- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- FloEFD 工程师使用灵活,企业如何科学管控许可证资源?
随着制造企业对设计仿真一体化需求的增长,FloEFD作为SiemensDigitalIndustriesSoftware提供的CAD嵌入式计算流体动力学(CFD)工具,凭借与SolidWorks、Creo、NX、CATIA等主流CAD平台深度集成,广泛应用于电子散热、汽车、能源装备、流体机械等行业。FloEFD的优势在于其“工程师友好型”理念,使设计工程师可以直接在CAD环境中完成几何建模、网格生
- 基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果
罗伯特之技术屋
知识图谱人工智能
【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例,利用RAG技术(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)的知识库实践为背景,介绍了RAG技术的发展及存在的不足,以及知识图谱相关的知识,利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现,但应用不足的情况下,指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。1.引言随着人工智能技术的加速演进,AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现,
- RAG流程中,要怎么对文本进行拆词?
java干货仓库
八股文汇总大模型面试人工智能自然语言处理llama
在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)流程中,对文本的拆词(Tokenization)是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法:1.拆词的核心目标检索阶段:确保查询(Query)和文档(Document)的拆词方式一致,提高检索匹配精度。生成阶段:适配大模型的词表,避免生成时的OOV(Out-of-Vocabulary)问题。2.常见拆词方
- java对ac_AcWing 143. 最大异或对(Java)
weixin_39783156
java对ac
题目描述自己看题了最大异或对能来看我题解的,想必都看过Y总的课程了。我就说说我对这个Trie树算法解的两个问题1、son[n][m]怎么理解,位移数位个数为什么是从30-0右移?2、Trie树的构建逻辑3、Trie的查询逻辑算法1、son数组定义是二维数组,son[n][m]我在初学Trie树的时候很难理解,可以先理解它的第二维度,只有两种状态0/1,是因为这一位表示的是某个数字的的某一位是0/1
- 【AcWing 143题解】最大异或对
AcWing143.最大异或对【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】本题要求给定一个整数序列,找出其中任意两个数进行异或运算后,结果的最大值是多少。由于数据规模较大,我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合,这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2),超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。通过使用前缀树,我们能够将每个整数拆分成二进制形式,按
- 打造专属知识库:手把手教你构建RAG系统
RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration",即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的机器学习模型,通常用于自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的,涉及到
- 活到老学到老之用 ffprobe 查看视频中的 I/P 帧分布
前提条件安装了FFmpeg套件(包含ffprobe)支持读取的视频格式(如.mp4,.ts,.mkv等)查看视频帧类型(I/P/B帧)ffprobe-select_streamsv:0-show_frames-show_entriesframe=pict_type-ofcsvoutput.mp4-select_streamsv:0:选择第一个视频流-show_frames:显示每一帧信息-show
- RAG面试内容整理-1. 检索增强生成(RAG)概述与意义
不务正业的猿
面试AI面试RAG人工智能算法大模型检索
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。传统的大型预训练语言模型(LLM)容易受到训练语料限制,面对超出其知识范围或需要最新信息的查询时可能产生“幻觉”。RAG通过在生成答案前检索相关文档片段,引入新鲜、可信的知识,从而提升回答的准确性和时效性。RAG系统包含两个核心组件:检索器(Retriever)和
- 集成Tavily Search API以提升AI应用的实时检索能力
dgay_hua
人工智能python开发语言
技术背景介绍在AI开发中,尤其是处理大型语言模型(LLM)时,实时、准确的信息检索至关重要。TavilySearchAPI专为AI代理设计,提供高速、准确和事实性的搜索结果,是一个理想的选择。通过将其集成为retriever,可以显著增强信息获取的效率和准确性。核心原理解析TavilySearchAPI作为检索器,依托于其强大的互联网搜索能力,能够快速返回与查询相关的文档。其集成过程主要涉及环境配
- RAG 技术深度面试题:架构、优化与实践应用
居7然
大模型面试架构人工智能机器学习算法面试
1.RAG基础架构设计问题:对比单阶段检索(Single-stageRetrieval)与两阶段检索(Two-stageRetrieval)在RAG系统中的架构差异,说明在企业知识库场景下为何优先选择两阶段检索?答案:单阶段检索直接通过向量数据库对用户query进行一次相似度匹配返回结果,架构简单但精度有限;两阶段检索则先通过召回阶段(如向量检索+关键词检索)获取候选文档,再通过重排序阶段(如Cr
- 「大模型应用」(2)RAG的检索与rerank
木楚子
bgererankrag语言模型
0.基础内容我们先来介绍几种检索方式,在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)框架中,稀疏检索器(SparseRetriever)和密集检索器(DenseRetriever)是两种核心的文档检索方式,它们的主要作用是:从海量知识库中找出与用户输入相关的文档,供语言模型参考生成回答。一、稀疏检索器(SparseRetriever)✅基本原理稀疏检索器通常基
- SCI论文写作句型
shirleychiang
摘要:描述观点的重要性Oneofthemostsignificantcurrentdiscussionsinlegalandmoralphilosophyis…Itisbecomingincreasinglydifficulttoignorethe…Xistheleadingcauseofdeathinwesternindustrialisedcountries.Xisacommondisorde
- wex的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day92 20190107
秦苌
练习材料:Lesson92AskingfortroubleItmusthavebeenabouttwointhemorningwhenIreturnedhome.Itriedtowakeupmywifebyringingthedoor-bell,butshewasfastasleep,soIgotaladderfromtheshedinthegarden,putitagainstthewall,a
- 蓝桥杯竞赛向(C/C++语言)之博主掌握不太好的算法篇(DFS)
CAU界编程小白
蓝桥杯篇深度优先算法蓝桥杯
大纲1.DFS回溯剪枝(刚好博主也在剪枝)2.字符串相关算法KMPmanacher字符串哈希字典树01trie树(这么多感觉要趋势了)下次一定(也有可能去更新14届蓝桥杯A组真题)//会带一点AC自动机但是不会讲因为我不会蓝桥几乎不会考(看水的字数博主沉淀了几天(回来更新了,估计可能只能讲个搜索了,字符串东西很多,下次讲,主要讲搜索的原因是什么捏,(博主刷了一会题,发现搜索做的真的很不好…需要多刷
- Python 解析 RAG(检索增强生成)的核心概念
产品挨打师
python开发语言
```htmlPython解析RAG(检索增强生成)的核心概念Python解析RAG(检索增强生成)的核心概念RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合了检索和生成能力的模型架构,广泛应用于自然语言处理(NLP)领域。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息,并将其与生成模型相结合,从而实现更高质量的文本生成任务。本文将介绍RAG的核心概念及其在P
- Python----大模型( langchain部署简单rag应用)
蹦蹦跳跳真可爱589
大模型Pythonlangchain人工智能python
一、RetrievalQA链实现加载本地文本文件并分割处理使用嵌入模型将文本转换为向量表示构建向量数据库(FAISS)实现高效相似性检索结合检索结果和大语言模型生成回答特点说明优势体现模块化封装LangChain提供标准化组件快速搭建原型系统自动化流程内置文档处理、检索、生成流水线减少开发工作量中文优化使用bge-zh嵌入模型中文语义理解更准确本地化部署模型和API均在本地运行数据隐私有保障导入依
- docker 推送镜像到harbor
断点+*
docker运维linux
一、配置镜像源vim/etc/docker/daemon.json#追加,其中192.168.110.206:80表示harbor的地址{"exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"],"insecure-registries":["192.168.110.206:80"]}二、重新加载进程systemctldaemon-reload三、启动/重启docke
- 章节十四:乱序中的“指挥家”:堆排序奥义 - (堆排序 / Heap Sort)
杨小扩
常用算法详解算法
各位老铁,阿扩又来啦!前面我们聊了各种数据结构和算法,从基础的排序查找,到复杂的图算法、动态规划,再到巧妙的Trie树和布隆过滤器。今天,我们要再次回到排序算法的舞台,但这次的主角,可不是简单的“冒泡”或“选择”,而是一位在乱序中能高效组织、精准定位的“指挥家”——堆排序(HeapSort)!你可能听说过快速排序、归并排序,它们都是O(NlogN)级别的排序算法。堆排序也同样拥有这个优秀的性能,而
- 19.TaskExecutor与ResourceManager建立连接
csgo打的菜又爱玩
java开发语言大数据flink
19.TaskExecutor与ResourceManager建立连接在启动过程中,TaskExecutor首先会从ResourceManagerLeaderRetriever获取到当前ResourceManagerGateway(这是与ResourceManager通信的代理对象)TaskExecutor向resourceManager整体流程TaskExecutor与ResourceManag
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每天的每一天
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面试题从年末生产故障解锁RocketMQ集群部署的最佳实践-求其在我-博客园操作系统tcp链接established但是没超时的问题_mob6454cc769a22的技术博客_51CTO博客net.ipv4.tcp_retries2作用介绍-郭流水-博客园TCP保活机制的根本意义,就是要让本端能够,及时感知对端的服务进程是不是挂了,或者对端服务器本身宕机了,方便本端针对此情况做出后续的处理比如上面
- 1948. 删除系统中的重复文件夹
追逐此刻
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1948.删除系统中的重复文件夹-力扣(LeetCode)classTrieNode:__slots__='son','name','deleted'def__init__(self):self.son={}self.name=''self.deleted=FalseclassSolution:defdeleteDuplicateFolder(self,paths:List[List[str]])
- LangChain教程13:LangChain自定义会话管理和Retriever
Cachel wood
LLM和AIGClangchainjvmImagen人工智能agent
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- 构建企业私有RAG系统全流程:从 PDF 到智能问答的落地实践
观熵
国产大模型部署实战全流程指南pdf人工智能大模型部署RAG
构建企业私有RAG系统全流程:从PDF到智能问答的落地实践✅一、RAG到底是什么?为什么你现在必须了解它?RAG,全称Retrieval-AugmentedGeneration(检索增强生成)。通俗点说,它的核心思想就一句话:“模型不知道的内容,从你的知识库里搜;然后由模型来生成回答。”RAG系统的核心价值:传统模型问答RAG系统模型只能靠自己的训练记忆模型可以实时读“外部资料”企业知识不在模型里
- cx_Oracle.DatabaseError: Error while trying to retrieve text for error ORA-01804
智海观潮
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问题:使用cx_Oracle连接oracle时报错cx_Oracle.DatabaseError:ErrorwhiletryingtoretrievetextforerrorORA-01804samplecode:importcx_Oracleconn=cx_Oracle.connect(user,pwd,self.ois_tns)解决:排查服务器执行该代码的Linux用户下的.bash_prof
- 互联网大厂Java求职面试:基于Spring AI与云原生架构的RAG系统设计与实现
在未来等你
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互联网大厂Java求职面试:基于SpringAI与云原生架构的RAG系统设计与实现场景背景郑薪苦,一位自称“代码界的段子手”的程序员,正在参加某互联网大厂的技术总监面试。面试官是技术总监李总,拥有丰富的架构设计经验,尤其擅长AI与大模型技术、云原生架构等领域。今天的面试主题围绕企业知识库与AI大模型的深度融合架构展开,重点探讨如何设计一个高性能、可扩展的RAG(Retrieval-Augmente
- mac OS上docker安装zookeeper
拉取镜像:$dockerpullzookeeper:3.5.73.5.7:Pullingfromlibrary/zookeeper3.5.7:Pullingfromlibrary/zookeeper3.5.7:Pullingfromlibrary/zookeepernomatchingmanifestforlinux/arm64/v8inthemanifestlistentries报错:由于时M3
- uniapp小程序无感刷新token
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uni-app小程序前端
request.js//request.jsimport{getApptoken,getStoredApptoken}from'./tokenRequest'//从合并模块导入//全局配置constMAX_RETRIES=1//最大重试次数constbaseURL='https://your-api.com'//请求队列和刷新状态letrequestsQueue=[]letisRefreshing
- 字典树前缀匹配
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经验分享
字典树前缀匹配什么是字典树(Trie)字典树(Trie),又称单词查找树或键树,是一种有序树结构的数据结构,常用于字符串关联查找的应用场景中。其主要特点是每个节点代表一个字符,并且从根到子节点的路径上的字符连起来构成所有在字典中的前缀。由于这种特性,字典树特别适合进行前缀匹配和自动补全等操作。字典树的基本结构字典树由节点(Node)和边(Edge)组成。每个节点表示一个字符或为空终结符,而边则代表
- 防抖在vue中应用
kkkkkkkkira
vue.js前端javascript
防抖(Debouncing)定义:在一段时间内只执行一次函数,常用于用户停止操作后才执行的场景。应用:适用于搜索输入框、窗口调整、搜索按钮等场景,避免频繁触发事件处理函以下伪代码…constdebouncedGetEntries:nullactivated:{debouncedGetEntries=this.createDebounce(this.getEntries,300)}constcrea
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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目录
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
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关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
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sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
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WHEN '2' THEN '女'
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--Case搜索函数
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WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
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mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
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英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后