- Boostrap方法的理解及应用
Xiaofei@IDO
统计学概率论机器学习数据挖掘
1、Boostrap介绍1.1概念性解释Boostrap统计学方法是一种非参数检验方法，用于估计各种统计量的置信区间。Boostrap计算步骤简单的描述为：通过有放回的数据集的重采样，产生一系列的待检验统计量的Boostrap经验分布。基于该分布，计算标准误差，构建置信区间，并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。Boostrap统计学方法使用范围比较广，因为它不需要假定数据服从特定的理论分布（
- 有序变量需利用等级信息，非参数方法不依赖分布假设
一只土卜皿
spss
在处理有序变量时，选择适当的统计方法需考虑其等级信息，并优先选用非参数检验，原因如下：有序变量的特性：等级信息：有序变量的类别之间存在明确的顺序关系（如轻度、中度、重度），但类别间的差异不一定等距。例如，无法确定“中度”与“轻度”的差异是否等于“重度”与“中度”的差异。非数值性：尽管可以用数字编码（如1、2、3），但这些数值仅表示顺序，不代表实际测量值。因此，传统的参数检验（如t检验、ANOVA）
- 参数/非参数检验和连续/离散/分类等变量类型的关系
一只土卜皿
统计学基础学习
参数统计方法通常应用于参数变量，但参数变量并不都是连续型变量。参数变量是指那些可以用参数（如均值、方差等）来描述其分布特征的变量。参数变量可以是连续型变量，也可以是离散型变量，只要它们遵循某种特定的分布（如正态分布、二项分布、泊松分布等）。参数变量的类型：连续型参数变量：这些变量可以在某个区间内取任意值，如身高、体重、温度等。常见的分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等。常用的参数统计方法包括t检
- 参数/非参数检验和连续/离散/分类等变量类型的关系
一只土卜皿
统计学基础学习
嗯，用户问的是参数检验、非参数检验与变量类型的关系。首先，我需要回忆统计学中的基本概念。参数检验通常假设数据服从特定分布，比如正态分布，而非参数检验则不依赖这种假设。变量类型包括连续、离散和分类，分类变量又可以分有序和无序。接下来，用户可能想知道在不同变量类型下应该选择哪种检验方法。比如，对于连续变量，参数检验如t检验或ANOVA可能适用，但若数据不满足正态性，可能需要非参数检验如Mann-Whi
- 多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验
木子算法
非参数统计非参数检验概率论统计
多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。此时，非参数检验方法（如秩检验）成为更可靠的选择。本文将详细介绍多独立样本秩检验的核心方法——Kruskal-Wallis检验，包括其理论基础、公式推导、案例分析及Python实现。二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本
- 线性秩检验
木子算法
非参数统计数学建模概率论
线性秩检验一、引言在统计学的广袤领域中，参数检验通常基于数据服从特定分布（如正态分布）的假设。然而，在实际场景里，数据往往并不满足这些严格假设，此时非参数检验方法便展现出独特优势。线性秩检验作为一种强大的非参数检验手段，能够在不依赖数据分布的前提下，对数据进行深入分析，探寻其中隐藏的规律与差异。本文将全方位深入剖析线性秩检验，涵盖其原理、公式推导以及实际案例应用，助力读者全面掌握这一重要的统计方法
- 【Python・统计学】卡方检验（原理及代码）
TUTO_TUTO
python统计学python
前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎）本文重点：卡方检验（非参数检验的一种）【1.卡方检验的简单原理和前提条件】【2.卡方检验的数据实例】【3.卡方检验代码以及残差分析】关于“参数检验”和“非参数检验”的不同，请参考以下文章。【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学1
- 【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed-rank test（原理及代码）
TUTO_TUTO
统计学pythonpython学习笔记
前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎百度等）本文重点：威尔科克森符号秩检验(英文名：Wilcoxonsigned-ranktest)【1.简单原理和步骤】【2.应用条件】【3.数据实例以及Python代码】1.简单原理和步骤威尔科克森符号秩检验是一种非参数检验的方法,需要数据
- 【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学
TUTO_TUTO
统计学pythonpython
前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～本文重点：参数检验和非参数检验的区别以及对应的常用统计学方法（这是需要根据自己的数据类型搞清楚用哪种统计学方法的关键）【1.参数检验】【2.非参数检验】【3.参数检验和非参数检验的区别】【4.常用统计学方法】1.什么是参数和参数检验参数(parameter)的概
- 在线作图丨差异分析——ANOSIM相似性分析
维凡生物
Question1：什么是ANOSIM分析？ANOSIM分析（AnalysisofSimilarities）即相似性分析，主要用于分析高维数据组间相似性，为数据间差异显著性评价提供依据。在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，因此可以使用ANOSIM分析解决此问题。ANOSIM相似性分析是一种非参数检验，用来检验组间（两组或多
- excel统计分析——成对数据秩和检验
maizeman126
统计分析excel秩和检验
参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。具体做法如下：先将数据从小到大，或等级变量资料从弱到强转换成秩次，在求出秩次之和以及相应的检验统计量，与临界值比较后确定P值，然后与α比较进行推断。不满足t检验、方差分析条件的数量性状资料或等级资料，可用秩和检验进
- Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数
独孤尚亮dugushangliang
Python遥感PythonMann-KendallHurst
Mann-Kendall检验法简称为M-K法，是一种非参数统计检验方法，可适用于不具有正态分布特征变量的趋势分析[38]。假定X1,X2,...Xn为时间序列变量[1]，n为时间序列的长度，M-K法定义统计量S为其中式中，xj、xk分别为第j、k年对应的观测值，且jinputdata[i]:t=t+1elifinputdata[j]0:z[i][j]=(data[i][j]-1)/svelifda
- SPSS——非参数检验——Runs游程检验
会编程的大白熊
SPSSSPSS游程
简介单样本变量值的随机性检验通过游程（Run）数来实现。所谓游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。游程检验的分析目的是用于判断观察值的顺序是否随机。这一点非常重要，因为，许多遇到的实际问题中并不只是使研究者关心分布的位置或者形状，也包括样本的随机性。如果样本不是从总体中随机抽取的，则所做的任何推断都将没有价值。游程检验是最简单的判断随机性的方法。统计量参数检验H0：序列是随机的H1：序列是非随机
- python笔记：8.2.3 非参数检验的基本问题_游程检验
老狼8848
python学习
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJul2114:26:222019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassm#importstatsmodels.formula.apiassmf#
- 统计学-R语言-7.4
柔雾
r语言开发语言
文章目录前言非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验练习前言本片是对非参数检验最后的介绍。非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验Mann-Whitney检验也称为Mann-WhitneyU检验（Mann-WhitneyUtest）或称为Wilcoxon秩和检验，它是由HenryB.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。用于确定两个总体间是否存在差异的一种非参
- 统计学-R语言-7.3
柔雾
r语言开发语言
文章目录前言总体方差的检验一个总体方差的检验两个总体方差比的检验非参数检验总体分布的检验正态性检验的图示法Shapiro-Wilk和K-S正态性检验总体位置参数的检验练习前言本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍。总体方差的检验一个总体方差的检验在生产和生活的许多领域，方差的大小是否适度是需要考虑的一个重要因素。一个方差大的产品意味着其质量或性能不稳定。相同均值的产品，方差小的自然要好些。与总体方差
- 非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验
统计小菜鸟
之前我们学习了单样本的K-S检验常用来检测数据是否满足正态分布，并不是单样本t检验的代替方法。今天学习的配对样本的Wilcoxon符号秩和检验，配对样本也称相关样本。字面意思就是两组数据不是独立关系（与独立样本相对应），它们之间是一种此消彼长的相关关系，所以在配对样本t检验中并不要求数据满足独立性反而考察数据的相关性，今天学习的Wilcoxon符号秩和检验也是同样的。用途：别的不用去深究，只要知道
- 假设检验 小结
try_trying_try
统计学习方法统计检验
定义：第一类错误，第二类错误，检验功效1.检验统计量：两总体均值-方差检验教材特好非参数检验分类详细参数检验与非参数检验拒绝域详细
- 2021-06-18 两组间差异的非参数检验之Wilcox秩和检验在R中实现
学习生信的小兔子
在进行两组数据间的差异分析时，我们通常会想到使用t检验。但若数据不满足执行t检验的参数假设（例如数据分布不符合正态性，变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系），无法使用t检验分析时，可以考虑使用非参数的方法来完成。就两组数据的比较而言，wilcox秩和检验（或称Mann-WhitneyU检验）是常见的非参数检验方法之一。本文简介怎样在R中进行wilcox秩和检验，以实现两组间非参数差异分析。已知gr
- 非参数检验思路总结，清晰理解就靠它了！
spssau
本文将对非参数检验流程进行总结，下图为非参数检验大致流程：1.何时使用非参数检验或许你还没有理解什么是参数检验、非参数检验，但一定曾在无意之中使用过它们。如我们常用的方差分析、T检验，都属于参数检验。你可能听说过，当在使用方差分析时，需要在分析前对数据的正态性和方差齐性进行判断，如果服从正态性、方差齐性，才可以使用方差分析。反之，如果没有满足这些假设条件，则使用非参数检验。参数检验，就是假定数据服
- 全网最全—差异性分析方法汇总与pk
spssau
机器学习人工智能
在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。一、参数检验1、参数检验的选择一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差分析和t检验，对于方差分析是一个大类，t检验也是，对于这些参数检验的大体选择：一般常见的分为方差分析和t检验，如果按照数据类型和数据格式
- 如何用非参数检验，分析多个相关样本数据？
spssau
在之前的文章中，我们介绍过检验数据一致性的多种方法。其实，差异性与一致性可以看作是一体两面的分析，如果一组数据具有很强的差异性，那就表示数据的一致性很差。相反，如果一致性很强，那么数据间的差异性就很小。不同的方法有不同的要求和侧重，因此才出现这么多的检验方法，分别针对不同的应用场景。下面就介绍几种侧重于检验多组相关数据的非参数检验方法。①Friedman检验Friedman检验，是研究多相关样本差
- 何时应该使用非参数检验？
spssau
俗话说得好，方差有三宝：独立、正态、齐性好。什么意思呢？就是说使用方差分析需要三个前提条件：1、各样本须是相互独立的随机样本；2、各样本来自正态分布总体；3、各总体方差相等，即方差齐。纵然方差分析的用途广泛，可以不受比较组数的限制，进行多组比较。然而在实际的数据分析中，我们辛苦收集的数据往往很难符合其使用的条件。但我们又需要从样本数据中，获得尽可能多的信息，此时使用非参数检验就再适合不过了。非参数
- 什么是假设检验
奶盐味
什么是假设检验image-20200217233648814.png假设检验：参数检验：T检验，对照组为122，实验组为234，检测实验组比对照组显著，认为各组结果是服从正态分布的，所以比较的是各组的平均值。非参数检验：不用T检验，不符合正态分布，需要用非参数检验，结果说那个偏大，那个偏小。参数检验要比非参要好。image-20200217234348959.png假设检验的基本思想image-2
- SPSS非参数检验
翻斗大街翻斗花园胡图图
SPSS数据分析
非参数检验就像广谱抗生素一样，适用范围更广，适用计量、等级和计数资料统计分析。而参数检验只适用于符合条件的计量资料的组间比较。只需要知道数据的位次就可以进行计算而不用知道具体的数据非参数卡方检验是否符合特定分布，期望值处可以进行调整，结果看拟合优度卡方。拟合优度就是期望值与实际值之差。拟合优度越小，就代表期望与现实越符合，拟合优度越大，就代表期望与现实的差距越大也要注意p值二项检验二项分布就是，在
- 5.基本统计方法-连续性变量的组间比较
Dr_long1996
临床统计分析R语言r语言
目录1.两样本的定量变量的假设检验1.1单样本t检验1.2两独立样本t检验1.3配对样本t检验1.4正态性检验和方差齐性检验2.多样本定量变量的假设检验2.1基本知识2.2单因素方差分析2.3单因素的协方差分析：2.4两因素方差分析重复测量的方差分析随机区组设计方差分析交叉设计方差分析析因设计变量的方差分析2.5多元方差分析2.6非参数检验1.两样本的定量变量的假设检验进行t检验的两个前提：（1）
- SPSS案例分析：配对样本的非参数检验的Wilcoxon符号秩检验
白小白的学习笔记
数据分析数学建模统计学配对非参数
Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较，也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。配对样本的Wilcoxon符号秩检验的目的是推断配对样本之间的差值的总体中位数是否不同于0，即推断配对的两个相关样本来自的两个总体中位数是否存在差异。本文将结合实例介绍配对样本Wilcoxon符号秩检验的适用条件和假设检验理论。适用条件对于配对设计的连续性变量，可以选择配对t检验或W
- 非参数中的秩和检验到底是在干啥？？？
白小白的学习笔记
统计学数据分析
今天，我们开始讲非参数检验。对于非参数检验的印象，大家可能主要是把它和“不符合正态分布”一起记的。刚开始学统计的时候，我们都知道：数据符合正态分布就用t检验，不符合就用非参数检验，更具体点，就是所谓的“秩和检验”。这是没错的，对于数据量小，而且很不符合的正态分布的情况，秩和检验确实是必不可少的一种方法。所以搞懂秩和检验还是很有必要的。那么第一个问题就是，这里的“秩”是什么意思？有时候说英文还好理解
- 数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？
interbigdata
数据分析数据分析机器学习算法
大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。但是总体如果不服从正态分布，那么就得使用非参数检验方法，如Mann-WhitneyU检验和Wilcoxon秩和检验。其中Mann-WhitneyU检验适用于独立双样本的情况，Wilcoxon秩和检验适用于配对双样本的情况。例程如下：fromscipyimportstatsimportnumpyasnpX=np
- 做数据分析为何要学统计学（6）——什么问题适合使用卡方检验？
interbigdata
数据分析数据分析
卡方检验作为一种非常著名的非参数检验方法（不受总体分布因素的限制），在工程试验、临床试验、社会调查等领域被广泛应用。但是也正是因为使用的便捷性，造成时常被误用。本文参阅相关的文献，对卡方检验的适用性进行粗浅的论述。首先，从技术角度来看，（1）卡方检验的样本涉及的因素（也就是变量）需要两个（含）以上，而且是定性变量（分类变量，定类变量），其值可以是数字，也可以符号，但是即使是数字也不具备数量的含义，
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView）
AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化，外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放，掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情，繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能，就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道，可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的，我覺得應該掃描設備上的所有文件，過濾出音頻文件，每個文件實例化為一個實體，記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想，
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug，它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去，能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具，它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。
1.新建注解：
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码：
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略，
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法，在Hadoop MR1中就引入了，在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快，可以把放在磁盘中的文件，映射到内存中，减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res，站点所对应文件原始存储路径：/opt/web/res
shell脚本非常简单，思路就是拷贝资源文件到内存中，然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下：
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述：
* 1.ArrayListi不是线程安全的，CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面：
堆：一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。
栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了，但是发现不太方便，就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？谢谢
先回答一点，在实际使用中，Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录：例如：取每组的前3条最大的记录 1.用子查询： SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法：
sql语句： select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的：
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说，iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了，在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射（O/R Mapping）解决方案盛行之前，iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天，iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型？
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1：
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目，在选择maven_archetype_web原型后，默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构，添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中，已经描述了整个推送服务器的启动过程，并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类，今天我将继续往下分析下面的核心代码，主要分为3大块，链接创建，消息的发送，链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR
