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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来,深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合,为时
- 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值,例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
- FloEFD 工程师使用灵活,企业如何科学管控许可证资源?
随着制造企业对设计仿真一体化需求的增长,FloEFD作为SiemensDigitalIndustriesSoftware提供的CAD嵌入式计算流体动力学(CFD)工具,凭借与SolidWorks、Creo、NX、CATIA等主流CAD平台深度集成,广泛应用于电子散热、汽车、能源装备、流体机械等行业。FloEFD的优势在于其“工程师友好型”理念,使设计工程师可以直接在CAD环境中完成几何建模、网格生
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稗官无印
238科技资讯科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009NO.06SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION学术论坛传统的解微分方程组的方法有近似分析解法﹑表解法和图解法。这些方法有一定的局限性。MATLAB是一种基于矩阵的数学软件包,该软件包包括了一个数值程序扩展库,并且有高级编程格式。应用MATLAB工具箱中自带的四阶五级的龙格库塔法(ode45
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Geeker-2025
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以下是为"人类100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案,融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术,构建面向未来的技术探索平台:---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python-认知引擎]-->|gRPC|B[Go-协调中枢]B-->|FFI|C[C++-物理核心]C-->|光子总线|D{技术沙盒}D-->E[量子计算接口]D-->F[生物工程模拟
- 离线环境下如何优雅地部署 Mentor Questa
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- Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真
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今天学习了SilvacoTCAD的第一节课,大概了解了仿真的基本流程,以MOS为例,来和大家分享啦~分享如下:第一步:设计结构(有了结构模型,才能在上面进行模拟呐。)goatlassimflags="-P3"#使用atlas工具,simflags="-P3"表示使用3颗CPU执行仿真计算meshwidth=1#这个就是设置网格基准,默认为1就ok#下面是设置网格mesh,坐标单位默认是微米(um)
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中,低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下,当你在夜晚漫步于城市街头,想要捕捉那璀璨的夜景,或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间,拍出来的照片
- 器件仿真学习记录(一)
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训练工具总览什么是TCADTCAD和半导体产业工艺计算机辅助设计(TCAD)就是是使用电脑仿真来改进和优化半导体工艺技术和器件。TCAD仿真工具可以解出存在于半导体器件中的硅晶圆或者layersystem中的基础的物理偏微分方程,例如离散几何的扩散和输运方程。这些密集的物理拟合使得TCAD仿真有能够预测的准确性。因此,使用TCAD计算机仿真来代替在改进和对新的半导体器件或工艺进行特征提取时需要对晶
- TCAD到底难不难?应该怎么学?
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part1TCAD到底难不难?经常收到新学员提问,TCAD到底难不难?就我而言,说简单也简单,说难也难。简单是因为有很多先例,复制过来直接就可以运行,稍做修改就可以得到自己想要的结果。难是因为软件背后蕴含了复杂的半导体物理、器件物理、数值求解以及网格和图形学等知识。如果对这些不熟悉,就像盲人摸象,虽求解出了结果,但对仿真里面的每一句代码都不清楚用途,不懂原理,对所建立的仿真模型的“适用性”“准确性
- 莆田高仿最好的在哪里买,推荐10个购买渠道给大家
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莆田高仿最好的在哪里买,推荐10个购买渠道给大家如今,莆田高仿商品因其较高的质量和低廉的价格,得到了不少消费者的青睐。无论是高仿鞋、包包、还是服装,莆田都能生产出让人惊叹的仿真产品。那么,如果你想购买莆田高仿最好的产品,应该去哪里找呢?在这篇文章中,我们将推荐10个购买渠道给大家,帮助你轻松找到心仪的商品。1.淘宝淘宝无疑是国内最受欢迎的电商平台之一。在这里,你可以找到各类莆田高仿商品。不过,由于
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边界条件与载荷的施加在非线性动力学分析软件中,边界条件和载荷的施加是仿真模型中至关重要的部分。它们直接影响了仿真的准确性和可靠性。本节将详细介绍如何在LS-DYNA中施加边界条件和载荷,并提供具体的操作示例。1.边界条件的施加1.1固定边界条件固定边界条件通常用于固定模型的某些部分,防止其在仿真过程中发生位移。在LS-DYNA中,可以使用*BOUNDARY_SPC关键字来施加固定边界条件。1.1.
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍风力发电是一种清洁能源,越来越受到人们的关注和重视。然而,由于风力发电的不稳定性和不可控性,风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量,许多研究者开始尝试利
- GWO-CNN-BiLSTM-Attention多变量多步时间序列预测 | Matlab实现灰狼算法优化卷积双向长短期记忆融合注意力机制
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天天Matlab代码科研顾问
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,求助可私信。内容介绍语音去噪是语音信号处理领域中的一个核心问题,其目标是从含噪语音信号中有效地去除噪声成分,从而提高语音质量和可懂度。传统的语音去噪方法,如谱减法、维纳滤波等,存在诸多不足,例如音乐噪声、残余噪声等问题。近年来,基于I
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- CANoe 使用详解全攻略
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(注:根据推测,“canoepn”可能为“CANoe”的拼写错误,CANoe是Vector公司开发的汽车总线开发、仿真、测试工具,广泛用于汽车电子领域。以下是针对CANoe的详细使用指南。)一、CANoe简介应用场景汽车总线(CAN、LIN、FlexRay、Ethernet等)仿真与测试ECU(电子控制单元)通信分析自动化测试脚本开发诊断(UDS、KWP2000)与网络管理核心功能仿真:模拟ECU
- fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置
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fluent支持python吗
在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》,之后就一直有朋友问:人生苦短,能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢?这个当然没问题!本质上两者都是基于CORBA接口实现联合仿真。而且作为当今最热的编程语言之一的Python,是完全支持CORBA接口的访问。今天我们就来详细聊一聊这个话题。首先给大家分享两个造好的,基于Python访问ANSYS的CORBA接口的轮子(W
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Matlab武动乾坤博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;座右铭:行百里者,半于九十。代码获取方式:CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab智能算法优化神经网络分类预测仿真内容点击①付费专栏智能算法优化神经网络分类预测⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤,更多资源等你来!!⛄一、智能优化算法优化广义神经网络GRNN数据回归预测1智能优化算法优化广义回归神经网
- LLC型半桥谐振变换器仿真波形解析:软开关、高效转换的幕后“黑科技
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LLCPFCOBC专栏仿真知识汇总科技单片机嵌入式硬件
LLC型半桥谐振变换器仿真波形解析:软开关、高效转换的幕后“黑科技”LLC型半桥谐振变换器作为现代电源转换的主力军,其工作效率和性能一直以来都吸引着众多电力电子领域的工程师。今天,我们来深入分析上图所展示的仿真波形,揭示变换器在不同工作模式下的表现及其内在的工作机理。⚡一、变换器的仿真波形解读上图展示了LLC型半桥谐振变换器在不同负载条件下的关键波形,包括了开关管Q1的驱动电压、正向电流、变压器初
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为了解决上一篇遇到的问题:使用更兼容的方法来解决这个问题:%=============================================%复杂地形下机器人自主导航与SLAM仿真(MATLABR2019a)%最终修复版:完全解决地标图形更新问题%=============================================functioncomplex_terrain_sl
- LightGBM+Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测,附模型研究报告(Matlab)
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- 热传导问题Matlab有限元编程 :工业级热仿真核心技术-搭建热传导求解器【含案例源码】
suoge223
有限元编程从入门到精通算法人工智能有限元Matlabmatlab传热热传导
导读:大家好,我是SimPC。再次感谢各位依然延续着对有限元编程的探索和学习热情。经过长时间的筹备,《热传导问题Matlab有限元编程》终于和大家见面了。之前发布在仿真秀的《Matlab有限元编程从入门到精通》得到了许多同学的支持,承蒙许多同学的鼓励与反馈,我也在录制发布这门课的过程中收获许多宝贵的经验,现在回顾过去发布的内容,发现其实还是存在许多瑕疵。比如算例验证不够充分、基础理论的讲解不够系统
- 从FDTD仿真到光学神经网络:机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊
信息快讯
机器学习神经网络人工智能光子芯片逆向设计
FDTD仿真与光学神经网络的基础概念FDTD(时域有限差分)是一种数值方法,用于求解麦克斯韦方程组,广泛应用于光子器件设计。光学神经网络通过光波导、衍射元件等物理结构实现矩阵运算,具有低能耗、高并行的优势。机器学习在光子器件设计中的作用体现在优化器件参数(如纳米结构尺寸、材料折射率分布)、加速逆设计过程(直接生成满足性能的目标结构)以及实现端到端的光学系统建模。FDTD仿真与机器学习的结合方法将F
- 卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究
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仿真模型深度学习算法阿里云人工智能图像处理深度学习
卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言卡尔曼滤波器是一种广泛应用于信号处理、控制系统、导航系统等领域的递归估计算法。它通过对系统状态的最小均方误差估计,能够有效地从含有噪声的观测数据中提取出真实的状态信息。在实际应用中,卡尔曼滤波器的性能很大程度上取决于对系统噪声和观测噪声
- 【软件系统架构】系列六:MBSE(基于模型的系统工程)
目录一、MBSE是什么?二、MBSEvs传统文档式系统工程三、MBSE的核心价值四、MBSE的核心组成(四大要素)五、MBSE的典型建模语言SysML(系统建模语言)六、MBSE开发流程(简化视图)七、主流MBSE工具链八、MBSE在行业中的典型应用九、MBSE+数字孪生+AI的融合趋势十、总结十一、附一套标准MBSE项目开发范式1.推荐工具链(可选)2.MBSE项目标准流程(分阶段)3.任务拆解
- ros2--tf2
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tf作用tf:transform,ROS中管理3D坐标系变换的工具,本质上就是一些库。用来发布两个坐标系的位姿变换关系,其他功能模块(比如RVIZ)可以通过查询TF的变换关系获取两个坐标系的实时位姿信息。RVIZ订阅TF变换TF变化的来源1,由gazebo仿真时,在URDF文件中指定发布TF变换,则仿真时就会不断发布TF话题数据;2,由真实机器人运动的驱动代码不断发布TF变换。RVIZ订阅TF数据
- ROS2入门到精通—— 2-13 ROS2实战:实现机器人多目标点导航(附ROS C++代码以及脚本实现)
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ROS2实战精讲机器人多点导航ROS2Nav2C++
0前言实现机器人多目标点导航是非常常见的需求,本文将介绍ROS2和Shell脚本两个方法实现多目标点导航,读者可以根据需求对接仿真和实车。1yaml-cpp介绍YAML是专门用来写配置文件的语言,实质上是一种通用的数据串行化格式1.1yaml-cpp安装gitclonehttps://github.com/jbeder/yaml-cpp.gitcdyaml-cppmkdirbuild&&cdbui
- 目前顶级复刻表哪个厂最好?盘点10大复刻手表厂家
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在手表收藏与复刻领域,顶级复刻表以其精湛的工艺、卓越的品质和独特的设计赢得了众多钟表爱好者的青睐。然而,面对琳琅满目的复刻表市场,哪家厂家的产品最为出色,成为了许多人心中的疑问。本文将带您一同探寻顶级复刻表界的佼佼者。▼更多详情请添加微信号进行咨询▼顶级复刻表最好的十大厂家在钟表界,复刻表以其精湛的工艺和极高的仿真度,赢得了众多钟表爱好者的青睐。今天,我们就来盘点一下顶级复刻表最好的十大厂家,它们
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo