。七十二。
。七十二。

Mosaic数据增强

1、Mosaic优点：可以丰富物体检测背景和小目标，丰富了数据集。每次训练过程中送入BN层的为四张图片，使得batch size数据不需要太大，一个GPU就可以取得较好的结果。

        缺点：如果数据集中本身就有很多小目标，数据增强之后会导致小目标更小，模型泛化能力变差。（Yolo v4提出）

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