- Python多线程优化技巧:突破GIL限制的高效方案
以下是对技术文章的润色版本,已根据要求进行了专业优化:Python多线程优化技巧多线程是提高程序性能的常见手段之一,尤其是在I/O密集型任务中。然而,Python的多线程由于全局解释器锁(GIL)的存在,其表现与其他语言有所不同。本文将详细介绍Python多线程的原理、优化技巧以及实际应用中的优缺点。技术原理Python的多线程模块threading允许开发者创建和管理线程。但由于GIL的限制,同
- 22、Python 多线程编程与GIL锁机制深度解析
wolf犭良
pythonpython开发语言
Python多线程编程与GIL锁机制深度解析引言:多线程的意义与挑战在Python并发编程领域,多线程技术因其轻量级和易用性广受欢迎。然而全球解释器锁(GIL)的存在使得Python多线程在CPU密集型任务中表现特殊。本文将通过理论解析、代码实战和性能测试,带你全面掌握线程同步机制,深入理解GIL的工作机制,并提供绕过性能瓶颈的解决方案。一、多线程编程基础1.1线程创建方式Python通过thre
- Python多线程vs多进程:一场关于效率的“宫斗戏“,谁才是你的真命天子?
清晨的咖啡还冒着热气,你盯着监控面板上飙升的CPU使用率,键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。当项目从"能跑就行"进化到"必须快跑",多线程与多进程这对"欢喜冤家"就会跳出来,用各自的"十八般武艺"让你挑花眼。今天咱们就来扒开表象,从底层机制到实战案例,彻底搞懂这对CP的爱恨纠葛。一、GIL:多线程头顶的"紧箍咒"要聊多线
- Python高频面试题(四)
Irene-HQ
测试python自动化测试python开发语言面试测试工具githubpycharm
以下是Python研发和自动化测试面试中更高阶的专项考点及典型问题一、并发与异步编程(高级)GIL全局解释器锁的应对策略问题:GIL如何影响Python多线程性能?如何绕过GIL限制?答案:GIL使同一时刻仅一个线程执行字节码,CPU密集型任务性能受限绕过方案:使用多进程(multiprocessing)、C扩展(如Cython)、异步IO(asyncio)46协程异步调用示例问题:
- 【Python多线程】
晟翰逸闻
Pythonpython
文章目录前言一、Python等待event.set二、pythonracecondition和lock使用使用锁(Lock)三.pythonDeadLock使用等综合运用总结前言这篇技术文章讨论了多线程编程中的几个重要概念。它首先介绍了等待事件的使用,并强调了避免使用“ForLoop&Sleep”进行等待的重要性。接着,文档解释了竞态条件,并提供了处理共享资源的建议,即在使用共享资源时进行加锁和解
- 并发与并行:python多线程详解
m_merlon
python服务器Python进阶教程python
简介多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少,缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。在cpython中,截止到3.12为止依然存在全局解释器锁(GIL),不能发挥多核的优势,因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率,CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。注:此说法仅适用于python(如:c++的多线程可以利用到多核并行
- python多线程:生产者与消费者,高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项
网小鱼的学习笔记
Pythonpythonjava大数据
高级锁定这是python中的另一种中锁定,就像是它的名字一样是可以有条件的condition,首先程序使用acquire进入锁定状态,如果需要符合一定的条件才处理数据,此时可以调用wait,让自己进入睡眠状态,程序设计时候需要用notify通知其他线程,然后放弃锁定release此时其他再等待的线程因为受到通知notify,这时候被激活了,就开始运作。生产者与消费者的设计程序用producer方法
- python多线程高级锁知识:Semaphore信号量、Barrier栅栏在线程中的使用、高级event事件
网小鱼的学习笔记
Pythonpython开发语言
Semaphore信号量Semaphore信号量可以翻译为信号量,这个信号量代表了最多允许线程访问的数量,可以使用Semaphore(n)设定,n是信号数量,这是一个更高级的锁机制,Semaphore管理一个计数器,每次使用acquire计数器将会减一,表示可以允许线程访问的数量少了一个,使用release计数器加1,表示可允许线程访问的数量多了一个,只有占用信号量的线程数量超过信号量时候才会阻塞
- python多线程:自定义线程类实现线程体、多线程锁机制、死锁问题的解决
网小鱼的学习笔记
Pythonpython开发语言
自定义线程类实现线程体其实threading.Thread是threading模块内的一个类,我们可以自行设计一个类,让这个类继承threading.Thread类,接着在def_init_()内调用threading_Thread_init()方法,然后再所设计的类类别设计run方法,这个概念就称为自定义线程。自定义线程类实现线程体importthreadingimporttime#自定义子线程
- Python多线程实现FTP密码破解技术指南
不胖的羊
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文主要介绍在Python环境下,使用多线程技术提升FTP密码安全性测试的效率。通过threading模块实现多线程,每个线程尝试一个密码,大幅加快破解过程。详细阐述了ftpbrute.py脚本的关键实现部分,包括导入库、定义密码字典、创建线程类、启动线程、等待线程完成以及添加错误处理和安全措施。需要注意的是,未经授权的密码破解活动是非法的,必须在合法授权的情
- Python多线程爬虫模板:从原理到实战的完整指南
傻啦嘿哟
python爬虫开发语言
目录一、为什么需要多线程爬虫?二、基础模板结构解析三、核心组件逐层拆解1.任务队列(Queue)2.线程池管理3.会话保持(Session)4.请求配置优化四、实战中的关键技巧1.动态URL生成策略2.请求间隔控制3.代理服务器支持五、异常处理体系1.三级容错机制2.失败重试策略六、性能优化方向1.连接池配置2.DNS缓存优化3.并发数选择原则七、反爬对抗策略1.请求头伪装2.浏览器指纹模拟3.行
- Python多线程与多进程
文章目录1、PythonGIL(全局解释器锁)一、GIL导致伪并发的核心机制二、伪并发的表现与影响1.CPU密集型任务:多线程无效甚至负优化2.I/O密集型任务:多线程有效3.伪并发本质三、为什么需要GIL?设计初衷四、解决GIL限制的方案2、多线程和多进程核心区别实现方式与代码示例1.多线程实现(`threading`模块)2.多进程实现(`multiprocessing`模块)高级用法线程池/
- Python多线程编程深度探索:从入门到实战
野生的狒狒
pythonjava网络
第1章:Python基础知识与多线程概念Python简介:Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由GuidovanRossum于1991年创建。Python以其简洁、易读的语法而闻名,被广泛用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。Python具有丰富的标准库和第三方库,支持多种编程范式,包括面向对象、函数式和过程式编程。线程与进程的区别:进程(Process)是操作系统分配资源的基本单
- Python多线程编程,你必须掌握的并发编程技巧!
✨你有没有遇到过这样的场景:运行个Python脚本,等了半天屏幕上还是一片寂静。代码明明没问题,但处理速度就像一只蜗牛在爬。看到CPU占用率低得可怜,忍不住怀疑人生。如果你有类似的经历,那恭喜了,今天这篇文章就是为你量身定制的!今天我们就来聊聊Python多线程编程,让你的代码跑得飞快,让CPU的每一丝计算力都不被浪费!(当然,如果你是为了摸鱼,那当我没说)多线程的本质多线程(Threading)
- python多线程爬虫和异步爬虫_Python网络爬虫(高性能异步爬虫)
weixin_39542608
一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低。需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型(阻塞)程
- python多线程爬虫和异步爬虫_多线程爬虫与异步爬虫的性能测试
weixin_39684235
如何提升爬虫的性能如果你使用过爬虫框架scrapy,那么你多多少少会惊异于她的并发和高效。在scrapy中,你可以通过在settings中设置线程数来轻松定制一个多线程爬虫。这得益于scrappy的底层twisted异步框架。异步在爬虫开发中经常突显奇效,因为他可以是单个链接爬虫不堵塞。不阻塞可以理解为:在A线程等待response的时候,B线程可以发起requests,或者C线程可以进行数据处理
- python多线程的使用
tang-0203
Python学习python多线程IO密集型任务
1.多线程的理解多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少,缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦(未考虑)。2.举例python中,有两个标准模块thread和threading可以实现多线程,不过threading更加高级,下面就threading举例。#-*-coding:utf-8-*-importthreadingimportti
- python多线程编程:浅谈PyQt5中异步刷新UI和Python多线程总结
python 一语呢喃
python基础教程编程语言python多线程
今天小编就为大家分享一篇浅谈PyQt5中异步刷新UI和Python多线程总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧目前任务需要做一个界面程序,PyQt是非常方便的选择,QT丰富的控件以及python方便的编程。近期遇到界面中执行一些后台任务时界面卡死的情况,解决了在这里记录下。PyQtPyQt简介PyQt是Qt的python接口,PyQt的文档较少,但接口和函数可以完全参
- Python爬虫(42)Serverless时代爬虫架构革新:Python多线程/异步协同与AWS Lambda/Azure Functions深度实践
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫serverless
目录一、引言二、技术演进背景1.传统架构的三大顽疾2.Serverless化驱动力三、核心组件深度重构1.混合并行引擎升级2.分布式调度层进化3.Serverless适配层四、Serverless架构设计五、性能优化实战1.冷启动攻坚战2.成本管控策略3.监控体系六、Serverless化挑战与应对1.执行时长限制2.本地开发调试3.安全合规七、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、引言在云计算
- Python爬虫(41)构建亿级规模爬虫系统:Python多线程/异步协同与Celery分布式调度深度实践
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫开发语言
目录一、引言二、技术演进背景1.传统爬虫的三大困境2.架构升级需求三、核心组件深度解析1.混合并行模型设计2.Celery分布式调度3.反爬对抗体系四、系统架构设计五、性能优化实战1.连接管理优化2.资源管控策略3.监控体系六、总结与展望Python爬虫相关文章(推荐)一、引言在大数据时代,企业日均爬取需求已突破千万级页面。传统单机爬虫受限于I/O瓶颈和计算资源,难以应对高并发场景。本文提出一种基
- 2025年渗透测试面试题总结-快手[实习]安全工程师(题目+回答)
独行soc
2025年渗透测试面试指南安全面试linux职场和发展web安全网络安全渗透测试
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录快手[实习]安全工程师一面问题分析与详细回答1.自我介绍4.项目问题与解决7.防止SQL注入(WebAPI场景)8.Linux查看进程PID10.为什么用MongoDB12.HTTPS建立过程13.Python内存管理16.Python多线程与GIL17.IP排序代码
- python多线程之setDaemon和join
咧咧小侠
python开发语言
简单介绍:线程是程序执行的一个最小单元,当开启多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下主线程执行完自己的任务之后就会退出,子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束为止。不设置线程守护(主线程),默认是不守护主线程的(daemon=False)importthreadingfromthreadingimportcurrentThreaddefput_task():prin
- Python面试总结
一个Potato
python开发语言
hello,大家好,我是potato,我总结一下最近的面试遇到的问题~1.Python开发(软通动力)自我介绍主要问了项目(YOLOv11)项目遇到的难点和解决方法is,==列表和元组的区别Python多线程有什么问题?Python的GIL了解吗?深拷贝,浅拷贝的区别?redis中间件是否了解?ai-agent有多了解?MySQL事务隔离级别有几种?where和having的区别transform
- Python多线程实战:提升并发效率的秘诀
天生爱打工
开发语言python
一、前言:为什么需要多任务处理?在实际开发中,我们经常需要让程序同时执行多个任务,例如:同时下载多个文件;在后台运行耗时计算的同时保持界面响应;并发处理网络请求等。Python提供了多种方式来实现并发,其中多线程是一种简单且常用的手段。二、进程与线程基本概念概念定义特点进程操作系统资源分配的基本单位拥有独立的内存空间,开销大线程CPU调度的基本单位,依附于进程存在共享所属进程的资源,创建销毁成本低
- Python多线程
森哥的歌
Python多线程编程并发threading
Python多线程作为一名Python开发者,你是否遇到过这样的场景:程序需要同时处理多个任务,但单线程执行效率太低?这时候,多线程技术就能派上用场了。本文将带你深入浅出地理解Python多线程,并通过丰富的示例让你快速掌握这项实用技能。一、什么是多线程?想象你在厨房做饭:一边煮着汤,一边切着菜,偶尔还要看看烤箱里的蛋糕。这种同时处理多个任务的能力,就是多线程的生动体现。在计算机中,线程是程序执行
- Python多线程、多进程与协程面试题解析
Jimaks
python大数据后端python开发语言
多线程、多进程与协程是Python中实现并发编程的三种主要手段,分别适用于不同的应用场景。在技术面试中,对这三种并发模型的理解与应用能力是评价候选者系统设计、性能优化与问题解决能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地解析Python多线程、多进程与协程的概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略,并通过代码示例,助您在面试中从容应对相关挑战。一、Python多线程、多进程与协程基础多线程在同一进程中创
- gopython 多线程问题_Golang、python多线程非常典型例子,对照两门语言计算速度....
tomorrow-77
gopython多线程问题
比如我们从1加到100,我们小时候就知道101*50=5050,这是利用了算法,但是我们这里没有讨论算法,只是验证计算机的计算能力,在GO语言中,我们这样设计遍历。funcmain(){ts:=time.Now().UnixNano()h:=1000000000sum:=0fori:=0;i<=h;i++{sum=sum+i}fmt.Println(sum)fmt.Print("时间毫秒:")fm
- golangpython对比_Golang、python多线程非常典型例子,对照两门语言计算速度.
weixin_39543652
golangpython对比
比如我们从1加到100,我们小时候就知道101*50=5050,这是利用了算法,但是我们这里没有讨论算法,只是验证计算机的计算能力,在GO语言中,我们这样设计遍历。funcmain(){ts:=time.Now().UnixNano()h:=1000000000sum:=0fori:=0;i<=h;i++{sum=sum+i}fmt.Println(sum)fmt.Print("时间毫秒:")fm
- Python多线程-阻塞主线程
Just Jump
Scala开发日志sparkpythonspark
写在前面:前面已经有Scala实现多线程了,那么用Python实现多线程又有什么区别和好处?Scala里实现多线程,启的是同一个Application,计算多线程任务的task都是同时返回到driver中进行管理。而这些task的完成情况和状态管理会一直保存在driver中,直到Application结束。如果模型迭代次数很多,或者需要写循环来做多次计算时,这很容易导致driver的内存溢出。所以
- python多线程详解 Python 垃圾回收机制
进击的煎饼果子
C++解决问题python多线程编程语言
文章目录python多线程详解一、线程介绍什么是线程为什么要使用多线程总结起来,使用多线程编程具有如下几个优点:二、线程实现自定义线程守护线程主线程等待子线程结束多线程共享全局变量互斥锁递归锁信号量(BoundedSemaphore类)事件(Event类)三、GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释器锁Python多线程的工作过程:python针对不同类型的代码执行效率也是不同
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文