wang_jun_xin
wang_jun_xin

2023.4.12 微众银行ETL笔试

4.12 微众银行ETL笔试

归属于 非研发岗位

因此试卷为：综合能力测试

题型：

10道逻辑推理

：推理题，比如甲乙丙丁各自说了一些话，有2人说假话，推谁说假话等等…

10道数字判断

：涵盖图形找规律那种，数字也是，还有一些数学场景计算。

10道言语理解

：语句排序，病句判读。。

10道材料分析

:前5道共用一段材料，后5道共用一段材料

材料都有文本数据， 图表组成，反映年份，什么行业，区域的发展情况，交通工具。。各种增长率等一系列数据。

每道题都是问具体在某个年份，哪个行业 相比去年 增长率多少，类似这种。材料很长，可以很针对性找到相应数据，然后就是一个简单的计算辽~

你可能感兴趣的:(etl,数据仓库)

  • （二）SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析
    数据如何从子公司流转到合并报表的全过程，即数据采集→合并引擎→报表输出，特别是HANA内存计算如何优化传统ETL瓶颈。SAPGroupReporting(GR)核心模块功能及数据流向的架构解析，涵盖核心组件、数据处理流程和关键集成点，适用于S/4HANA1809+版本：一、核心功能模块概览模块功能关键事务码/FioriApp数据采集(DataCollection)整合子公司财务数据（SAP/非SA
  • Hive使用必知必会系列 王知无(import_bigdata) Hive系统性学习专栏hivebigdatahdfs
    一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息)分区表(PartitionTable将数据按照设定的条件分开存储，提高查询效率，分区----->目录)桶表(BucketTable本质上也是一种分区表，类似hash分区桶---->
  • Consul 与 Hive：云原生数据仓库集成 AI云原生与云计算技术学院 AI云原生与云计算数据仓库consulhiveai
    Consul与Hive：云原生数据仓库集成关键词：Consul、Hive、云原生、数据仓库集成、服务发现摘要：本文深入探讨了Consul与Hive在云原生环境下的数据仓库集成。首先介绍了集成的背景和相关概念，包括Consul的服务发现机制和Hive作为数据仓库的特点。接着详细阐述了核心概念及联系，通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。对集成所涉及的核心算法原理进行了讲解，并给出Pytho
  • Hive详解
    一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎，所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2，Hive是Facebook的推出，主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
  • SAP BW数据仓库总览 weixin_42559081
    [分享]SAPBW数据仓库简介本文从一个简单的业务场景-销售分析入手，介绍SAPBW（BusinessInfomationWarehouse）实现多维分析的基本方案与实现技术;结合销售分析的实际需求,给出了销售分析管理数据仓库在SAPBW(业务信息仓库)模块中的实现过程描述。1、数据仓库的基本理论1.1数据仓库数据仓库是对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。数据仓库不是为了存储
  • Java中给List＜String＞去重的4种方式 Java&Develop Java开发javalistwindows
    Java中给List去重的4种方式Listlist=newArrayListlist1=list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("方式1："+list1);//方式2：使用Set去重Setset=newHashSetlist2=newArrayListlinkedHashSet=newLink
  • 数据江湖的“三国演义”：数据仓库、数据湖与湖仓一体的全景对比 大模型大数据攻城狮 数据仓库数据湖湖仓一体IceberghudiSnowflake流式计算
    目录1.数据仓库：秩序井然的“中央档案馆”核心特点：一切为了分析优势：稳定如山，分析无敌短板：灵活性欠佳实战案例：零售巨头的销售分析2.数据湖：自由奔放的“原始丛林”核心特点：包容一切优势：灵活到飞起短板：自由的代价实战案例：流媒体平台的用户行为分析3.湖仓一体：兼得鱼与熊掌的“新物种”核心特点：两全其美优势：全能选手短板：尚在成长实战案例：金融科技的实时风控4.技术选型的“天平”：如何选择适合你
  • VisualStudio 制作Dynamic Link Library动态链接库文件 CDamogu visualstudioc++windows
    DynamicLinkLibrary动态链接库文件目录工具集如何生成__declspec(dllexport)extern"C"如何使用声明调用ExampleLoadLibraryExampleGetProcAddressExampleFreeLibraryExampleFAQSQuestion1:GetLastError获取错误代码127参考案例工具集借助工具可以获得Dll库函数的访问地址，以下
  • Java Lock使用 lijiabin417 java开发语言
    在编写代码时，使用Lock接口可以帮助你更好地控制多线程环境下的同步问题。Java提供了多种Lock实现，先介绍ReentrantLock//锁容器privateMapbackMap=newConcurrentHashMap<>();intcount=0;/***获取锁*@paramkey*@return*/privateLockgetLock(Stringkey){//根据key获取对应的锁，如
  • 编译过程中遇到的一些问题 nora_mhy
    错误一解决：unsetLD_LIBRARY_PATH执行env命令看当前目录是否真在LD_LIBRARY_PATH中，如果在里则是环境的问题，找出原因修正好。否则是buildroot脚本问题，搜一下错误描述是哪里输出的，反向在buildroot脚本中加日志跟踪设置LD_LIBRARY_PATH的过程，找到问题根源错误二解决：
  • 【亲测免费】 官方Kettle最新8.2版本下载介绍 岑婵泉Polly
    官方Kettle最新8.2版本下载介绍【下载地址】官方Kettle最新8.2版本下载介绍Kettle是一款功能强大的开源ETL工具，专为数据抽取、转换和加载而设计。它由纯Java编写，支持跨平台操作，适用于Windows、Linux和Unix系统。Kettle以其高效稳定的数据处理能力，成为数据工程师的首选工具。它的中文名“水壶”寓意将各种数据汇聚并按照指定格式输出，广泛应用于数据仓库建设和数据清
  • Kettle8.2ETL项目实战教程：快速掌握数据整合利器，提升数据处理效率
    Kettle8.2ETL项目实战教程：快速掌握数据整合利器，提升数据处理效率去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/Kettle8.2ETL项目实战教程，帮助您轻松学习ETL基本流程，高效整合各种数据源，实现数据转换与输出。项目介绍在现代数据分析和大数据处理中，ETL（Extract,Transform,Load）技术扮演着至关重要的角色。Kettle8.2ETL项目实战教
  • kettle 8.2 ETL项目【三、加载数据】 荒-- FineReport学习案例+百度APISakila+PageOffice数据库finebimysqletl
    一、dim_staff表结构，数据来源于业务表，且随时间会有增加，属于缓慢变化维(SCD)类型二转换步骤如下获取上次更新的时间第一次执行时，由于dim_staff维度表中还没有数据，此时会默认使用1970年这个数据。接受前面传入的时间参数，作为更新数据的条件将源表中字段类型更改注意：int类型的数据类型转换为String，1变为Y
  • 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能 小赖同学啊 testTechnologyPrecious物联网
    数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能：设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案：数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
  • 一文说清楚Hive
    Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具，其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。一、Hive底层分布式计算框架对比Hive本身不直接执行计算，而是将HQL转换为底层计算引擎的任务。目前支持的主流引擎及其特点如下：计算引擎核心原理优点缺点适用场景MapReduce基于“Map→Shuffle→R
  • XSLT：XML转换的“魔法棒” 星语卿 windows
    大家好！今天我们来聊聊XSLT（ExtensibleStylesheetLanguageTransformations），一种用于转换和呈现XML文档的神奇工具。如果你曾需要将一堆枯燥的XML数据变成精美的HTML网页、PDF报告，或其他XML格式，XSLT就是你的“瑞士军刀”。一、XSLT是什么？XSLT是XML家族中的核心成员，专为数据转换而生。它的核心思想很简单：输入：一个XML文档（如订单
  • 大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍 shiter 人工智能系统解决方案与技术架构语言模型excel人工智能
    文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强（Neo4j）7.监控与持续优化（CometLLM）8.实施路线图（4~10周）9.典型案例速览10.一键复现仓库11.参考文献1.核心目标让LLM在“
  • 【Python】FFmpeg2 宅男很神经 开发语言python
    2.5.3.1.响度标准化：EBUR128与loudnorm滤镜深度解析我们继续深入EBUR128响度标准的核心概念，这对于理解loudnorm滤镜至关重要。EBUR128标准核心概念：目标响度(TargetLoudness)：EBUR128建议的广播电视目标响度是-23LUFS。对于流媒体平台，这个目标响度通常会更低，例如Spotify和YouTube可能推荐-14LUFS，而iTunes/Ap
  • Python库 python-pyper 的详细使用（优秀的并发数据处理框架） 数据知道 python3案例和总结python开发语言
    更多内容请见：python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Python-pyper概述1.1Python-pyper介绍1.2安装1.3核心概念1.4的核心优势：1.5典型应用场景二、基础使用2.1创建简单流水线2.2并发执行三、高级使用3.1多阶段流水线3.2批处理模式3.3错误处理3.4执行器配置-使用不同后端3.5自定义执行器3.6数据ETL流程3.7日志处理系统3.8动态批处理3.
  • Kotlin使用OKHttp以及Gson aabbcc又一年 websockethttpgson
    1：导入依赖包：implementation'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0'implementation'com.google.code.gson:gson:2.8.5'2：构建连接：这里使用Websocketfunconnect(){varechoWebSocketListener:EchoWebSocketListener1=EchoWebSocketL
  • Android RecycleView瀑布流的间隔问题 一叶书生
    RecycleView瀑布流的间隔问题//设置recycleview瀑布流方式recycleview.setLayoutManager(newStaggeredGridLayoutManager(2,StaggeredGridLayoutManager.VERTICAL));//设置瀑布流间隔recycleview.addItemDecoration(newStaggeredDividerItem
  • java操做jsch的工具类记录一下
    publicclassSFTPUtil{privatestaticfinalLoggerlog=LoggerFactory.getLogger(SFTPUtil.class);/***连接ftp/sftp服务器*@paramSFTP类*/publicstaticvoidgetConnect(SFTPs)throwsException{/**密钥的密码*///StringprivateKey="ke
  • SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合 KENYCHEN奉孝 spring实站大全java开发语言mybatisspring
    基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。每个示例均提供核心思路和代码片段（Markdown格式）。数据处理与ETL示例1：CSV文件读取与处理SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("CSVProc
  • 28、 拥抱数据湖架构 火箭统 数据湖数据仓库大数据架构
    拥抱数据湖架构1.数据湖简介在当今数据驱动的世界中，数据湖架构已经成为处理和存储海量数据的有效解决方案。数据湖不仅能够保存来自各种不同来源的原始格式的数据，还为企业提供了灵活且强大的数据分析能力。本文将探讨数据湖架构的概念、优势以及如何在实际中应用数据湖架构来解决数据存储和处理的问题。数据湖的概念最早于2011年被提出。与传统数据仓库不同，数据湖允许企业在不预先定义数据结构的情况下存储大量数据。数
  • 数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能数据仓库ai
    数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决关键词：数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要：本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异，从技术架构、数据处理范式、应用场景等维度展开分析。通过数学模型、代码实战和典型案例，揭示两者在非结构化数据管理中的优势与局限，为企业数据架构选型提供决策参考。1.背景
  • 只要三步！阿里云DLA帮你处理海量JSON数据 chikuai9995 json数据库
    概述您可能有大量应用程序产生的JSON数据，您可能需要对这些JSON数据进行整理，去除不想要的字段，或者只保留想要的字段，或者仅仅是进行数据查询。那么，利用阿里云DataLakeAnalytics或许是目前能找到的云上最为便捷的达到这一目标的服务了。仅仅需要3步，就可以完成对海量JSON数据的处理，或者更为复杂的ETL流程。第一步：JSON数据到阿里云OSS利用各种手段，将JSON数据投递到OSS
  • 解锁Hive：高效数据查找的秘密武器 YangRyeon hivehadoop数据仓库
    Hive是什么？Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它能够进行数据提取、转化和加载操作，为存储、查询和分析Hadoop中的大规模数据提供了有效的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，让用户可以通过熟悉的SQL查询功能来处理数据。其内部机制是将SQL语句巧妙地转变成MapReduce任务来执行，大大降低了开发的难度和复杂性。例如，在面对海量的用户行为日志数据时，Hive就能
  • ERROR neutron.agent.l3.router_info [-] (101, ‘Network is unreachable‘): NetlinkError: (101, ‘Network 代码讲故事 日常错误openstackneutron网络云计算云平台l3-agentdhcp-agent
    neutron.agent.l3.agent[-]Hitretrylimitwithrouterupdatefor885c18b0-dd0d-48ff-905b-a7ba2f900842,action3。ERRORneutron.agent.l3.router_info[-](101,‘Networkisunreachable’):NetlinkError:(101,‘Networkisunrea
  • 奥威BI+AI：绘就企业决策智能的新诗篇
    一、技术交响：BI与AI的浪漫邂逅在技术的浩瀚宇宙中，‌奥威BI+AI‌正引领一场前所未有的智慧风暴。这是一场‌技术革命‌，巧妙地将商业智能（BI）与人工智能（AI）深度融合，编织出独一无二的“双引擎”分析平台梦想。智能数据治理、预测建模与自然语言交互，三大核心功能如璀璨星辰，照亮企业前行的道路。·‌智能数据治理‌：通过NLP技术，非结构化数据得以自动清洗，ETL效率飙升300%，数据治理从未如此
  • Android开发——LiveData实现原理 2401_83817689 程序员androidredis数据库
    @OverridebooleanshouldBeActive(){returnmOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);}@OverridepublicvoidonStateChanged(@NonNullLifecycleOwnersource,@NonNullLifecycle.Eventevent){//获取当前生命
  • JAVA基础 灵静志远 位运算加载Date字符串池覆盖
    一、类的初始化顺序 1 （静态变量，静态代码块）-->（变量，初始化块）--> 构造器 同一括号里的，根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况，那就在父类到子类交替初始化。 二、String 1 String a = "abc"; JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象，根
  • keepalived实现redis主从高可用 bylijinnan redis
    方案说明 两台机器（称为A和B），以统一的VIP对外提供服务 1.正常情况下，A和B都启动，B会把A的数据同步过来（B is slave of A） 2.当A挂了后，VIP漂移到B；B的keepalived 通知redis 执行：slaveof no one，由B提供服务 3.当A起来后，VIP不切换，仍在B上面；而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B，开始
  • java文件操作大全 0624chenhong java
    最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息    &nbs
  • android学习任务 不懂事的小屁孩 工作
    任务 完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog，并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程，并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果，写一个实例 已完成 复习fragem
  • zoom.js 换个号韩国红果果 oom
    它的基于bootstrap 的 https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js  transition.js模块引用顺序 <link rel="stylesheet" href="style/zoom.css"> <script src=&q
  • 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2 蓝儿唯美 Solaris
    当Oracle发布Solaris 11时，它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是，这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好，我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用：OpenStack、内核域、统一存档（UA）和弹性虚拟交换（EVS）。 
  • spring学习——springmvc（一） a-john springMVC
    Spring MVC基于模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）实现，能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。   1，跟踪Spring MVC的请求 请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样，Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
  • hdu4342 History repeat itself-------多校联合五 aijuans 数论
    水题就不多说什么了。 #include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
  • EJB和javabean的区别 asia007 beanejb
    EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了   1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
  • Struts的action和Result总结 百合不是茶 strutsAction配置Result配置
        一:Action的配置详解:      下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC &quo
  • 如何带好自已的团队 bijian1013 项目管理团队管理团队
    在网上看到博客" 怎么才能让团队成员好好干活"的评论，觉得写的比较好。 原文如下： 我做团队管理有几年了吧，我和你分享一下我认为带好团队的几点： 1.诚信         对团队内成员，无论是技术研究、交流、问题探讨，要尽可能的保持一种诚信的态度，用心去做好，你的团队会感觉得到。 2.努力提
  • Java代码混淆工具 sunjing ProGuard
    Open Source Obfuscators ProGuard http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
  • 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制 bit1129 redis
    在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制，但是它存在Master单点问题，为了解决这个问题，Redis从2.6开始引入sentinel，用于监控和管理Redis的主从复制环境，进行自动failover，即Master挂了后，sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作，如果Master醒来再次加入集群，只能以从服务器的形式工作。   什么是Sentine
  • 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务 白糖_ DAOspringAOP框架Hibernate
    都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好，但在只有hibernate这个框架情况下，我们开启session、管理事务就往往很麻烦。 public void save(Object obj){ Session session = this.getSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); try
  • maven3实战读书笔记 braveCS maven3
    Maven简介 是什么？ Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具 是基于POM概念(工程对象模型) [设计重复、编码重复、文档重复、构建重复，maven最大化消除了构建的重复] [与XP：简单、交流与反馈；测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]     功能：
  • 编程之美-子数组的最大乘积 bylijinnan 编程之美
    public class MaxProduct { /** * 编程之美 子数组的最大乘积 * 题目: 给定一个长度为N的整数数组，只允许使用乘法，不能用除法，计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组，并写出算法的时间复杂度。 * 以下程序对应书上两种方法，求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。 * 但按题目的意思，是要求得这个子数组，而不
  • 读书笔记-2 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、反射 2、oracle年-月-日 时-分-秒 3、oracle创建有参、无参函数 4、oracle行转列 5、Struts2拦截器 6、Filter过滤器(web.xml) 1、反射 (1)检查类的结构 在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。 2、oracle年月日时分秒 s
  • [求学与房地产]慎重选择IT培训学校 comsci it
          关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题       培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题       我们大家都知道，房子是一个比较昂贵的东西，特别是那种能够当教室的房子... &nb
  • RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 daizj oraclermanfilespersetPARALLELISM
    RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转 PARALLELISM --- 我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道： RMAN > configure device type disk parallelism 3 ; 表示启动三个通道，可以加快备份恢复的速度。
  • 简单排序:冒泡排序 dieslrae 冒泡排序
    public void bubbleSort(int[] array){ for(int i=1;i<array.length;i++){ for(int k=0;k<array.length-i;k++){ if(array[k] > array[k+1]){
  • 初二上学期难记单词三 dcj3sjt126com sciet
    concert 音乐会 tonight 今晚 famous 有名的；著名的 song 歌曲 thousand 千 accident 事故；灾难 careless 粗心的，大意的 break 折断；断裂；破碎 heart 心（脏） happen  偶尔发生，碰巧 tourist 旅游者；观光者 science （自然）科学 marry 结婚 subject 题目；
  • I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码 dcj3sjt126com redis
    wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tar xvzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make   前面3步应该没有问题，主要的问题是执行make的时候，出现了异常。 异常一： make[2]: cc: Command not found 异常原因：没有安装g
  • 并发容器 shuizhaosi888 并发容器
       通过并发容器来改善同步容器的性能，同步容器将所有对容器状态的访问都串行化，来实现线程安全，这种方式严重降低并发性，当多个线程访问时，吞吐量严重降低。    并发容器ConcurrentHashMap       替代同步基于散列的Map，通过Lock控制。   &nb
  • Spring Security（12）——Remember-Me功能 234390216 Spring SecurityRemember Me记住我
    Remember-Me功能   目录   1.1     概述 1.2     基于简单加密token的方法 1.3     基于持久化token的方法 1.4     Remember-Me相关接口和实现
  • 位运算 焦志广 位运算
    一、位运算符Ｃ语言提供了六种位运算符： & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 取反 << 左移 >> 右移 1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时，结果位才为1 ，否则为0。参与运算的数以补码方式出现。 例如：9&am
  • nodejs 数据库连接 mongodb mysql liguangsong mongodbmysqlnode数据库连接
    1.mysql 连接    package.json中dependencies加入     "mysql":"~2.7.0"    执行 npm install      在config 下创建文件 database.js    
  • java动态编译 olive6615 javaHotSpotjvm动态编译
        在HotSpot虚拟机中，有两个技术是至关重要的，即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。     HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢？Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器，即Profile Monitor,专门监视
  • Storm0.9.5的集群部署配置优化 roadrunners 优化storm.yaml
    nimbus结点配置（storm.yaml）信息： # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional inf
  • 101个MySQL 的调节和优化的提示 tomcat_oracle mysql
    　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。 　　3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。 　　4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列
  • zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
    题目链接：zoj 3829 Known Notation 题目大意：给定一个不完整的后缀表达式，要求有2种不同操作，用尽量少的操作使得表达式完整。 解题思路：贪心，数字的个数要要保证比∗的个数多1，不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串，碰到数字+1，碰到∗-1,保证数字的个数大于等1，如果不够减的话，可以和最后面的一个数字交换位置（用栈维护十分方便），因为添加和交换代价都是1
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他