数据分析实战：Shopee虾皮网销售数据分析

一、背景目标

Shopee（虾皮网）是东南亚电商平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西、墨西哥、哥伦比亚、智利等十余个市场，触达超10亿消费者！2023年Shopee总订单量达82亿，23年Q4总订单数同比增长46%！

分析数据样本来自某爬虫系统爬取的Shopee网从2023年4月至2023年5月期间特定产品的销售数据。

任务要求

任务要求：从数据中获取在2023年5月上市的产品。

使用问题1中的清理数据来执行下一个任务。

1、显示每天爬取的产品数量。

2、显示基于位置的上市产品数量。你可以从“规格”字段中提取这个信息。

• 如果它来自马来西亚的任何州，使用州名（如雪兰莪、柔佛、马六甲等）作为标签。
• 如果它来自马来西亚之外的地方，使用“海外”作为标签。

  商品类别详情可能有如下格式：“Shopee | 女装 | 外套 | 大衣 & 夹克”。我们可以将其拆分为：

• 主要类别：女装
• 子类别 1：外套
• 子类别 2：大衣 & 夹克

  a. 显示基于主要类别的上市产品数量。

  b. 对于前3个主要类别，根据产品数量显示该主要类别下的前5个子类别 1

3、显示每个主要类别的价格范围。

4、按降序显示每个主要类别的收入。

二、数据探索分析

2.1 数据概况

• 数据时间范围： 2012年4月1日至2014年3月31日的数据

• 数据记录数：20312行

• 字段数：20个

• 数据属性说明（字段）

字段	含义
price_ori	价格
delivery	交付送达
item_category_detail	项目类别详细信息
specification	规格
title	标题
w_date	日期
link_ori