霸时斌子
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7.现代卷积神经网络

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R 1 R_1 R1​

R 2 R^2 R2

目录

  • 知识框架
  • No.1 深度卷积神经网络 AlexNet
    • 一、AlexNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.2 使用块的网络 VGG
    • 一、VGG
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.3 网络中的网络 NiN
    • 一、NIN
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3
    • 一、GoogLeNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.5 批量归一化
    • 一、批量归一化
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.6 残差网络 ResNet
    • 一、ResNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.7 ResNet为什么能训练出1000层的模型
    • 一、ResNet的梯度计算
    • 二、QA
  • No.8 图片分类竞赛

知识框架

No.1 深度卷积神经网络 AlexNet

一、AlexNet

二、D2L代码注意点

三、QA

No.2 使用块的网络 VGG

一、VGG

二、D2L代码注意点

三、QA

No.3 网络中的网络 NiN

一、NIN

二、D2L代码注意点

三、QA

No.4 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3

一、GoogLeNet

二、D2L代码注意点

三、QA

No.5 批量归一化

一、批量归一化

二、D2L代码注意点

三、QA

No.6 残差网络 ResNet

一、ResNet

二、D2L代码注意点

三、QA

No.7 ResNet为什么能训练出1000层的模型

一、ResNet的梯度计算

二、QA

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