卡方线性趋势检验_卡方--有感

2×2

两随机样本：SPSS，交叉表，chi square

配对：SPSS，交叉表，kappa，McNemar

R×C

1，双向无序：

1.1比较多个构成比或率 ：SPSS，cross table ，chi square

1.2比较两变量的关联性，chi square 及Pearson列联系数

2，单向有序

2.1 若比较分组变量(年龄，有序)的指标变量(血型，无序)的血型构成，chi square

2.2比较分组变量(治疗方案，无序)的指标变量(无效，好转，治愈，有序)的疗效，建议非参。

2.2.1两个分组，指标变量等级，(A、B药副作用与不同剂量是否线性关系)，Cochran-Armitage趋势检验，logistic(显著性)+cross table(描述性)。

2.2.2两个或多个分组，指标为等级资料，Mantel-Haenszel卡方检验也称线性趋势检验(Test for Linear Trend)或定序检验(Linear by Linear Test)

chi square+ correlation ，交叉表格描述(+linear by linear)，Pearson相关系数。

3，双向有序且属性相同

3.1类似配对卡方，一致性检验/Kappa检验，见配对

3.2或类似重复测量，例：八只老鼠，测体重，测一周的。scale--reliability analysis 组内相关系数(ICC)

4，双向有序属性不同

4.1 不同年龄组疗效不同，非参

4.2年龄与疗效存在相关，等级相关

4.3年龄与疗效存在线性变化趋势，Mantel-Haenszel卡方检验

5，Chchran-Mantel-Haenszel 分层卡方检验

根据混杂分层，比如性别，分别计算各层的OR值，根据Breslow-Day方法/Tarone's 方法 检验OR的异质性。

若同质，再用Cochran’s 方法 检验分层后，暴露与疾病的是否又关系

若同质，且有关系，Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate合并OR，用Woolf法检验OR是否有统计学意义。

SPSS >  cross table  、risk 、CMH