- 模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?
小瑞瑞acd
小瑞瑞学数模模拟退火算法python启发式算法算法
模拟退火(SA):如何“故意走错路”,才能找到最优解?图示模拟退火算法如何通过接受较差解(橙色虚线标注)从局部最优(绿色点)逃逸,最终找到全局最优解(紫色点),展示其跳出局部极小值的能力。大家好,我是小瑞瑞!欢迎回到我的专栏!想象一下,你站在一座连绵不绝的山脉中,目标是找到海拔最低的那个山谷。你手上只有一个高度计,视野被浓雾笼罩,只能看清脚下的一小片区域。如果你是一个“贪心”的登山者,你的策略会非
- Java并发核心:线程池使用技巧与最佳实践! | 多线程篇(五)
bug菌¹
Java实战(进阶版)javaJava零基础入门Java并发线程池多线程篇
本文收录于「Java进阶实战」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows10+IntelliJIDEA2021.3.2+Jdk1.8本文目录前言摘要正文何为线程池?为什么需要线程池?线程池的好处线程池使用场景如何创建线程池?线程池的常见配置源码解析案例分享案例代码演示案例运行
- 漫步,跳出藩篱
张巧金沙
最近的教学,倍感不爽。一为这国庆之假,把这课上得支离破碎的。放假前,上了四天课,但我却只上了三天,9月30日,我工作室在搞活动,全天的活动,课当然未能上。10月8日学生回校,上了两天课,学生又放回家了。就觉得学生刚有点状态,又回去逍遥去了。感觉吧,教学内容也不敢大胆甩开膀子去教学,所以呀,这教学内容还真上不走,而且学生学下来效果特差。这不,国庆放假前的一个周,测试了两次,均为第一单元,是自考试以来
- 陶勇:要不要参加分班考试学习?看完再说。
陶勇
每年到了升学季,有很多培训机构都特别忙,为什么呢?因为有成千上万的学生,会选择升学前的分班考试的培训。比如说,小升初的孩子,到了暑假,很多孩子都会去选择一个初中,初一的分班考试的培训,那考入高中的孩子也有很多孩子会选择这种新高一的分班考试的培训。当然了,我个人认为这种选择并不是孩子自身的选择,主要还是家长的选择。当然也有少数孩子会对自己有比较高的要求,他们也会主动的去选择。为什么要去上分班考试的这
- Deepseek技术深化:驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎
荣华富贵8
springboot搜索引擎后端缓存redis
在大数据时代,信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术,Deepseek正在引领新一轮技术革新,颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面,深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下,传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
- 大数据之路:阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
为什么需要数据建模核心痛点数据冗余:不同业务重复存储相同数据(如用户基础信息),导致存储成本激增。计算资源浪费:未经聚合的明细数据直接参与计算(如全表扫描),消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失:同一指标在不同业务线的口径差异(如“活跃用户”定义不同),引发决策冲突。开发效率低下:每次分析需重新编写复杂逻辑,无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升:分层设计(ODS→DWD→DWS→ADS)
- 大数据技术笔记—spring入门
卿卿老祖
篇一spring介绍spring.io官网快速开始Aop面向切面编程,可以任何位置,并且可以细致到方法上连接框架与框架Spring就是IOCAOP思想有效的组织中间层对象一般都是切入service层spring组成前后端分离已学方式,前后台未分离:Spring的远程通信:明日更新创建第一个spring项目来源:科多大数据
- GDP经济社会人文民生栅格数据下载网站汇总
疯狂学习GIS
本文为“GIS数据获取整理”专栏(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_10857546.html)中第八篇独立博客,因此本文全部标题均由“8”开头。本文对目前主要的GDP、社会与经济数据获取网站加以整理与介绍,若需其它GIS领域数据(如遥感影像数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据等),大家可以点击上方专栏查看,也可以看这一篇汇总文
- 大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法
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大数据精准获客数据分析数据挖掘大数据需求分析bigdata
大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法在当今信息爆炸的时代,企业如何通过海量的数据精准获取潜在客户,并提高转化率,已经成为营销策略中的关键环节。大数据精准获客的核心思路在于数据驱动、多渠道触达以及优化转化路径,从而实现高效的市场推广和客户转化。数据驱动原理和机制数据驱动的核心在于通过分析用户行为数据,挖掘潜在客户的需求和喜好,从而制定更加精准的
- 一地鸡毛—一个中年男人的日常2021241
随止心语所自欲律
2021年8月31日,星期二,阴有小雨。早起5:30,跑步10公里。空气清新,烟雨朦胧,远山如黛,烟雾缭绕,宛若仙境。空气中湿气很大,朦胧细雨拍打在脸上,甚是舒服,跑步的人明显减少。早上开会,领导说起逐年大幅度下滑的工作业绩,越说越激动,说得脸红脖子粗。开完会又讨论了一下会议精神,心情也有波动,学习热情不高。心里还有一个大事,是今日大数据分析第1次考试,因自己前期没学,而且计算机编程方面没有任何基
- 每天的读书任务
梓说心情
2017年完成的2件大事,5月和11月分别完成了心理咨询师3级和2级的考试,并顺利过关拿到了证书,初步完成了一个梦想,也是有证书的人了。辛楠在学校里今天下午没课,去图书馆看书了,虽然是一些类似于读者、生活指南的杂志,相比以前也是一种进步。今天的人格心理学读书任务完成了。图片发自App
- 《青年领袖演说集训营》林智敏感言: 耐得住寂寞,才能守得住繁华!
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大家好呀!我叫林智敏,双木林,智慧的智,敏感的敏。认识我智敏,人人变聪颖!认识我智敏,学习更上瘾!初识奋马在临近期末考试的时候,许久没有联系的高中同学—李静给我发了几条信息,问我对演讲有没有兴趣。她聊到她自己最近报了一个课程,让她收获很多,于是想推荐给我学习。我听到后兴奋不已也感动不已。两年没见的朋友,突然在某一天联系你,她愿意将自己收获到的东西分享给我,与我一同进步与成长。那一刻,我在心里默想,
- 模范书局+诗空间
暮雨潇潇X
随着儿子期末考试结束后暑假的指日可待,我们也终于能放飞一下了。上午还是做了一个家庭主妇应该做的洗扫和收拾屋子的工作,结束时已是过了正午时分。下午带着儿子去宣武门佟麟阁路的“模范书局+诗空间”去读书。该书局是在基督教中华圣公会教堂原址新装后近期刚刚开业。一座完全的教堂书店,虽然不大,但风格独到。堂内装修漂亮,高耸的穹顶、高高的书架、漂亮的五彩玻璃窗、复古的木地板,还有一些原来的石雕摆放着推荐的书籍,
- Serverless架构下Spring Function的创新实践
tmjpz04412
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引言:Serverless与Spring生态的交汇背景介绍:云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题:传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈(如依赖注入、上下文初始化)SpringFunction的
- 2020公考申论备考指导:把握思辨型文章写作脉络
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公务员考试一般分为笔试和面试,笔试较重要的是申论、行测和时事热点。不论是哪一部分都需要进行备考,抽时间复习相关内容。下面格燃教育小编整理了"2020公考申论备考指导:把握思辨型文章写作脉络"文章,希望对大家有所帮助一、确定立意首先要了解思辨型文章的提问方式,一般会以"围绕A与B书写文章"这样的方式进行提问,例如城市建设中的"有"与"无",都是典型的思辨型文章。想要确定思辨型文章写作的立意,首先要先
- Java朴实无华按天计划从入门到实战(强化速战版-66天)
岫珩
Java后端java开发语言学习Java时间安排学习计划
致敬读者感谢阅读笑口常开生日快乐⬛早点睡觉博主相关博主信息博客首页专栏推荐活动信息文章目录Java朴实无华按天计划从入门到实战(强化速战版-66天)1.基础(18)1.1JavaSE核心(5天)1.2数据库与SQL(5天)1.3前端基础(8天)2.进阶(17天)2.1JavaWeb核心(5天)2.2Mybatis与Spring全家桶(6天)2.3中间件入门(4天)2.4实践项目(2天)3.高阶(1
- 深入了解 Kubernetes(k8s):从概念到实践
目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s集群在当今云计算和容器化技术飞速发展的时代,Kubernetes(简称k8s)已成为容器编排领域的事实标准。无论是互联网巨头、传统企业还是初创公司,都在广泛采用k8s来管理和部署容器化应用。本文将带
- 2020-04-06
紫洞箫
上午你又哭了一场。其实,我真的很理解你的感受。你真的是个好孩子乖孩子,吃过早饭你就乖乖自觉地去做题,虽然不是你想做的类型,可是还是认真地按照考试流程去做。我练字等着检查你的试卷,数学做完由于几个粗心的地方没有得一百分,我也没有苛责你。只是提醒你,以后要细心点,休息一会就去做语文,因为写话都是老生常谈,所以想让你做另外一个,可是你就是不同意。就依你,但是我提醒你要写出新的东西,不能像一年级那时候样简
- 要考试了
楷子子
“你为什么要辞职呢?”“10月份要考试了,我要好好复习”这是我辞职的直接原因,没有想到,说来就来了。我复习得怎么样呢?说实话,很多背的还没背。趁着还有点时间,加油吧~
- 我多想回到那年,我们在紧张的准备明天的考试。
Axu_zhang
那年正是小沈阳走红的岁月,到处都在吼着“不差钱”,我经济尚未独立,不知道差钱是个什么概念,但是又从来都没有过不差钱的感觉,十分矛盾。我最奢侈的事情,就是每天早上避开拥挤的公交,坐出租车去学校。那段路不远,但是步行也要半小时左右,半小时,对于一个高中生来说,当然弥足珍贵。这说明时间的确是跟金钱等价。有一天早晨,我在蒙蒙细雨中一如往常的在街边拦下一辆出租车,坐进里面,等着它拖着我到达生活的另一个点。车
- 贫民窟最爱 | 小巧又好用的单色眼影(文末有福利)
美到屋
Hello呀~各位亲爱的美少女们~双十一狂欢已经过去大半个月了你们都过得还好咩?家门口的土吃腻了没有呀?嘘..开心点双十二大促马上也要来了呢~嘻嘻嘻..是不是感觉刚接上的义肢逃不了也要被剁的命运?嗨呀~先别急着走嘛...正如标题说的那样心疼大家更爱护自己的小编决定从今天起推出周三"贫民窟最爱"系列专栏反正横竖都忍不住剁手本着“理性种草”的原则小编打算在双十二来临之际带你们一同打响钱包保卫的第一战!
- Hive详解
一:Hive的历史价值1,Hive是Hadoop上的KillerApplication,Hive是Hadoop上的数据仓库,Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用;而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎,所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2,Hive是Facebook的推出,主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
- 智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元
开发AI智能应用,就下载InsCodeAIIDE,一键接入DeepSeek-R1满血版大模型!智慧施工:AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中,施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统,并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
- 智慧工地系统:建筑行业数字化变革的引领者
青云智慧园区
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在建筑行业积极迈向数字化转型的浪潮中,智慧工地系统凭借“数据驱动、智能管控、协同增效”的核心优势,深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术,构建起覆盖工程项目全生命周期的精细化管理体系。以下将从系统架构、核心功能模块、应用价值以及未来展望等方面,全方位剖析智慧工地系统如何实现施工全过程的智能化、高效化管理。一、系统架构:打造一体化协同管理平台智慧工地系统采用先进的分层架构设计,以底层的数据采集层
- Hive与Hudi集成:增量大数据处理方案
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Hive与Hudi集成:增量大数据处理方案关键词:Hive、Hudi、增量大数据处理、数据集成、数据湖摘要:本文主要探讨了Hive与Hudi集成的增量大数据处理方案。我们将深入了解Hive和Hudi的核心概念,剖析它们之间的关系,详细阐述集成的算法原理与操作步骤,通过实际项目案例展示如何进行开发环境搭建、代码实现与解读。同时,会介绍该集成方案的实际应用场景、相关工具和资源,探讨未来发展趋势与挑战。
- 读故事“可怜天下父母心”
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父母对儿女的爱,那是可以舍弃全部的,而你们经常忽略了轻重。就像前年在苏州一个小姑娘跟自己的母亲吵架,妈妈告诉她:“孩子啊,你都上高中了,妈每天打工,妈现在下岗给人家做清洁工,一个月才800块钱,你考试考这么点成绩,妈妈好难过……”女儿说:“妈妈,我不是故意的,我马虎了嘛!”“孩子啊,如果妈妈马虎了,人家一分钱都不给啊!”那可恨的女儿把门一摔,就离家出走了。多么小的一件事情,十几年的养育之恩呐,就这
- 没有计划的人多可怕
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马上要执业证考试了,可是书还没看多少,肚里的货也很少,但是感觉不那么紧张,考不了大不了明年再考不呗!每天的时间安排的那么紧,根本没有多少业余时间看书。幸好可以考几年。自己每天都有计划看多少ji书,考不过也不要紧张。换做以前,肯定一个人会瞎想,会焦虑,急得不得了。但是现在,总觉得人生只要自己努力了,认真的做着每一件事情,也就没有那么多遗憾和焦虑了。反倒是想起了以前的自己,胆小,怕事,不敢坦坦荡荡付出
- 新一代数据库:融合多模智能,重塑数据价值
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 2021-07-26
许生说
受台风烟花影响,272829三天驾校放假,而我29考试,本想这两天再练练,熟悉熟悉,没想到计划不如变化快。教练下午发信息,说让没把握的自己取消考试,我对自己有点把握,但也有点小忐忑,忐忑主要是因为还没有十分的把握。但赶上了也没办法,只有明后两天在心里把程序再想一想,在心里熟悉熟悉。因为有河南暴雨的前车之鉴,所以对待台风不敢马虎,各单位都在严阵以待,加强防护。我们不是风眼区,但也很受影响,这两天气温
- 获取三网实时访客---无忧获客大数据
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很多传统行业的公司与企业对于运营商大数据的理解还是很基础的,大多数都是在买资源程度的认识。一些敢于尝试运营商大数据获客的传统企业自然会受益颇多。运营商大数据所提供的获客服务也非常简单,就是将自身的用户数据资源、针对不同的企业去制定有个性化需求的获客标准,运营商大数据根据不同的企业,和行业去进行精准客户的部署和分配,让相关合作的企业通过运营商提供的CRM平台进行一个有效的触达。运营商大数据已经在全国
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持