大数据 ETL 处理工具 Kettle 入门实践

Kettle 简介

ETL（Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于数据开发人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种 ETL 工具的使用，必不可少，这里我们要学习的 ETL 工具就是 Kettle。

Kettle 是什么

Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，对商业用户也没有限制，纯 Java 编写，可以在 Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，它允许管理来自不同数据库的数据，把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle 中有两种脚本文件，Transformation 和 Job， Transformation 完成针对数据的基础转换，Job 则完成整个工作流的控制。通过图形界面设计实现做什么业务，并在 Job 下的 start 模块，有一个定时功能，可以每日，每周等方式进行定时。

Kettle 的核心组件

名称	功能
Spoon	通过图形接口，允许你通过图形界面来设计 ETL 转换过程（Transformation）
Pan	运行转换的命令行工具
Kitchen	运行作业的命令行工具
Carte	Carte 是一个轻量级别的 Web 容器，用于建立专用、远程的 ETL Server

• 作业和转换可以在图形界面里执行，但这只适合在开发、测试和调试阶段。在开发完成后，需要部署到生产环境中 Spoon 就很少用到了，Kitchen 和 Pan 命令行工具用于实际的生产环境。
• 部署生产阶段一般需要通过命令行执行，需要把命令行放到 Shell 脚本中，并定时调度这个脚本。
• Kitchen 和 Pan 工具是 Kettle 的命令行执行程序，只是在 Kettle 执行引擎上的封装，它们只是解释命令行参数，调用并把这些参数传递给 Kettle 引擎。
• Kitchen 和 Pan 在概念和用法上都非常相近，这两个命令的参数也基本是一样的。唯一不同的是 Kitchen 用于执行作业，Pan 用于执行转换。

Kettle 概念模型

Kettle 的执行分为两个层次：Job（作业，.kjb 后缀）和 Transformation（转换，.ktr 后缀）

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简单地说，一个转换就是一个 ETL 的过程，而作业则是多个转换、作业的集合，在作业中可以对转换或作业进行调度、定时任务等。

在实际过程中，写的流程不能很复杂，当数据抽取需要多步骤时，需要分成多个转换，在集成到一个作业里顺序摆放，然后执行即可。

目录文件功能说明

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下载及安装

官网各个版本下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
国内 Kettle 论坛网：https://www.kettle.net.cn/

Kettle 是纯 Java 编程的开源软件，需要安装 JDK，并配置环境变量，解压后直接使用无需安装。

需准备的其他东西：数据库驱动，如将驱动放在 Kettle 根目录的 bin 文件夹下面即可。

打开 Kettle 只需要运行 Spoon.bat (win)/ spoon.sh (Linux / macOS)，即可打开 Spoon 图形工具。

启动 Kettle

如下图，执行 ./spoon.sh 命令

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将 「CSV 文件输入」拖拽到右侧的工作区，双击进行编辑，浏览选择准备好的测试文件，点击「获取字段」自动获取 CSV 文件中表头信息，输入配置完成，下一步进行输出配置。

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将 「Excel 输出」拖拽到右侧的工作区，双击进行编辑，这步比较简单，浏览选择输出目录和设置文件名，完成配置。

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运行转换

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运行结果

总结

初步了解 Kettle 核心组件及其使用

• 作业和转换可以在图形界面里执行，但这只适合在开发、测试和调试阶段。在开发完成后，需要部署到生产环境中 Spoon 就很少用到了，Kitchen 和 Pan 命令行工具用于实际的生产环境。
• 部署生产阶段一般需要通过命令行执行，需要把命令行放到 Shell 脚本中，并定时调度这个脚本。
• Kitchen 和 Pan 工具是 Kettle 的命令行执行程序，只是在 Kettle 执行引擎上的封装，它们只是解释命令行参数，调用并把这些参数传递给 Kettle 引擎。
• Kitchen 和 Pan 在概念和用法上都非常相近，这两个命令的参数也基本是一样的。唯一不同的是 Kitchen 用于执行作业，Pan 用于执行转换。

分步操作一个 HelloWrold 过程

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