- 基于深度学习的图像分类:使用ShuffleNet实现高效分类
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习分类人工智能机器学习数据挖掘python目标检测
前言图像分类是计算机视觉领域中的一个基础任务,其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中。近年来,深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在图像分类任务中取得了显著的进展。ShuffleNet是一种轻量级的深度学习架构,专为移动和嵌入式设备设计,能够在保持较高分类精度的同时,显著减少计算量和模型大小。本文将详细介绍如何使用ShuffleNet实现高效的图像分类,从理论基础到代码实现,带你一步步掌
- “一门深入”:穿透妄念的修行密钥
109702008
杂谈人工智能
在杭州灵隐寺的晨钟暮鼓中,一位居士十年如一日持诵《楞严咒》,却在某日参访高僧时突然痛哭:"为何诵咒千遍,烦恼依旧?"这个叩问直指佛教修行的核心命题——如何将形式化的修行转化为真实的解脱智慧。《楞严经》提出的"一门深入"法门,恰似一柄斩断妄念的智慧之剑,为现代人指明了解脱迷思的实践路径。一、耳根圆通:穿透声尘的禅观艺术观世音菩萨在楞严会上演示的耳根圆通法门,展现了一套精密的心灵操作系统。当钟声穿透灵
- 一文说清楚Hive
Hive作为ApacheHadoop生态的核心数据仓库工具,其设计初衷是为熟悉SQL的用户提供大规模数据离线处理能力。以下从底层计算框架、优点、场景、注意事项及实践案例五个维度展开说明。一、Hive底层分布式计算框架对比Hive本身不直接执行计算,而是将HQL转换为底层计算引擎的任务。目前支持的主流引擎及其特点如下:计算引擎核心原理优点缺点适用场景MapReduce基于“Map→Shuffle→R
- TED名人讲者的时空对谈-Day 36 Carol Dweck相信你可以改进的力量
嘉言录
今天分享的这位TED讲员,他的名字叫做CarolDweck,他主要的专长是研究动机领域,他今天分享的主题是”相信你可以改进的力量!”CarolDweck和我们分享一个我们许多人经常会犯的一个迷思我们常会给自己或别人一个错误的期待,我们常常希望把已经做到90分的事情,提升到100分的境界….或许这是我们从小受到考试教育的影响,让我们执着于完美主义才是真理比方说想要做一个人人称赞的好老公,或者是一名受
- 掌握 anime.js 的 shuffle:从入门到精通
木牛流马2077
anime.js入门教程arcgis
一、引言:anime.js与shuffle概述在现代Web开发中,动画效果已成为提升用户体验的关键要素。anime.js作为一个轻量级、功能强大的JavaScript动画库,凭借其简洁的API和强大的功能,成为众多开发者的首选。其中,shuffle作为anime.js提供的实用工具函数之一,能够帮助我们轻松实现元素的随机排列动画,为网页增添动态和交互性。本文将全面介绍anime.js的shuffl
- Python机器学习:从零基础到项目实战
Yuner2000
Python机器学习人工智能
目录第一部分:思想与基石——万法归宗,筑基问道第1章:初探智慧之境——机器学习世界观1.1何为学习?从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”:一部思想与技术的演进史1.3为何是Python?——数据科学的“通用语”1.4破除迷思:AI是“神”还是“器”?第2章:工欲善其事——Python环境与核心工具链2.1“乾坤在握”:Anaconda与JupyterNotebook的安装与配置2.2“
- YOLO 目标检测的改进方法
YOLO目标检测的改进方法可以从模型架构、训练策略、损失函数等多个方面入手,以下是一些常见的改进方法方向及参考文献:模型架构改进骨干网络替换:使用更轻量或更强大的网络替换原始骨干网络。轻量级网络如MobileNetV3、ShuffleNetV2等适合移动端部署,可提高推理速度;高性能网络如ConvNeXt、SwinTransformer等能提取更丰富的语义特征,提升检测精度。还可添加CBAM、SE
- hive的sql优化思路-明白底层运行逻辑
ycllycll
hivesqlhadoop
一、首先要明白底层map、shuffle、reduce的顺序之中服务器hdfs数据文件在内存与存储之中是怎么演变的,因为hive的性能瓶颈基本在内存,具体参考以下他人优秀文章:1.HiveSQL底层执行过程详细剖析2.HiveJOIN性能调优二是要明白hive对应的sql它底层的mapreduce的过程中sql字段的执行顺序,来理解map的key、value会填充什么值,才能深刻理解怎么一步一步的
- 【机器学习【9】】评估算法:数据集划分与算法泛化能力评估
roman_日积跬步-终至千里
#机器学习机器学习
文章目录一、数据集划分:训练集与评估集二、K折交叉验证:提升评估可靠性1.基本原理1.1.K折交叉验证基本原理1.2.逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证(Leave-One-Out)1、基本原理2、代码实现四、ShuffleSplit交叉验证1、基本原理2、为什么能降低方差3、代码测试五、选择建议在机器学习中,评估算法的核心目标是衡量模型在“未知数据”上的表现,而不是仅
- com本质论 pdf_如何使用PDF Arranger来对PDF文件进行编排和修改
weixin_39797780
com本质论pdfcreatprocess操作文件delphifedora如何隐藏顶部状态栏linux.bash_profile文件linuxc++编程pdf
PDFArranger是一个十分简单的GUI应用程序,能够帮助您拆分或合并PDF文档,以及旋转,裁剪和重新编排页面。所有前面提到的任务都可以通过交互式和直观的图形界面轻松完成。Pdfarranger是pdfshuffler的fork以及pikepdf的前端。PDFArranger在许多流行的GNU/Linux操作系统和MicrosoftWindows上都能良好地运行。它是使用GTK+和Python
- MapReduce 学习
chuanauc
mapreduce学习大数据
MapReduce的过程:mapshufflereduce其中,程序员需要实现的内容是:程序员手动实现Map任务的具体逻辑,将数据根据Map代码进行分割,返回(key,value)键值对然后这些(Key,Values)键值对先会被存放到磁盘,然后由MapReduce按照Key,进行排序,排序原则为,将同一个Key的键值对组织到一起,然后将同Key的键值对组,按照Key排序。而后将每个Map节点上找
- 1.线性神经网络--线性回归
温柔济沧海
深度学习神经网络线性回归python
1.1从零实现线性回归importrandomimporttorch#fromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltdeftrain_data_make(batch_size,X,y):num_examples=len(X)idx=list(range(num_examples))#生成0-999random.shuffle(idx)#样本需
- MapReduce数据处理过程2万字保姆级教程
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mapreduce大数据yarncdhhadoop大数据面试shuffle
目录1.MapReduce的核心思想:分而治之的艺术2.HadoopMapReduce的架构:从宏观到微观3.WordCount实例:从代码到执行的完整旅程4.源码剖析:Job.submit的魔法5.Map任务的执行:从分片到键值对6.Shuffle阶段:MapReduce的幕后英雄7.Reduce任务的执行:从数据聚合到最终输出8.Combiner的魔法:提前聚合的性能利器9.Partition
- 文本数据增强-同义词替换、随机交换、随机插入、随机删除
根据zhangy代码改写,主要针对千言问题匹配进行文本数据增强。依赖安装pipinstalljiebapipinstallsynonymseda.pyimportjiebaimportsynonymsimportrandomfromrandomimportshufflerandom.seed(2019)#停用词列表,默认使用哈工大停用词表f=open('stopwords/hit_stopword
- 头歌 MapReduce的编程开发-排序
敲代码的苦13
头歌mapreduce电脑大数据
任务描述本关任务:根据用户行为数据,编写MapReduce程序来统计出商品点击量排行。相关知识排序概述在MapReduce的Shuffle的过程中执行了三次排序,分别是:map中的溢写阶段:根据分区以及key进行快速排序。map中合并溢写文件:将同一分区的多个溢写文件进行归并排序,合成一个大的溢写文件。reduce输入阶段:将同一分区,来自不同maptask的数据文件进行归并排序。在MapRedu
- YOLO11改进|注意力机制篇|引入注意力机制Shuffle Attention
如果能为勤奋颁奖
YOLO11改进专栏YOLO
目录一、【ShuffleAttention】注意力机制1.1【ShuffleAttention】注意力介绍1.2【ShuffleAttention】核心代码二、添加【ShuffleAttention】注意力机制2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图一、【ShuffleAttention】注意力机制1.1【Shuff
- 基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取
no_work
深度学习cnn人工智能神经网络
内容包括:含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集
- 【生活系列】金刚经
檀越@新空间
s99其他生活
博客目录相之迷思:在虚妄与真实之间的精神漫游相之迷思:在虚妄与真实之间的精神漫游“见所有相,皆是虚妄。若见诸相非相,即见如来。”《金刚经》中这短短十六字,如同一声惊雷,劈开了人类认知世界的表象,直指存在的本质。千百年来,这则偈语不仅成为佛教思想的核心要义,更为所有寻求真理的探索者提供了一把打开认知之门的钥匙。在物质极大丰富、信息爆炸的当代社会,我们比任何时候都更需要重新审视"相"的本质——那些构成
- 【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper
九师兄
flink大数据
1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀,然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中:【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下,发现果然没有。
- 28 - ShuffleAttention模块
Leo Chaw
深度学习算法实现深度学习计算机视觉pytorch人工智能
论文《SA-NET:SHUFFLEATTENTIONFORDEEPCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS》1、作用SA模块主要用于增强深度卷积网络在处理图像分类、对象检测和实例分割等任务时的性能。它通过在神经网络中引入注意力机制,使网络能够更加关注于图像中的重要特征,同时抑制不相关的信息。2、机制1、特征分组:SA模块首先将输入特征图沿通道维度分成多个子特征组,这样每个子特征组可以
- Spark Shuffle详解
zh_19995
spark大数据分布式数据仓库
Shuffle简介Shuffle描述着数据从maptask输出到reducetask输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下,reducetask需要跨节点去拉取其它节点上的maptask结果。这一过程将会产生网络资源消耗和内存,磁
- 当 AI 能写代码修 bug,高考填报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” |深度对话 6 位专家
CSDN 程序人生
人工智能bug高考
作者|梦依丹出品丨CSDN程序人生一年一度的高考如期而至,今年,将有1335万名考生踏入考场,如果说考试是考生的战场,那么让无数家庭真正反复权衡、难以抉择的,其实是考后的另一道大题——「填什么专业」。从“高考志愿填报导师”张雪峰推出的17999元的高考志愿填报服务不到3分钟便被抢购一空可见有多火,而计算机和人工智能更是他经常推荐的专业。今年,在AI浪潮的席卷之下,这道选择题更添了几分迷思与变数:当
- 【STL】函数对象+常用算法
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C++算法c++stl考研笔记
文章目录STL-函数对象函数对象函数对象使用谓词一元谓词二元谓词内建函数对象算术仿函数关系仿函数STL-常用算法常用遍历算法for_eachtransform常用查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if常用排序算法sortrandom_shufflemergereverse常用拷贝和替换算法copyreplacereplace_i
- Spark性能优化深度剖析:十大实战策略与案例解析
目录Spark核心优化原理资源调优实战技巧并行度优化指南广播变量高效应用数据倾斜终极解决方案Shuffle过程优化秘籍内存管理进阶技巧算子优化黄金法则真实案例深度解析全链路调优方案1.Spark核心优化原理Spark基于内存计算的特性使其比Hadoop快100倍,但实际性能取决于资源配置、数据倾斜处理、Shuffle优化等关键因素。核心优化公式:性能=资源效率×并行度×算法效率×数据均衡度内存计算
- SparkSQL 优化实操
社恐码农
sparksql
一、基础优化配置1.资源配置优化#提交Spark作业时的资源配置示例spark-submit\--masteryarn\--executor-memory8G\--executor-cores4\--num-executors10\--confspark.sql.shuffle.partitions=200\your_spark_app.py参数说明:executor-memory:每个Execu
- 突破协议限制:Python猴子补丁的动态魔力
钢铁男儿
流程Pythonpython网络开发语言
协议即契约,动态语言的可塑性让代码在运行时重生。问题根源:不可变序列的局限性协议缺失FrenchDeck实现了不可变序列协议(len和getitem),但缺少可变序列的关键方法setitem,导致无法就地修改元素位置。错误本质random.shuffle依赖元素赋值操作x[i]=x[j],抛出TypeError的根本原因是对象未实现可变容器协议。解决方案:猴子补丁技术剖析核心操作#定义元素赋值函数
- Python 接口:从协议到抽象基 类(使用猴子补丁在运行时实现协议)
钢铁男儿
流程Pythonpython开发语言
使用猴子补丁在运行时实现协议示例11-4中的FrenchDeck类有个重大缺陷:无法洗牌。几年前,第一次编写FrenchDeck示例时,我实现了shuffle方法。后来,我对Python风格有了深刻理解,我发现如果FrenchDeck实例的行为像序列,那么它就不需要shuffle方法,因为已经有random.shuffle函数可用,文档中说它的作用是“就地打乱序列x”(https://docs.p
- ResNet改进(45):结合通道混洗(ShuffleNet)的混合架构
点我头像干啥
ResNet改进【有效涨点!】机器学习人工智能深度学习算法
1.创新点分析今天我们将深入分析一个创新的卷积神经网络(CNN)实现,它巧妙地将经典的ResNet架构与新兴的通道混洗(ChannelShuffle)技术相结合。这个实现位于cnn_model.py文件中,展示了如何通过自定义模块来增强现有网络架构的性能。模型架构总览该实现定义了一个名为CustomResNet的类,它基于ResNet34架构,但在其中嵌入了自定义的ShuffleBlock模块。这
- 学习日记-day20-6.1
永日45670
学习
完成目标:知识点:1.集合_Collections集合工具类方法:staticbooleanaddAll(Collectionc,T...elements)->批量添加元素staticvoidshuffle(Listlist)->将集合中的元素顺序打乱staticvoidsort(Listlist)->将集合中的元素按照默认规则排序staticvoidsort(Listlist,Comparato
- yolov8添加注意力机制
LeonDL168
YOLOYOLOpython深度学习yolo数据集yolov8添加注意力机制yolov8/yolo11人工智能
在YOLOv8中添加注意力机制可以显著提升模型对关键特征的关注能力,从而提高检测精度。以下是几种主流注意力机制的实现方法和集成策略:1.注意力机制选择根据计算效率和效果,推荐以下几种注意力模块:CBAM:同时关注通道和空间维度,效果显著但计算开销较大。ECA:轻量级通道注意力,几乎不增加参数量。ShuffleAttention:高效的通道和空间注意力融合。SimAM:无需额外参数,基于神经元活跃度
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri