Storm学习笔记 - 消息容错机制

Storm学习笔记 - 消息容错机制

文章来自「随笔」 http://jsynk.cn/blog/articles/153.html

1. Storm消息容错机制概念

• 一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录自己emit（发射）的tuple（消息元祖），当下游bolt处理tuple或者子tuple失败时spout能够重新发射。
• Storm通过调用Spout的nextTuple()发送一个tuple。为实现可靠的消息处理，首先要给每个发出的tuple带上唯一的ID，并且将ID作为参数传递给SoputOutputCollector的emit()方法：collector.emit(new Values("value1","value2"), msgId);
• 无论处理成功还是失败，spout都要接收tuple树上所有节点返回的通知。如果处理成功，spout的ack()方法将会对编号是msgId的消息应答确认；如果处理失败或者超时，会调用fail()方法。

2. 基本实现

• Storm 系统中有一组叫做"acker"的特殊任务，它们负责跟踪DAG（有向无环图）中的每个消息。
• acker任务保存了spout id到一对值的映射。第一个值就是spout的任务id，通过这个id，acker就知道消息处理完成时该通知哪个spout任务。第二个值是一个64bit的数字，我们称之为"ack val"， 它是树中所有消息的随机id的异或计算结果。
• ack val表示了整棵树的的状态，无论这棵树多大，只需要这个固定大小的数字就可以跟踪整棵树。当消息被创建和被应答的时候都会有相同的消息id发送过来做异或。 每当acker发现一棵树的ack val值为0的时候，它就知道这棵树已经被完全处理了

3. 案例

• 看一个简单的示例：spout或bolt处理完tuple后都会生成一个值（示例只使用8位），同一个ROOTID的值都会做异或，如果最终结果是0则处理过程没有出错。
  
  案例01

案例02

案例03

案例04