SVM（上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?

SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名为支持向量机。它是常见的一种分类方法，在机器学习中，SVM 是有监督的学习模型。

什么是有监督的学习模型呢？它指的是我们需要事先对数据打上分类标签，这样机器就知道这个数据属于哪个分类。同样无监督学习，就是数据没有被打上分类标签，这可能是因为我们不具备先验的知识，或者打标签的成本很高。所以我们需要机器代我们部分完成这个工作，比如将数据进行聚类，方便后续人工对每个类进行分析。SVM 作为有监督的学习模型，通常可以帮我们模式识别、分类以及回归分析。

练习 1：桌子上放了红色和蓝色两种球，用一根棍子将这两种颜色的球分开。

你可以很快想到解决方案，在红色和蓝色球之间画条直线就好了，如下图所示：

练习 2：这次难度升级，桌子上依然放着红色、蓝色两种球，但是它们的摆放不规律，如下图所示。如何用一根棍子把这两种颜色分开呢？

你可能想了想，认为一根棍子是分不开的。除非把棍子弯曲，像下面这样：

所以这里直线