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奋斗的狍子007
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一、MySQL事务是什么? MySQL事务是一组在数据库中执行的操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部不执行,以确保数据库的完整性和一致性。事务的ACID 事务具有四个特征:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持续性(Durability)。这四个特性简称为ACID特性。原子性:事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,
- 【MySQL】深入浅出事务:保证数据一致性的核心武器
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个人主页:♡喜欢做梦欢迎点赞➕关注❤️收藏评论目录一、什么是事务?1.定义2.事务的ACID特性原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durablity)3.如何使用事务?事务的控制的核心语句事务的使用回滚的使用提交的使用保存点的使用自动/手动提交事务查看事务提交是自动/手动设置事务自动/手动手动的使用手动和自动的区别:二、事务的隔离级别1
- Self-Consistency:跨学科一致性的理论与AI推理的可靠性基石
大千AI助手
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本文综合其在逻辑学、心理学及人工智能领域的核心定义、技术实现与前沿进展来对Self-Consistency(自洽性)进行系统性解析。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与跨学科内涵基础概念逻辑学定义:指理论或系统内部逻辑自洽,无矛盾或悖论。例如物理理论中,狭义相对论的速度变换
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Spring事务管理深度解析:原理、实践与陷阱一、事务基础概念ACID原则原子性(Atomicity):事务内的操作要么全部成功,要么全部回滚一致性(Consistency):事务前后数据库状态保持一致隔离性(Isolation):并发事务间相互隔离持久性(Durability):事务提交后数据永久存储二、Spring事务核心接口publicinterfacePlatformTransaction
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一、CAP定理:分布式系统的设计边界1.1核心定义与经典三角CAP定理(Brewer'sTheorem)指出,在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(PartitionTolerance)三者不可兼得。(注:若需实际配图,可替换为Mermaid流程图或专业示意图)三大特性详解:一致性(C):所有节点在同一时间看到的数据完全相同(强一致性)。
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数据库事务全面指南:概念、语法、机制与最佳实践事务是数据库管理系统的核心功能,它确保数据库操作满足ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。正确使用事务对于维护数据完整性和系统可靠性至关重要。一、事务核心概念ACID特性详解特性描述实现机制原子性(Atomicity)事务的所有操作要么全部完成,要么全部不执行回滚日志(UndoLog)一致性(Consistency)事务使数据库从一个一致状态
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一、Java事务1、通常的观念认为,事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、**隔离性(isolation)和持久性(durability)**的缩写。事务的原子性:表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。事务的一致性:表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事
- 【MySQL篇05】:事务的 ACID 性(数据库原理篇)
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文章目录一、事务的ACID特性二、数据库原理例题与ACID特性判断三、拓展(undolog与redolog)一、事务的ACID特性综述:原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下
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如何在Java中实现分布式数据存储与一致性协议:CAP理论与实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,数据存储和一致性是核心挑战之一。CAP理论(Consistency,Availability,PartitionTolerance)为分布式系统的设计提供了重要的理论基础。本文将探讨如何在Java中实现分布式数据存储,并结合CAP理论讨论一致
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前言事务是访问数据库的一个操作序列,数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取.1.什么是事务?事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)的缩写,这四种状态的意思是:1.原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,
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理解RedisCluster是AP还是CP在分布式系统中,我们常常面临CAP理论的挑战。CAP理论指出,在分布式系统中,无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(PartitionTolerance)这三者。在选择RedisCluster时,了解它的特性非常重要。RedisCluster设计上的目标是提供高可用性和分区容错性,因此在CAP理论中它
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CAP理论的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分区容错性),三者不可得兼一致性(C):在分布式系统中,所有节点对外看起来像是同一个数据副本——读取到的都是最新的同一份数据。可用性(A):只要客户端发起请求,系统就必须持续给出响应(不挂、不超时),无论数据是否是最新的。分区容忍性(P):系统即使部分节点之
- MySQL 事务管理与锁优化:确保数据一致性和并发性
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在多用户并发访问的数据库系统中,如何确保数据的**一致性(Consistency)和并发性(Concurrency)**是一个核心挑战。**事务(Transaction)和锁(Lock)**是MySQL应对这一挑战的两大利器。事务保证了操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,而锁机制则在并发环境下协调不同事务对共享资源的访问,以避免数据冲突。然而,如果事务使用不当或锁机制未进行合理优化,不仅无法达到
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InnoDBInnoDB是MySQL数据库最核心的存储引擎,也是MySQL5.5及之后版本的默认存储引擎。它由Oracle公司开发,专注于提供高性能、高可靠性和事务安全的数据库管理能力。以下是其核心特性详解:一、核心特性ACID事务支持原子性(Atomicity):事务内的操作要么全部成功,要么全部回滚(如转账操作:扣款+到账必须同时完成)。一致性(Consistency):事务确保数据从一个合法
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本文讨论的前提:不是一个事务,永远无法满足数据库和缓存的强一直性的;文中会列举不一致的逻辑场景;一定是依解决业务问题,和业务达成的共同目标为前提;前言只要用到多数据源存储同一份相同的数据,在更新时,都会考虑数据一致性问题。这是常见问题,但是对于分布式系统的CAP理论,相信很多人都听过,它是指:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容
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CAP定理(CAPTheorem)是分布式系统理论中的一个核心概念,由EricBrewer提出,用于描述分布式系统在设计时面临的权衡。CAP代表以下三个特性:一致性(Consistency):所有节点在同一时间看到的数据是一致的,即所有读操作都返回最近的写操作结果。可用性(Availability):系统能够在合理时间内响应每个请求,无论成功还是失败。分区容错性(PartitionToleranc
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AUTOSAR自适应平台Persistency模块(一)_autosarpersistency-CSDN博客Persistency概念持久性模块是自适应平台体系结构中的一个功能集群。persistency功能集群提供了对底层文件系统的自适应应用程序的访问,存在两个原因:(1)persistency功能集群使平台对存储实施访问控制和管理。(2)autosar支持的PSE51不允许直接访问文件系统;但
- MySQL事务
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1.事务的特点:(1)原子性(Automicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。(2)一致性(Consistency)事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。(3)隔离性(Isolation)事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干
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一、CAP理论原理CAP理论是分布式系统设计中的基础理论,由计算机科学家EricBrewer在2000年提出。该理论指出,任何分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)这三个特性中的两个。1.三个核心特性定义一致性(Consistency):所有节点在同一时间看到的数据完全相同。对分布式系统来说
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CAP理论是分布式系统设计中的一个核心概念,由EricBrewer教授于2000年提出,并在2002年由SethGilbert和NancyLynch正式证明。这个理论指出,在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(PartitionTolerance)这三个属性不可能同时达到最优,最多只能同时满足其中的两个。一致性(Consistency)一
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事务1.什么是事务2.事务版本支持3.事务提交方式4.原子性与一致性5.隔离性5.1查看和设置隔离级别5.2读未提交(ReadUncommitted)5.3读提交(ReadCommitted)5.4可重复读(RepeatableRead)5.5串行化(serializable)5.6总结5.7一致性(Consistency)6.隔离性6.1undo日志6.1MVCC多版本并发控制思考ReadVie
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未来的JAVA高级开发工程师
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目录一、Nacos的一致性模型背景二、CP模式(一致性优先)核心特点工作机制三、AP模式(可用性优先)核心特点工作机制四、AP与CP模式对比五、如何在Nacos中切换模式?手动切换配置示例(修改Nacos服务器配置):六、总结在Nacos(动态服务发现与配置管理平台)中,AP(Availability&Partitiontolerance,可用性与分区容错性)和CP(Consistency&Par
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辞暮尔尔-烟火年年
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什么是事务?事务(Transaction)是数据库管理系统中的一个逻辑工作单元,由一组操作(读/写)组成,这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务具有四个关键特性,称为ACID特性:原子性(Atomicity):事务中的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部回滚。一致性(Consistency):事务执行前后,数据库的状态必须保持一致。隔离性(Isolation):并发事务之间互不影响,事务的
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MySQL中的事务(Transaction)是数据库操作的一个重要概念,它确保了数据在并发访问和系统故障时的一致性和可靠性。✅一、事务的四大特性:ACIDACID是事务的基本特征,也是关系型数据库的核心原则。特性含义简要说明A-Atomicity(原子性)事务是一个不可分割的工作单位,要么全部成功,要么全部失败。如果事务中某条SQL执行失败,整个事务都会回滚。C-Consistency(一致性)事
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1.当我们在说一致性,我们在说什么?在分布式环境下,一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。在一致性的条件下,系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状态。对系统的一个数据更新成功之后,如果所有用户都能够读取到最新的值,该系统就被认为具有强一致性。分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency)、可用性(A:Availability)和分区容忍性(P:Part
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文章目录**一、事务的深入定义****二、ACID特性技术实现****1.原子性(Atomicity)****2.一致性(Consistency)****3.隔离性(Isolation)****4.持久性(Durability)****三、事务状态机与生命周期****四、SQL事务控制详解****1.基本命令****2.自动提交模式****3.嵌套事务(Savepoint应用)****五、高级并发
- MySQL之事务理论和案例
从没想过要伤害谁
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理论一、事务的四大特性(ACID)原子性(Atomicity)事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。实现机制:通过undolog记录操作前的数据状态,用于回滚。一致性(Consistency)事务执行前后数据库状态必须符合业务规则。依赖应用层逻辑和数据库约束(如唯一索引、外键)共同维护。隔离性(Isolation)并发事务之间互不干扰。实现机制:锁机制和MVCC(多版本并发控制)。持久性(Dur
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
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“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
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XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
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问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
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Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
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erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
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算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
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Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
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- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
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Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
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- mac工作软件推荐
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mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
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本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
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- Remove Duplicates from Sorted List II
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Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
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1. 下载OpenJDK7的源码:
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http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
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oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
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1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
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Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比