编写测试类, 测试redis是否缓存了数据等

该缓存也会将查询到为null的值存储到redis中, 解决了缓存穿透的问题