Python获取某网站的行业/概念板块和个股历史数据（量化投资二）

之前的文章Python获取沪深A股当天收盘后的详细数据（量化投资一）是获取当天所有沪深A股的详细数据，详见下面截图。

但如果我想获取某个行业或最近的领涨概念板块的历史数据，那能否实现？答案是完全可以的！

经过几天开发，已经实现了上面的功能。可以自定义任意几个代码，即可获取对应行业或概念板块的历史数据，如2023.03.03日涨幅靠前的“Chiplet概念”的代码为BK1101。在代码中输入这个代码[‘BK1101’]，即可一次性获取想要的数据（当然输入的版块代码越多，获取时间也越长）

获取的板块信息包括日期、开盘价、收盘价、最高、最低、成交量（万手）、成交额（亿）、振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率​​​。行业或概念板块的名称作为excel的sheet name进行输出。

大家可以通过下面的截图，与某网站的日K线数据Chiplet概念(BK1101)_行情中心进行对比。

将获取板块的url替换为获取某只个股的url，就可以获取个股的日K线数据。例如，下面代码将group_url替换为通富微电（代码002156）数据的url。访问该url，我们可以在网页上查看到要获取的数据。而我们的目的，就是要将这些杂乱的数据进行规整化，规整后的数据跟上面Chiplet概念的结果数据类似。

# 1、数据准备
group_code = group_top.loc[k, '代码']
group_url = self.group_url_first + group_code + self.group_url_third
group_url = 'https://71.push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/kline/get?cb=jQuery112405530157214516098_1649066088035&secid=0.002156&ut=fa5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&fields1=f1%2Cf2%2Cf3%2Cf4%2Cf5%2Cf6&fields2=f51%2Cf52%2Cf53%2Cf54%2Cf55%2Cf56%2Cf57%2Cf58%2Cf59%2Cf60%2Cf61&klt=101&fqt=0&beg=0&end=20500101&smplmt=460&lmt=1000000&_=1649066088056s'
headers = self.headers

 而要从一堆响应里面找到我们想要的url地址，则需要一定的爬虫基本功，可以参考我的【Python爬虫专栏】。大家如果感兴趣，可以关注微号199铱。

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