原文链接: Python opencv 使用 摄像头录制保存视频和保存截图 镜像变换
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安装
https://anaconda.org/menpo/opencv3
conda install -c menpo opencv3
或
pip install opencv-python
开启摄像头录制视频并保存为文件
视频大小与img的矩阵大小是相反的
import cv2
# 获取摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 设置格式
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
# 设置输出文件路径和大小
out_file = cv2.VideoWriter("out.mp4", fourcc, 25, (640, 480))
while capture.isOpened():
# 读取一帧,读取成功ret为True，frame为帧信息
ret, frame = capture.read()
if ret:
# 将读取的帧写入文件
out_file.write(frame)
# 显示该帧图像
cv2.imshow('frame', frame)
# 设置退出按键
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
保存为图像
cv2.imwrite('t.png', frame)
镜像变换，前置摄像头左右镜像转换，-1表示上下镜像
ret, frame = capture.read()
# 镜像变换
frame = cv2.flip(frame, 1)其他函数说明
在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片，该函数的形式如下:
cv2.imread(path, flags)
参数意义如下:
- path: 该参数制定图片的路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径；
- flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值：
- cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为1；
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读取一张图片，实际取值为0
- cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载一副彩色图像，透明度不会被忽略。
如果给定的图片路径不对，该函数不会抛出异常，而是返回一个None，如果给定正确的图片路径，将返回一个[height, width, channel]的numpy.ndarray对象，height表示图片高度，width表示图片宽度，channel表示图片的通道。
使用cv2.imshow()函数在一个窗口中显示图片，这个窗口自适应图片的大小,其形式如下:
cv2.imshow(winname, mat)
1. winame:一个字符串，表示创建的窗口名字，每一个窗口必须有一个唯一的名字； 2. mat:是一个图片矩阵，numpy.ndarray类型
在图片显示的过程中，通常会伴随几个其他的函数，他们分别是:
- cv2.waitKey()
- cv2.destroyAllWindows()
- cv2.destroyWindow()
- cv2.namedWindow()
因为我们的程序是顺序执行，如果没有 cv2.waitKey() 函数，图像不会显示（也许是一闪而过，我们人眼观察不到）， cv2.waitKey() 函数是一个键盘绑定函数（相当于让程序在这里挂起暂停执行），他接受一个单位为毫秒的时间，它等待指定时间的键盘事件，在指定时间内发生了键盘事件，程序继续执行，否则必须等到时间结束才能继续执行，参数如果为0表示等待无限长的事件。
cv2.destroyAllWindows() 用来销毁所有已经创建的窗口， 如果需要销毁指定窗口使用 cv2.destroyWindow() 函数，他接受一个表示窗口名字的名字。
在这里我们直接用 cv2.imshow() 创建的窗口是自动适应图片大小的，不能缩放，如果我们想放大缩小窗口，必须单独用 cv2.namedWindow() ,并通过 flag 参数指定窗口模式为cv2.WINDOW_NORMAL,默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE.
使用 cv2.imwrite() 函数来保存图片，形式如下:
cv2.imwrite(filename, img)
参数意义如下:
- filename: 保存文件的路径名
- img: 表示图像的numpy.ndarray对象