3种python调用其他脚本脚本的方法

　　

　　1.用python调用python脚本

　　#!/usr/local/bin/python3.7

　　import time

　　import os

　　count=0

　　str=('python b.py')

　　result1=os.system(str)

　　print(result1)

　　while True:

　　count=count + 1

　　if count==8:

　　print('this count is:',count)

　　break

　　else:

　　time.sleep(1)

　　print('this count is:',count)

　　print('Good Bye')

　　另外一个python脚本b.py如下：

　　#!/usr/local/bin/python3.7

　　print('hello world')

　　运行结果：

　　[python@master2 while]$ python a.py

　　hello world

　　this count is: 1

　　this count is: 2

　　this count is: 3

　　this count is: 4

　　this count is: 5

　　this count is: 6

　　this count is: 7

　　this count is: 8

　　Good Bye

　　2.python调用shell方法os.system()

　　'''

　　遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333

　　寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！

　　'''

　　#!/usr/local/bin/python3.7

　　import time

　　import os

　　count=0

　　n=os.system('sh b.sh')

　　while True:

　　count=count + 1

　　if count==8:

　　print('this count is:',count)

　　break

　　else:

　　time.sleep(1)

　　print('this count is:',count)

　　print('Good Bye')

　　shell脚本如下：

　　#!/bin/sh

　　echo "hello world"

　　运行结果：

　　[python@master2 while]$ python a.py

　　hello world

　　this count is: 1

　　this count is: 2

　　this count is: 3

　　this count is: 4

　　this count is: 5

　　this count is: 6

　　this count is: 7

　　this count is: 8

　　Good Bye

　　3.python调用shell方法os.popen()

　　'''

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　　'''

　　#!/usr/local/bin/python3.7

　　import time

　　import os

　　count=0

　　n=os.system('sh b.sh')

　　while True:

　　count=count + 1

　　if count==8:

　　print('this count is:',count)

　　break

　　else:

　　time.sleep(1)

　　print('this count is:',count)

　　print('Good Bye')

　　运行结果：

　　[python@master2 while]$ python a.py

　　

　　['hello world

　　']

　　this count is: 1

　　this count is: 2

　　this count is: 3

　　this count is: 4

　　this count is: 5

　　this count is: 6

　　this count is: 7

　　this count is: 8

　　Good Bye

　　os.system.popen() 这个方法会打开一个管道，域名返回结果是一个连接管道的文件对象，该文件对象的操作方法同open()，可以从该文件对象中读取返回结果。如果执行成功，不会返回状态码，如果执行失败，则会将错误信息输出到stdout，并返回一个空字符串。这里官方也表示subprocess模块已经实现了更为强大的subprocess.Popen()方法。