- IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎
时序数据说
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在大数据与物联网的驱动下，时序数据处理需求激增，如何高效存储、管理并实时分析海量时序数据成为技术挑战。作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。本文将深入解析AINode的核心功能、技术优势及实际应用场景。AINode：IoTDB的智能分析引擎AINode是IoTDB推出的第三种内生节
- 时序数据库IoTDB的优势场景分析
时序数据说
时序数据库iotdb数据库物联网大数据
在当今数据爆炸的时代，物联网(IoT)设备产生的时序数据呈指数级增长。面对海量、高频的时序数据处理需求，传统关系型数据库显得力不从心。ApacheIoTDB(物联网数据库)作为一款专为物联网场景设计的时序数据库，凭借其独特架构在多个领域展现出显著优势。本文将深入探讨IoTDB最具竞争力的应用场景，帮助技术选型者做出明智决策。一、工业物联网(IIoT)场景工业物联网是IoTDB最能发挥其价值的领域之
- 这才是你需要了解的时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构！
AI科学小老师
个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈1.系统架构1.1系统简介以上示意图可能非常简单，但我觉得足够表明一个整体架构。当一台设备、一辆车连接到协议网关后，便开始了真正的收发数据。一般通信的方式都是基于tcp，搞一段二进制协议，所以协议网关基本要做的工作就是完成对连接的管理、完成对数据的收发及编解码。当数据完成编解码之后一般会发往消息队列当中，一般都是Kafka之中。用来
- 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构（二）
zhoumouren88
技术
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：时序数据库Apache-IoTDB源码解析之前言（一）打一波广告，欢迎大家访问IoTDB仓库，求一波Star。这一章主要想聊一聊：物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战IoTDB的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业，所以对这个行业的信息了解更深入一些，能
- 时序数据库IoTDB好不好？
时序数据说
时序数据库数据库iotdb物联网开源
时序数据库IoTDB（InternetofThingsDatabase）是专为物联网场景设计的一款开源时序数据库系统，由清华大学团队开发并贡献给Apache基金会。经过多年发展，IoTDB已经在工业物联网、车联网、能源电力等多个领域得到广泛应用。那么IoTDB究竟好不好？下面我将从几个核心优势来分析。一、专为物联网优化的存储架构分层存储设计：IoTDB采用"内存缓冲区+磁盘文件+分布式存储"的分层
- Apache IoTDB 集群数据迁移指南
静默小音箱
编程问题解决手册apacheiotdb个人开发
随着物联网（IoT）设备的普及和数据量的激增，数据存储和管理的需求也随之增加。ApacheIoTDB作为一个专为时序数据设计的数据库系统，提供了从单机到集群的多种部署方案。最近，我将ApacheIoTDB从单机版本扩展到了集群版本，并遇到了一个有趣的问题：如何将一个集群的数据迁移到另一个集群？单机版本与集群版本的迁移对比在单机版本的ApacheIoTDB中，数据迁移非常简单。我们只需要将数据文件夹
- 时序数据库的工业级对决：对比 Apache IoTDB 和 InfluxDB
时序数据说
时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
在数字化浪潮中，物联网（IoT）与工业大数据领域蓬勃发展，时序数据呈爆发式增长。时序数据库作为管理这类数据的核心工具，其性能、功能和适应性直接影响到整个系统的运行效率与价值实现。ApacheIoTDB和InfluxDB作为时序数据库领域的佼佼者，被广泛应用于各类场景。深入剖析二者区别，对开发者、企业架构师和数据管理者而言，不仅能为项目选型提供科学依据，还能助力挖掘数据的最大价值。一、诞生背景与社区
- 时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析
时序数据说
时序数据库iotdbopentsdb数据库大数据
在物联网与大数据场景下，时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕ApacheIoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析，从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开，旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。一、分布式架构ApacheIoTDB：IoTDB原生支持分布式
- 当OT遇见IT：Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“破解工业物联网数据孤岛困局
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计算机学科论文创新点机器学习facebook经验分享课程设计
>在工业4.0的浪潮中，OT（运营技术）与IT（信息技术）的融合成为关键痛点。本文将深入解析ApacheIoTDB如何通过创新性的"时序空间一体化"技术，打通工业数据壁垒，并附可落地的完整解决方案代码。###一、工业数据孤岛：OT与IT的世纪之困####典型工业数据版图```mermaidgraphLROT领域-->A[设备传感器]OT领域-->B[PLC控制系统]OT领域-->C[SCADA系统
- 时序数据库选型避坑全攻略：IoTDB性能与成本双杀的秘密！
LCG元
数据库时序数据库iotdbjava
文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎
- 时序数据库选型全指南：为什么越来越多企业选择IoTDB？
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计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
>在工业物联网爆发式增长的今天，一台风力发电机每秒产生200+数据点，一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。###时序数据：数字时代的脉搏时序数据（Time-SeriesData）是以时间戳为索引的连续数据流，广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性：-**海量性**：单个设备每秒可产生多条数据-**时效性**：新数据价
- 大数据时代下的时序数据库选型指南：基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook经验分享课程设计
>在宝钢集团的智能工厂里，5万多个传感器每秒产生150万+数据点，传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾：**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异：1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```
- 时序数据库IoTDB可实现的基本操作及命令汇总
时序数据说
时序数据库iotdb数据库物联网大数据开源
一、数据写入、删除与导出1.1数据写入在物联网场景下，元件产生的数据通常会自动写入。但有时，需要修改过去的数据，可以使用INSERT语句插入修改后的值，覆盖原数据。示例：INSERTINTOroot.BHSFC.Q1.W003(timestamp,speed)VALUES(1657472400000,2);1.2数据删除1.2.1SQL语句删除删除整个时间序列：DELETEFROMroot
- 单表高效管理异构数据：点位管理引擎快速上手指南
DolphinDB智臾科技
工业物联网物联网DolphinDB物联网点位点位管理数据处理
点位即设备上用于采集、监测和控制的各类传感器和执行器，是物联网应用场景中最重要的数据单位，通过对众多点位进行管理，企业可以实现设备监控预警、实时监测等方案。高效地存储和管理点位数据对于每一个企业和用户而言都是至关重要的。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用DolphinDB点位管理引擎（IOTDB引擎）来管理和存储复杂的点位数据，提升点位数据管理效率。本教程提供完整的测试代码和测试数据，初学者也可
- 时序数据库IoTDB的架构、安装启动方法与数据模式总结
时序数据说
时序数据库iotdb数据库大数据物联网
一、IoTDB的架构IoTDB的架构主要分为三个部分：时序文件（Tsfile）：专为时序数据设计的文件存储格式。支持高效的压缩和查询性能。可独立使用，并可通过TsFileSync工具同步至HDFS进行大数据处理。数据库引擎：负责数据的收集、写入、存储和查询等核心功能。分析引擎：可选的分析组件，用于数据处理和分析。二、IoTDB的安装启动方法1.使用环境：需要具备JDK>=1.8的运
- 时序数据库IoTDB数据导入与查询功能详解
时序数据说
时序数据库iotdb数据库大数据开源
1.引言本文将详细介绍ApacheIoTDB如何实现数据的导入和查询功能，包括自动导入CSV格式数据、使用SQL语句写入数据以及基本查询和聚合查询等。2.数据导入2.1IoTDB架构简介以实际工业应用场景为例，我们提供了一个测试用的CSV格式数据表格，该表格记录了某集团高山风机的轮毂温度数据。2.2CSV导入时间序列和值ApacheIoTDB提供了CSV工具，可以将CSV格式的数据导入数据库中。具
- IoTDB 分段查询语句详解：GROUP BY + 时序语义
Apache IoTDB
iotdb数据库oracle
GROUPBY查询子句的时序语义展开，IoTDB支持的分段方式总结！存储的数据通过分析来发挥价值，当一组被存储的数据通过查询得到分析后的结果时，这些数据才真正在数据库中实现了价值闭环。在关系型数据库中，GROUPBY子句是SQL语言中用于将结果集按照一个或多个列分组的关键字。它通常与聚合函数一起使用，如COUNT(),SUM(),AVG(),MIN(),MAX()等，以便对每个分组的数据进行统计或
- 时序数据库IoTDB分布式架构解析与运维指南
时序数据说
时序数据库iotdb分布式数据库大数据架构运维
一、IoTDB分布式架构概述分布式系统由一组独立的计算机组成，通过网络通信，对外表现为一个统一的整体。IoTDB的原生分布式架构将服务分为两个核心部分：ConfigNode（CN）：管理节点，负责管理分区表、节点信息以及整个集群的负载均衡等功能。DataNode（DN）：数据节点，包含五个主要模块：查询引擎、存储引擎、元数据引擎、共识引擎和流处理引擎。一个典型的IoTDB集群配置为3C3D
- 时序数据库 Apache-IoTDB源码解析之文件索引块（五）
刘涛华
IoTDB源码解析数据库大数据
上一章聊到TsFile的文件组成，以及数据块的详细介绍。详情请见：时序数据库Apache-IoTDB源码解析之文件数据块（四）打一波广告，欢迎大家访问IoTDB仓库，求一波Star。欢迎关注头条号：列炮缓开局，欢迎关注OSCHINA博客这一章主要想聊聊：TsFile索引块的组成索引块的查询过程索引块目前在做的改进项索引块索引块由两大部分组成，其写入的方式是从左到右写入，也就是从文件头向文件尾写入。
- 时序数据库IoTDB特性：支持对齐时间序列功能解析
时序数据说
时序数据库iotdb物联网大数据数据库
一、引言时序数据库IoTDB已引入了一项重要功能——支持对齐时间序列（alignedtimeseries）。本文将深入解析这一功能的背景、应用场景及其实现方式。二、设备与传感器的基本数据模型时序数据库管理的核心对象是时间序列，每条时间序列代表一个传感器随时间变化的数据记录。例如，风速传感器安装在风力发电机上，采集其所在位置的风速数据，形成一条时间序列。设备是传感器的载体，一个设备通常配备多个传感器
- 浅谈时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言
AI科学小老师
个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈这一章主要想聊一聊：为什么重复造轮子，从物联网行业的数据特点到IoTDB的发展过程这个轮子造的怎么样，IoTDB和竞品测试对比时序数据我个人理解时序数据是基于时间维度的同一个物体或概念的值构成的一个序列数据。在传统关系型数据库中，例如MySQL，我们通常会放置一个自增的Id列作为主键标识，如下：Id人名体温测量时间1张三36.520
- IOTDB数据库学习记录
wangyanfei2021
iotdb数据库学习
前言从今天开始，我来全面的学习一下IOTDB的知识，关于这个数据库没有什么概念，完全是从小白起步，因为最近做的项目是个工业互联网数据采集的项目，数据的上送频率非常快，mysql不足以支撑这样的写入频率。开始搜了很多资料，最有用有价值的就是官网文档，所以一下学习围绕官方文档展开，文档地址：https://iotdb.apache.org/zh/，我用的是1.3.2版本的。ApacheIoTDB是一款
- 时序数据管理的新维度：解析IoTDB与HBase的技术边界
时序数据说
iotdbhbase数据库时序数据库分布式开源
在物联网与工业大数据场景中，数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据，如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析，成为企业技术选型的核心考量。本文将从架构设计、数据建模、性能表现及场景适配等角度，对比分析IoTDB与HBase的技术差异，探索时序数据库的演进方向。一、设计哲学的分野：专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库，以宽表模型和LSM-
- 时序数据库IoTDB测点管理实践指南
时序数据说
时序数据库iotdb数据库大数据开源数据结构
在物联网场景中，海量设备产生的时序数据管理是核心技术挑战之一。ApacheIoTDB作为专为工业物联网优化的时序数据库，其创新的测点管理体系提供了高效的元数据管理能力。本文将以IoTDB官方文档为基础，结合实战案例解析测点管理的关键操作。一、数据库管理：数据存储的基石1.1创建数据库数据库是IoTDB的逻辑存储单元，通过分层路径组织设备结构。创建时需遵循命名规范：CREATEDATABASEroo
- TDengine数据库快速入门
五重の空洞
数据库tdengine大数据springcloud
简介官方文档：TDengine文档|TDengine文档|涛思数据相对于iotdb的优点：iotdb官网：https://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/latest/QuickStart/QuickStart_apache.html有DBeaver的直接支持有mysql-plus的直接支持（更好支持字段映射关系和多组合下数据库的映射）能够进行关联查询....缺点：TD
- 时序数据库IoTDB数据模型建模实例详解
时序数据说
时序数据库iotdb数据库大数据开源
一、引言本文旨在通过具体实例详细介绍IoTDB（InternetofThingsDatabase）的数据模型建模方法，以解决部分用户对实际系统建模的困惑。IoTDB作为一种时间序列数据库，其数据模型与实时库、InfluxDB、OpenTSDB等基于标签的模型有所不同。二、基于标签的模型概述在实时库、InfluxDB、OpenTSDB等数据库中，每个测点通常有一个由符号"."连接的多个属性值组成的名
- 时序数据库IoTDB的写入技术与性能分析
时序数据说
时序数据库iotdb数据库大数据
ApacheIoTDB（InternetofThingsDatabase）是一款专为物联网场景设计的时序数据库，由清华大学团队开发并贡献给Apache基金会。它以其高效的写入性能、低存储成本和强大的查询能力，在物联网领域得到了广泛应用。本文将深入探讨IoTDB的写入技术和性能表现，帮助你更好地理解其优势。1.IoTDB的核心写入技术IoTDB的写入性能得益于其独特的设计和优化技术，主要包括以下几个
- IoTDB集群的一键启停功能详解
时序数据说
iotdb大数据时序数据库数据库开源
IoTDB（InternetofThingsDatabase）作为一种专为物联网设计的高性能时序数据库，支持单机与分布式等多种部署模式。随着节点数量的增加，手动管理集群的启动与停止过程变得繁琐。为了提升部署效率，IoTDB提供了一键启停集群的功能，通过简单的配置与脚本即可实现快速自动化管理。一键启停集群功能概述在IoTDB的根目录下，sbin子目录包含了start-all.sh和stop-all.
- 时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析
时序数据说
时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
一、引言背景：5G技术加速了IoT领域的发展，物联网设备数据的收集、存储和计算需求日益增长。ApacheIoTDB作为一款专为物联网时序数据设计的软件系统，在2020年被Apache基金会认可为顶级项目。二、IoT领域发展趋势5G与IoT：5G催化了IoT的发展，80%的5G利好体现在物联网领域。中、美工业互联网及德国工业4.0均在蓬勃发展。边缘计算：Gartner自2018年起强调云
- 使用EMQ X规则引擎将MQTT数据实时插入时序数据库IoTDB
时序数据说
大数据iotdb物联网时序数据库开源
一、引言本文将详细介绍如何使用EMQX规则引擎的MQTT数据桥接功能，接收由MQTT客户端发送的数据，并将其实时插入到时序数据库IoTDB中。EMQX作为一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件，能够高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接。而IoTDB作为Apache的顶级项目，以其轻量级架构、高性能和高可用性，满足了工业IoT领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询
- 对股票分析时要注意哪些主要因素？
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法：
1、最常用的（普通方法）
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
（有构造方法的下个文细说）
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外，这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。
实例：
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句，
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参，比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提：
数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！
苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！
Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.
本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说：
A B两个表总数据量都很大，在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一：（自己总结，测试过可行）
ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：）
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&）
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转？
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。
考虑这样一个case，partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下：
首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分
