- LeetCode|Day15|125. 验证回文串|Python刷题笔记
Norvyn_7
leetcode刷题leetcodepython笔记
LeetCode|Day15|125.验证回文串|Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号:125.验证回文串难度:简单题目链接:点击跳转题目描述(简要)给定一个字符串s,判断它是否是回文串,仅考虑字母和数字字符,并忽略大小写。示例:输入:s="Aman,aplan,acanal:Panama"输出:true解释:"amanaplana
- ABP VNext + GitHub Actions:CI/CD 全流程自动化
Kookoos
AbpvNext.netgithubci/cd自动化ABPvNext
ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化目录ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化TL;DR全局流程概览1️⃣准备工作与项目结构1.1️工具链与Secrets1.2项目目录示例2️⃣Build&Test(并行编译与单测)子流程图3️⃣️StaticAnalysis(SonarCloud&CodeQL)子流程图4️⃣Package&Publi
- Hana 到 PostgreSQL 数据迁移同步
简述SAPHana与PostgreSQL已成为许多企业常用的两款重要数据库,实现这两者之间高效稳定的数据传输也是许多企业的诉求之一。本文将介绍如何使用国产数据迁移同步工具CloudCanal构建一条Hana到PostgreSQL的数据同步链路。技术点表级别CDC表CloudCanal在实现Hana源端增量同步时,最初采用的是单CDC表的模式,即所有订阅表的增量数据(插入、更新、删除)通过触发器统一
- Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步
是小南啊_-
Javajavacentosdockerkafkahadoop
因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中,在网上找到一套可用的方案,即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式,因为是首次搭建,所以暂时使用伪分布式的搭建方案。一、安装docker安装docker的教程网上一搜一大把,请参考:centos下docker安装教程二、docker安装MySQL安装教程网上也有很多,请参考:docker安装MySQL1.开启
- SAGA GIS使用———加载以及显示影像
SAGA的全称为SystemforAutomatedGeoscientificAnalyses,它是免费的地理信息系统开源软件,SAGA有多个标准的模块库,详细介绍可参考:https://en.wikipedia.org/wiki/SAGA_GIShttps://sagatutorials.wordpress.com/about-saga-gis/(1)使用SAGAGIS导入栅格影像File——>
- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- MySQL CDC与Kafka整合指南:构建实时数据管道的完整方案
亲爱的非洲野猪
mysqlkafka数据库
一、引言:现代数据架构的实时化需求在数字化转型浪潮中,实时数据已成为企业的核心资产。传统批处理ETL(每天T+1)已无法满足以下场景需求:实时风险监控(金融交易)即时个性化推荐(电商)物联网设备状态同步微服务间数据一致性本文将深入探讨如何通过MySQLCDC与Kafka的整合,构建高效可靠的实时数据管道。二、技术选型:三大CDC工具深度对比功能矩阵比较特性DebeziumCanalMaxWell多
- flink数据同步mysql到hive_基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二)
背景在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量
- 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
- canal同步mysql到kafka_使用Canal同步MySQL数据到Kafka 得到的数据中sql字段无值-问答-阿里云开发者社区-阿里云...
又可乐
这个应该跟你的binlog记录模式有关系,binlog有3中模式,ROW(行模式),Statement(语句模式),Mixed(混合模式)三种模式的用法如下:ROW(行模式):记录那条数据修改了,注意:记录的是这条记录的全部数据,即使只更新了一个字段,binlog里也会记录所有字段的数据优点:他不记录sql语句的上下文信息,日志内容会非常清楚的记录每条数据详细的变更细节,即使只更新了一个字段,bi
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 数据同步工具对比:Canal、DataX与Flink CDC
智慧源点
大数据flink大数据
在现代数据架构中,数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具,各自有着不同的设计理念和适用场景。本文将深入探讨这三者的技术特点、使用场景以及实践中的差异,帮助开发者根据实际需求选择合适的工具。1.工具概述1.1CanalCanal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件,主要用于
- python-can + can-isotp + udsoncan 实现基础的UDS诊断功能;附代码
dujunqiu
pythonpython开发语言
1:功能说明在网上搜了一下python-can+udsoncan的使用说明,发现都是很笼统的介绍,没有详细的使用说明;下面根据我自己的使用经验,来给大家介绍一下;2:源代码介绍这里主要修改的配置是“bus1=can.interface.Bus(interface=‘canalystii’,channel=0,bitrate=500000)”这一行代码,需要根据实际使用的CAN盒进行配置;详细的代码
- Redis 数据迁移同步:应对大 Key 同步挑战
redis数据同步数据库
在企业级的数据同步和迁移场景中,Redis凭借高性能和灵活的数据结构,常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累,Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”,如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时,大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具,不断优化Redis同步技术,近期对Redis源端链路又完成了一系列优
- 使用 Clang-Tidy 进行静态代码分析:完整的配置与 CMake 集成实例
橘色的喵
静态检测单元测试c++clangclang-tidycppcheck静态检查cmake代码质量
文章目录使用Clang-Tidy进行静态代码分析:完整的配置与CMake集成实例0.概要1.安装Clang-Tidy2.配置`.clang-tidy`3.检查项详解3.1静态分析器(StaticAnalyzer)3.2现代化(Modernize)3.3Google代码风格(Google)3.4可读性(Readability)3.5CERT安全编码标准(CERT)3.6Bug检测(Bugprone)
- Clang Static Analyzer 使用教程:本地 + CMake + GitHub Actions 自动静态分析实战
salsm
C++编程魔法师c++静态分析代码质量Clang
ClangStaticAnalyzer是基于Clang/LLVM的静态代码分析工具,能够深入检查C/C++代码中的潜在错误,如内存泄漏、空指针解引用、未初始化变量等。它集成于Clang编译器套件,支持生成详细的分析报告,适合开发者本地调试及持续集成环境使用。本文将带你系统掌握:ClangStaticAnalyzer的安装命令行基本使用方法集成到CMake项目构建流程使用GitHubActions自
- 使用 Canal 实现 MySQL 数据同步的完整指南
酷爱码
大数据基础教程mysql数据库
使用Canal实现MySQL数据同步的完整指南一、Canal简介与核心原理Canal是阿里巴巴开源的一个基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件,通过模拟MySQL从库的方式,实时捕获主库的数据变更(如INSERT、UPDATE、DELETE操作),并将这些变更以事件的形式推送给下游系统。其核心原理如下:模拟MySQL从库Canal伪装成MySQL的从库,通过MySQL的dump协议
- 【Story】编译器的基础概念与类型分类
LuckiBit
StoryC语言c++pythonjava编译器gccgnu
目录编译器详解1.编译器的工作流程1.1词法分析(LexicalAnalysis)词法分析的例子1.2语法分析(SyntaxAnalysis)语法分析的例子1.3语义分析(SemanticAnalysis)语义分析的例子1.4中间代码生成(IntermediateCodeGeneration)中间代码的例子1.5代码优化(CodeOptimization)代码优化的例子1.6目标代码生成(Code
- 深入剖析Debezium:CDC领域的“数据魔法棒”
bxlj_jcj
数据库架构java
一、引言目前,市面上已经涌现出了许多优秀的CDC中间件,它们各具特色和优势,为企业提供了丰富的选择。比如阿里巴巴开源的Canal,它通过模拟MySQL主从复制的原理,从MySQL的二进制日志(binlog)中解析出数据变更信息,实现了高效的数据捕获和同步。Canal在国内拥有广泛的用户群体,尤其是在一些对数据一致性要求较高的互联网企业中得到了大量应用。还有基于Flink框架开发的FlinkCDC,
- Spring Boot+Flink CDC —— MySQL 同步 Elasticsearch (DataStream方式)
拉裤兜兜子
mysqlspringbootflink
一、前置条件对于自建MySQL,需要先开启Binlog写入功能,配置binlog-format为ROW模式,my.cnf中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin#开启binlogbinlog-format=ROW#选择ROW模式server_id=1#配置MySQLreplaction需要定义,不要和canal的slaveId重复授权链接MySQL账号具有作为MySQLslav
- 2025年AI手机爆发:渗透率飙升背后的机遇与挑战
R²AIN SUITE
知识分享人工智能智能手机
“刚花8000块买的AI旗舰机,最常用的功能还是扫码和刷视频。“这可能是2025年不少用户的真实吐槽。一边是厂商发布会上的AI炫技:实时翻译、一键修图、智能摘要;另一边却是用户拿到新机后的索然无味——这些功能,好像装个APP也能搞定?但数据不会说谎:据Canalys统计,2024年Q3全球AI手机出货量达5262万台,渗透率17%;预计2028年渗透率将激增至54%,年复合增长率高达63%。中国市
- catti二级笔译综合能力真题_2007年11月catti二级笔译综合能力真题及答案(经典必做)...
协和临床营养科陈
catti二级笔译综合能力真题
PanamagoestopollsonupgradeforcanalPANAMACITY:VoterswereexpectedSundaytoapprovethelargestmodernizationprojectinthe92-yearhistoryofthePanamaCanal,a$5.25billionplantoexpandthewaterwaytoallowforlargership
- 振动分析师(ISO18436-2)四级能力矩阵 - 简介
子正
#技术追踪#测量BeyondProgram预防性维护振动分析PHM笔记
本文的内容绝大多数来自:VCAT-IIVibrationAnalyst-MobiusInstitute相关振动分析员培训招生彩页,特此致谢!内容整理参见:振动分析师四级能力矩阵-知乎。CATI振动分析技术员1.1角色画像CollectvibrationdataValidatethatthedataisgoodBegintoperformbasicanalysisUsethetrainingandc
- 开源免费数据同步工具全景解析与实战指南
社恐码农
Hivemysqlpostgres开源数据同步工具
一、数据同步工具生态全景图1.1工具分类矩阵类型代表工具核心能力适用场景开源协议ETL工具DataX、SeaTunnel异构数据源批量同步数据仓库构建Apache2.0CDC工具FlinkCDC、Canal实时数据变更捕获实时数仓/监控系统Apache2.0文件同步GoodSync、FreeFileSync跨设备文件实时同步备份/多云同步GPLv3数据库复制SymmetricDS、MaxScale
- 揭秘 DC_SHELL 核心引擎:RTL Parser 的底层魔法与完整解析!
三贝勒文子
EDADC_SHELLSynopsysEDASynopsys
目录RTLParser的主要工作RTLParser的底层实现机制1.LexicalAnalyzer(词法分析器)2.SyntaxAnalyzer(语法分析器)3.Pre-SemanticAnalyzer(预语义检查器)4.BehavioralDescriptionCollection(行为表达式采集)✨总结一下(一张表清晰看)小细节分享(很多人不知道)小结一句话RTLParser在整个Design
- 如何设计一个支持千万级数据量的搜索系统(结合 MySQL 和 ES)?ES与关系型数据库(MySQL)数据同步方案?如何保证数据库与Elasticsearch的双写一致性?对比采用事务日志与CDC方案
搞不懂语言的程序员
elasticsearch中间件数据库mysqlelasticsearch
千万级搜索系统架构设计(增强版)架构分层说明:├──接入层│├️NGINX(负载均衡+SSL卸载)│└️APIGateway(JWT鉴权+限流)├──计算层│├️实时写入集群(处理MySQL写入)││├️双写模块(ES同步组件)││└️本地事务表(保障本地事务)│└️异步处理集群(消费binlog)│├️Canal集群(HA部署)│└️消息分区(Kafka32partitions)├──存储层│├
- 实战:基于流量特征分析的Web应用防护系统搭建
群联云防护小杜
安全问题汇总前端python开发语言
场景背景某电商平台遭遇CC攻击导致API服务不可用,传统规则防护难以应对动态变化的攻击模式。本文将演示如何构建具备自适应能力的防护系统。核心实现#实时流量分析模块fromsklearn.ensembleimportIsolationForestimportnumpyasnpclassTrafficAnalyzer:def__init__(self):self.model=IsolationFore
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p127-p133
codists
读书笔记算法
《算法导论(第4版)》学习第24天,p127-p133总结,总计7页。一、技术总结1.probabilisticanalysis(概率分析)(1)定义Probabilisticanalysisistheuseofprobabilityintheanalysisofproblems.2.randomizedalgorithm(1)定义Moregenerally,wecallanalgorithmra
- 【安装指南】Canal 环境的安装与使用
敖云岚
MySQL数据库RabbitMQ消息队列并发编程adbjavarabbitmqmysql
目录一、MySQL的配置1.1开启并配置Binlog1.2重启MySQL服务1.3赋值数据同步权限二、安装并配置Canal2.1下载并解压Canal2.2修改配置2.2.1结合Kafka2.2.1.1修改canal.properties2.2.1.2修改instance.properties2.2.2结合RabbitMQ2.2.2.1修改canal.properties2.2.2.2修改insta
- AWS之云从业者题库笔记
QYHuiiQ
AWS认证考试aws笔记云计算
elasticity:弹性durable:耐用的;持久的YoucanalsouseCloudWatchinhybridcloudarchitecturesbyusingtheCloudWatchAgentorAPItomonitoryouron-premisesresources.costallocationtags:成本分配标签costeliminator:成本消除器forums:论坛white
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,