NLPnoproble
NLPnoproble

Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）

本文章基于Autodl服务器部署的开源项目（可以去租一个16G或24G的服务器）

这里是用镜像源里chatglm2-6b的模型，需要12.5G的显存（如果想要更长的上下文可以下载charglm2-6b-32k这个模型推理需要20G显存）

一共有三种对话模式

1.基于LLM的对话

2.基于本地知识库的回答

3.基于搜索引擎的回答

这里是一个实现demo

Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）_第1张图片

这里是用docker直接部署CodeWithGPU | 能复现才是好算法

里面的ssh对于新手可能不太好理解他需要你在本地cmd里创建相对应的接口

ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 [email protected] -p 42151

上面的命令是将6006端口映射成127.0.0.1:6006这样的本地demo，他@后面的ip需要换成你建的服务器的ip，-p后的端口号换成你自己服务器的端口

这里介绍一下chatglm2-6b

2048的上下文长度

采用旋转位置编码，RMSNorm归一化，激活函数为GeGLu

它有28层transform，每层transform里有32个头，embeding是4096维度进行编码

项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/tree/master

你可能感兴趣的:(langchain)

  • 在Ubuntu24.04搭建VLLM， SGLang 和 LangChain环境 小熊冲！冲！冲！ AIubuntulangchainai毕业设计
    在Ubuntu24.04搭建VLLM，SGLang和LangChain环境[!NOTE]概述整片文章是笔者的回忆(白天忙碌了一天，晚上进行的总结)，所以有些地方的描述可能有误差，本文更多的是大体方向问题，细节步骤不是本文的重点，见谅!!!如何安装Ubuntu24.04制作启动U盘，作者使用的是rufus.exe工具下载Ubuntu24.04的ISO镜像使用rufus.exe工具刷入Ubuntu22
  • 如何从模型返回结构化数据 努力学习agent langchain人工智能
    with_structured_output()方法支持此方法的模型ProviderToolcallingStructuredoutputJSONmodeLocalMultimodalPackageChatAnthropic✅✅❌❌✅langchain-anthropicChatMistralAI✅✅❌❌❌langchain-mistralaiChatFireworks✅✅✅❌❌langchain
  • Langchain学习笔记(十)：文档加载与处理详解
    注：本文是Langchain框架的学习笔记；不是教程！不是教程！内容可能有所疏漏，欢迎交流指正。后续将持续更新学习笔记，分享我的学习心得和实践经验。前言在构建基于大语言模型的应用时，文档处理是一个至关重要的环节。无论是构建RAG（检索增强生成）系统，还是进行知识库问答，我们都需要将各种格式的文档转换为模型可以理解和处理的形式。Langchain提供了强大的文档加载和处理功能，支持多种文件格式，并提
  • Langchain学习笔记(十二)：Memory机制与对话管理 zhangsan0933 LangChainlangchain学习笔记
    注：本文是Langchain框架的学习笔记；不是教程！不是教程！内容可能有所疏漏，欢迎交流指正。后续将持续更新学习笔记，分享我的学习心得和实践经验。前言在构建智能对话系统时，记忆功能是至关重要的。想象一下，如果每次与AI对话都像第一次见面一样，无法记住之前的交流内容，这样的体验将是多么糟糕。LangChain的Memory机制正是为了解决这个问题而设计的，它让AI能够"记住"对话历史，从而提供更加
  • LangChain specific default response 营赢盈英 AIlangchainpythonopenaiapi
    题意：LangChain特定的默认响应问题背景：usingLangChainandOpenAI,howcanIhavethemodelreturnaspecificdefaultresponse?forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？例如，假设我有如下的陈述/响应：St
  • 赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究 微学AI langchain架构
    文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的“灵活骨架”1.3Agent智能体：自主解决问题的“执行中枢”1.4部署与成本优势第二章：在数学教育中解决的关键问题2.1从“答案”到“过程”：深度解析与分步式辅导2.2千人千面：实现高度个性化
  • ！LangChain代理决策架构与源码深度剖析(75)
    LangChain代理决策架构与源码深度剖析一、LangChain代理决策架构概述1.1代理决策架构的核心组件LangChain代理的决策架构是其智能交互的核心，主要由大语言模型（LLM）、工具集（Tools）、提示模板（PromptTemplate）、规划器（Planner）、执行器（Executor）和反馈机制六大组件构成。这些组件通过协同工作，实现从用户输入解析到最终结果输出的完整决策流程。
  • ！LangChain文档加载器的接口设计与多种格式解析源码深度解析(77)
    LangChain文档加载器的接口设计与多种格式解析源码深度解析一、文档加载器概述1.1文档加载器的作用与定位LangChain文档加载器（DocumentLoaders）是整个框架中负责数据输入的核心组件，其主要作用是从不同来源（本地文件、网络资源、数据库等）读取原始文档，并将其转换为LangChain可处理的Document对象格式。在实际应用中，无论是构建问答系统、知识图谱，还是进行文本摘要
  • Python面向对象编程入门：从类与对象到方法与属性 吴师兄大模型 python人工智能面向对象编程开发语言类对象PYTHON
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【大模型LLM学习】function call/agent学习记录 威化饼的一隅 大模型LLM学习agentlangchain意图识别functioncall工具调用
    【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools格式3.3agent微调格式3.4swift微调p.s.0前言  记录一下使用langchain做简单的functioncall/agent(或者说意图识别，如果函数有返回值再进行summ
  • LangChain：大模型时代的开发利器 tanak Python大模型应用全栈实战langchain人工智能python
    文章目录什么是LangChain？深入解析其核心理念与组件1.模型（Models）2.提示（Prompts）3.链（Chains）4.索引（Indexes）5.记忆（Memory）6.工具（Tools）7.代理（Agents）LangChain在大模型应用中的核心地位与典型场景核心地位：连接、抽象、赋能典型应用场景：LangChain如何赋能实际业务结语：拥抱LangChain，构建大模型应用的未
  • 【ChatOpenAI】常用方法详解 满怀1015 大模型应用人工智能AIGC
    ChatOpenAI常用方法详解ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。以下是其主要方法的详细介绍：核心方法1.invoke()-同步调用模型最常用的方法，用于同步调用模型并获取完整响应。fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_core.messagesimport
  • 【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上 吴师兄大模型 深度学习入门到精通深度学习迁移学习人工智能python大模型机器学习模型微调
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • LangChain：大语言模型的“乐高工厂” 科技林总 DeepSeek学AI人工智能
    想象一下：你想让AI聊天机器人回答公司内部文件的问题，但它只会背诵过时的百科知识；你想让AI分析实时股票数据，它却连计算器都不会用——这正是大语言模型（LLM）的痛点。而今天介绍的**LangChain**，就是解决这些难题的“万能工具箱”。它诞生于2022年，短短一年成为GitHub增长最快的开源项目，如今已是开发AI应用的首选框架。---###**一、为什么需要LangChain？**####
  • langchain四种内置链的使用 努力学习agent langchainlangchain
    #四种基础内置链的介绍与使用#LLMChain最常用的链式fromlangchain.chainsimportLLMChainfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.promptsimportPromptTemplatellm=OpenAI(temperature=0)prompt_template="帮我给{product}想三个可以注册的域名"l
  • 用LangChain重构客服系统：腾讯云向量数据库+GPT-4o实战
    人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。————马尔科姆·格拉德威尔目录一、传统客服系统痛点与重构价值1.1传统方案瓶颈分析1.2新方案技术突破点二、系统架构设计：三层解耦与组件协同2.1整体架构图编辑2.2核心组件选型对比三、核心模块实现与代码解析3.1知识库实时同步模块3.2多轮对话Agent引擎四、性能优化与压测
  • Python----大模型（ langchain部署简单rag应用） 蹦蹦跳跳真可爱589 大模型Pythonlangchain人工智能python
    一、RetrievalQA链实现加载本地文本文件并分割处理使用嵌入模型将文本转换为向量表示构建向量数据库(FAISS)实现高效相似性检索结合检索结果和大语言模型生成回答特点说明优势体现模块化封装LangChain提供标准化组件快速搭建原型系统自动化流程内置文档处理、检索、生成流水线减少开发工作量中文优化使用bge-zh嵌入模型中文语义理解更准确本地化部署模型和API均在本地运行数据隐私有保障导入依
  • 【Go语言-Day 24】从混乱到有序：Go 语言包 (Package) 管理实战指南 吴师兄大模型 Go语言从入门到精通golang开发语言后端go语言人工智能python大模型
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【JavaScript-Day 7】全面解析 Number 与 String：JS 数据核心操作指南 吴师兄大模型 javascript开发语言java前端后端人工智能LLM
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 【深度学习-Day 10】机器学习基石：从零入门线性回归与逻辑回归
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 自定义你的 AI 项目文档系统——基于开源 LLM + LangChain + VSCode 插件构建 IT古董 技术杂谈人工智能langchainvscode
    下面是一份关于如何自定义你的AI项目文档系统的完整实战指南，结合开源大语言模型、LangChain框架与VSCode插件技术，打造一个类DeepWiki的“智能项目文档专家”。项目目标构建一个本地化的AI文档助手，具备以下能力：自动解析项目代码结构使用开源大模型自动生成函数/类/模块级文档结合LangChain构建文档生成链集成VSCode插件，实现在编辑器中“选中代码➝自动生成注释或文档”支持私
  • 智能Agent场景实战指南 Day 6：Agent框架对比与选型指南 在未来等你 智能Agent场景实战指南智能AgentAgent框架LangChainAutoGenCrewAILLM应用AI开发
    【智能Agent场景实战指南Day6】Agent框架对比与选型指南文章标签智能Agent,Agent框架,LangChain,AutoGen,CrewAI,LLM应用,AI开发文章简述在智能Agent开发中，框架选择直接影响系统能力和开发效率。本文深度对比三大主流Agent框架：1)LangChain的灵活流程编排能力；2)AutoGen的多Agent协作设计；3)CrewAI的团队协同机制。通过
  • AI Agent开发学习系列 - langchain之示例选择器2：相关性与多样性兼得-MaxMarginalRelevanceExampleSelector在LangChain中的用法 alex100 AIAgent学习人工智能langchainprompt语言模型python
    MaxMarginalRelevanceExampleSelectorMaxMarginalRelevanceExampleSelector是LangChain中用于Few-ShotPrompt的一种智能示例选择器。它的作用是：在众多示例中，自动选择与当前输入最相关、同时彼此多样性最大的示例，插入到prompt里。主要特点相关性优先：优先选择与用户输入最相似的示例。多样性保证：避免选到内容高度重复
  • AI Agent开发学习系列 - langchain之memory(1)：内存中的短时记忆 alex100 AIAgent学习人工智能langchainprompt语言模型python
    内存中的短时记忆，在LangChain中通常指ConversationBufferMemory这类“对话缓冲记忆”工具。它的作用是：在内存中保存最近的对话历史，让大模型能理解上下文，实现连续对话。对话缓冲记忆”工具主要特点只保留最近的对话内容（如最近N轮），不会无限增长，节省内存和token。适合短对话、上下文关联不深的场景。支持多种变体，如窗口记忆（ConversationBufferWindo
  • 家庭服务具身智能机器人体系架构
    硬件方面：差速移动机器人+六轴协作机械臂，软件方面选择ROS系统：底盘控制move_group，机械臂操纵MoveIt，大模型方面采用VLM+LLM：（1）视觉语言模型（VLM），用来实现环境理解与指令解析，候选模型为LLaVA和Qwen-VL。微调VLM需要2~4周，工作量主要是准备环境数据和标注期望输出。（2）大语言模型（LLM），用来实现任务分解与技能调用，候选工具有LangChain（任务
  • 从API到Agent：万字洞悉LangChain工程化设计 bpluo42657 langchain
    ——构建下一代AI应用的核心范式迁移一、传统API范式的局限性：为什么需要Agent？接口式AI的痛点python#传统NLPAPI调用示例response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译：Helloworld",max_tokens=50)单次请求/响应模式缺乏状态管理与上下文延续硬编码逻辑难以应对复杂场
  • LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南 半夜偷你家裤衩子 LangChain4jjava人工智能开发语言LangChain4j
    在AI浪潮席卷全球的今天，Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发？LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？想象一下，你正在开发一个企业级应用，需要集成ChatGPT来提供智能客服功能。传统方式需要直接调用OpenAIAPI，处理复杂的HTTP请求、错误重试、上下文管理等问题。而使用LangChain4j，几行代码就能搞定：Cha
  • LangChain 源码剖析（二）：LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析 ATM006 人工智能langchain大模型Agent
    每一篇文章都短小精悍，不啰嗦。在LangChain框架中，Chain是连接各种组件（模型、工具、数据库等）的核心骨架，负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。无论是简单的「提问-回答」流程，还是复杂的「检索-思考-工具调用」pipeline，都依赖Chain基类提供的基础能力。本文将从架构设计、核心功能到实现细节，全面解析这一基类的设计智慧。一、架构定位：为什么需要Chain基类？Chain基类
  • 用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体 太@阳#鸟 LangChain人工智能状态模式
    这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语：新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后，我产生了一个大胆的想法：能否完全不写代码，仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统？这个想法最终催生了Agent-Zero-一个完全由AI生成的智能体框架。万万没想到真的给我实现了，弄了一个Agent-Zero的简易版本，全程一个代码都没有写，准确的来说我可能还有很多代码不
  • java观察者模式 3213213333332132 java设计模式游戏观察者模式
    观察者模式——顾名思义，就是一个对象观察另一个对象，当被观察的对象发生变化时，观察者也会跟着变化。 在日常中，我们配java环境变量时，设置一个JAVAHOME变量,这就是被观察者，使用了JAVAHOME变量的对象都是观察者，一旦JAVAHOME的路径改动，其他的也会跟着改动。 这样的例子很多，我想用小时候玩的老鹰捉小鸡游戏来简单的描绘观察者模式。 老鹰会变成观察者，母鸡和小鸡是
  • TFS RESTful API 模拟上传测试 ronin47
           TFS RESTful API 模拟上传测试。 　　 细节参看这里：https://github.com/alibaba/nginx-tfs/blob/master/TFS_RESTful_API.markdown 模拟POST上传一个图片： curl --data-binary @/opt/tfs.png http
  • PHP常用设计模式单例, 工厂, 观察者, 责任链, 装饰, 策略,适配,桥接模式 dcj3sjt126com 设计模式PHP
    // 多态, 在JAVA中是这样用的, 其实在PHP当中可以自然消除, 因为参数是动态的, 你传什么过来都可以, 不限制类型, 直接调用类的方法 abstract class Tiger { public abstract function climb(); } class XTiger extends Tiger { public function climb()
  • hibernate 171815164 Hibernate
    main,save Configuration conf =new Configuration().configure(); SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory(); Session sess=sf.openSession(); Transaction tx=sess.beginTransaction(); News a=new
  • Ant实例分析 g21121 ant
            下面是一个Ant构建文件的实例，通过这个实例我们可以很清楚的理顺构建一个项目的顺序及依赖关系，从而编写出更加合理的构建文件。           下面是build.xml的代码： <?xml version="1
  • [简单]工作记录_接口返回405原因 53873039oycg 工作
             最近调接口时候一直报错，错误信息是:       responseCode:405 responseMsg:Method Not Allowed        接口请求方式Post.
  • 关于java.lang.ClassNotFoundException 和 java.lang.NoClassDefFoundError 的区别 程序员是怎么炼成的
       真正完成类的加载工作是通过调用 defineClass来实现的；  而启动类的加载过程是通过调用 loadClass来实现的；  就是类加载器分为加载和定义   protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundExcept
  • JDBC学习笔记-JDBC详细的操作流程 aijuans jdbc
    所有的JDBC应用程序都具有下面的基本流程：　　1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接。　　2、执行SQL语句。　　3、处理结果。　　4、从数据库断开连接释放资源。 下面我们就来仔细看一看每一个步骤： 其实按照上面所说每个阶段都可得单独拿出来写成一个独立的类方法文件。共别的应用来调用。 1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接：   Html代码  St
  • rome创建rss antonyup_2006 tomcatcmsxmlstrutsOpera
    引用 1.RSS标准 RSS标准比较混乱，主要有以下3个系列 RSS 0.9x / 2.0 : RSS技术诞生于1999年的网景公司(Netscape)，其发布了一个0.9版本的规范。2001年，RSS技术标准的发展工作被Userland Software公司的戴夫 温那(Dave Winer)所接手。陆续发布了0.9x的系列版本。当W3C小组发布RSS 1.0后，Dave W
  • html表格和表单基础 百合不是茶 html表格表单meta锚点
    第一次用html来写东西,感觉压力山大,每次看见别人发的都是比较牛逼的 再看看自己什么都还不会,   html是一种标记语言,其实很简单都是固定的格式   _----------------------------------------表格和表单 表格是html的重要组成部分,表格用在body里面的 主要用法如下; <table> &
  • ibatis如何传入完整的sql语句 bijian1013 javasqlibatis
            ibatis如何传入完整的sql语句？进一步说，String str ="select * from test_table"，我想把str传入ibatis中执行，是传递整条sql语句。         解决办法： <
  • 精通Oracle10编程SQL(14)开发动态SQL bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发动态SQL */ --使用EXECUTE IMMEDIATE处理DDL操作 CREATE OR REPLACE PROCEDURE drop_table(table_name varchar2) is sql_statement varchar2(100); begin sql_statement:='DROP TABLE '||table_name;
  • 【Linux命令】Linux工作中常用命令 bit1129 linux命令
    不断的总结工作中常用的Linux命令   1.查看端口被哪个进程占用   通过这个命令可以得到占用8085端口的进程号，然后通过ps -ef|grep 进程号得到进程的详细信息   netstat -anp | grep 8085   察看进程ID对应的进程占用的端口号   netstat -anp | grep 进程ID &
  • 优秀网站和文档收集 白糖_ 网站
    集成 Flex, Spring, Hibernate 构建应用程序   性能测试工具-JMeter   Hmtl5-IOCN网站   Oracle精简版教程网站   鸟哥的linux私房菜   Jetty中文文档   50个jquery必备代码片段   swfobject.js检测flash版本号工具
  • angular.extend boyitech AngularJSangular.extendAngularJS API
    angular.extend 复制src对象中的属性去dst对象中. 支持多个src对象. 如果你不想改变一个对象，你可以把dst设为空对象{}: var object = angular.extend({}, object1, object2). 注意: angular.extend不支持递归复制. 使用方法: angular.extend(dst, src); 参数:
  • java-谷歌面试题-设计方便提取中数的数据结构 bylijinnan java
    网上找了一下这道题的解答，但都是提供思路，没有提供具体实现。其中使用大小堆这个思路看似简单，但实现起来要考虑很多。 以下分别用排序数组和大小堆来实现。 使用大小堆： import java.util.Arrays; public class MedianInHeap { /** * 题目：设计方便提取中数的数据结构 * 设计一个数据结构，其中包含两个函数，1.插
  • ajaxFileUpload 针对 ie jquery 1.7+不能使用问题修复版本 Chen.H ajaxFileUploadie6ie7ie8ie9
    jQuery.extend({ handleError: function( s, xhr, status, e ) { // If a local callback was specified, fire it if ( s.error ) { s.error.call( s.context || s, xhr, status, e ); }
  • [机器人制造原则]机器人的电池和存储器必须可以替换 comsci 制造
           机器人的身体随时随地可能被外来力量所破坏,但是如果机器人的存储器和电池可以更换,那么这个机器人的思维和记忆力就可以保存下来,即使身体受到伤害,在把存储器取下来安装到一个新的身体上之后,原有的性格和能力都可以继续维持.....        另外,如果一
  • Oracle Multitable INSERT 的用法 daizj oracle
    转载Oracle笔记-Multitable INSERT 的用法 http://blog.chinaunix.net/uid-8504518-id-3310531.html 一、Insert基础用法 语法：     Insert Into 表名 (字段1,字段2,字段3...）     Values (值1,
  • 专访黑客历史学家George Dyson datamachine on
    20世纪最具威力的两项发明——核弹和计算机出自同一时代、同一群年青人。可是，与大名鼎鼎的曼哈顿计划（第二次世界大战中美国原子弹研究计划）相 比，计算机的起源显得默默无闻。出身计算机世家的历史学家George Dyson在其新书《图灵大教堂》（Turing’s Cathedral）中讲述了阿兰·图灵、约翰·冯·诺依曼等一帮子天才小子创造计算机及预见计算机未来
  • 小学6年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    always 总是 rice 水稻，米饭 before 在...之前 live 生活，居住   usual 通常的 early 早的 begin 开始 month 月份   year 年 last 最后的 east 东方的 high 高的   far 远的 window 窗户 world 世界 than 比...更  
  • 在线IT教育和在线IT高端教育 dcj3sjt126com 教育
    codecademy  http://www.codecademy.com codeschool  https://www.codeschool.com teamtreehouse  http://teamtreehouse.com lynda http://www.lynda.com/ Coursera https://www.coursera.
  • Struts2 xml校验框架所定义的校验文件 蕃薯耀 Struts2 xml校验Struts2 xml校验框架Struts2校验
      >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 15:54:59 星期六 http://fa
  • mac下安装rar和unrar命令 hanqunfeng mac
    1.下载：http://www.rarlab.com/download.htm 选择 RAR 5.21 for Mac OS X 2.解压下载后的文件 tar -zxvf rarosx-5.2.1.tar 3.cd rar sudo install -c -o $USER unrar /bin #输入当前用户登录密码 sudo install -c -o $USER rar
  • 三种将list转换为map的方法 jackyrong list
      在本文中，介绍三种将list转换为map的方法： 1） 传统方法 假设有某个类如下    class Movie { private Integer rank; private String description; public Movie(Integer rank, String des
  • 年轻程序员需要学习的5大经验 lampcy 工作PHP程序员
    在过去的7年半时间里，我带过的软件实习生超过一打，也看到过数以百计的学生和毕业生的档案。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说，我说的不就是某种特定的技术、算法、数学，或者其他特定形式的知识吗？没错，这的确是需要学习的，但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规范”。这些规范就是：尽可能地写出最简洁的代码；如果代码后期会因为改动而变得凌乱不堪就得重构；尽量删除没用的代码，并添加
  • 评“女孩遭野蛮引产致终身不育 60万赔偿款1分未得”医腐深入骨髓 nannan408
    先来看南方网的一则报道： 再正常不过的结婚、生子，对于29岁的郑畅来说，却是一个永远也无法实现的梦想。从2010年到2015年，从24岁到29岁，一张张新旧不一的诊断书记录了她病情的同时，也清晰地记下了她人生的悲哀。 　　粗暴手术让人发寒 　　2010年7月，在酒店做服务员的郑畅发现自己怀孕了，可男朋友却联系不上。在没有和家人商量的情况下，她决定堕胎。 　　12月5日，
  • 使用jQuery为input输入框绑定回车键事件 VS 为a标签绑定click事件 Everyday都不同 jspinput回车键绑定clickenter
    假设如题所示的事件为同一个，必须先把该js函数抽离出来，该函数定义了监听的处理：   function search() { //监听函数略...... }   为input框绑定回车事件，当用户在文本框中输入搜索关键字时，按回车键，即可触发search():   //回车绑定 $(".search").keydown(fun
  • EXT学习记录 tntxia ext
      1. 准备   （1） 官网：http://www.sencha.com/   里面有源代码和API文档下载。   EXT的域名已经从www.extjs.com改成了www.sencha.com ，但extjs这个域名会自动转到sencha上。   （2）帮助文档：   想要查看EXT的官方文档的话，可以去这里h
  • mybatis3的mapper文件报Referenced file contains errors xingguangsixian mybatis
    最近使用mybatis.3.1.0时无意中碰到一个问题： The errors below were detected when validating the file "mybatis-3-mapper.dtd" via the file "account-mapper.xml". In most cases these errors can be d
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他