- 【Redis】一文带你快速入门Redis源码阅读
林炏
Redis源码阅读redis数据库缓存
Redis是一个广泛使用的开源内存数据结构存储库,可用作数据库、缓存和消息代理。近年来,Redis变得越来越流行,对于开发人员来说,了解其整体架构非常重要。本文将为您提供一份全面的指南,介绍如何快速理解Redis源代码的整体架构。我们将概述Redis源代码及其数据结构、命令处理和内存管理。Redis源码的整体架构Redis的整体架构包括以下几个模块:事件处理模块:Redis使用事件驱动模型,事件处
- redis秒杀之lua脚本
stand_forever
redisredislua数据库
Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- redis常见问题
快乐的码农一枚
redisredisnosql数据库
一、处理redis的线上问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况1、改对象需要每次都整存整取、最好改成hash存储,每次修改某一个field2、list、set、zset元素太多。每次可以只查询部分;3、将一个key拆分多个key二、超大Value打满网卡的问题如何规避业务设计上避免对于大文本【超过500字节】写入到Redis时,一定要压缩后存储!大文本数据存入Redis,除了带来极大的
- Redis 线上操作最佳实践
阿贾克斯的黎明
javaredis
在2024年9月19日,Redis作为一种高性能的内存数据库,在许多线上应用中发挥着重要作用。为了确保Redis在生产环境中的稳定运行和高效性能,以下是一些Redis线上操作的最佳实践。一、配置优化1.内存设置-根据实际需求合理设置Redis的内存限制。可以通过maxmemory参数来限制Redis使用的内存大小,避免因内存使用过多导致系统内存不足。-同时,设置合适的内存淘汰策略,如volatil
- Redis 如何保证高并发与高可用
笑衬人心。
Redis笔记redis数据库缓存
一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构(从Redis6开始引入I/O多线程,但核心命令仍由单线程执行)。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制,非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中,时间复杂度较低(多数为O
- 深入Redis:核心的缓存
Redis最主要的用途,主要有三个方面:存储数据、缓存、消息队列。其中,缓存是Redis最常用的场景。Redis使用内存作为硬盘的缓存。把用户集中访问的20%数据放到缓存中去,可以应对80%的请求。数据库是非常重要的组件,但是mysql的速度又比较慢,所以我们用Redis来作为mysql的缓存。为什么说关系型数据库性能不高?数据库把数据存储在硬盘上,硬盘的IO速度并不快。尤其是随机访问。如果查询不
- Redis 数据持久化方式详解
zru_9602
数据库redis数据库缓存
Redis数据持久化方式详解1.引言Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。默认情况下,Redis使用内存来存储数据,这使得它能够提供极低的延迟和高吞吐量。然而,由于数据是驻留在内存中的,一旦服务器发生故障(如断电或崩溃),所有的数据都将丢失。为了应对这种情况,Redis提供了多种数据持久化方式,确保数据能够在系统故障时得到保存,并在重启后恢复。本教程将详细
- 【redis使用场景——缓存——数据淘汰策略】
redis使用场景——缓存——数据淘汰策略数据淘汰策略8种淘汰策略对比数据淘汰策略当内存达到maxmemory限制时,Redis会根据配置的策略自动淘汰数据,策略通过maxmemory-policy参数指定:#redis.conf示例maxmemory2GBmaxmemory-policyvolatile-lru8种淘汰策略对比策略规则适用场景noeviction不淘汰数据,拒绝所有写入请求(默认
- Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性
未来并未来
redis数据库缓存
虽然Redis以其单线程模型(主要是处理请求的核心逻辑)带来了极高的性能和简洁性,但这并不意味着它没有瓶颈。CPU瓶颈:当业务逻辑复杂,或者Redis执行大量计算密集型操作(比如使用Lua脚本进行复杂处理)时,单个CPU核心可能成为性能瓶颈。内存瓶颈:单个Redis实例能使用的内存是有限的。当数据量巨大,单个实例无法容纳所有数据时,就需要分片存储。网络I/O瓶颈:虽然Redis使用I/O多路复用技
- 【项目实战】Redis使用场景之基于Redis实现分布式限流
本本本添哥
002-进阶开发能力003-数据库redis分布式数据库
一、技术概览1.1定义分布式限流是指在分布式系统中限制请求的速率,以保护后端服务不被过多的请求压垮。它可以帮助我们控制系统的负载,保证服务的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。由于其支持丰富的数据结构和原子操作,非常适合用来实现分布式限流。专业术语:令牌桶算法(TokenBucket):一种流量整形算法,允许突发流量但不超过平均速度。漏桶算法(Lea
- Redis为什么那么快
阿杰同学
JAVARedisjava面试宝典redis缓存数据库
Redis是一个单线程应用,所说的单线程指的是Redis使用单个线程处理客户端的请求。虽然Redis是单线程的应用,但是即便不通过部署多个Redis实例和集群的方式提升系统吞吐,从官网给出的数据可以看出,Redis处理速度非常快。Redis性能非常高的原因主要有以下几点:内存存储:Redis是使用内存(in-memeroy)存储,没有磁盘IO上的开销单线程实现:Redis使用单个线程处理请求,避免
- 【Redis】Redis使用规范
程序员汉升
#Redisredisjava
Redis使用规范一、明确Redis产品定位二、合理利用Redis容灾能力三、正确设计和存储数据1、规范对Key的命名:2、避免存储大Value:3、设计业务逻辑避免引入热Key:4、合理设置Key过期时间:5、选择合适的淘汰策略:四、优化读写请求1、避免过度复杂的命令:2、合理使用异步/pipline:五、实际应用说明1、什么是大KEY:2、大KEY带来的影响:3、大KEY扫描在日常运营中的实际
- Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
果粒多
#Redis缓存redis数据库
本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透一、概念缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库。比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数据库
- 基于Session与基于Redis与Token验证码登录校验
Hellyc
redis数据库缓存java
最近在学习黑马点评项目的Redis使用,原本学习过程跳过了JavaWeb的学习过程,所以登录校验这部分知识几乎没有,所以借着这个机会重新学习一个登录验证的过程。似乎现在使用jwt令牌验证登录更加流行,以后还需要进行补充。基础知识:一、什么是Session?HTTP是“无状态”协议浏览器和服务器每一次请求/响应,默认互不“记忆”彼此信息。也就是说,服务器无法知道这一次请求和上一次请求是同一个用户发过
- Go 语言即时通讯系统开发:架构设计与日志封装
Go语言即时通讯系统开发日志day2计划:学习go中MySQL,Redis的使用,使用MySQL和Redis完成一个单聊demo。总结:现在每天下午用来开发这个项目,如果有课的话可能学习时间只有3-4个小时,再加上今天的学习效率不高;今天只做了一些开发规划,并了解了go语言如何使用MySQL,Redis,下了两篇博客,Go语言sqlx库使用:对MySQL增删改查、Go语言Redis使用:安装、配置
- redis value多大会影响性能_Redis性能调优,影响Redis性能的因素
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序言上一篇文章《Redis为什么这么快》介绍了Redis性能评估工具,以及Redis高性能的原因。详细请见:这篇我们将从业务的视角,讲解下影响Redis性能的因素以及如何提升Redis使用的性能。从用户到Redis请求过程分析以最常用场景缓存为例,流量从用户到RedisServer的过程如下所示:image用户访问后端服务器,调用对应的ControllerController命中缓存记录,通过Je
- Redis--基础知识点--25--redis使用场景
Chasing__Dreams
Redisredis
1缓存Redis作为高性能的缓存系统,可以用于缓存热点数据,以减少对数据库的访问次数和提高系统的响应速度。2消息队列Redis支持发布订阅模式,可以作为轻量级的消息队列使用,用于异步处理任务或实现消息通知等功能。3计数器Redis支持原子性操作,可以使用Redis实现计数器等功能,如浏览量统计、点赞数统计等。4排行榜Redis支持有序集合,可以使用Redis实现排行榜等功能,如热门商品排行、热门文
- Redis 面试场景
山猪打不过家猪
面试redis面试数据库
文章目录项目地址一、Redis使用场景1.1统计网站访问次数1.2产品分类树1.3分布式锁(常见)1.4排行榜1.5记录用户登录状态(记录)1.6限流1.7缓存加速1.8消息队列1.9全局ID生成1.10订餐系统场景1.单体版2.故事板二、OutBoxPattern2.1项目3.Saga状态机4.日志4.高级工程师项目地址教程作者:教程地址:代码仓库地址:所用到的框架和插件:dbtairflow一
- 04_redis之ZSet使用实例-积分榜
秀才恶霸
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文章目录I.方案设计1.业务场景说明2.数据结构3.redis使用方案II.功能实现0.前提准备1.用户上传积分2.获取个人排名3.获取个人周边用户积分及排行信息4.获取topn排行榜III.测试小结1.测试2.小结I.方案设计在进行方案设计之前,先模拟一个真实的应用场景,然后进行辅助设计与实现1.业务场景说明以前一段时间特别的跳一跳这个小游戏进行说明,假设我们这个游戏用户遍布全球,因此我们要设计
- redis特性
C in Z
redisredis数据库lua
Redis特性1.速度快正常情况下Redis执行命令的速度是非常快的,官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒,当然这个也取决于机器的性能,这里暂且不考虑。到底什么早就了Redis的速度如此之快呢,大致归为四点:Redis的所有数据都是存放在内存中的,这也是Redis速度快的主要原因Redis使用C语言实现的,与操作系统底层更亲近Redis使用的是单线程架构,预防了多线程可能产生竞争的问题。Re
- Redis使用lua脚本
0cfjg0
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lua脚本一种轻量级的脚本语言Redis+lua通过在redis中使用lua脚本可以实现复杂的操作lua脚本在redis中的执行是原子性的lua脚本localret=redis.call('hset',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2],ARGV[3],ARGV[4]);redis.call('incr',KEYS[2]);
- spring boot socket长连接_springboot2整合redis使用lettuce连接池(解决lettuce连接池无效问题)...
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lettuce客户端Lettuce和Jedis的都是连接RedisServer的客户端程序。Jedis在实现上是直连redisserver,多线程环境下非线程安全(即多个线程对一个连接实例操作,是线程不安全的),除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程
- Redis 中简单动态字符串(SDS)的深入解析
小刘|
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在Redis中,简单动态字符串(SimpleDynamicString,SDS)是一种非常重要的数据结构,它在Redis的底层实现中扮演着关键角色。本文将详细介绍SDS的结构、Redis使用SDS的原因以及SDS的主要API及其源码解析。一、SDS简介SDS是Redis默认的字符表示,用于保存数据库中的字符串值。它不仅可以存储文本数据,还能存储任意格式的二进制数据,如图片、视频等。同时,SDS还被
- 面试八股之redis篇(day1)
鸠。
java面试八股学习redis数据库
redis:后端最常见的缓存中间件。需要重点关照主要包含两个场景:使用场景其他面试题其中使用场景包含:缓存,分布式锁,计数器,保存token,消息队列,延迟队列。其他面试题:集训相关内容,事务,redis为社么那么快‘使用场景有十个面试题,其他面试题有八个,需要记忆。redis使用场景面试题1,我看你做的项目中都用到了redis,你最近在项目的哪些场景中使用了redis呢?(结合简历当中的内容回答
- 高并发压测第3小时:技术主管Zoom会议室内的Redis雪崩危机
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Java技术面试:Redis雪崩危机场景:某互联网大厂技术面试面试官神情严肃,翻看着简历,而程序员小兰不停地摆弄着手中的笔,显得有些紧张面试官:我们进入正题吧。小兰,你简历上写了有Redis使用经验,能谈谈你对Redis缓存雪崩的理解吗?小兰:(微笑着)哦!Redis雪崩啊!这个我知道!就是...就是当Redis服务器感冒发烧的时候,所有的数据都从缓存里"啊嚏"一下子全打喷嚏出来了,然后数据库就被
- Redis ssd是什么?Redis 内存空间优化的点都有哪些?embstr 和 row、intset、ziplist分别是什么?
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RedisSSD是什么?RedisSSD通常指Redis使用SSD(固态硬盘)作为持久化存储介质的场景。虽然Redis是内存数据库(数据主要驻留内存),但其持久化机制(如RDB快照和AOF日志)需要将数据写入磁盘。使用SSD可以显著提升持久化文件的读写速度,尤其在以下场景:快速恢复:重启时从RDB/AOF恢复数据到内存的速度更快。高吞吐写入:处理大量AOF日志写入时,SSD的IOPS能力优于HDD
- 使用 redis、fastapi、websocket 实现的客服聊天模式
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说明使用redis存储消息,代码简单,自行阅读参考redis使用异步库aredis#-*-coding:utf-8-*-"""FileName:chat_redis_serverAuthor:82405Data:2021/8/1813:51-----------------------Info:-----------------------ChangeActivity:2021/8/18:crea
- Redis的删除策略与内存淘汰
他叫阿来
redis实战redis删除策略内存淘汰机制
文章目录删除策略设置过期时间的常用命令过期删除策略内存淘汰相关设置LRU算法LFU总结在redis使用过程中,常常遇到以下问题:如何设置Redis键的过期时间?设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗?如何设置Redis的内存大小?当内存满了之后,Redis有哪些内存淘汰策略?我们又该如何选择?小面就具体聊一聊redis的删除策略和内存淘汰机制
- Redis 缓存—处理高并发问题
黄名富
微服务缓存redis数据库
Redis的布隆过滤器、单线程架构、双写一致性、比较穿透、击穿及雪崩、缓存更新方案及分布式锁。1布隆过滤器是一种高效的概率型数据结构,用于判断元素是否存在。主要用于防止缓存穿透,通过拦截不存在的数据查询,避免击穿数据库。原理:元素通过多个哈希函数映射到位数组的多个位置,添加元素时,将对应位设为1;查询时,若所有位均为1,则元素可能存在,否则必然不存在。2单线程架构Redis使用单线程来处理所有客户
- go中redis使用的简单介绍
草海桐
golanggolangredis
目录一、Redis简介二、Go中Redis的使用1.安装GoRedis包2.单机模式连接示例3.哨兵模式依赖连接示例三、Redis集群1.集群模式集群部署部署结构使用redis-cli创建集群连接示例四、常用数据结构与操作1.字符串(String)2.哈希(Hash)3.列表(List)4.集合(Set)5.有序集合(ZSet)五、事务与批量操作1.事务2.管道技术六、高可用性1.复制(主从)2.
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
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SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
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上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
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yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
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二维数组数组一维数组
一、概念
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二、好处
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
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1.下载squid
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
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新建事务
required
required_new - 挂起当前
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