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东风牧野
全栈开发技术网络全栈开发工具
一、团队协作工具团队协作软件Teambition:团队协作工具创导者有道云协作:企业知识管理与协作平台tower:深受用户喜爱的团队协作工具笔记备忘印象笔记:工作必备效率应用有道云笔记:网易出品,获得5000万用户青睐的笔记软件。提供了PC端、移动端、网页端等多端应用,用户可以随时随地对线上资料进行编辑、分享以及协同。日事清:怕工作进度延误就用日事清滴答清单:一个帮你高效完成任务和规划时间的应用远
- 私有化大模型架构解决方案构建指南
优秘智能UMI
人工智能大数据AIGC信息可视化深度学习
内容概要本指南旨在为企业提供私有化大模型架构解决方案的全面构建路径,帮助其在保障数据隐私的同时提升业务效率。我们将系统解析关键环节,包括安全部署策略设计、模型训练核心技术、持续优化机制构建以及知识管理实践路径。此外,指南还涵盖合规性检查、团队协作工具应用和定制化开发方案,确保解决方案的可靠性和可扩展性。通过这些步骤,企业能够建立高效的数据处理流程。建议企业在实施前进行初步风险评估,以优化资源配置。
- 告别传统搜索:基于AI的知识库构建全流程解析
AI量化价值投资入门到精通
人工智能ai
告别传统搜索:基于AI的知识库构建全流程解析1.标题(Title)以下是5个吸引人的标题选项,涵盖核心关键词"AI知识库"、“全流程”、“告别传统搜索”:从零到一:构建你的AI驱动知识库,让信息检索迈入智能时代告别关键词依赖:基于RAG技术的AI知识库全流程实战指南传统搜索OUT了!手把手教你搭建企业级AI知识库(附完整代码)从数据到智能问答:AI知识库构建的9大核心步骤与技术选型解锁知识管理新范
- 20180722【剽悍行动营8】DAY1 嘉宾分享——赵周《碎片化时代你最缺的知识管理五招》
英娟儿
补课五、自己学习后的五个收获:1.区分两类知识管理:追求知识本身;追求致用与成长。2.便签学习法的三个维度:A用自己的语言重述信息(理解)A1描述自己相关经验(内化)A2规划自己的目标与行动3.一切不改变行动的知识管理都是浪费。也就是说,不管是何种知识管理,都要以行动为目的。4.信息和知识的区别,又一次听到这两个概念的区别。5.构建知识体系是知识管理的最高境界。三、自己需要改善的(三个方面):1.
- 一文弄懂开源大型语言模型 (LLM) 应用程序开发平台--Dify
Llama-Turbo
AI大模型程序员LLM人工智能大模型dify
Dify简介Dify是一个开源大型语言模型(LLM)应用程序开发平台,旨在弥合AI应用程序原型设计与生产部署之间的差距。本文为希望了解或扩展该平台的开发者和技术用户提供了Dify架构、组件和功能的技术概述。平台概述Dify提供端到端解决方案,通过可视化工具和API的组合,构建基于LLM的应用程序。其架构旨在支持AI应用程序开发的整个生命周期,包括模型集成、提示、知识管理、工作流编排和部署。主要特点
- Day018 我希望自己有洁癖,精神洁癖那种!
其志未笃yizhenwu
今天看到一个挺好玩的词——“精神洁癖”,这个词其实也没什么特别的了,就是讲大家平时说的断舍离,追求少而精。那是一片关于知识管理的文章,作者问“为什么健身的人从来不乱吃?”因为ta花了很多的精力去维护自己的身体,去爱护自己的身体,如果乱吃东西,所有的努力就白费了。这个例子对我是很合时易的,最近一天天在健身房挥汗如雨,确实吃东西比平时注意多了,潜意识里就觉得自己的饮食也该配得上自己的锻炼。按照这个逻辑
- 元数据注释文档
AI算法网奇
深度学习基础人工智能深度学习神经网络
“元数据注释文档”(metadataannotateddocuments)是指在文档或数据中嵌入额外信息(即元数据)以帮助系统理解内容语义的做法,通常用于检索、问答、知识管理等领域。什么是元数据注释文档?元数据(metadata):描述数据的数据,比如:文档的标题、作者、时间戳文档的类别、标签段落的摘要、主题、实体标注人为添加的注释信息(如内容类型、来源可信度)元数据注释文档:是在原始内容中嵌入/
- 基于Deepseek+RAG构建企业知识库:文档预处理与数据整理
大势下的牛马
搭建本地gpt人工智能RAGDeepseek知识库
在当今数字化时代,企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于Deepseek+RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术构建企业知识库,能够有效整合企业内外部知识资源,实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中,文档预处理与数据整理是关键的基础环节,直接关系到知识库的质量和后续应用效果。一、文件预处理:格式转换与数据清洗(一)支持格式与转换要求优先格式:在
- Coze 基础认知:知识库功能深度解析与实战应用指南
charles666666
产品经理
在当今数字化时代,企业的知识管理能力已成为其核心竞争力之一。然而,许多企业仍面临着知识散落各处、查找困难、信息过时、新员工上手慢、专家经验流失、重复解答相同问题、客户支持效率低等知识管理痛点。在智能化时代,传统知识管理方式的局限性和高昂成本逐渐凸显。而Coze知识库凭借着强大的功能和优势,成为了企业解决这些痛点的关键。一、精准定位问题企业的知识往往分散在不同的文档、邮件、网页、数据库等各个角落,员
- QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理
ai开发
引言在现代企业知识管理系统中,智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分,其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储,实现对技术文档的高效检索和问答。本文将深入剖析该系统的文档切片原理,包括短文档和长文档的不同处理策略,以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法:将整个文档
- 构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统
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AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据知识图谱人工智能ai
构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统关键词:知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要:本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术,重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法,结合实际案例,展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
- 使用Electron构建个人知识管理工具:从零开始的完整指南
在信息爆炸的时代,如何有效管理和组织个人知识成为许多人的痛点。本文将详细介绍如何使用Electron框架开发一个功能完善的个人知识管理(PKM)工具,涵盖从技术选型到核心功能实现的完整过程。一、为什么选择Electron开发PKM工具个人知识管理工具需要具备以下特点:跨平台支持:能在Windows、macOS和Linux上运行离线可用:不依赖网络连接高性能:快速响应各种操作可扩展性:方便添加新功能
- DeepSeek 大模型:工单系统优化与企业提效关键
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随着信息化时代的到来,企业对运营效率的需求日益增强,工单系统作为重要的运营管理工具,其优化程度直接影响到企业的响应速度与服务质量。DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力,为工单系统提供了多维度的优化方案,从分类、派发到内容填充、优先级排序,再到知识管理,全面提升了工单处理的智能化与自动化水平,帮助企业在提升客户满意度的同时,也实现了自身运营效率的跃升。一、工单分类与派发1.精准分类工单分类是
- Advanced RAG:下一代检索增强生成技术详解
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文章目录一、核心演进维度二、关键技术组件1.智能检索子系统2.动态知识管理3.生成控制器三、核心增强技术1.递归检索(RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统2.企业知识中枢3.实时决策支持六、评估指
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玩转Docker|使用Docker部署Memory笔记工具前言一、Memory介绍Memory简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署Memory服务下载Memory镜像编辑部署文件创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问Memory服务访问Memory首页五、Memory使用体验创建文件目录总结前言在数字化办公与知识管理需求日益增长的当下,Me
- 技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?
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技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?关键词:技术学习体系、可持续成长、知识管理、反馈机制、终身学习摘要:技术行业知识迭代速度远超其他领域(据统计,程序员知识半衰期仅2-3年),零散学习如同用漏勺接水——学得多忘得更快。本文将从「目标定位-知识输入-消化吸收-输出反馈-动力维持」五大模块,结合技术人真实成长案例,用「搭积木建房子」的类比,手把手教你构建一套能自我进化的学习体系,让技术成长从「痛
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
大熊计算机
开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- 个人与企业知识管理的Python笔记软件解决方案
Emmamkq~~
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目基于Django和Vue.js框架,旨在构建一款集个人笔记管理与企业知识仓库功能的应用。Django后端处理用户认证、数据模型、API接口及服务器端渲染,而Vue.js前端则专注于用户界面、交互和数据动态绑定。软件包含完整的CMS功能,如笔记分类、标签管理和权限控制。安全性和性能优化是开发过程中的关键点,部署则考虑使用常见的Web服务器和WSGI服务器。
- 145 使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南
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llamindex文章RAGLLM
https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/indexing/lpg_index_guide/#dynamicllmpathextractor使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南在现代数据处理和知识管理中,属性图(PropertyGraph)是一种强大的工具,用于表示复杂的实体关系和元数据。L
- 知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法
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随着人工智能技术的迅猛发展,大模型正成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一进程中,如何高效管理和应用海量专业知识,已成为企业提升竞争力的关键。构建高质量的本地知识库,不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用,更能为企业打造安全、高效的知识管理体系,成为大模型落地的坚实基石。为什么要搭建企业知识库把个人经验变成组织资产企业在长期发展过程中积累的知识,常常以文本、表格、图片、PDF等多种形式
- 基于 LLM + 向量库的文档对话实战:从技术到落地的全攻略
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人工智能自然语言处理数据库语言模型产品经理
在当今数字化转型浪潮中,企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积,员工查询低效,不仅浪费人力成本,更可能导致关键信息的延迟获取。今天,本文将深入探讨如何结合LLM(大语言模型)与向量库,打造一款高效、精准的文档对话系统,助力企业实现知识管理的智能化升级,为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展,LLM在自然语言处理领域展现出
- 知识管理新范式:如何实现大模型与企业知识库的深度融合?
charles666666
人工智能产品经理自然语言处理大数据语言模型
去年公司为一家制造业客户诊断时,发现其新产品研发周期比竞品多出43天。根本原因是知识检索效率低下:工程师查找零部件规格标准平均需28分钟,而实际阅读仅需3分钟。传统知识库基于关键词匹配,无法理解深层次语义关联,导致有效知识检索率不足37%。这种知识孤岛现象,正在吞噬企业的创新效率和市场响应能力。现状:传统知识库的三大致命局限传统知识库的局限性在数字化转型中愈发明显:响应延迟:知识更新平均滞后4.2
- 企业搜索与知识库
MadeInSQL
AI#大模型知识库
企业搜索与知识库是现代企业知识管理的两大核心工具,二者相辅相成,共同推动企业信息的高效利用和知识资产的增值。一、企业搜索:精准定位信息的“导航仪”企业搜索是针对企业内部海量数据(如文档、邮件、CRM记录、项目资料等)的智能检索工具,其核心价值在于快速定位信息,解决企业“信息过载但知识匮乏”的痛点。技术支撑:基于自然语言处理(NLP)、语义分析和机器学习,支持模糊查询、同义词扩展、上下文
- 什么是wiki 怎么生成wiki
黄卷青灯77
wiki
1.wiki是什么东西Wiki(维基)是一种基于网页的协作平台,允许用户共同创建、编辑和组织内容。它的核心特点是多人协作和内容共享,用户可以通过简单的编辑工具快速添加、修改或删除页面内容。Wiki的名字来源于夏威夷语“wikiwiki”,意为“快速”或“敏捷”。Wiki的主要特点多人协作:Wiki的核心功能是允许多人共同编辑页面,这使得团队成员可以方便地共享和更新知识。适用于团队项目、知识管理、文
- 别再让你的文档沦为“知识坟场”!这套系统真的能救回来
不念霉运
后端
过去几年,我们团队陆续尝试了三种知识管理工具:Notion、Confluence和GiteeWiki。每个平台上线时都曾带来短暂的热情,但只有最后一个真正融入了我们的日常研发流程,持续发挥作用。这篇文章不为任何平台站台,而是想分享:一个能服务于关键领域软件研发的知识系统,究竟需要具备哪些本质能力。知识系统常见的问题:不是没人写,而是没人用多数知识系统的生命周期呈现出高度相似的三段式:启动期:全员“
- 本地Markdown开源知识库选型指南
中国lanwp
开源
本地Markdown开源知识库选型指南以下是几款优秀的本地Markdown开源知识库解决方案,适合不同需求场景:1.Obsidian(非完全开源但免费)特点:基于Markdown的本地优先知识管理,丰富的插件生态优势:双向链接、图形视图、快速搜索、社区插件支持存储:纯Markdown文件存储,可配合Git版本控制许可证:非完全开源但免费个人使用2.Logseq特点:大纲式笔记与知识管理,支持Mar
- MCP协议衍生的工具盘点
大囚长
大模型人工智能
一、知识管理与数据分析ServerMemory基于知识图谱的持久化记忆系统,支持跨会话上下文维护(如AI角色扮演场景)。GraphlitMCP整合Slack、GitHub、GoogleDrive等平台数据,实现多源知识检索与语义分析。MCPRAGDocs支持向量搜索的文档处理工具,可增强AI回答的文档引用准确性。Mem0MCP专为开发者设计的代码知识库,存储并语义检索代码实现、技术文档及最佳实践。
- 使用腾讯ima打造自己的专属知识库
富足奶茶
AI人工智能ima知识库
一、ima介绍ima是由腾讯开发的一款AI智能工作台,全名为ima.copilot。它主要面向学习、办公场景,以知识库为核心,是一款集读、搜、写为一体的效率工具。在知识库方面,它具有以下优势:1.便捷的知识管理:用户可以在知识库内便捷地整理、分类和检索自己的知识资源。支持上传多种格式的文件,如PDF、DOCX、PNG、JPG、JPEG、Markdown等,还能将浏览时收藏的网页、撰写并收藏的笔记、
- 腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效
似水流年 光阴已逝
ChatGTP学习人工智能运维chatgpt
网址:ima.copilot-腾讯智能工作台腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效在信息爆炸的时代,如何高效管理和利用知识成为每个人面临的挑战。腾讯推出的IMA(IntelligentMediaAssistant)知识库,正是为解决这一痛点而生。本文将带你全面了解这款AI智能工作台,从核心功能到使用技巧,助你开启高效知识管理之旅。一、什么是IMA知识库?IMA知识库是腾讯推出的一款
- 建投数据新增五项软件著作权
建投数据
大数据
日前,经中华人民共和国国家版权局认定,建投数据获批五项计算机软件著作权,分别是建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称:CREM]V5.0。1、建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0面向金融、电商、物流、制造业、政府等行业,旨在为企业提供集中、高
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
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mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比