- 无锁编程:突破性能瓶颈的并发重构
止观止
C++c++并发编程多线程无锁并发
引言在现代高性能计算领域,多线程编程已成为提升系统吞吐量的关键手段。然而,粗粒度锁的使用往往会成为系统性能的瓶颈,导致线程频繁争用资源,反而降低了整体性能。本文将深入探讨如何通过并发重构技术,打破锁争用带来的性能瓶颈。通过本文,读者将学习到:如何识别和检测多线程代码中的锁竞争问题无锁编程(Lock-freeprogramming)的核心原理与实现技巧线程局部存储(ThreadLocalStorag
- Java字符串不可变性:从安全哲学到性能艺术的完美平衡
程序猿Mr.wu
#Java基础javaString字符串
目录引言一、什么是String的不可变性?二、解剖String的“防弹衣”:底层实现机制1.final的三重防御体系2.方法实现的精妙设计3.构造函数的防御性编程三、为什么String必须不可变?设计哲学的五大支柱1.字符串常量池:内存优化的革命性方案2.哈希码缓存:集合性能的加速器3.安全性的铜墙铁壁4.线程安全的无锁之道5.架构设计的稳定性基石四、突破边界:反射攻击与防御哲学五、演进与最佳实践
- 【Java】JUC并发(CAS、ThreadLocal)
Joker—H
java开发语言jvm经验分享笔记
CAS1、概述CAS全称为"CompareAndSwap",中文为"比较并交换"。它是一种无锁的非阻塞线程同步方式。同时相比于synchronize或者Lock来说,是一种轻量级的实现方案。2、用途1、AtomicIntegerAtomicInteger是Java中java.util.concurrent.atomic包下的一个类,它提供了一种原子操作整数的方式,适用于多线程环境下的计数器等场景。
- ZeroMQ源码深度剖析:网络机制与性能优化实战
TravisBytes
#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线(HWM)深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- 乐观锁的介绍
想躺平的咸鱼干
redisjava数据库大数据intellij-idea
乐观锁乐观锁是一种并发控制机制,如果多种事务并发冲突的概率比较低,所以在数据操作的时候布里吉加锁,在提交时检查数据是否被其他事务修改过,通过版本号(version)或时间戳(Timestamp)实现,确保数据一致性。乐观锁通过版本控制+冲突检测实现高效并发管理,适用于低冲突,高并发的互联网,优势在于无锁设计与高吞吐。时间戳:用于记录某个事件具体时间的数值或字符串,它的核心作用是唯一标识某一时刻。时
- Java进阶学习路径与资源推荐
java
Java的进阶之路Java作为一门成熟且广泛应用的编程语言,进阶学习需要系统性地掌握多个领域的知识。以下是一个清晰的Java进阶路径:一、Java核心深入JVM深度理解内存模型:堆、栈、方法区、元空间垃圾回收机制与算法:G1、CMS、ZGC等类加载机制与字节码增强JVM调优实战并发编程专家级Java内存模型(JMM)并发工具包深入:AQS、Fork/Join并发容器源码分析无锁编程与性能优化Jav
- 游戏跳伞卡顿?CPU Stall优化全解析
你一身傲骨怎能输
游戏开发技术专栏游戏开发语言
《粒子特效导致CPUStall的优化分析》摘要文章解析了"CPUStallwaitforevent"现象,指出这是CPU因等待内存/I/O/锁等事件而暂停执行的情况。在粒子特效中,主要诱因包括:多线程同步等待、内存带宽争用、资源竞争和任务分配不均。针对性地提出了五大优化方案:减少线程同步(采用无锁队列)、优化内存访问(避免伪共享)、均衡任务分配、异步处理计算与渲染,以及使用性能分析工具定位瓶颈。通
- 破解FPS主线程阻塞的终极方案
你一身傲骨怎能输
FPS射击游戏高级技术专栏性能优化
文章摘要FPS游戏中主线程等待其他线程(如物理、AI等)会引发性能瓶颈,导致帧率下降和卡顿。常见原因包括同步点过多、任务分配不均、锁滥用和数据依赖过强。优化方法包括:1)减少硬等待,采用异步处理;2)任务分解和负载均衡;3)使用无锁同步;4)流水线分阶段处理;5)设置超时降级策略。引擎层面可利用Unity的JobSystem或Unreal的TaskGraph系统进行优化。关键是通过Profiler
- RocksDB深度指南:从LSM树原理到时序键优化
涵树_fx
Rust实战架构设计rust后端时序数据库
RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景,它比文件存储更高效,又比独立数据库更轻量。除此之外,它还具有下面这些优点:支持原子写入操作,避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发,效率非常高支持列式存储,带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能,可以节省存储空间支持快照功能,方便配置回滚当然,我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数
- Windows内核并发优化
Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能,以下是关键技术实现方案:一、内核锁机制优化精细化锁策略采用自旋锁(Spinlock)替代信号量处理短临界区,减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离,如文件系统元数据采用ERESOURCE结构实现读写并发无锁数据结构关键路径(如调度队列)使用Interlocked原子操作指令(如lockcmpxchg)实现无锁同步内存分配
- 【Java实战】高并发场景下账户金额操作的解决方案
.猫的树
【Java实战】系列Java并发编程分布式锁高并发解决方案原子操作数据库事务
文章目录前言:金融系统中的并发危机一、并发问题现场还原1.1问题代码示例1.2并发测试暴露问题1.3问题根源分析二、五大解决方案深度剖析2.1synchronized同步锁2.2ReentrantLock显式锁2.3CAS无锁编程(Atomic原子类)2.4数据库乐观锁2.5分布式锁(Redis实现)三、方案选型指南四、防踩坑指南总结前言:金融系统中的并发危机在支付系统、电商平台等金融场景中,账户
- jvm 锁升级机制
@ chen
Java基础jvmjava多线程
Java虚拟机(JVM)中的锁升级机制(也称为锁膨胀)是HotSpot虚拟机为了优化synchronized关键字的性能而引入的一项重要技术。它的核心思想是:根据实际遇到的竞争激烈程度,动态地将锁从开销最小的状态逐步升级到开销更大的状态,从而在无竞争或低竞争时减少锁操作的开销,而在高竞争时保证必要的互斥性和线程调度能力。锁的状态主要有四种,升级路径如下:无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁锁
- 【设计模式】单例模式之双检锁(Double-Checked Locking)
浩瀚之水_csdn
#软件模式设计模式单例模式
双检锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下高效实现单例模式的技术,它结合了延迟初始化和线程安全的优点,避免了不必要的同步开销。核心思想双检锁的核心思想是:第一重检查(无锁):快速检查实例是否已创建加锁保护:确保只有一个线程进入创建流程第二重检查(有锁):再次检查实例是否已创建创建实例:如果仍未创建,则创建实例经典实现(C++11之前)#includeclassSing
- Java异步编程难题拆解
黑客飓风
java开发语言
异步编程的核心挑战多线程环境下的资源竞争与同步问题,回调地狱导致的代码可读性下降,错误处理机制复杂化,以及调试难度显著增加。线程安全与锁机制优化分析synchronized关键字的性能瓶颈,探讨ReentrantLock、ReadWriteLock等高级锁的使用场景,结合CAS操作与原子类实现无锁化编程。CompletableFuture组合式编程解析thenApply、thenCompose等链
- 高并发设计核心!深度解析Java并发队列源码实现(万字长文+实战对比)
努力的靠近目标
并发编程java开发语言数据结构
摘要:本文通过JDK8源码级剖析,揭开Java并发队列设计的神秘面纱。深入解读ArrayBlockingQueue双条件变量、LinkedBlockingQueue锁分离、ConcurrentLinkedQueue无锁CAS等核心实现,最后给出7大场景选型指南。掌握这些知识,你的高并发系统设计能力将提升一个Level!一、为什么需要并发队列?(技术演进全景图)并发编程发展史:单线程时代多线程同步锁
- Java集合详解:ConcurrentLinkedQueue
长风几厘米
Java集合java数据结构
1.简介 java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue一种支持并发的FIFO链式队列,用一种高效的基于M&S队列的无锁算法来实现,并且针对M&S无锁队列算法的问题进行了优化改进。 ConcurrentLinkedQueue使用头指针域head指向最早加入队列中的元素,尾指针域tail指向最近加入队列中的元素,支持O(1)时间到达尾节点,只支持弱一致性迭代
- 揭秘:C++23 技术栈使金融交易系统性能提升 24 倍的数据真相
讳疾忌医丶
c++23
作为一名深耕C++十余年的技术专家,我见证了金融交易系统从“手工时代”迈向“毫秒战争”的全过程。记得2010年美股闪崩那天,我盯着屏幕上堆积如山的订单,心跳几乎与市场崩盘的节奏同步——锁竞争让系统瘫痪,传统C++11架构在高并发面前不堪一击。如今,金融行业早已进入微秒级的生死较量,每一次延迟优化都可能带来数亿美元的回报。C++23携无锁编程、协程和eBPF强势登场,彻底颠覆了性能瓶颈。今天,我将带
- java集合框架-(ArrayList/Vector)
工作变成艺术
大数据
集合框架ArrayList/VectorLinkedListHashMapHashSetLinkedHashMap...本章内容参考引用网上的内容为主,网上有大量优质的资源,作者在这里做了整理如下:ArrayList/VectorArrayList简介ArrayList的底层是数组队列,相当于动态数组。与Java中的数组相比,它的容量能动态增长。在添加大量元素前,应用程序可以使用ensureCap
- 【SQLite3】渐进式锁机制
SQLite3使用一种精心设计的渐进式锁机制来管理并发访问,确保数据一致性和事务的ACID特性(主要是隔离性和原子性)。它的锁不是传统意义上的“读锁”或“写锁”对象,而是数据库连接在特定时刻所处的锁状态。这些状态是层次化的,连接必须按顺序提升锁状态。以下是SQLite3中的主要锁状态(按从低到高的顺序),它们的作用以及引入的原因:UNLOCKED(无锁)作用:数据库连接当前没有持有任何锁。这是连接
- 无锁秒杀系统设计:基于Java的高效实现
会游泳的石头
redisjava
引言在电商促销活动中,秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验,本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案,并提供简化后的Java代码示例和架构图。一、基于数据库乐观锁机制✅实现思路:使用版本号字段控制库存更新,避免超卖问题。每次扣减前检查版本号是否匹配,保证原子性操作。架构图:数据库表结构(伪SQL):CREATETABLEproduct_stock(produ
- java面试总结-20250605
川夜施密特
java面试算法
synchronized和lockAPI的区别区分点synchronizedlockapi来源java内置关键字java.util.concurrent包获取锁时是否可以响应中断不能响应中断可以,使用lock.lockInterruptibly()支持的锁类型非公平锁,有锁升级的过程(无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁)支持非公平锁和公平锁(ReentrantLocklock=newReent
- CAS原理的详细解析以及使用案例
一个儒雅随和的男子
cas线程安全
CAS(CompareandSwap,比较并交换)是一种无锁并发技术,通过硬件指令支持实现多线程环境下的原子操作。以下是其原理解析与使用案例:一、CAS原理解析1.基本概念CAS操作包含三个参数:内存位置V、预期原值A和新值B。执行流程如下:读取内存位置V的当前值;比较当前值是否与预期原值A相等;若相等,则将V更新为新值B;否则不执行操作;整个过程由硬件保证原子性,若失败则重试(自旋)或放弃。其基
- 深入理解无锁队列与C++原子操作
栖林_
C++c++开发语言并发
文章目录深入理解无锁队列与C++原子操作引言原子操作基础什么是原子操作?内存顺序(MemoryOrder)无锁队列实现环形缓冲区队列(单生产者/单消费者)链表式无锁队列(多生产者/多消费者)关键问题与优化ABA问题内存回收为什么原子操作比加锁性能更好锁的实现原理原子操作原理深入理解无锁队列与C++原子操作引言在多线程编程中,传统的锁机制(如互斥锁)虽然能保证线程安全,但存在性能瓶颈和死锁风险。无锁
- 高并发场景下 C++ 性能困境:从锁竞争灾难到无锁突破
讳疾忌医丶
c++开发语言
作为一名深耕C++多年的技术专家,我曾在无数高并发场景中与性能瓶颈正面交锋。想象一下,你的系统在关键时刻吞吐量从500万QPS骤降至50K,延迟从微秒级飙升至毫秒级,客户投诉如潮,甚至数百万美元在眨眼间蒸发。这种噩梦并非遥不可及,而是锁竞争和设计缺陷埋下的定时炸弹。我曾亲历某金融系统因锁竞争导致的灾难性延迟,5分钟内损失1.2亿美元,这让我深刻认识到:锁是高并发系统的“隐形绞肉机”,而无锁编程和C
- C++并发编程中std::atomic的使用限制与内存排序
京脉圈
C++std::atomic原子操作内存模型多线程同步
背景简介C++中的std::atomic类型提供了一种避免数据竞争并确保线程间操作排序的方式。本章深入探讨了std::atomic在使用上的限制,以及如何通过内存排序选项来强制执行线程间的操作顺序。标题1:std::atomic的使用限制限制原因:从第3章的原则出发,不应将指向受保护数据的指针和引用传递到锁的范围之外。std::atomic通常无法生成无锁代码,因此需要使用内部锁,这可能会导致死锁
- Java在低代码平台性能优化中的实践:从秒杀到百万并发的“魔法“代码实战
墨夶
Java学习资料3java性能优化开发语言
一、基础代码优化:从原子操作到无锁化1.1原子操作的"量子加速"//AtomicCounterService.java:原子操作的"无锁魔法"publicclassAtomicCounterService{privatefinalAtomicLongcounter=newAtomicLong(0
- Netty学习专栏(五):Netty高性能揭秘(Reactor模式与零拷贝的深度实践)
快乐肚皮
Netty从入门到精通学习服务器NettyReactor零拷贝高性能java
文章目录前言一、Reactor模式:高并发的基石1.1Reactor模式的核心思想1.2Netty的主从Reactor多线程模型核心组件与角色分工运行流程与事件处理1.3线程分配与无锁化设计1.4设计优势二、零拷贝2.1传统数据拷贝的瓶颈传统文件传输流程性能损耗点2.2操作系统零拷贝技术sendfile系统调用mmap内存映射2.3Netty的零拷贝优化CompositeByteBuf:逻辑组合代
- 鸿蒙应用多线程开发:线程安全的跳表实现
操作系统内核探秘
OSharmonyos安全华为ai
鸿蒙应用多线程开发:线程安全的跳表实现关键词:鸿蒙操作系统、多线程开发、线程安全、跳表数据结构、并发控制、原子操作、无锁编程摘要:在鸿蒙应用开发中,多线程环境下的数据结构设计面临着线程安全与性能优化的双重挑战。跳表(SkipList)作为一种高效的有序数据结构,凭借其近似平衡树的时间复杂度和天然的分层索引特性,成为并发场景下的理想选择。本文深入剖析跳表的核心原理,结合鸿蒙系统的多线程模型,详细讲解
- Java中各种线程安全的 List的使用场景和区别
June561
java
Java并发编程中,提供了多种线程安全的List,每种适用于不同的场景。以下是常见的并发List类及其特点:1.CopyOnWriteArrayList适用场景:读多写少(如缓存、配置更新等)底层原理:写操作时复制整个数组,然后替换旧数组,保证读写不会冲突。优点:读操作无锁,性能高。迭代器不会抛出ConcurrentModificationException,即弱一致性。缺点:写操作昂贵(每次写都
- C++中的yield相关知识点
Keep_Trying_Go
C++多线程/协程C++多线程锁机制
目录1.yield()的作用2.使用场景(1)自旋锁(Spinlock)(2)无锁(Lock-Free)数据结构(3)避免忙等待3.yield()vssleep_for()4.注意事项更多,请看https://blog.csdn.net/keep_trying_go/category_12926769.htmlstd::this_thread::yield()是C++标准库中的一个函数,用于主动让
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。