- 大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
为什么需要数据建模核心痛点数据冗余:不同业务重复存储相同数据(如用户基础信息),导致存储成本激增。计算资源浪费:未经聚合的明细数据直接参与计算(如全表扫描),消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失:同一指标在不同业务线的口径差异(如“活跃用户”定义不同),引发决策冲突。开发效率低下:每次分析需重新编写复杂逻辑,无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升:分层设计(ODS→DWD→DWS→ADS)
- 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践
Liudef06小白
特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命:架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式,本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏,涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
- 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)
Matlab机器学习之心
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- 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值,例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
- 非欧空间计算加速:图神经网络与微分几何计算的GPU优化(流形数据的内存布局优化策略)
九章云极AladdinEdu
空间计算神经网络人工智能gpu算力算法java开发语言
一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域,非欧几里得空间数据(流形数据)的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限:黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储(BlockedManifoldStorage,BMS)与层次化
- 4D卓越团队-习书C3
林晔0302
第三章4D系统-----神奇坐标的诞生一诞生背景:1物理学背景简化的二乘二矩阵,坐标系;2荣格1905年发表的人的性格发展理论;词汇参考MBTI指标坐标轴X:作出决策是用情感还是逻辑坐标轴Y:获取信息是靠直觉还是感觉。五感:视觉听觉嗅觉味觉触觉占70%二4D系统分析领导力领导者特征四维度:情感与直觉----绿色培养型情感与感觉---黄色包容型逻辑与直觉---蓝色展望型逻辑与感觉--橙色指导型三4D
- FloEFD 工程师使用灵活,企业如何科学管控许可证资源?
随着制造企业对设计仿真一体化需求的增长,FloEFD作为SiemensDigitalIndustriesSoftware提供的CAD嵌入式计算流体动力学(CFD)工具,凭借与SolidWorks、Creo、NX、CATIA等主流CAD平台深度集成,广泛应用于电子散热、汽车、能源装备、流体机械等行业。FloEFD的优势在于其“工程师友好型”理念,使设计工程师可以直接在CAD环境中完成几何建模、网格生
- 环境艺术设计必学的“3D建模与渲染软件”指南
在环境艺术设计领域,掌握高效的设计软件是学生入门阶段普遍关注的核心问题。优秀的软件如同设计师的得力助手,能够精准表达设计创意、显著提升工作效率,在设计流程的各个环节都发挥着不可或缺的作用。根据功能划分,环艺设计常用软件主要涵盖建模、渲染、后期处理及辅助工具四大类。本文将为您梳理环艺设计中必学的核心软件。一、核心建模软件建模是将设计构思转化为三维模型的关键步骤。以下两款软件在环艺设计中应用最为广泛:
- 云端渲染:重塑影视、游戏与设计行业的算力革命
导言:云端渲染技术通过将繁重的图形计算任务迁移至云端强大的计算集群,有效突破了传统渲染对高性能本地硬件和漫长等待周期的依赖,显著降低了制作成本与门槛。它正日益成为驱动影视、游戏及设计行业创新的核心技术。本文将深入解析云端渲染的技术原理,并探讨其如何深刻变革这三大行业的格局与未来。一、云端渲染的技术原理:解构算力革新云端渲染,其核心在于将高负载的图形处理任务——如复杂的3D建模、动画特效、光影计算及
- 2025年7月技术问答第1期
大势智慧
实景三维三维建模教程问答答疑干货
1.如图,用重建大师时重建好几次空间区域都是空的,周围的建模成功,该如何处理?答:确定下是中间两个缺失瓦块的名称,可以对瓦块右键清理中间结果,重新提交下生产。2.网格大师可以合并OSGB和3Dtiles的根结点吗,,不是想要的单独只有一个目录的那种,是不是只有最高级的那个文件夹里面的瓦片才是最终结果?答:根节点合并,只合并头文件,不会把瓦块整个合并。网格大师是一款能够解决实景三维模型空间参考、原点
- 不会PS也不会建模,却想把敦煌鸣沙山塞进小方块里!
自律的音律
掐指一算,好像很久没出特殊玩法的教程了~刚好前几天有小伙伴提问:有没有立体图表可以参考一下?由此延伸到以前发的一篇文章,里面整合了一些高质量的立体图表:我知道,PPT自带的图表你已经看腻了,是时候养养眼啦!那么问题来了,文章中的这种效果,要是只会PPT能不能做?经过@隔壁家老廖的提醒,通过关键词microworld找到了一些参考图:仔细想了想,似乎也没有很难,主要是用到了裸眼3D效果,结合切面光影
- halcon知识:常见三种模板匹配方法总结
无水先生
Halcon高级应用Halcon中级实践计算机视觉图像处理
目录一、形状匹配模板(Shape_Based)1.1形状匹配常见的有四种情况1.2四种匹配的特点1.3一般形状匹配模板shape_model1.4线性变形匹配模板planar_deformable_model1.5局部变形模板1.6比例缩放末班匹配二、灰度匹配模板(Gray-Value-Based)2.1创建模板方法如下2.2匹配搜索操作2.3模板调整操作三、组合模板匹配(Component-Ba
- 如何用Python才能进行数据分析?_运用pycharm做数据分析的步骤
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数据分析流程Python是数据分析利器,掌握了Python的编程基础后,就可以逐渐进入数据分析。一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程:数据获取→数据存储→数据预处理→建模与分析→可视化分析1)数据获取一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库,数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sqlserver、mysql、orcale等主流数据库的接口
- 基于C/S架构与JAVA SWING的简易酒店管理系统实现
想法臃肿
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本系统名为“简易酒店管理操作系统”,采用C/S架构和JAVASWING工具开发,旨在提供高效的酒店业务流程管理。系统包括客房管理、餐饮服务、前台接待、财务管理、库存管理和报表统计等核心模块,旨在通过技术手段提升酒店运营效率和客户体验,同时注重系统安全和数据保护。1.酒店管理系统概念与C/S架构1.1酒店管理系统简介在当今数字化时代,酒店管理系统是酒店运营不可或
- Milvus 实战全流程
学习路径总览1.Milvus基础知识什么是向量数据库?Milvus的核心概念(collection、field、index、partition、segment)Milvus和Faiss、Annoy、HNSW的区别2.安装与部署Docker快速部署Milvus(推荐)本地开发环境安装使用MilvusLite本地测试3.数据建模与管理创建Collection与Schema定义(包含向量字段和元数据字段
- 3,智能制造,MOM,MES - 精益制造(具体内容参考PPT文档)
广东数字化转型
供应链开发智能制造系统架构产品经理
智能制造,从工厂建模,工艺建模,柔性制造,精益制造,生产管控,库存,质量等多方面讲述智能制造的落地方案。
- 5G 承载网中的数学函数
机理分析法,从流量控制、稳定性保障、资源优化和跨层协同四个维度,系统解析5G承载网络中数学函数的作用机制,揭示其如何通过数学建模实现网络性能的动态平衡与优化。一、流量控制函数:网络流建模与路径优化1.组网拓扑与流量函数5G承载网的组网模式(环形、环带链、双归)直接影响流量分布,其数学表征如下:环形组网流量函数:Bi(t)=NB⋅η(t)+ΔBstat(t)B:环网总带宽;N:节点数;η(t)
- 群晖存储备份解决方案:有效实现教育行业的数据化管理
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行业案例服务器网络安全系统安全网络运维
现如今,互联网技术的快速发展,教育培训的企业、机构的办公方式和业务流程也发生了巨大变化,大量数据信息的创建、存储、传输,以及共享方式也随之而变。因此,教育领域的数据应用现状依旧存在不少的问题:各系统各自为政,分开建设,缺少数据统筹;业务系统积攒大量数据,数据安全难以保障;各个部门之间的数据交换,耗时耗力;各系统平台的数据分散,缺乏统一平台进行分析和管理;......根据以上问题,这里以群晖存储备份
- 5个必知的AIGC工具,轻松打造爆款虚拟偶像
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5个必知的AIGC工具,轻松打造爆款虚拟偶像关键词:AIGC工具、虚拟偶像、AI生成内容、数字人建模、智能交互、语音合成、动画生成摘要:本文深度解析5款前沿AIGC工具在虚拟偶像打造中的核心应用,涵盖从形象设计、语音生成到动态交互的全流程技术实现。通过MidJourney、D-ID、MetaHuman、RunwayML、VoiceMaker等工具的原理剖析、操作指南及实战案例,揭示如何利用AI技术
- 2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏
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分享一组来自韩国设计师EireneSong的纸模设计。EireneSong是一名纸模艺术家、创客和品牌咨询师。/**以下为译文**/献给金州勇士队的粉丝们。跟其他纸模不同,这些纸模的关节都是可以动的。Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用
- Python学习——Django模型——表关系
关系型数据库最强大之处在于“关系”,表和表之间是有关联的,表之间的关系有一对一,一对多,多对多。1.1一对一学生和档案之间属于一对一,学生表和档案表就是一对一关系,学生表是主表,档案表是从表。从表中有一个外键和学生表关联,并且要求外键取值唯一,对应关键字为:OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l
- Crome:因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题
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人工智能#OTHERPython人工智能深度学习神经网络大模型因果推断奖励黑客RewardHacking
Crome(CausalRobustRewardModeling)是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所(MILA)于2025年提出的创新框架,旨在解决大语言模型(LLM)对齐中奖励模型(RM)的奖励黑客(RewardHacking)问题。该框架通过因果数据增强与反事实训练机制,显著提升RM对真实质量属性(如事实性、安全性)的敏感性,同时抑制对虚假属性(如文本长度、格
- AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案
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AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案关键词:AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的快速发展,多模态生成、长文本创作、跨场景对话等任务对上下文管理提出了更高要求。传统上下文处理方案因碎片化、语义断层、动态适应性差等问题,难以满足复杂场景需求。本文聚焦AIGC领域的MCP(Multi-Conte
- 提示工程架构师总结:Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤
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AgenticAI智能健康项目需求分析:从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI(智能体AI)、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应”进化到“主动服务”,AgenticAI(智能体AI)正在重新定义智能健康的边界——它不再是“你问我答的健康助手”,而是“能主动感知、推理、行动的健康管家”:比如监测到糖尿病患者餐后血糖超标,
- python学习(六)字典
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字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表,存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典,可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对,每个键都有一个值相
- 【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中,低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下,当你在夜晚漫步于城市街头,想要捕捉那璀璨的夜景,或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间,拍出来的照片
- 数据赋能(251)——数据赋能业务——业务战略导向原则
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“原则:业务战略导向原则”是作为标准的参考内容编写的。概述在数据赋能业务中,业务战略导向原则是指将数据赋能业务的工作紧密地与企业整体业务战略相结合,确保数据赋能业务的方向和重点与企业的战略目标保持高度一致。这一原则强调数据赋能业务不仅是技术层面的应用,更是企业战略的重要组成部分,旨在通过数据驱动业务决策,优化业务流程,实现业务增长和创新。原则定义业务战略导向原则:数据赋能业务目标应与企业的业务战略
- 数据赋能(221)——数据与业务协同——业务融合原则
lh1793
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概述业务融合原则的重要性在于确保数据能够直接、有效地服务于业务流程,从而为企业决策提供精准、及时的支持。这种融合使得企业能够基于数据洞察来优化业务流程、提升运营效率,进而在竞争激烈的市场环境中取得优势。原则定义数据与业务融合原则:确保数据服务能够紧密地嵌入到业务流程中,为业务决策提供有力支持。数据与业务融合原则的目的是确保数据服务能够紧密服务于业务流程和业务决策,提高企业的运营效率、决策质量和创新
- 夜间监控模糊不清?陌讯低光目标检测方案解读
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目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测
开篇痛点:安防监控的检测困局在智慧城市建设浪潮下,安防监控面临核心矛盾:复杂场景中传统算法的泛化性短板日益凸显。某市级公安部门数据显示,夜间监控的误报率高达34%,雨雾天气下漏检率超40%。更严峻的是,密集人流场景中YOLOv5的ID丢失率达28%,实时预警几乎瘫痪——这恰是陌讯视觉算法v3.2的破局切入点。技术解析:三阶时空融合架构传统单帧检测在遮挡场景易失效,陌讯的创新在于时空联合建模:#陌讯
- Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现
AI量化价值投资入门到精通
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Python金融分析:情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词:Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要:本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中,通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法,结合财务指标构建复合投资模型,并通过实战案
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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}
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
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englishword
several 儿子;若干
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abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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ormjpaJPQL
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
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Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要