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yolov5手机版移植

感谢阅读

  • 运行export.py
  • 然后百度一个onnx转化工具
  • 下载yolov5移动版文件和ncnn
  • 修改代码
    • CMakeLists.txt修改
    • 修改param的参数![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/7c929414761840db8a2556843abcb2b3.jpeg)
    • yolov5ncnn_jni.cpp修改
    • 修改stride16和stride32
    • 完工

运行export.py

修改权重文件路径为自己的，如下图
在这里插入图片描述
然后运行得到torchscript文件
也可以运行
python export.py --include onnx --img 640 --train --simplify
得到onnx都可以，看你自己需求

然后百度一个onnx转化工具

转化成ncnn即可。不想百度点下面，不保证一直能用毕竟百度的
点我转换
param和bin都要的

下载yolov5移动版文件和ncnn

yolov5移动版
鹅厂ncnn
对了鹅厂NCNN下载20221128的，新版我试了8月和5月的一堆报错，给大家避坑一下
鹅厂ncnn下载好后提取到 app/src/main/jni里。
然后把yolov5s-sim-opt.bin和yolov5s-sim-opt.param放在文件夹ncnn-andorid-yolov5/app/src/main/assets里。

修改代码

CMakeLists.txt修改

project(yolov5ncnn)

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

set(ncnn_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/${ANDROID_ABI}/lib/cmake/ncnn)
find_package(ncnn REQUIRED)

add_library(yolov5ncnn SHARED yolov5ncnn_jni.cpp)

target_link_libraries(yolov5ncnn
    ncnn

    jnigraphics
)

修改param的参数在这里插入图片描述

找到Reshape行，把0=6400 0=1600 0=400全部修改为0=-1

yolov5ncnn_jni.cpp修改

这个文件在jni目录下，搜索int ret = yolov5定位，然后把ret的值改成自己的

修改stride16和stride32

stride16和stride32的修改根据.param文件里的Permute后的数字进行修改

完工

yolov5手机版移植_第1张图片

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