PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

PaddleOCR 使用教程
PaddleOCR超轻量级中文OCR模型在线体验
快速安装，用来获取新的下载链接
安装
官网建议准备docker环境，这里使用虚拟环境即可
环境：python 3.7，cuda10.1-cudnn7
1、安装PaddlePaddle Fluid v1.7

pip3 install --upgrade pip
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#报错如下
#使用 --trusted-host pypi.douban.com 信任该镜像源即可

#pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107
#成功
#这里安装新版本，不然后面会报错
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

2、克隆PaddleOCR repo代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

3、安装第三方库

cd PaddleOCR
#查看需求文件，安装需求
pip3 install -r requirements.txt

4、使用（出现很多问题，不过还好都解决了）
先检查paddle是否安装成功
通过python下输入两个命令行去判断是否安装成功

>>> import paddle
>>> paddle.utils.run_check()

成功示意图：

问题一：PaddleOCR找不到模型文件，文件夹正确，主要是找不到/inference/ch_det_mv3_db//inference.pdmodel 模型文件，这个是因为除了官网教程上需要下载的模型，还需要补充这个模型，链接地址。
这是tiny版本的模型，v2.0解压后放在和v1.1对应同样的文件夹里面

这是通用版本的

问题二：初次安装好paddle，通过python调用paddle库发现出现np.int错误
解决方法：按照错误提示找到对应py文件地址，gedit打开将出现错误的np.int改为np.int32
问题三：cuda地址正确的情况下，paddle.utils.run_check()，发现libcublas.so找不到

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
#名称改一下即可
sudo mv libcublas.so.10 libcublas.so

解决以上三个问题后基本可以使用了，进入PaddleOCR文件目录下，开始演示示例

cd PaddleOCR
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_det_mv3_db/"  --rec_model_dir="./inference/ch_rec_mv3_crnn/"

以上是采用轻量型的那个模型，用来跑了一下数字符号的识别，有些地方还是有错误，换成通用性的模型基本能识别出来。
tiny版本模型

通用模型

//运行环境
pyenv activate paddleOCR_env 
cd PaddleOCR/

//tiny模型
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="/home/li/test.png" --det_model_dir="./inference_tiny/ch_det_mv3_db/"  --rec_model_dir="./inference_tiny/ch_rec_mv3_crnn/"
//标准模型
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="/home/li/test.png" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer/"  --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer/"